從酷炫破圈的“國際動漫月”、智慧閃耀的WAIC盛會，到書香四溢的上海書展、藝術無界的奧賽大展，童心炸裂的樂高樂園開園……上海之夏的精彩正通過一個個視訊、一條條推文、一場場直播，跨越山海，點亮全球螢幕。一起來看看上海發佈海外社交帳號Shanghai Let's Meet上的網友關注和粉絲留言吧～【海外網友最關注那些上海熱事？】上海國際動漫月，打破次元狂歡不停！ChinaJoy、BilibiliWorld漫展、CCG Expo、RedLand“痛島”等多場盛會齊聚申城，引爆全城熱情。《戀與深空》《無限暖暖》《明日方舟》等上海本土動漫IP在海外市場表現搶眼、持續走紅，收穫Shanghai Let's Meet海外平台共計156萬瀏覽、5萬次互動，成為今夏爆款冠軍。WAIC盛會精彩紛呈，“同球共濟”引領智能未來！人形機器人天團驚豔亮相，打麻將從容淡定，揮毫落紙墨香流轉，打架子鼓節奏鏗鏘，工業分揀毫釐不差。這場跨越國界的科技盛事收穫80萬瀏覽、2萬次互動。海外網友留言：“Very creative!”（太有創意了！）“The boxing 'players' are great!”（機器人拳擊手們好厲害！）浦美奧賽超級大展開箱視訊爆紅，瀏覽量超141萬！中國駐法國大使館、法國駐上海總領事等帳號相繼轉發系列推文，聚焦這場跨越中法的藝術盛宴。從線上熱議到官方點贊，奧賽大展正以文化為橋，連接東西方藝術對話，成就年度現象級傳播！樂高樂園開園，全網期待值拉滿！美國網友熱情跟評：“Everything is awesome!” （各方面都好贊！），眾多海外讀者表示“等不及了，立刻就想衝！”小編火速送上超全遊園指南，帶大家提前解鎖精彩體驗。2025上海書展“霉霉”主題專區引爆海外粉絲熱情！從珍藏版書籍到獨家傳記，上海以書為媒，與世界同步心跳。這一次，讓閱讀也充滿旋律！2025上海書展“霉霉”主題專區，引爆海外粉絲熱情！明日之星籃球賽，搭建中外體育文化交流新橋樑八支U16精英球隊集結，近百名未來之星閃耀賽場，吸引海外播放量突破10萬。決賽通過YouTube和X平台同步直播，吸引近萬海外觀眾線上觀看。【海外網友熱點問答】跨國服務，溫暖每顆遠行的心。從出入境政策、機場便利舉措到熱門文創周邊、城市打卡攻略……來看今夏海外網友都關心關注那些問題？1、俄羅斯旅客Evy留言詢問浦東國際機場睡眠艙與淋浴間相關資訊。製作並行布《如何在浦東國際機場過夜》Q&A問答海報。Hi! We arrive tonight at Pudong T1 from Sydney, transferring to Moscow. Are the sleeping pods and showers at T1 available now?2、斯里蘭卡網友Gimsara諮詢關於24小時過境免簽政策，在得到了相關解答後，還收到了一份上海12小時微旅行攻略。I am a Sri Lankan passport holder arriving in Shanghai on Oct 15 with an 18-hour layover before flying to Auckland. Am I eligible for the 24-hour visa-free transit to leave the airport and tour the city?Hi, Gimsara, you are eligible for a 24-hour visa-free transit permit. We recommend visiting Shanghai's iconic landmarks such as the Bund, Yuyuan Garden and the Lujiazui area. Enjoy the stunning skyline, classical gardens and vibrant city life!3、英國劇迷發燒友Justin私信表達了對在滬舉辦的《悲慘世界》40周年主題展覽的喜愛，並希望能夠收藏到富有海派風情的明信片周邊。