【WAIC 2026】上海WAIC盛況空前,中國AI正在打響反擊戰

世界人工智慧大會(WAIC)開了八屆,今年是最熱鬧的一屆。

有多熱鬧?正解局在現場發現,從早上7點多就有觀眾排隊,很多觀眾排隊一個多小時才能進展館,老外的數量也很多。


注意,這還是一個收費的展覽,在WAIC之前,中國很少有大型的國際展會收費,但今年WAIC盛況非凡,168的單日參觀票秒搶,黃牛一度加價10倍售賣,898的通行票也是一售而空,甚至連2000多的論壇講座票都賣光了。


正解局WAIC現場報導


為什麼這屆WAIC那麼火?不僅僅是當前人工智慧賽道的火熱,更重要的是這個會的召開節點和嘉賓份量。


正解局注意到,在7月17日WAIC的開幕當天,世界人工智慧合作組織(WAICO)在上海宣佈成立,創始簽約國29個,橫跨亞、非、美、歐四大洲,聯合國秘書長古特雷斯,泰國總理阿努廷都親臨現場。


一般而言,“建群”的動作是為了設定壁壘,但中國在WAICO的倡議訊號卻一反常態:


打破AI技術壁壘、彌合全球數字鴻溝,建構普惠、安全、公平的全球AI發展與治理體系。


AI是當前主流國家的科技競爭熱點,為什麼中國要主動分享自己的AI技術?



要理解WAICO的份量,要先看清它在中美AI博弈裡的位置。


過去三年,中美AI競爭的表面文章是看誰有頂尖的模型、頂尖的晶片、頂尖的算力。


為此,雙方的火藥味也很濃,你限制我晶片,我斷了你稀土。


那麼,現在的競爭格局是怎樣呢?


從基礎研究上看,頂級會展、頂級獎項、頂尖人才、以及AI的底層框架上,是美國佔優。


在技術路線上,美國模型的智能程度領先GPT-5、Claude Opus、Gemini Ultra仍是標竿;但中國的千問、DeepSeek、階躍Step、MiniMax M3在中文+部分多模態+程式碼上已經相當能打,甚至被美國企業拿去研究、訓練。


月之暗面近期發佈的開源大模型KimiK3,擁有2.8兆個參數,是目前全球參數最大的開源模型。


算力基建上,華為Atlas 950、中科曙光ScaleX、東方算芯DF1000也把“叢集+超節點”給鋪上了。



但在規則制定上面呢?


不得不說,現在關於AI的全球治理框架,主要是OECD AI Principles(2019,最早成型的AI治理多邊框架)、布萊切利宣言(2023,英牽頭但美主導敘事)、舊金山AI安全國際協議(2024,美英等國簽)……這幾條線全是美系主導,也就是說,全球AI治理的“話術權”基本在西方手裡。


中國AI雖然應用體數量最多,使用場景多,特別是具身智能發展強於美國,以至於很多歐洲國家的領導人都來觀摩學習,可還是缺少“治理規則”的競爭。


2014年,中國召開烏鎮世界網際網路大會(WIC),此舉就是要和美國搶“網際網路治理”的話語權。


WAICO成立的邏輯也是如此。


為什麼是現在成立?因為窗口期到了,積累也到了。


和網際網路的競爭不同,今天的AI競爭,中美兩國幾乎同時起步,且分庭抗禮,美國還沒有拿出讓全世界信服的產業主導權和治理主導權。


而WAICO是中國第一次主動發起建制化的政府間國際組織,正面對標美國的治理敘事,法理地位和地緣份量都比烏鎮WIC高。



作為新一輪科技革命的核心賽道,人工智慧是當下全球經濟、科技競爭的制高點。


兩次工業革命,一次網際網路革命,歷史證明,誰能拿下技術革命的制高點,就能收穫一個時代的霸權。


所以在話語權的競爭上,中國必須要爭得頭籌。



當然,外界也對WAICO有一些討論,其中最多的是:


29個創始國多是AI弱國、窮國,能代表先進水平嗎?有實際價值嗎?


