估值3600億,李彥宏想靠崑崙芯翻盤

總是起大早趕晚集的百度創始人李彥宏,終於要揚眉吐氣了。曾經最不看好的晶片業務,在坐了多年冷板凳後,跑了出來。目前,崑崙芯不光在衝刺IPO,估值還比百度市值高出100億美元。不過,崑崙芯的帶貨式融資卻引起了不小的爭議。

崑崙芯要在“A+H”雙板上市的消息傳來後,一級市場的FA李傑便開始忙個不停,挨個向投資人推銷崑崙芯的基石錨定份額。然而,到了6月底,他突然決定不賣了。

李傑對《財經天下》說,崑崙芯要求投資者必須承諾配額採購其晶片,但大多數純財務投資人根本沒有晶片需求。此後,李傑轉而推介另一家光模組公司——中際旭創的份額。

這位FA的轉向,正是崑崙芯赴港IPO故事中最具象的一個註腳。

2026年6月底,百度旗下AI晶片公司崑崙芯傳出赴港上市的消息,目標估值約500億美元(約合人民幣3600億元),這比母公司百度的市值還要高。截至7月10日收盤,百度的市值不到400億美元。

2025年7月,崑崙芯完成D輪融資,投後估值約合人民幣210億元。短短一年多,估值從人民幣210億元跳漲至3600億元,翻了17倍。

那麼,作為百度下場造芯的代表,崑崙芯的真實科技實力究竟如何?更關鍵的是,在大模型這場牌局裡已然失了先手的百度創始人李彥宏,真能靠一顆崑崙芯,把丟掉的籌碼重新贏回來嗎?

01 帶貨式IPO惹爭議

崑崙芯500億美元的估值消息傳來後,不少LP機構都在觀望。有20餘年半導體從業經驗的張國斌,近期被不少一級市場的朋友問過同一個問題:“500億美元的崑崙芯,到底值不值得跟?”

在他看來,崑崙芯估值跳漲背後有兩個重要推動力。“一個是市場端需求,今年是推理應用的規模時代,對算力晶片的需求膨脹爆發,市場嚴重供需失衡,估值被放大的速度比較快。”

另一個重要的參考維度是資本對標,張國斌分析稱,“崑崙芯2025年算力晶片出貨在國內排第三,資方也是參照已上市企業的市值情況,給出了這樣的估值”。

“像寒武紀之前10億元營收市值都能到兆元,崑崙芯如果真做到摩根大通預測的83億元營收,500億美元或許並不夠高。”他補充道。

那麼,崑崙芯的基本面到底能不能撐起這個數字?

綜合多家機構報導來看,崑崙芯2025年實際營收大機率落在30億至35億元區間,剛剛接近盈虧平衡。按照崑崙芯35億元營收計算,500億美元估值對應的市銷率約103倍。對比同為國產AI晶片公司的寒武紀,2025年的市銷率約88倍。

不過,比起跳漲的估值,讓投資機構真正擔憂的,是圍繞崑崙芯的一套配售機制,在行業內引起了廣泛議論。多家媒體報導稱,崑崙芯在IPO路演階段推行了一項優先配售機制,投資人若想獲得股份份額,需要承諾採購崑崙芯晶片,採購金額需達到認購股份金額的3至7倍。

VC投資人肖宇告訴《財經天下》,“這項條款其實非常勸退投資者,這個階段,還有一些擁有智算中心的民間資本願意參與其中,但大部分純財務投資人都無緣了”。

據悉,該條款並未寫入招股書,但在路演中已是公開的秘密。前述FA的撤退,正是因為這一要求篩掉了大量“沒有晶片需求”的純財務投資人。

要知道,AI晶片今年的產能尤其緊俏,眾多客戶排隊求配貨,投資人更是擠破頭想進場,鮮少反過來把“採購晶片”繫結成篩選股東的前提。

對此,肖宇對《財經天下》分析,這種安排不算完全新鮮,“一些已上市的國產晶片公司也推行過類似的繫結措施”。他的判斷是利大於弊,這相當於在市場爭奪戰中搶先鎖定長期客戶。

但這也引來了市場的質疑。崑崙芯路演中對外披露的數位顯示,在手訂單超32萬張。然而,如若在售晶片真的供不應求,為什麼還需要拿股權來撬動採購?

