RISC-V技術的崛起與戰略價值
RISC-V是一種開放原始碼的精簡指令集架構（ISA），由加州大學伯克利分校於2010年發起，其設計目標是提供一個簡單、模組化、可擴展且免費的指令集，任何機構或個人都可以自由使用、修改和擴展，無需支付專利費用。與x86和ARM等專有架構相比，RISC-V具有開源免費、可定製化、模組化設計等顯著優勢，使得企業可以根據自身需求裁剪指令集，從而最佳化性能、功耗和成本。例如，RISC-V基礎指令集僅40余條，規範文件簡潔，便於工程師快速開發驗證，縮短晶片設計周期並降低開發成本。這些特性使其在物聯網（IoT）、人工智能（AI）、汽車電子、資料中心等新興領域展現出巨大的潛力和吸引力。
RISC-V憑藉上述優勢，經過近十年的發展，已經從學術項目成長為全球半導體產業最受關注的第三條路線，與x86和Arm形成三足鼎立之勢。截至2024年，RISC-VInternational基金會已覆蓋70個國家，擁有超過4200名成員，累計部署的RISC-V核心超過130億顆。市場研究機構預測，到2031年，搭載RISC-V核心的芯片出貨量將達到360億顆，年複合增長率高達31.7%，對應市場規模將超過3000億美元。這一增長趨勢表明，RISC-V正從邊緣應用快速擴展到高性能計算、AI加速等核心場景，其變革性的創新潛力正逐漸成為現實。
國際巨頭的收併購佈局
面對RISC-V的崛起，全球科技巨頭紛紛通過收併購和投資等方式佈局這一新興架構，以搶佔技術制高點和生態話語權。
收併購案例
Meta收購Rivos：2025年10月，Facebook母公司Meta斥資約20億美元收購了專注於RISC-V架構AI加速器的初創公司Rivos。 Rivos由前蘋果、Google等公司資深工程師創立，其RISC-V處理器設計針對生成式AI和資料分析工作負載進行了最佳化。 此次收購旨在加速Meta 自主晶片路線圖的推進，其基於RISC-V架構的第二代AI訓練與推理晶片（MTIA 2i） 已部署超10萬顆，用於支撐Meta全球16個核心資料中心的推薦模型推理任務。 通過收購Rivos，Meta不僅獲得了成熟的RISC-V CPU和加速器技術， 也大幅降低了對外部供應商的依賴，為其AI算力基礎設施提供了更靈活的解決方案。
收購與投資
高通收購Ventana：2025年12月，晶片巨頭高通收購了RISC-V高性能CPU初創公司Ventana Micro Systems， 以補強其在高性能RISC-V CPU領域的技術實力。Ventana的 “Veyron V2” 處理器是面向資料中心的192核、 4nm工藝RISC-V伺服器CPU，其能效相比主流x86伺服器平台可提升約30%–50%。 高通此次收購旨在強化其在資料中心和邊緣計算領域的競爭力，並為未來5G、AIoT等場景提供定製的RISC-V處理器方案。 這一舉措也標誌著高通在RISC-V上的投入從嵌入式微控製器延伸到了高性能計算領域。
戰略投資
輝達投資SiFive：作為AI晶片領域的領軍企業，輝達在2026年4月領投了RISC-V處理器IP公司SiFive的4億美元G輪融資。 SiFive是全球領先的RISC-V核心IP供應商，其產品覆蓋從微控製器到高性能資料中心CPU的多個系列。 輝達此次投資的資金將用於加速開發麵向資料中心和AI工作負載的高性能RISC-V處理器。 輝達此舉表明其對RISC-V在AI時代算力架構中的戰略價值高度認可，通過投資SiFive，輝達旨在為未來AI資料中心提供可定製的CPU解決方案，並推動CUDA等軟體生態向RISC-V架構移植。 此外，輝達自身也在其GPU產品中整合了RISC-V微控製器核心，用於裝置管理，預計截至2024年已出貨超過10億個RISC-V核心。
產業鏈整合
三星與格芯的佈局：除了直接投資晶片設計公司， 國際巨頭也通過產業鏈整合佈局RISC-V。 三星電子在2026年3月首次將自研的RISC-V控製器應用於其消費級BM9K1固態硬碟（ SSD） 中，標誌著RISC-V在儲存控制領域的突破。 這一舉措不僅降低了三星對Arm架構的依賴， 也展示了RISC-V在嵌入式儲存控制場景的可行性。 與此同時， 晶圓代工巨頭格芯（GlobalFoundries）在2024年收購了新思科技（ Synopsys） 的ARC處理器IP業務，其中包括ARC-V（ RISC-V）和ARC CPU IP等產品線。 格芯將這些IP與旗下的MIPS架構業務整合，旨在提供 “IP+工藝” 的一站式解決方案，加速RISC-V等定製化晶片的落地。 這一系列收購表明， 從晶片設計到製造封測， 整個產業鏈都在積極擁抱RISC-V， 以滿足客戶對定製化、低成本晶片解決方案的需求。
