上一次，是2023年。再上一次，是2012年。再再上一次，是2009年。
十四年，一共23條推文。元宇宙沒能讓他開口，一個AI付費API做到了。
Meta CEO 馬克·祖克柏，那個把Facebook改名Meta、All in元宇宙、燒了450億美元搞VR頭顯的男人，今天，時隔三年，重返X。
他是來賣API的。
Muse Spark 1.1，Meta最新推出的AI模型，也是Meta有史以來第一個向開發者收費的模型。
在矽谷的AI戰局裡，Meta 終於決定不再做慈善了。
如果你這周沒有刷X，你可能錯過了一個AI發佈史上最密集的48小時。
7月8日：Grok 4.5 發佈（xAI） 7月9日：Muse Spark 1.1 發佈（Meta） 7月9日：GPT-5.6 發佈（OpenAI）
01. Muse Spark 1.1 發佈
Alexandr Wang，Meta AI負責人，連發6條推文，介紹 Muse Spark 1.1 ：一匹"工作馬"（workhorse）。
不是最聰明的，不是最炫的，但是幹活最狠、要價最便宜的。
核心規格：
100萬上下文窗口，256K最大輸出
平行子代理：一個任務可以拆給多個子代理同時跑
編碼能力：DeepSWE 1.1 榜單53.3分，與GPT-5.4/Sonnet 5同級
定價：$1.25/M 輸入，$4.25/M 輸出，約是OpenAI和Anthropic頂級模型的四分之一。
Meta 在官方推文裡反覆強調一個詞：agentic（代理）。這是一個能替你幹活的工具，寫程式碼、偵錯、跨應用操作、處理長文件。
02. 跑分好看
Meta自己交的成績單：
Vals AI 評估：
Muse Spark 1.1 在 Vals Index 排名第4
Top 10 中速度最快，延遲約388秒，是前三名平均速度的3倍
Vibe Code Bench 跳升36名、52.5個百分點，相較 Muse Spark 1.0 的飛躍。
DeepSWE：
53.3分，與 Claude Sonnet 5、GPT-5.4同級
在agent評估中，可以與GPT-5.5和Opus-4.8競爭。
Muse Spark 1.1不是要在所有領域碾壓對手，而是做一個低價高性能agent模型。
Meta它避開了與OpenAI正面軍備競賽，選擇了一個性價比的切入點。不跟你比智商，跟你比時薪。
03. 向程式設計師收錢最成熟的生意模式
Muse Spark 1.1 的定價表
Meta 在輸入端幾乎貼著地板定價，在輸出端給你足夠便宜的價格。
一個處理長文件、寫程式碼、跑代理的 workload，用 Muse Spark 的成本可能只有用 Claude 或 GPT 的三分之一。
Meta 的 API 目前處於公開預覽階段，已經拉到了早期合作夥伴：Replit、Box、Cline。
Alexandr Wang 那六條推文，就一個意思，Meta玩不動絕對性能，所以Meta 玩生態。
1/ muse spark 1.1 是一個在行業中具有競爭力的代理和編碼模型。在許多代理評估中，它可以媲美 gpt-5.5 和 opus-4.8。"
2/ 代理性能和工具使用是我們領先的領域。它在長時運行的代理任務上表現出色，擁有1M令牌的上下文窗口，並配備主動上下文管理功能，還能將執行任務委託給平行運行的子代理。"
3/ 電腦使用：它可以操作桌面、瀏覽器和移動裝置。Muse Spark 1.1 經過訓練，能夠知道何時自動化、何時直接使用介面。它會在指令碼化更快時編寫指令碼，在直接互動更簡單時點選，並在每個步驟中批次執行操作。"
4/ 這是我們在處理涉及大型複雜程式碼庫的現實世界任務的編碼能力上的一個重大進步。它經過訓練，能夠在流行的代理式編碼設定中表現出色。從基準測試的角度來看，我們與市場上最好的模型並駕齊驅，並且在幾個方面領先。"
5/ meta 模型 API 現處於公開預覽階段。開發人員首次可以直接使用我們最強大的模型進行建構。Muse Spark 將以低成本提供優質性能，非常適合代理式、編碼或多模態工作負載。早期合作夥伴已經在嘗試使用它——replit、box、cline。"
6/ 特別感謝團隊在執行速度上的出色表現。muse spark、muse image、1.1、API。還有更多即將到來。"
Meta 在90天內從 Muse Spark 1.0 到 1.1，同時推出 Muse Image、Muse Video，還要開放 API。
04. 微妙的免責聲明
Meta 在安全評估裡埋了一顆雷，Meta 自己放出了一個微妙的免責聲明。
Muse Spark 1.1 的評估報告裡，安全團隊負責人 Nathaniel Li 寫道：
"We're releasing the Muse Spark 1.1 Evaluation Report! We've substantially improved the robustness and cyber safeguards for Muse, as we cannot rule out it meeting our "high" capabilities threshold in cybersecurity."
"我們發佈了 Muse Spark 1.1 評估報告！我們大幅提升了 Muse 的魯棒性與網路防護能力，因為我們無法排除它在網路安全領域達到我方'高'能力閾值的可能性。”
意思是：我們覺得這個模型在大多數場景下是安全的，但如果它在某些你不測試的角落裡突然表現出了意想不到的能力，別怪我們沒提醒。
OpenAI 和 Anthropic 在發佈前沿模型時，有一套相對成熟的"red teaming + staged release"流程。Meta 呢？它在發佈模型的同時，把安全評估報告裡的免責聲明直接甩在了大家面前。
發佈和宣傳平行，責任和風險也平行。
05. 48小時AI軍備競賽
如果你這周沒有刷X，你可能錯過了一個AI發佈史上最密集的48小時。
7月8日：Grok 4.5 發佈（xAI） 7月9日：Muse Spark 1.1 發佈（Meta） 7月9日：GPT-5.6 發佈（OpenAI）
再加上此前一周的 Claude Fable 5（Anthropic），四大AI大佬，在7天內全部發佈了旗艦級模型。
一個技術圈大佬發了條推文，完美概括了當下的戰況：
"Agents are now table stakes. Muse Spark confirms it — every lab ships one. the war is cost and scale, not capability.”
Agent 已經是標配，戰爭是成本和規模，不是能力。
當所有AI巨頭都在搞agent 模型時，各種benchmark跑分開始失去了差異化價值。唯一剩下的戰場是：
誰更便宜？
誰能在更多裝置上跑？
誰的 API 更穩定？
誰的生態鎖定更深？
06. 小結
價格戰開始，意味著免費的午餐結束了，但便宜的午餐來了。
Muse Spark 1.1 的發佈，Meta 不再是那個只會開源 Llama 的慈善家，它要做一個正經的AI基礎設施供應商。大語言模型，實際上正在成為一種大宗商品。
Meta 在AI上燒的錢，開始要回報了。我打不過你的智商，但我可以用價格把你的利潤率打爛。 (奇偶工作室)