Good morning! I saw the post about the Les Miserables exhibition in Shanghai and, as a huge fan, would love to add the postcards to my collection. Could you kindly help me with this?4、海外網友關心的問題還包括樂高樂園、豫園、上海環球金融中心、張園等多個熱門旅行地的購票攻略、遊玩指南、交通指引等等。 (上海發佈)

總體來說，技術、錢、人，都透著興奮。過去半年，DeepSeek 的爆火給中國創投生態帶來了扭轉，讓人覺得機會好像就在身邊。有投資人表示，如果你錯過了 AI 浪潮的前兩年，沒什麼可惜的，今年才有了更多創業者有參與的機會。與此同時，想要抓住 AI 的紅利、不被淘汰，越來越多的人患上了「AI 焦慮」。回看過去關鍵的半年，世界的改變正如何蔓延開來？我們與創業者們持續交流，拾到了一些有助於消解「AI 焦慮」的好消息。01 「無所不能」首先是一個讓行內人喜憂參半、有點「委屈」的好消息。7 月初，我和幾位軟體上市公司的技術或戰略負責人聊 AI 落地，他們調侃，圍繞 AI，行業裡有不少「惡意行銷」。最明顯的，AI 的世界裡每天都是「驚人好消息」，自媒體宣傳文案裡通常會包含以下詞彙：震撼、所有人、封神了、顛覆、革命性、碾壓 OpenAI、炸裂、全球首創、殺瘋了、好到讓人破防……看得出來，在 AI 行銷的世界裡，是幾乎沒有煩惱的，唯一的煩惱就是：這個產品「好到讓人破防」、「好到感到徬徨」。如果詞彙本身有生命，那「震驚體」們超高的出勤率，可能自身已經無比疲憊。其中有位高管跟我抱怨，自媒體聯合廠家的誇大渲染下，客戶們覺得有了 AI 大模型，產品應該無所不能。「你們同行的宣傳方案上都說可以，你們為何不行？」面對客戶質疑，他無奈，「其實那些友商也兌現不了。」不過，與此同時，真的好消息也是實實在在：客戶的預算忽然變多了。「去年可能花 3 個月都敲不開客戶的門，但是今年春節 DeepSeek 火了之後客戶主動找上門。」他強調，「這是天翻地覆的變化。」過去幾個月以來，他注意到，很多中小企業客戶決定今年專門為 AI 留幾十、上百萬的預算，甚至根本不知道要做什麼。「100 個客戶的需求中，可能 60 到 80 個屬於模糊需求。」這些並不是來自業務場景的真實提效需求，而是客戶迫切地想探索 AI 應用。無論是企業界，還是普通個體，都想參與到浪潮裡，或者至少是理解 AI 帶來的深層變化。一個突出的體現是，7 月底，在上海舉辦的世界人工智慧大會（簡稱 WAIC），創造了自誕生 8 年以來的多項歷史記錄：參展企業 800 多家，是首屆的 5.5 倍；3000 多項產品亮相，線下觀眾在 35 萬人左右，一票難求，堪比明星演唱會。今年，來世界人工智慧大會「上班」的機器人隊伍已經壯大，開始在現實社會嶄露頭角｜圖片來源：極客公園付英波連續參加了 8 年的 WAIC，「WAIC 已經從嬰兒長成了少年」。他曾擔任「AI 四小龍」曠視科技總裁，現在是資料智能服務商百望股份 CEO。