這種說法犯了一個錯誤,錯在單純地把“AI競爭”等同於“看誰大模型厲害”,可AI最終落地的場景,是產業。


WAICO的這些創始國,最大的特點是有應用市場、有資料資源、有落地場景(印尼2.8億人、巴西2.1億人、俄羅斯1.4億人)。


但他們要麼被美國排除在產業鏈外(制裁名單/雲禁運/模型限區),要麼被西方技術壟斷,或是高價授權卡脖子,數位化舉步維艱。



中國的思路,則是通過WAICO向這些國家輸出算力叢集、智能體平台、行業方案、基建體系、治理框架。


而且這些東西,中國的企業已經在WAIC展台上一件件擺出來了。


比如讓黃仁勳忌憚的華為Atlas 950 SuperPoD,本屆在WAIC上高調首秀,16台計算櫃、1024張昇騰卡,整機重1.7噸,實測綜合算力達輝達NVL576的6.7倍,叢集可擴到50萬卡。


目前,韓國已有幾家頭部雲廠商敲定首批昇騰950整機採購,這是國產算力第一次切進海外雲市場。


開幕首日,具身智能企業魔法原子也在全球首發三款新品——MagicBot X1(全尺寸人形)、MagicDog T1(輕工業四足)、MagicBot D1(工業輪式)。



目前,MagicBot D1已進入追覓智能製造工廠,承擔車間物料搬運、流水線上下料等真實生產任務。持續產生的產線運行資料,將進一步用於最佳化機器人的抓取控制、動態避障和叢集調度能力,形成裝置部署、現場運行與演算法迭代之間的資料閉環。


機器人不一定非得買波士頓動力,中國有更多、更好的選擇。


在終端領域,中國企業也展示了很多具體的產品,正解局觀察到,京東首次系統展示面向物理世界的JoyAI模型矩陣。


這是目前開源行業最大人類視角資料集,同時京東也打造了首個JoyInside“AI Home”,將眾多終端產品接入AI,包括檯燈掃題、床墊測眠、機器狗陪娃、茶吧機等,2026年預計接入終端數量超千萬台。



睿爾曼的RealBOT機器人也是在現場表演機器人拉條子、穿肉串、烤肉串、切菜等真實後廚作業,讓觀眾和嘉賓能看到真正能幹活的機器人。


目前,睿爾曼已服務了超過8000家全球企業,業務遍及亞歐美多地,覆蓋工控、科教、商用服務場景,受到很多B端客戶的青睞。



為什麼本屆WAIC展人氣如此爆棚?


就是因為有很多國外的採購商,國外媒體注意到了這些場景化的、可落地的AI產品,這是能真正轉變成生產力的東西。


從這裡我們就能看出中美打法的差異,美國,是賣“元器件”,輸出晶片和模型,壟斷頂層、收割利益。


中國的打法是“普惠增量”,給到能應用能落地的產品,開拓增量市場。


當越來越多的國家用中國的算力、中國的模型、中國的智能體、中國的治理框架完成數位化,這就有了“路徑依賴”。


這個打法,我們在新能源汽車上已經成功應用了一次。


通過產品的輸出,讓寧德+比亞迪電池比例佔到了全球54%,讓比亞迪超越大眾奔馳登頂全球汽車創新榜首,讓2025中國汽車出口709.8萬輛全球第一,新能源乘用車全球份額62.8%。


AI,也在走這條路線。




理解了WAIC爆火和WAICO成立的邏輯,真正的問題也就浮出水面了:


這場AI大決戰,中國靠什麼贏?


有人說,美國有輝達、有OpenAI、有頂尖人才,中國怎麼追?