國際巨頭的生態建設與合作
RISC-V的廣泛應用離不開完善的軟體生態支撐。國際巨頭們不僅投資硬體，還積極聯合推動RISC-V軟體生態的建設，通過合作聯盟等方式加速其商業化處理程序。
生態聯盟
RISE聯盟成立：2023年5月31日， 由Google、 英特爾、 高通、聯發科、 三星、 輝達、 SiFive等13家行業領軍企業共同發起的 “RISC-V軟體生態計畫” （ RISE）在比利時布魯塞爾正式啟動。 RISE項目由Linux基金會歐洲分部託管，旨在與RISC-V International基金會緊密合作，加速RISC-V架構的軟體生態建設和應用商業化處理程序。 RISE成員將共享路線圖、技術貢獻、 人員投入和資金支援，重點攻克編譯器工具鏈、偵錯與性能分析、 Linux發行版整合、 韌體、 核心與虛擬化、 語言執行階段等關鍵軟體領域。該計畫的成立標誌著RISC-V軟體生態從過去由開源社區主導，轉向由全球產業巨頭大規模共建的新階段。 Google、 英特爾等公司的加入，為RISC-V在移動通訊、資料中心、汽車等領域的軟體適配提供了強大的資源和背書。
跨巨頭合作
高通與Google合作：在RISC-V生態建設中， 高通與Google的合作尤為引人注目。 2023年10月，高通宣佈與Google合作，為可穿戴裝置打造基於RISC-V架構的晶片解決方案，並應用於Google的Wear OS智能手錶平台。 高通表示，此舉旨在為生態夥伴提供低功耗、 高性能的定製CPU，加速可穿戴裝置的創新和商業化。 GoogleWear OS總經理也表示，很高興能與高通合作將RISC-V方案帶給市場。 這一合作是RISC-V在主流消費電子領域的重要落地案例， 表明RISC-V已具備支援成熟作業系統（如Wear OS） 的能力。 此外， 高通和Google還聯合發起了前述RISE聯盟，並共同推動Android系統對RISC-V的支援。 Google早在2023年初就宣佈Android將正式支援RISC-V指令集，並推出了讓現有Android應用運行在RISC-V上的模擬器， 以解決應用生態問題。 高通與Google的深度合作， 從硬體設計到作業系統適配， 全面加速了RISC-V在移動和可穿戴領域的生態成熟。
行業標準與工具
其他生態舉措：除了RISE聯盟，業界還成立了多個組織和項目來完善RISC-V生態。 例如， 由中國企業牽頭髮起的 “RISC-V數字基礎設施（RDI）聚力聯盟” 旨在推動RISC-V在雲端運算、邊緣計算等數字基礎設施領域的應用。 各大EDA廠商也紛紛支援RISC-V， 新思科技等公司推出了針對RISC-V的開發工具和IP， 降低了晶片設計門檻。 同時，RISC-V國際基金會下設的技術小組已批准多項標準擴展（如RVA23應用處理器基線、 虛擬化、 向量擴展等），為不同廠商的RISC-V核心提供了統一的軟體相容性基礎。 這些舉措共同構築了RISC-V從硬體設計、 軟體開發到系統應用的完整生態體系。
國際巨頭的研發投入與產品落地
國際巨頭不僅在戰略層面佈局RISC-V，也在產品研發和實際應用上投入大量資源，推動RISC-V技術從實驗室走向市場。
產品應用
高通：從嵌入式到可穿戴：高通是RISC-V的早期實踐者之一。 早在2019年， 高通就在其驍龍865處理器中整合了一個RISC-V微控製器核心，用於滿足獨特需求、 實現定製化設計，並節省面積。 截至2022年底， 高通已出貨超過6.5億個RISC-V核心， 成為 “RISC-V實施的領導者之一” 。 2023年， 高通推出了面向智能家居和可穿戴的QCC74xM系列可程式設計連接模組，採用32位RISC-V微控製器，主頻達325MHz。 同年10月， 高通宣佈與Google消費電子領域的應用。 高通高管表示，RISC-V已從嵌入式領域擴展到更廣闊的計算領域，高通將繼續助力其生態發展。
技術整合
輝達：資料中心與AI的RISC-V戰略：輝達對RISC-V的投入體現了其在AI算力架構上的前瞻佈局。 除了投資SiFive外，輝達自身也在推進RISC-V在資料中心的應用。 據報導，輝達計畫將CUDA軟體生態向RISC-V架構移植， 使其GPU除了支援x86和Arm之外， 也能運行在RISC-V平台上。 這意味著未來基於RISC-V的CPU有望成為輝達GPU的搭檔，共同建構異構計算系統。 輝達還透露，其定製CUDA核心將基於RISC-V ISA標準，並已開發了至少三個RISC-V微控製器核心，預計截至2024年10月其產品出貨量將達到10億個。 這些舉措表明，輝達正將RISC-V視為下一代資料中心和AI基礎設施的重要組成部分，通過軟硬體協同設計，打造更高效、 可定製的AI算力平台。
