Anthropic被曝測試AMD GPU,AI巨頭正在系統性降低單一算力依賴

晶片分析機構SemiAnalysis從AMD高管公開代碼中發現,Anthropic將成為AMD新客戶,這家Claude背後的AI獨角獸已構建起涵蓋GoogleTPU、三星的多元算力矩陣,如今再引AMD入局,劍指供應鏈風險與輝達壟斷議價的雙重破局。

Anthropic正在將$美國超微公司 (AMD.US)$納入其算力供應商體系。據晶片行業分析機構SemiAnalysis解讀,AMD AI業務高級總監在公開GitHub代碼中披露了相關資訊,顯示Anthropic將成為AMD客戶。這一動向表明Anthropic正在主動拓寬晶片來源,降低對單一供應商的依賴。

周一,據SemiAnalysis在社交媒體平台X上發佈的分析帖,該機構通過解讀AMD AI高級總監公開發布的GitHub代碼,得出Anthropic將採購AMD晶片的結論,SemiAnalysis在帖文中表示將進一步解釋代碼細節及相關背景。

若上述資訊屬實,AMD將獲得一個此前由輝達和Google主導的高端AI訓練市場的重要新客戶,同時也意味著Anthropic的算力基礎設施佈局正在向多元化方向加速演進。

GitHub代碼意外成為"洩露"管道

此次資訊的披露路徑頗為特殊。並非來自官方公告或媒體報導,而是源於AMD內部高管在公開代碼託管平台GitHub上發佈的代碼內容。SemiAnalysis對這批代碼進行了專業解讀,並在X平台上公開發布分析結論,指出其中明確涉及Anthropic作為AMD客戶的相關資訊。

這種通過公開代碼庫意外流出敏感商業資訊的情況,在科技行業並不罕見。由於GitHub代碼具有公開可檢索的特性,加上發佈者為AMD AI業務高級總監,資訊的可信度相對較高。SemiAnalysis在帖文中承諾將進一步拆解代碼邏輯與細節,為市場提供更完整的解讀。

Anthropic此前已佈局多家晶片來源

在此次AMD消息曝出之前,Anthropic已與多家晶片及算力供應商建立合作關係。Google的TPU(張量處理器)是Anthropic重要的算力來源之一,這與Google對Anthropic的戰略投資密切相關。此外,Anthropic此前已將三星納入其供應商體系。

這一既有佈局說明,Anthropic在算力採購策略上並非依賴單一來源,而是早已著手構建多元化的供應商矩陣。AMD的加入,將進一步豐富這一矩陣,並在輝達GPU之外為Anthropic提供更多可選的高性能計算資源。

算力多元化是AI公司的系統性選擇

對Anthropic而言,引入AMD具有多重戰略價值。隨著模型訓練和推理規模持續擴大,單一晶片供應商帶來的供應鏈風險、議價能力受限以及技術路徑鎖定等問題日益凸顯。通過同時採用GoogleTPU、三星及AMD等多家供應商的產品,Anthropic可以在成本控制、供應穩定性和技術靈活性之間尋求更優平衡。

對AMD而言,拿下Anthropic這一客戶具有重要的標桿意義。AMD近年來持續加大在數據中心AI晶片領域的投入,其MI系列GPU被視為輝達H系列產品的主要競爭選項之一。若Anthropic正式成為AMD客戶,將有助於AMD在頂級AI實驗室客戶群體中建立更強的市場存在感,併為其數據中心AI晶片業務帶來實質性的增量收入。

Anthropic的動向折射出更廣泛的行業趨勢。隨著OpenAI、GoogleDeepMind、Meta AI等頭部機構對算力的需求持續攀升,AI公司正在系統性地評估和拓展晶片供應來源,以規避過度集中於單一供應商的風險。這一趨勢客觀上為AMD、英特爾等輝達的競爭對手創造了更多進入核心AI客戶供應鏈的機會。 (華爾街見聞)