7 月 9 日，祖克柏那個沉寂了三年的 X 帳號，突然詐屍了。
他不是去緬懷 Facebook 的青春，也不是準備和馬斯克再約一場籠斗，而是專門給 Meta 的新模型 Muse Spark 1.1 站台。
祖克柏給出的評價很直接：智能體能力強、會用工具、會操作電腦，而且價格很低。
三年不開口，一開口就聊性價比。這個畫風很像平時從不進群的董事長，突然發來一張拼多多連結。
簡短的一篇推文，瞬間帶來了 1000 多萬的圍觀。
但我扒完 Meta 官方介紹，發現 Muse Spark 1.1 真正有意思的地方，並不是它又在某張排行榜上擠進了前幾名。
真正的大事是，Meta 終於開始公開賣模型了。
今年 4 月，第一代 Muse Spark 只向少數合作夥伴開放私有 API。
現在，Muse Spark 1.1 通過全新的 Meta Model API 進入公開預覽，開發者可以把它接進自己的產品，並按使用量付費。
它也已經進入 Meta AI 應用和 meta.ai 的 Thinking 模式。
一家長期把“免費提供 AI 技術”掛在嘴邊的公司，第一次推出公開收費的模型服務。
在開源市場遭遇滑鐵盧之後（有人還記得 llama 嗎？），Muse Spark 1.1 不只是 Meta 的一次模型升級，更是它進入付費模型市場的門票。
主打一個性價比
Muse Spark 1.1 是一個多模態推理模型，支援連接新的原生工具、MCP 服務和自訂技能。
也能通過先收集資訊，再製訂計畫，然後把任務拆給多個子智能體平行執行。
它還有 100 萬 token 的上下文窗口，能處理很長的任務記錄，並主動壓縮舊資訊，把後面還用得上的關鍵步驟留下來。
這些都是目前 Agent 的基操了，沒啥好說的。
看看他們的參數就知道，它目前對標的是上一代產品：Opus 4.8 或 GPT 5.5，也就是說，和目前最先進的模型差距至少 3 個月。
從這個表也可以看出，在關鍵的編碼能力上，全面落後上一代的 Claude 和 GPT。
所以，比性能肯定不是他們的賣點，這也就是為什麼扎克上來就說性價比。。。
Muse Spark 1.1 的定價是每百萬輸入 token 1.25 美元，每百萬輸出 token 4.25 美元。
這個價格大約只有 Anthropic 旗艦模型 Fable 的四分之一。
基本處於在 Claude Haiku 4.5 和 GPT-5.6 Luna 這一檔附近比較。
也就是說，Meta 沒準備只靠“我也很聰明”來搶市場，它直接把價格牌拍在了桌上。
這對智能體尤其重要。現在各家模型的能力無須多言，大家最詬病的其實是高昂的價格。
聊天模型回答一個問題，可能來回幾輪就結束。
智能體要規劃、搜尋、呼叫工具、觀察結果、修正方案，再繼續執行，一件事跑上幾十步甚至幾百步很正常。
另外一方面是，就像馬斯克說的，其實並不是每個人都需要最強的模型。那在這種情況下，性價比可能會成為大部分人最重要的考量。
其實不要笑話價格戰，價格永遠是最吸引人的一個賣點。
就拿今天的 GPT 5.6 來說，它的性能跟 Claude Fable 5也差不多，但它也主打一個價格更便宜。
所以當模型捲到能力都對齊的時候，價格可能就會變成最大的賣點了。
Meta 真正的底牌
如果只看模型能力，Muse Spark 1.1 還不足以讓 OpenAI 和 Anthropic 感到任何威脅。
但 Meta 有一張別人很難複製的牌：分發。
它手裡有 Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger 和 Meta AI。
Muse Spark 1.1 已經進入 Meta AI 的 Thinking 模式，還能和剛發佈的 Muse Image 協同呼叫工具、共同規劃任務。
後面還有 Muse Video，以及內部代號為 Watermelon 的更強模型。
OpenAI 和 Anthropic 需要把人拉進自己的產品，Meta 可以把模型塞進人們每天已經打開的應用裡。
更關鍵的是，Muse Spark 也暴露了 Meta AI 戰略的一次大轉彎。
過去 Llama 最響亮的標籤是開放。Muse Spark 沒有沿著這條路繼續走，它是封閉模型，現在又有了收費 API。
祖克柏已經承諾未來幾年投入 6000 億美元建設新的資料中心。如此燒錢的比賽，光靠情懷確實很難報銷。
所以我更願意把 Muse Spark 1.1 看成一個商業訊號：Meta 不再滿足於用 AI 改進廣告，它開始正面爭奪模型 API、智能體和開發者生態。
它未必是現在最強的模型，卻可能成為最有價格攻擊性的模型之一。只要能力足夠接近頭部，低價、長上下文、工具呼叫和 Meta 的分發管道疊在一起，就會很麻煩。
AI 模型的競爭走到這裡，問題可能已經不再是誰比誰多拿兩分。
而是當模型都“足夠好”之後，你會選擇那個最聰明的，還是那個價格更低、能把活幹完，而且已經住進你每天使用的應用裡的？ (AI范兒)