IT之家 7 月 4 日消息，北京大學積體電路學院官方公眾號昨日（7 月 3 日）發佈博文，宣佈聯合發佈全球首款基於可控存內計算的憶阻器神經動力學晶片，首次將神經動力學系統的單步運算時延壓縮至 2.12 毫秒。
IT之家援引博文介紹，該項目由該校楊玉超教授帶領，聯合中國科學院上海微系統與資訊技術研究所研究員宋志棠團隊推進，相關成果於 7 月 3 日發表在《科學》上。
該研究首次將這類複雜運算的單步時延壓縮至 2.12 毫秒，在腦皮層重建等任務中較目前先進圖形處理器（GPU）NVIDIA A100 提速達 50 至 478 倍，一舉突破了制約神經動力學長達半個世紀的即時計算瓶頸。
該晶片採用 40 奈米工藝製造，存內計算與步長漂移陣列總面積僅 0.28 平方毫米，並配備程式設計脈衝生成電路、模數轉換器等外圍電路。
晶片運行頻率為 50 MHz，單步積分僅需 9 級流水，最終實現 2.12 毫秒的神經動力學單次迭代計算時延，首次將神經動力學硬體系統執行階段間推進到毫秒級時代。
(IT之家)