【WAIC 2026】雙展區實地探訪:沐曦股份如何打通GPU全端能力閉環?

2026世界人工智慧大會來到第三天,芯榜專程打卡了沐曦股份的雙展區。

一邊是世博展覽館的通用智算主展台,另一邊是張江科學會堂的AI4S專題展區。

兩個展區看似聚焦不同方向,卻共同呈現了沐曦正在建構的一套完整GPU全端技術體系。

世博館展示的是面向大模型時代的智算基礎設施,張江展區則聚焦科學智能(AI4S)場景創新。從GPU晶片、MXMACA軟體棧,到伺服器、超節點,再到行業解決方案和AI4S應用,兩大展區共同勾勒出沐曦從底層算力到產業應用的整體佈局。

1、世博館探展:首發曦景S600超節點,面向大模型時代的規模化算力需求

觀察 1

走進世博館展台,沐曦的整體展示重點十分明確——聚焦通用智算基礎設施,以及產業落地的豐富成果。

本次展台最大看點,是沐曦全新首發的曦景S600超節點。

隨著當下大模型持續演進,算力需求呈現爆發之勢,單卡性能已不再是決定算力效率的唯一因素,高密度部署、節點互連能力以及系統級交付能力,正在成為智算中心建設的新重點。

曦景S600正是順應這一趨勢打造。產品支援單機櫃64卡高密度部署,櫃內全互連架構大幅降低多卡資料互動延遲。可靈活適配EP、TP各類平行策略,全覆蓋大模型訓練與推理場景,並支援萬卡叢集擴容,可滿足大型智算中心建設需求。

與此同時,整機櫃一體化交付和0線纜直連設計,也進一步提升了部署效率和維運便利性,更符合當前智算中心規模化建設需求。

值得關注的是,沐曦不止硬體實力過硬,軟體生態建設同樣十分完善。

自研MXMACA全端軟體棧,是沐曦立足中國國產算力賽道的核心底氣。

這次WAIC,沐曦一口氣聯合了十家主流開源生態社區如:龍蜥、木蘭開源社區、vLLM等,圍繞作業系統、雲原生、推理加速、模型服務全鏈路AI基礎設施,在展區C位集中亮相,展示其完善的軟體生態和成果。

展會現場,研發團隊還開設了技術快閃互動,與開發者面對面溝通產品適配和技術問題,也體現出其持續推進開源生態建設的誠意和決心。

MXMACA自2025年2月正式開源以來,已匯聚超50萬開發者。

這一資料在中國國產GPU開源生態中,處於領先水平,為中國國產商用算力規模化落地,築牢了堅實的生態根基。

2、張江展區核心看點:曦索X300系列專為 AI4S 打造,成為GPU能力延伸新方向

觀察 2

離開世博館再看張江展區,沐曦更多展示的是GPU技術在AI4S領域的應用實踐。

比如首次亮相的曦索X300系列,定位面向AI4S場景最佳化的科學計算GPU,重點覆蓋科學計算與人工智慧融合應用需求。

產品採用全中國國產供應鏈,搭配全自研GPGPU架構,底層完全自主可控。依託通用MXMACA軟體棧,可兼顧傳統科學計算與AI計算任務。

憑藉全精度混合算力、大容量高頻寬視訊記憶體,曦索X300系列可高效支撐氣象海洋、流體力學、分子動力學等傳統高性能計算場景。同時適配材料科學、生命科學等前沿AI交叉科研領域。

相比單純展示產品參數,更值得關注的是其在科學計算生態上的進展。

沐曦持續參與國際科學計算開源生態建設,深度參與國際主流GROMACS社區,接軌全球頂尖科研生態。同時成為中國首家將自由能微擾GPU加速核心程式碼合大入開源主線的GPU企業。

以往中國國產GPU只能被動適配、使用海外開源成果。如今沐曦主動為全球開源生態貢獻中國國產力量。

在場景落地層面,沐曦的產學研閉環體系已經高效跑通。目前已與鴻之微、深度原理、大灣區國創中心等多家行業機構深度合作。新能源材料研發、工業分子篩選、AI短臨氣象預報等場景均已實景落地。

大幅降低高端科學算力的使用門檻,讓AI4S技術落地更親民、更實用。真正實現AI4S從理論概念、算力支撐到產業科研的完整落地。

3、WAIC 觀察:全端閉環,沐曦打通全鏈路落地

觀察 3

跑完沐曦雙展區,一個明顯的感受是,沐曦能夠領跑中國國產GPU新周期,核心秘訣就是打通了全端閉環。

沐曦率先實現軟硬體、生態、應用、科研的全維度打通,競爭優勢顯著。

最核心的優勢,是全系產品共享一套通用軟體生態。無論是面向通用智算的曦景S600超節點,還是面向AI4S場景最佳化的曦索X300,其背後共享的是統一的GPU架構、MXMACA軟體棧以及持續完善的開源生態。

這種從晶片、軟體棧、伺服器、超節點到行業解決方案和應用的全端佈局,也讓沐曦此次展示重點不再侷限於單一產品,而是更加突出系統級能力。疊加持續壯大的開源社區與成熟的“1+6+X”行業落地體系,形成良性循環。

隨著大模型進入規模化應用階段,以及AI4S不斷拓展產業邊界,市場對中國國產算力的需求,正逐步聚焦於能否支撐複雜場景持續穩定運行。

縱觀整場WAIC大會,明顯感覺到沐曦展示的不只是新品發佈,更是呈現出一條更加完整的技術路徑:以統一的技術底座支撐不同產業場景的發展,通過持續完善軟體生態和行業合作,不斷推動中國國產GPU從單點產品能力向系統能力升級。 (芯榜+)