「這是產業發展的結果。DeepSeek 將模型能力提升了指數級，一定意義上推動了產業端 AI 應用的爆發。」一位投資人朋友向我表達了相似的感受：在中國，2023 年可以說是沒有創投生態的，因為市場上的錢幾乎都投給了大模型「六小虎」。而今年 DeepSeek 火了之後，AI 應用層的信心被點燃，風險投資正在湧向更多的創業者。現在，技術、錢、人，都透著興奮。去上海參加世界人工智慧大會之前，我很迫切地想知道，企業們打算用 AI 搞出什麼驚天動地的大動靜。然而，逛了 2 天之後，一個真正讓我欣喜的發現是，「邊緣慾望」的崛起：普通人的小眾需求，正在被更多看見；一些曾經看似不著邊際的想像力得以安放；曾經因技術門檻而被限制的企圖，也不必再等待。這真是好極了。過去半年來，每個月都會有由 AI 引發的社會熱點，如此密集，前所未見。拍攝於 WAIC 世界人工智慧大會｜圖片來源：極客公園02 想像力的安放當時，我正站在左宗棠面前。對，就是晚清時期，收復新疆，鎮壓太平天國運動的那位。我跟他打了聲招呼，然後提了一個冒犯的訴求，讓他給我講個笑話。他說的文言文，可惜我沒聽懂。這事兒是真的。這是我在世界人工智慧大會期間，接觸的第一個 AI 智能體（又叫 Agent）。AI 數字人版左宗棠就在裡面了，面部表情說話時會動｜圖片來源：極客公園很快，我又碰到了一個更恢弘的智能體：可能是全場最大的智能體，會眨眼，能和你說話，但幹不了體力活，主要負責「酷」，提供情緒價值｜圖片來源：極客公園翻看參展商名單，有一家做效率辦公工具的初創團隊叫「不用上班」，我在現場轉了兩天也沒有發現他們，可能確實是沒來上班。起名上有異曲同工之處的，還一家叫「不切實際」。他們確實叫這個，展出了一台桌面調酒機器人。機器人試圖把好吃好喝的主觀感覺，量化成一系列物理指標，從而把飲食問題，變成演算法問題，借助 AI 大模型實現個性化。比如，對著他們的調酒機器人說，想要月亮的味道、陽光照在身上的感覺、像在風裡、我現在很開心、我很期待一場日落等等，機器人內建的大模型就會將這些抽象的描述，拆解成相應的原料和配比。也就是說，想喝酒，得先說說內心台詞。請「不切實際」給我調一杯酒，喝了一口，回味之後，我想，這喝的是酒嗎？不，是當下心境的映照，是對庸常生活的對抗，是輕輕流露的心裡話，是與酒伴的連接。就是它，我願稱之為 i 人的社交連接器，好玩，但費酒｜圖片來源：極客公園相似的應用，還有 AI 調香、AI 珠寶設計，把自己的想像描述給 AI，AI 拆解之後，給出方案。有一款叫「小鹿光年」的 AI 回憶錄產品，讓我看到了 AI 應用的溫柔一面。老年人可以直接對著該 AI 應用說話，按照引導講述自己的事蹟，之後 AI 會自動將其整理為故事，最後形成一本完整的個人傳記。諾貝爾文學獎得主、《純真博物館》作者奧爾罕，曾有一個宣言，大概意思是：我們已經有了太多關於民族和國家的博物館，但幾乎沒有一個博物館是關於一個人的——關於你什麼時候認識到自己，什麼時候成熟，什麼時候愛上一個人，什麼時候意識到這種愛是不可滿足的等等。他說我們這個時代需要更多這樣的部分。而 AI 回憶錄類產品，正與之呼應。它可以幫每個人建立自己的「史記」。讓我印象深刻的還有：利用 AI 打造虛擬實習；遊戲 AI 教練；由 AI 驅動的活動、意圖匹配平台，讓匹配更加精準；掃床機器人，長得像滾筒，可以自動巡航，每天睡前幫使用者在床上除蟎除塵除毛髮；AI 理財等等......太多，說不過來。一家智能硬體服務商 CTO 感慨，大模型火了之後，承接的來自客戶、消費者的需求五花八門，極有創意，且變化極快。