“拿股權換訂單,長期來看對盈利能力有影響。”張國斌告訴《財經天下》,“如果訂單靠股東強制採購而不是靠市場合理競爭來獲得,投資者難免會對它的持續盈利能力產生疑慮。”

不過,爭議歸爭議,崑崙芯能走到今天這一步,本身已是個意外。

02 曾是最不被看好的業務

過去10多年來,李彥宏押注了不少AI業務,比如AI搜尋、大模型、自動駕駛、蘿蔔快跑、數字人等,但都沒能在資本層面取得足夠大的戰績。

在百度龐雜的AI業務中,崑崙芯一直算不上主角。然而,那個曾經最不被李彥宏看好的崑崙芯,反倒搶先走了出來,成了李彥宏手裡第一個能拿到資本市場上變現的AI資產。

崑崙芯曾經是百度內部最不受關注的部門之一,它的前身是百度智能晶片及架構部,成立於2011年,最初的動機其實非常樸素:省內部GPU採購的錢。

李彥宏後來回憶,當時買別人的晶片太貴,“每片要1萬美元,自己做2萬元人民幣就搞定了,所以逼著自己做”。這個任務,落到了入職僅兩年的歐陽劍身上。

2009年,從微軟亞洲研究院加入百度的歐陽劍,是國內最早從事異構計算與硬體加速的工程師之一。但在當時的百度內部,團隊並沒有晶片設計和流片經驗,一切都要從頭開始。

彼時,百度搜尋業務如日中天,李彥宏的注意力被深度學習、自動駕駛等賽道分散,晶片業務只是個邊緣存在。也因此,崑崙芯的團隊人員長期保持在20來人。

身為領頭人的歐陽劍,帶著這支20來人的小團隊,在百度內部坐了7年冷板凳。那時的晶片項目只燒錢、不賺錢,也拿不到多少資源傾斜,業務進度全靠自己一點點摳。

接近百度內部員工程威告訴《財經天下》,“歐陽劍並不是那種愛講故事、愛畫大餅的人,本人非常務實,技術上扣得也很細,認準了方向就悶頭做”。

直到2018年,阿里全資收購中天微並成立平頭哥,騰訊領投燧原科技Pre-A輪,大廠紛紛入局晶片。當年7月的百度開發者大會上,李彥宏第一次為晶片站台,將項目命名為“崑崙芯”,這時距離部門成立已經過了7年。

2021年4月,百度將晶片業務正式分拆,成立崑崙芯科技,自此之後, 崑崙芯的產品迭代才真正提速,從2018年的第一代崑崙1、2021年的第二代R200,到2024年量產交付的第三代P800,研發了三代晶片。其中,以P800晶片的量產商用最受矚目。

一位將P800晶片應用於自動駕駛場景的大模型研發從業者對《財經天下》表示,“就我的體驗來講,P800在算力方面已經基本上和A100持平了,我們單位計畫今年年底大規模採購和使用”。

不過,P800也並非全無缺點。上述人士也表示,“P800有些算子不適配,所以有些時候推理會慢很多,需要崑崙芯的團隊再去補”。

資料顯示,百度已建成3萬卡崑崙芯算力叢集,實現99.5%的有效訓練時長。上述員工表示,“崑崙芯是實打實的萬卡,國內號稱萬卡的不少,但很多分散在不同機房,更適合的場景是推理,真正能協同調度做單個大模型全量訓練的沒幾個。崑崙芯這套是真跑通了的,穩定性也確實做起來了”。