核心應用突破
Meta：資料中心定製晶片：Meta在RISC-V上的投入主要聚焦於其自研AI訓練和推理晶片。 除了收購Rivos外，Meta 內部已組建AI訓練和推理加速器（MTIA） 團隊，自主開發AI晶片。 據報導，Meta基於RISC-V架構的第二代AI晶片MTIA 2i已部署超10萬顆，用於支撐其全球核心資料中心的推薦模型推理任務。 這些晶片由Meta 自主設計，採用RISC-V架構以降低對 Arm的依賴，並針對AI工作負載進行了最佳化。 Meta的舉措體現了網際網路巨頭對定製化算力的需求，通過RISC-V，Meta能夠更靈活地控制晶片設計和成本，加速其AI服務的發展。
產業鏈合作
其他巨頭：除了上述公司，其他國際巨頭也在積極嘗試RISC-V。 例如，英特爾的代工服務部門與賽防科技合作，支援其基於RISC-V的資料中心管理晶片 “獅子山芯” 在英特爾平台上完成驗證，為RISC-V進入主流資料中心市場鋪平道路。 三星則在其最新款SSD中採用了自研RISC-V控製器，標誌著RISC-V在消費級儲存領域的首次大規模應用。 這些案例表明， 無論是晶片設計公司、 系統廠商還是網際網路巨頭，都在探索RISC-V在各自領域的落地路徑， 推動其從概念走向產品。
RISC-V的市場前景與挑戰
國際巨頭的集體入局，為RISC-V生態帶來了前所未有的發展機遇，但同時也意味著更激烈的競爭和更高的技術要求。
市場前景：隨著RISE聯盟等組織的推動，RISC-V軟體生態正加速完善，主要操作系統（如Linux、Android）已對RISC-V提供官方支援。市場研究預測，到2025年，全球RISC-V晶片市場規模將達到約250億美元，到2030年有望突破927億美元。在應用層面，RISC-V在可穿戴、智能家居、汽車電子等IoT領域已初具規模，預計到2030年，可穿戴裝置中RISC-V的滲透率可達29%，消費電子領域可達36%。在AI和資料中心領域，RISC-V也展現出巨大潛力，預計到2030年，用於AI加速器的RISC-V晶片出貨量將達到41億顆，營收422億美元。此外，中國、印度等國政府也在政策層面支援RISC-V發展，為生態建設提供了動力。總體來看，RISC-V有望在未來與x86、Arm形成“三足鼎立” 的格局，在特定細分市場取得突破並逐步擴大影響力。
面臨的挑戰：儘管前景廣闊，RISC-V要實現規模化商用仍面臨諸多挑戰。首先，軟體生態碎片化問題依然存在。不同廠商的RISC-V核心可能在指令集擴展、微架構設計上存在差異，導致軟體相容性問題。RISE聯盟的成立正是為瞭解決這一問題，但統一標準和工具鏈仍需時間完善。其次，高性能和可靠性是RISC-V進入數據中心等關鍵領域的門檻。雖然已有Ventana、SiFive等公司推出高性能RISC-V核心，但要與x86和Arm的性能和穩定性相媲美，仍需持續的技術迭代和驗證。第三，專利和智慧財產權問題也不容忽視。雖然RISC-V本身開源，但晶片設計中涉及的其他IP（如GPU、DSP、高速介面等）仍可能受專利限制，需要產業協同解決。最後，市場競爭將更加激烈。國際巨頭的加入一方面加速了生態建設，另一方面也可能利用其資源優勢建立新的技術壁壘，對初創公司和區域生態構成壓力。因此，RISC-V生態需要在開放合作與商業化競爭之間找到平衡。
結語
總體而言，國際巨頭對RISC-V的佈局呈現出收併購加速、生態共建、產品落地三大特點。從Meta、高通的收併購，到RISE聯盟的成立，再到各家產品的實際應用，RISC-V正從學術開放原始碼專案成長為全球半導體產業的重要力量。這一過程中，國際巨頭既是推動者，也是受益者：它們通過投資和合作獲取了RISC-V的技術和生態資源，同時RISC-V也借助巨頭的資源和影響力實現了快速成長。展望未來， RISC-V有望在物聯網、AI、資料中心等新興領域取得更大突破，與x86、Arm形成三足鼎立的產業格局。然而，要實現這一目標，仍需產業鏈各方持續投入，解決軟體生態、性能最佳化、標準統一等挑戰。在國際巨頭與全球開發者的共同努力下，RISC-V生態正邁向成熟，其“開源、開放、靈活” 的理念正逐步轉化為商業價值，為全球半導體產業帶來新的活力和機遇。 (RISC-V 芯洞察)