而且，「大部分廠商已經應付不過來消費者對 AI 的旺盛訴求」。更重要的，大模型的發展，已經迅速拉低了開發一款智能產品的技術門檻。利用 AI 工具開發一款新 App 的難度，正在接近於寫一篇公眾號文章。曾經，因為技術限制而不敢想像的內在需求，開始湧現。研究人機互動十多年的出門問問創始人李志飛，最近在極客公園的直播欄目《今夜科技談》中表示，以前科技創業門檻很高：得融資，養 10-20 個人，才能啟動。現在利用 AI coding，可以不用融資，一個人從產研到市場，至少能做出原型。這完全改變了創業的邏輯。這背後是新商業範式的崛起。從此，設計師、藝術家、手藝人、任何一個有想法的普通人，不再僅僅是「天馬行空」想法的提出者，也可以成為產品的創造者和銷售者。自己那些小眾的、沒那麼商業、不著邊際的、聽起來「離譜」的想法不用再等待別人去實現。這是一個人人都能成為產品定義者，人人都是創業者的時代。很高興看見它真實發生了。03 「非人類」組織逛完展會和論壇，還有一個強烈的感受：軟體開發商不再像過去一樣，為客戶提供工具，而是在提供「員工」。提供的是一個「生命體」。比如，客服機器人是最常見的；另外，現場有 AI 數字人教練，可以向企業員工教授銷售技巧，入職培訓，客服培訓等等；有在工廠裡工作的 AI 檢修員；也有品牌行銷宗師等角色。有些產品宣傳語就是，「數字員工批次複製」。而評價一個 AI 產品的標準已經變成了：情商高，聰明，能幹活，便宜。仔細想想，這不就是用來評價人類員工的嗎？有個觀點是：所謂 AI 落地，就是讓 AI 智能體從小學生、門外漢的業務水準，進階到專業人士的水準。很快，企業將不再購買一個個功能，而是僱傭一個個「數字員工」、「數字專家」。這不就是「人機共生」嗎？今年 6 月，我們與研究技術如何影響人類社會的學者張笑宇交流時，他打趣，「我們這代人是玩遊戲、聊 QQ 長大的，我的孩子可能一生要和五六個 AI 談戀愛」。當下最火的 idol。拳王！我來看你比賽啦！｜圖片來源：極客公園正在候場的機器人們，大會期間除了人類之外最忙的智慧物種｜圖片來源：極客公園他剛出版的《AI 文明史·前史》，提出了一個顛覆性的視角：嘗試放棄「人類中心主義」，去理解正在發生的時代巨變。AI 將成為人類以外的另一個高級智慧物種，且比人類更聰明。沒有想到，這種預測已經快變成現實。或許，我們很快就得去學習：如何管理「非人類」組織。每個人都要學會指揮很多 AI 員工去幹活。如果說，今年的 WAIC 是一個將未來集中呈現的場域，那麼現場帶給了我一個很反差的感受：這裡沒有年輕崇拜。當下，人工智慧的圈子裡，不少人在渲染「年輕崇拜」。尤其是投資機構、創業社區，更喜歡給自己貼上標籤：彰顯自己偏愛 Z 世代、唯年輕人/00 後是從、年輕人才能用好 AI、要和 00 後站在一起。彷彿年齡過了 30 歲，就是罪大惡極。從歷史經驗看，製造「身份認同」，設計圈層感、設計一些懸浮的優越感，確實是一種很有效的動員手段，它可以巧妙地將滿足自身利益的過程，昇華為一場利他的、充滿技術理想色彩的行動號召。在我看來，渲染「年輕崇拜」和販賣年齡焦慮，沒有什麼差別。本質上，都是一種為了自身獲利的商業手段，並不會顯得自己足夠先鋒。在大會現場，我發現，從演講者、到各展台的講解人員、到創業者、再到參會者，中年人和網路語境裡的「老登」，是絕對的中流砥柱。顯然，當 AI 技術走出小圈子，走入更廣闊的世界，走進真實的商業社會中時，仍然要靠實力、靠真正的產品說話，而不是靠貼標籤式的社交站隊。如此看來，未來的世界，還是很友好的。又是一個好消息。 (極客公園)

