光模組全球第一,中際旭創為什麼還要去港股“討錢”?

一家一季度淨賺57億的公司,要去香港圈走540億港元

— 每日天使 · 硬科技觀察 —

2026年一季度,中際旭創淨利潤57.35億元,同比增長262%

單季盈利已經超過了2024年全年。

帳上現金流33.68億元,海外營收佔比超過90%

就這麼一家印鈔機等級的公司,偏偏要跑港股去二次上市

據外媒援引知情人士報導,中際旭創計畫最早7月中旬啟動香港IPO,募資目標從最初的50億美元被投資者硬生生推到了最高70億美元,約合546億港元

如果按這個規模完成發行,它將超過寧德時代2025年赴港上市時的410億港元成為近年來港股規模最大的IPO之一

不過70億美元只是市場消息,並非最終發行規模。

截至7月3日,中國證監會公佈的境外上市備案企業名單中尚未檢索到中際旭創,所謂7月中旬上市依然存在變數。

但不管最終數字是多少,一個核心問題繞不過去。

都賺成這樣了,還去融什麼資?

答案不在利潤表裡。答案在產業鏈上

光模組在AI基建裡,到底值多少錢?

要理解中際旭創為什麼需要70億美元,得先搞清楚光模組這個賽道到底有多大

先看AI資料中心整體成本結構。

根據行業專家訪談與模型測算,建設一個1GW規模、採用輝達GB200/NVL72配置的AI資料中心,總成本約350億美元

錢花在那兒了?

GPU吃掉39%,是絕對的大頭。

電力裝置(發電機、UPS、變壓器)佔15%

網路裝置佔13%,這裡面交換機約佔3%,剩下的大約10%是光模組、銅纜、光纖等互聯器件。

儲存只有1.4%,熱管理4%

13%聽起來不多。

但放在350億美元裡,就是一個45億美元的網路裝置盤子

更關鍵的是趨勢。

LightCounting的資料顯示,2025年全球乙太網路光模組銷售額將達到170億美元,同比增長60%

而中際旭創2025年光模組業務收入374.57億元相當於整個市場超過30%的份額被它一家吃掉了

慧博智能投研的報告更直接,光模組在光通訊系統成本中佔比超過50%,是物理層最核心的基礎單元。

高盛的預測模型則提供了一個更大尺度的圖景,全球AI算力資本開支當前約7000億美元一年,預計2030年達到1.5兆美元

如果網路裝置維持13%的佔比不變,到2030年,AI資料中心網路裝置就是一個接近2000億美元的市場。

光模組能分到多少?