2025年以後,李彥宏對崑崙芯的關注度明顯升溫。3月親自宣佈點亮萬卡叢集,4月再度宣佈點亮3萬卡叢集,稱這是“國內首個全自研的3萬卡叢集,可同時承載多個千億參數大模型的全量訓練”。

2026年5月的百度Create大會上,李彥宏首次公開將崑崙芯納入百度全端戰略的“最底層基石”,這個定位恰好發生在崑崙芯1月遞表港股之後。

但這最後一張牌,真的能幫李彥宏在AI擂台中打一個翻身仗麼?問題的關鍵,取決於崑崙芯的產品力。

03 急需走出百度溫室

近兩年,為了讓更多外部客戶用上晶片,百度大大加強了飛槳生態的接受度和通用性。

由於研究需要,從事AI演算法方向研究的孫佳曾使用崑崙芯進行單機多卡的模型預訓練,接觸到了崑崙芯的硬體和飛槳(PaddlePaddle)軟體框架。同一時期,他也用過華為昇騰、天數智芯等國產晶片。

他對《財經天下》表示,從晶片能力來看,崑崙芯與昇騰之間“肯定還有很大的距離”。“DeepSeek用的是昇騰,字節跳動也買了大量昇騰,而且買的規模還比較大。”他說,“已經被市場驗證過的晶片體系,大家會更傾向於用”。

但他認為,崑崙芯有另一塊競爭力被忽視了,那便是飛槳生態。在他看來,百度主導開發的飛槳深度學習框架,在功能完備性和社區響應速度上,明顯優於華為昇騰配套的MindSpore。

“飛槳的bug比較少,安裝比較容易,API設計和PyTorch區別不大,遷移成本不高,社區反饋也比較及時。”孫佳透露,自己曾遇到多卡訓練環境配置問題,飛槳團隊在下一版本更新中很快解決了。

另一位同時使用百度和阿里PPU晶片的從業人士也表示,“相比阿里PPU晶片的生態服務而言,崑崙芯的響應速度非常快”。換句話說,軟體體驗本身已經不是阻止客戶選擇崑崙芯的理由。

不過,做好通用型的軟體棧,只是打好了基礎,崑崙芯能否獲得更多客戶,才是其真正脫離百度,成為獨立主體上市的關鍵。

公開資料顯示,2024年以前,崑崙芯90%以上收入來自百度。到2025年,百度內部採購降至60%,招商銀行、國家電網、南方電網等已落地合作訂單。

最典型的代表是,2025年8月,崑崙芯在中國移動2025至2026年AI推理伺服器集采項目中,拿下十億級訂單。對此,張國斌對《財經天下》表示,“中國移動畢竟是做管道的,在智算中心這一塊,還是做不過真正的網際網路企業”。

在他看來,這筆集采的象徵意義可能大於實際,“真正重要的,是能不能被做大模型的公司用上”。對比之下,網際網路大廠,才是檢驗崑崙芯產品力最硬核的試金石。

晶片客戶群體中,網際網路行業是最大的需求領域。此前,燧原科技在問詢回覆中曾提到,僅騰訊一家對於AI加速卡的需求就超過了國內大部分廠商的供貨能力。

有報導稱,騰訊目前已是崑崙芯的客戶之一,TikTok母公司字節跳動亦在評估採用崑崙芯AI晶片。不過截至目前,騰訊未有官方回應,字節跳動則否認了這一消息。

在獲取網際網路大廠客戶的表現上,各家也有了顯著差距。4月下旬,摩根士丹利的一份研報顯示,已與字節跳動、阿里和騰訊產生實際訂單的第三方國產晶片公司,主要是華為和寒武紀。

眾多晶片廠商中,崑崙芯的角色十分特殊。一方面,它是大廠旗下的晶片公司,與百度業務形成深度繫結;另一方面,它又需要走出百度的溫室,在外部市場證明自己。

但即便如此,這仍然是百度在AI賽道上最後一張能打的大牌。畢竟,算力這波風口,百度不能再錯過了。 (財經天下WEEKLY)