近日，上海世界人工智慧大會現場，華為最新昇騰384超節點真機霸氣亮相，成了整個展會中極具份量的 “鎮館之寶”。這個由12個計算櫃和4個匯流排櫃組成的大型裝置，集合了384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU，其總算力達到300Pflops，是輝達旗艦產品NVL72系統的1.7倍；網路頻寬達到269TB/s，較其提升107%；記憶體頻寬為1229TB/s，提升幅度達113%。在以往的普遍認知裡，單顆昇騰晶片的性能僅為輝達Blackwell架構GPU三分之一。然而，華為憑藉 “系統工程” 的思路實現了突破性進展，昇騰384超節點運用全互連拓撲架構，借助華為自主研發的MatrixLink高速網路，達成了全對等互聯。這一創新舉措，徹底改變了傳統以CPU為核心的馮諾依曼架構。華為將高速互聯匯流排從伺服器內部拓展至整機櫃乃至跨機櫃範圍，實現CPU、NPU、DPU、儲存和記憶體等資源的全面互聯與池化。這樣就能去除掉繁多的中轉環節，從而實現真正的點對點互聯，進而實現更大的算力密度和互聯頻寬。其性能測試結果表明，在昇騰超節點叢集上運行LLaMA3等千億參數的稠密模型時，其性能比傳統叢集提高了2.5倍以上。在處理多模態以及MoE專家混合模型時，性能提升甚至能達到3倍。昇騰384超節點所取得的突破，意味著長期以來全球AI算力市場被輝達壟斷（佔比超過90%）的格局被打破，國產產品的市場份額正從不足10%向30%邁進。更為關鍵的是，在當前西方技術封鎖的嚴峻形勢下，華為昇騰384憑藉自主創新的MatrixLink匯流排協議，徹底擺脫了對西方“拼湊式”技術標準的依賴，打造出全球領先的互聯架構。這不僅僅是一次技術突破，更是中國算力從“跟跑”到“領跑”的歷史性跨越！ (極果網)

周一華為昇騰概念活躍，帶動算力硬體相關個股走強，光迅科技漲停，仕佳光子漲超9%。消息面上，在近日舉行的2025世界人工智慧大會（WAIC）上，華為首次線下展出昇騰384超節點。據澎湃新聞，7月26日，2025世界人工智慧大會在上海世博中心啟幕。華為首次線下展出昇騰384超節點，即Atlas 900 A3 SuperPoD，該產品基於超節點架構，通過匯流排技術實現384個NPU之間的大頻寬低時延互聯，解決叢集內計算、儲存等各資源之間的通訊瓶頸。通過系統工程的最佳化，實現資源的高效調度，讓超節點像一台電腦一樣工作。華為展台全方位展現昇騰算力底座的創新能力、訓練及推理解決方案、開源開放的軟硬體生態，以及在網際網路、營運商、金融、能源、教育科研等千行萬業的豐富實踐，展示昇騰持續取得從底層技術創新到全場景商業落地的突破。招商證券研報表示，華為昇騰超節點是目前業界規模最大的超節點，已在中國電信等資料中心實現商用落地，並開始帶動國內供應鏈發展，這標誌著全球 AI算力已從單點晶片性能轉向大規模系統效能、生態建構與產業鏈能力的整合。綜合多家機構研報觀點看，華為昇騰產業鏈產能擴張，利多光通訊、高速連接模組、國產算力、AI應用、資料中心等類股的相關上下游公司。 (芯榜)

機器人開始成為今年世界人工智慧大會（WAIC2025）的主角，這是WAIC自2018年首次舉辦以來的第一次。無論在WAIC現場那裡，機器人都是明星。包括智元、宇樹科技、銀河通用、靈初等在內的幾乎所有人形機器人公司都有在上海世博展覽館設立展台，展示它們的機器人在過去一年中取得的進展。與一年前比，這些機器人的本體，即身體硬體變化並不大，形態依然以雙足人形、輪式人形為主，但軟體部分開始出現範式變化——讓機器人可以從遙控進化到自主行走。