中際旭創董事長劉聖在5月的一次行業論壇上給出的判斷是“光模組在AI算力投資中佔比5%,未來提升至7-8%”。

不過這一說法後被公司闢謠稱系杜撰內容,僅可作為行業參考口徑。

但從產業鏈趨勢來看,GPU叢集規模越大、互聯頻寬需求越密集,光模組的佔比確實在往上走

不到十年翻一倍。

這就是中際旭創敢去港股“要錢”的底氣

70億美元要填的三個坑

一家不差錢的公司去大規模融資,其實就是,現在不去融,以後就融不到了

更準確的說法是,現在不融,以後融的成本會高很多。

中際旭創卡在一個非常特殊的時點上。

光模組行業正處在有史以來最瘋狂的擴張期,錢要花的地方太多了

第一個坑:產能。

中際旭創的在建工程從2025年一季度的1.56億元,暴漲到2026年一季度的23.6億元,翻了14倍

錢花在那兒了?泰國工廠。美國工廠。

新易盛的泰國工廠一期、二期已經投產,月產能翻倍到50萬隻,三期還在建。

中際旭創的泰國工廠同樣在擴產,目標是獨立滿足北美客戶的全部交付需求

美國工廠2026年中投產,直接服務北美雲廠商。

但問題來了,A股融資拿的是人民幣。

海外建廠需要的是美元、泰銖、港幣。

自2026年7月1日起實施的新規,對境內資金出境監管越來越嚴。

通過港股直接拿到外幣,走通“海外融資、海外建廠、海外交付”的閉環,一步到位

還有一個被忽略的成本,匯兌損失。

新易盛96%的收入來自海外,財務費用從2025年一季度的支出3309萬元,變成2026年一季度的支出5.22億元,暴增1687%

核心原因就是美元、泰銖、人民幣三個幣種來回波動,企業利潤被吃掉一大塊

港股募的是港元和美元,海外採購、營運支出直接用外幣支付,天然避險匯率風險

第二個坑:技術迭代。

光模組的迭代周期已經從3-4年縮短到1-1.5年

800G在2025年大規模商用。

1.6T在2026年是全球商用元年,中際旭創市佔55-60%,是唯一批次供貨北美雲廠商的中國廠商。

3.2T預計2026年底送樣驗證,2027年規模量產。

還不止於此。

可插拔光模組在功耗和頻寬方面正在接近物理極限,行業已經在探索三條新路線

LPO(線性驅動光模組,低功耗低成本)、NPO(近封裝光學模組,功耗降30%)、CPO(光電共封裝,光引擎與ASIC晶片一體整合,預計2028年規模化落地)。

每一條路都要提前2-3年投入研發

中際旭創2025年的研發投入同樣在快速攀升。

下一代技術需要的資金只會更多。

第三個坑:供應鏈。

這不是錢夠不夠花的問題,是有錢也不一定搶得到的問題。

光模組最核心的瓶頸不是組裝,是光晶片。

200G EML雷射器、CW DFB雷射器、矽光晶片,這些高端光晶片全球自給率不足20%,被美國和日本企業壟斷。

上游磷化銦襯底、MOCVD裝置的供需缺口高達70%以上。

中際旭創2026年一季度預付款14.88億元,是2025年底的11倍

這些錢說到底是在光晶片產能上“提前買票”,付訂金,鎖定排期到2028年的供貨

70億美元落地後,這筆錢可以直接用於800G/1.6T/3.2T高端光模組產線擴建、海外研發中心建設、上下游產業鏈併購、以及全球化市場拓展。

趁自己最不差錢、AI光模組也最值錢的時候,用資本市場給的錢,把未來三年的產能、技術、供應鏈全部鎖死

光模組贏了,但牌局沒結束

從全球競爭格局來看,中國光模組產業已經打了一場漂亮的仗。

根據LightCounting發佈的2025年全球光模組廠商排名,中際旭創排名全球第一(整體市佔約25%),新易盛反超美國Coherent升至全球第二。

全球Top10廠商中,中國企業佔了七席

“易中天”三家(中際旭創、新易盛、天孚通訊)在800G及以上的高端光模組市場,合計市佔率超過70%

美國這邊呢?

Coherent雖然也有1.6T光模組能力,但在技術指標(功耗、速率)和出貨節奏上,落後中際旭創12-18個月

Lumentum既是中際旭創的上游光晶片供應商,又在光模組領域追趕,處於一個微妙的競合關係中。

但故事還沒講完。

美國企業正在往上游聚焦。

光晶片,200G EML、矽光用的CW DFB雷射器、DSP晶片,才是光模組行業真正的“糧倉”

卡住光晶片,就能卡住全球光模組的供應節奏。

還有一個不可忽視的風險,地緣政治。

中際旭創的客戶集中在北美,輝達、Google、亞馬遜、微軟、Meta。

海外營收佔比超過90%

一旦出現更嚴的出口管制或供應鏈限制,海外產能就成了生命線

泰國工廠和美國工廠,不是錦上添花,是必須有的“保險”

所以中際旭創去港股,說到底是在買一張全球化船票

外幣融資避險匯率風險。

海外建廠規避地緣風險。

港股英文財報和全球機構投資者的覆蓋,是一張面向北美大客戶的“信用名片”

互聯層還缺一塊拼圖

講到這裡,有一個容易被忽略的產業事實,光模組只是AI資料中心互聯體系的一半

資料從一塊GPU出發,到達另一塊GPU,走的是這樣一條路。

從GPU到網路卡,到交換晶片(封包調度路由),到光模組(電轉光),到光纖,再到對端光模組(光轉電),再到交換晶片,再到網路卡,再到GPU。

光模組負責的是“高速公路”的物理層傳輸。

交換晶片負責的是“交通指揮部”的資料調度。

缺了那一個,互聯體系都跑不起來。

那交換晶片這邊是什麼格局?

博通(Broadcom)全球市佔超過70%,其Tomahawk和Jericho系列晶片統治著商用乙太網路交換晶片市場。

輝達通過收購Mellanox拿到Spectrum系列,在InfiniBand與乙太網路融合場景有獨特優勢。

Marvell則專注於營運商和企業市場。

國產這邊呢?才剛剛起步。

盛科通訊是國內唯一獨立第三方的商用乙太網路交換晶片供應商。

25.6T晶片2026年實現量產,阿里巴巴下了約30000片的訂單。

51.2T晶片預計2026年下半年流片,2027年量產出貨,與國際領先產品的代際差距在1-2年

🐰 天使會生態項目

展望技術(NEXAI),就是瞄準這個賽道的新玩家。

這是一家2025年在上海成立的公司,團隊來自博通、Marvell、思科等矽谷頂尖晶片設計公司。

2026年1月,展望技術完成了億級人民幣的天使輪融資,由紫金港投資和金沙江聯合資本聯合領投,千曦資本、普超資本和上海天使會跟投。

展望技術專攻的就是AI資料中心的高端乙太網路交換晶片,恰好是互聯體系裡,光模組已經做到了全球第一,但交換晶片還剛剛起跑的環節

對比很清楚。

光模組端,中際旭創已經是全球老大,把美國企業卷下去了

交換晶片端,博通的護城河深到國產廠商還在努力游過去

把光模組和交換晶片放在一起看,AI互聯體系的完整競爭版圖才真正浮現

這不是圈錢,是鎖產業鏈

回到最開始的問題,中際旭創為什麼要去港股“討錢”?

它不是缺錢。

它是在趁行業景氣度最高的窗口期,用資本市場的錢,把三件事一次性做完。

中游的光模組整合優勢鎖死、上游的光晶片供應鎖死、全球化的產能佈局鎖死。

也就是說,中際旭創融的不是現金流,是產業鏈控制力

但放到整個AI互聯體系來看,中國光模組產業的“全球第一”只是拼圖的一半。

交換晶片,這條路上的“交通指揮部”,才是另一半。

展望技術這樣的國產交換晶片新星,還遠沒到能跟博通掰手腕的階段。

但如果在AI互聯體系裡,只有一個全球第一的光模組而沒有自主的交換晶片,這套體系終究是不完整的

AI算力競爭到最後,比拚的應該不是誰的計算卡跑得更快。

而是誰的互聯體系控得更穩(每日天使)