這話只說對了一半。


美國確實有最強的晶片、最強的模型、最強的論文,但這些是“實驗室裡的優勢”。事實證明,AI賽道勝負手,還是在產業。


回顧歷史,第一次工業革命,英國先發明了蒸汽機,但真正把蒸汽機變成工業體系的,是後來的德國和美國。


德意志國鐵路01型蒸汽機車


第二次工業革命,電力的基本原理在歐洲被發現,但把電力送進千家萬戶、建成全球最大電網的,是美國。


網際網路革命,全球資訊網是歐洲人發明的,但把網際網路變成商業帝國、定義現代數字生活的,還是美國。


這三次技術革命,先發者贏在“從0到1”,後發者贏在了“從1到N”。


AI也一樣。


不可否認,美國贏了“從0到1”,Transformer架構、GPT系列、輝達算力生態,這些都是美國的原創。


但“從1到N”這一局,中國有自己獨特的底牌。


第一張底牌是全球最完整的產業鏈。


AI最終要落地,要落在工廠的生產線上、落在醫院的藥房裡、落在港口的調度中心、落在千家萬戶的客廳裡。


中國擁有全球最完整的製造業體系、最豐富的應用場景、最大規模的數字市場。這些東西,美國沒有,歐洲沒有,全世界只有中國有。



第二張底牌是全球南方這個“增量市場”。


美國的路子是“精英AI”,服務發達國家、收割高溢價。這條路利潤高,但天花板低。全球80億人,發達國家不到20億,剩下的60億在開發中國家。


這些國家有需求、有市場、有資料,但沒有技術、沒有算力、沒有資金,中國可以幫他們搭建基礎設施,從而分享未來的紅利。


規則的定義權,不僅是靠技術去贏,也要靠人心去贏,誰能給更多國家帶來實實在在的利益,誰就能定義規則。



本次WAIC上,騰訊集中發佈了具身智能全端解決方案、企業出海智能體平台ADP 4.0海外版,以及個人通用智能體WorkBuddy獨立App等多項核心技術與產品,從大模型、機器人硬體到企業數位化、個人辦公等AI全鏈路應用都佈局上了。


也就是在上周,混元大模型也完成了重構,上線一周的Hy3總呼叫量較上一代(Hy2)增長逾68倍,登頂OpenRouter全球大模型呼叫量總榜。



第三張底牌,是中國企業的“出海加速度”。


本屆WAIC最讓人印象深刻的一幕,就是中國企業的出海速度。


魔法原子在開幕首日就和速賣通簽了獨家戰略合作,首批產品已經在日韓美開售。騰訊的產品更是覆蓋了“AI+社交+內容+企業服務”,場景密度拉滿。


智元遠征A3 Ultra也和新加坡電信簽了大單,新加坡在樟宜機場T5部署了智元的產品,負責導引和巡檢,降低了人力成本。


展會上的訊飛AI眼鏡也很出圈,14.9克的重量和普通墨鏡無異,但它把即時翻譯、轉寫、導航、提詞這些功能全塞進去了,特別適合國際商旅人士。


此外,訊飛也展示了一套覆蓋教育(智學網+AI學習機)、醫療(智醫助理,已進基層醫院)、辦公(聽見+星火)的產品,這些場景有個共同點,美國的公司做不了,開發中國家很剛需。



螞蟻這次也拿出了很多外界沒想到的產品,比如具身機器人螞蟻靈波,這款產品還榮獲展覽類股的最高榮譽“鎮館之寶”,已經和國大藥房合作,可以實現從接單到取藥、遞交的全流程。


此外,螞蟻阿福也全面升級,宣佈華為體脂秤正式加入“科學減重一億斤”項目,自活動發起以來,全國已有上百萬人參與領秤,超80萬人上秤打卡,累計減重突破135萬斤。



所以,回到最初的問題:中國靠什麼贏?


答案就是更多的落地,更廣的覆蓋和更普惠的價值。


WAIC的意義,就是把這種“能落地”的能力,從一個個企業的商業行為,升級成一個國家的戰略輸出。


美國方案說:給我錢,我給你最好的模型和晶片。


中國方案說:跟我走,我幫你建算力、搭平台、鋪應用。



那個方案好?WAICO的29個創始國已經做出了第一批選擇。我們相信接下來,還會有第二批、第三批。


因為歷史從來不偏愛那個獨自跑在最前面的人,它偏愛那個願意停下來,回頭拉一把身後的大多數人。 (正解局)