包括智元、騰訊、商湯、生數科技等在內的公司，都推出了應用於指導機器人行動的感知行動模型，或用於預測下一步環境狀態的世界模型，這些模型都意在解決機器人與環境的互動問題，幫助機器人決定如何在真實物理世界中行走和執行動作。其中騰訊的加入可能是今年機器人領域的最大變數，它已在該領域投入7年，比現有多數人形機器人公司都久。相較而言，大模型公司則低調很多。百川智能和零一萬物都沒有參加這次大會；MiniMax和智譜除了設展台，沒有新品發佈或產品進度更新；月之暗面則與另一家公司共用展位——只佔據了整個展台的一個側面；只有階躍星辰在展會期間推出了新一代多模態模型Step 3。月之暗面的展台格外簡樸。參與WAIC2025的模型類公司中，有一半公司在展示其模型對建構agent類產品的支援能力，阿里巴巴、騰訊、百度、亞馬遜都給出了它們的agent開發平台，以及可以幫助普通使用者低程式碼地開發一個應用程式的AI Coding工具。另一半，就是在為機器人提供具身智能模型。大模型公司的低調與這個領域的節奏有關——它們基本都在今年上半年交出了追趕DeepSeek的成果。就在WAIC2025舉辦前一個月，國內估值最高的兩家大模型公司MiniMax和月之暗面都剛剛才發佈其類DeepSeek的模型。其中MiniMax一步到位發佈了類DeepSeek R1的推理模型M1，月之暗面則發佈了類DeepSeek R1前身——DeepSeek V3——的模型K2。在DeepSeek的模型矩陣中，V3是個普通的預訓練模型，而R1是基於V3進行強化學習後得到的有推理能力的模型。月之暗面內部人士對第一財經「新皮層」稱，月之暗面將在接下來的某個時間推出類R1的推理模型。「中國前三的大學有五個」的故事又上演了。MiniMax和月之暗面目前正在爭奪開源模型社區的第一名。兩家公司分別聲稱，它們在開源社區取得了優異成績，接近或超越DeepSeek。其中，MiniMax稱其M1模型目前在Artificial Analysis榜單的開源模型中排名第二，僅次於DeepSeek R1。而月之暗面稱，其K2模型的綜合表現在另一個名為LMArena的榜單中已經超過DeepSeek R1，成為開源模型的首位。目前階段，大模型領域最具代表性的兩家公司的精力都在爭奪P（Professional）端專業開發者的注意力，而非C端。這可以解釋大模型公司為什麼在WAIC2025上沒那麼高調，簡單說，大模型競賽沒有熄火，只是戰場轉移了。以下是我們認為WAIC2025期間值得一聽的行業洞察：具身智能星動紀元創始人兼CEO陳建宇人形機器人真正做到大規模、高產值的商業化，差不多在今明兩年。規模化生產的標準線是萬台，這不是指整個行業，是指我們一家，（達到）這個數量級基本上就是頭部的工業機器人公司。宇樹推出了3.99萬元的人形機器人，這是因為它面向拳擊、文娛等使用者找到了商業化場景，它的降價不會對整個行業普遍產生壓力。星動紀元正往工業方向探索，我們跟宇樹做的不算同一類事情，我們是全尺寸，更大，性能更強，有雙手雙腳，需要它真的幹活，能夠做靈巧的操作。智元機器人合夥人、具身業務部總裁姚卯青過去一年，我們在實踐中得到了很多苦澀的教訓：第一點，機器人還是要回歸到執行器本身，高頻跟隨、高精度跟隨以及低延遲的執行器至關重要。我們還需要高精度高解析度的力控，實現工業場景裡的作業。第二點，感測器不僅需要在多維度資訊上有效融合，在標定、時間同步以及多機之間的一致性也非常關鍵。第三點，本體的構型很重要。演算法與模型再強，也無法替代一個高自由度靈活本體帶來的優勢，我們希望本體將越來越逼近人類的構型，同時提供更靈活的自由度。最後，機器人本體中感測器、軟體鏈路上的各種誤差會層層疊加、不斷放大，最終變成演算法難以承受的痛點。這正是我們在邁向大規模應用的過程中，必須直面的核心挑戰之一，也是我們為什麼要執著追求量產一致性的根本原因。前騰訊混元大模型技術負責人、Video Rebirth CEO劉威世界模型需具備模擬、預測和探索三大核心能力。世界模型和多模態模型的區別在於：第一，多模態模型擅長理解和生成內容，但缺乏對環境的整體建模與預測能力，屬於感知智能，世界模型則追求對環境更深的因果認知與推演；第二，多模態模型的互動是被動響應，需要由使用者觸發，世界模型可在內部生成互動式環境，主動預測變化；第三，多模態模型為一問一答的單步輸出互動，世界模型則支援長序列的行動規劃。亞馬遜應用科學、前沿人工智慧與機器人部門負責人陳曦得益於最近一輪AI 與機器人熱潮，願意在機器人硬體上投入資源的公司變多了，我們有了更多可用的實體機器人平台，可以在上面運行模型、採集資料。但歸根結底，沒有什麼比讓機器人在真實環境中自主運行、親自採集的資料更有價值。Physical Intelligence（Pl）聯合創始人、UCBerkeley副教授Sergey Levine未來我們可以將強化學習技術融入到VLA模型中，以提升魯棒性與性能。VLA模型擁有廣泛的泛化能力，而基於強化學習的專家系統能在特定任務上達到極高的熟練度。通過將高效的強化學習方法生成的資料「蒸餾」進通用模型，我們有希望推出更可靠、性能更強的機器人系統。這類研究仍處於早期階段，但我認為它非常有前景。Intrinsic（Alphabet）科學與Al事務負責人Stefan Schaal機器人發展的關鍵在於路徑選擇：是追求快速落地的專用機器人，還是深耕通用型機器人的長遠目標？現在，在工業領域專注於特定任務，會越來越頻繁地應對所謂高混合、低產量（High Mix, Low Volume Production）的生產挑戰，頻繁的變化要求模型快速適應，在半個小時內重新訓練模型勉強可以接受，但如果需要數小時甚至數天，就難以忍受。短期內的泛化與基礎模型建構至關重要，關鍵在於權衡要走那條路。我認為所有方法都合理，多元平行的路徑探索要優於單一模式。藍馳創投合夥人曹巍我們走訪海外機器人團隊的時候，發現他們的產品迭代速度比國內的平均速度慢50%左右。中國跑出來的具身智能團隊很有可能是全球最好的企業。美團龍珠合夥人王新宇中國具身智能領域不是泡沫太大了，反而是泡沫太小了，我們投的錢太少了。中國有硬體優勢，有望引領這個產業的發展，我們應當投入更多的錢。光源資本創始人、CEO鄭烜樂未來一年左右的時間，整個具身智能行業都要回答一個問題：形成單位泛化能力所需要的成本，是不是符合規模經濟的特徵？你多長時間可以完成產業端落地？AgentFlowith市場負責人拐子首先我認為一個合格的Agent要在技術定義上滿足四個要素：主動思考、規劃路徑、呼叫工具、長期記憶——使用者可以通過這幾點判斷一個所謂的「Agent」是否符合標準。通用Agent在這個基礎上更進一步，能處理各種事情，甚至要能感知自然環境、和物理世界互動。Flowith最終想做的是一個AI時代的終極創作工具，Agent、畫布、知識庫，其實都是我們產品當中的一環。單就Agent而言，我們想做的是創作領域的Agent，並非通用Agent。通用Agent要有和物理世界互動的能力，比如你讓它給你點外賣，它不僅要幫你下單，還要送到你面前來，在理想情況下，就像《鋼鐵人》裡的賈維斯一樣。而我們所定義的「創作」領域，既包括用AI撰寫研報、製作PPT、製作網頁、拍攝短片等專業場景，也包括發朋友圈和小紅書、日常聊天等生活化的文字表達，還涉及跨模態創作。使用者可以在移動端、Web端、PC端完成這些事情。騰訊雲副總裁、騰訊雲智能及騰訊優圖實驗室負責人吳運聲to B和to C的智能體開發平台差異很大。to B在於它有非常多嚴肅的場景，我們需要用非常多的手段保證嚴肅問答的精準率以及引用的正確性；to C的特點是要讓使用者使用起來很方便，即便能力差一點。關於Agent的記憶機制，如果僅機械儲存使用者過往（如一周或一個月）的全部聊天記錄，並在後續互動中全盤呼叫，會因大量一次性、臨時或無關資訊的干擾而影響效果。因此，如何從長期記錄中提煉出對後續問答真正有價值的內容，是當前短期與長期記憶研究中需要不斷攻克的關鍵方向。Lovart CTO陳志博生成式AI會大幅擴展個人能力邊界，形成「超級個體」, 讓普通人無需設計、程式設計等專業背景，也能完成高品質創作。阿里巴巴國際數字商業集團AI業務副總裁駱衛華面向生產環境的Al Agent對輸出質量有很高要求，通用Agent幾乎無法滿足。垂直場景對特定關鍵資料識別和分析精度的要求遠超頭部模型直出結果。除模型能力，Agent的可用性對工程框架、底層Al Infra的要求也很高。大模型生數科技CEO駱怡航視訊生成需要保持生成效果的一致性，這一訴求與應用場景深度相關。對大眾而言，用手機拍攝的視訊多為日常記錄或自娛自樂，對畫面連貫性、元素穩定性的要求較低。但在廣告、動漫、影視等商業與專業創作中，一致性是不可妥協的基礎——人物形象、核心道具、場景氛圍等要素必須在全片所有鏡頭、所有時長裡保持連貫，甚至每一幀的細節都需符合設定邏輯。一致性是實現視訊生成商用的前提，若無法滿足，相關技術便難以在產業級場景中落地。視訊生成的爆點不會突然出現。在廣告和動漫行業，AI視訊的滲透率在逐步提高，2到3年後可以實現全流程AI化；影視行業到明年可能有30%至50%的AI滲透率。長期來看，在5到10年後，所有內容和文化相關產業可能會完全實現「生成式AI化」，到那時，AI將成為創作的常規工具，「內容是否由AI生成」不再是關注的焦點。可靈AI產品及營運負責人李楊當前視訊模型還正處於快速迭代階段，3個月或半年後，模型性能和當下相比會有明顯差異。AI工具產品需要在模型能力和使用者需求之間找到平衡，既要不斷探索模型能力的邊界，也要滿足使用者的實際需求。AI產業光源資本創始人、CEO鄭烜樂創業公司最大的機會是在模型的水面上。如果你是礁石，可能會被淹沒，但是如果是船，模型能力上漲，你也會上漲。怎麼變成船？我認為有很多的方法，有專業資料的循環、對場景的理解（指對工作流的拆解）、獨特的交付方式等等。在大廠的射程外也是非常重要的。2025年上半年，中國的AI投資熱度在大幅度提升，融資額同比增加45.3%，投資事件數同比增加59.9%，財務投資人佔比58.6%，又回到了主流。大家開年以後都在跑，很多項目都在搶，很多人開始要抬估值了，跟去年完全不一樣。現在這個市場給我們的感覺是非常像移動網際網路09到14年的時候。九合創投創始人王嘯在中國做AI應用要有閉環的資料，這樣才能產生獨立應用的機會。在一些相對垂直但又不太垂直的行業，形成大量自有資料，而且這個資料隨著使用者的增長對基模能力的提升是顯著的，就能建立壁壘，也不會被基模公司吃掉。程式設計的資料太公開了，你能做，別人也能做，大模型公司做的更有優勢。雲啟資本合夥人陳昱目前國內比較確定的機會還是在視訊領域。還有就是上一代SaaS的重新洗牌——在中國大模型的加持下用AI全部重新做一次，更便宜、更智能、效率更高。通用型的AI應用特別火熱，問題在於最後基模公司肯定會自己下場做，而且它們有巨大優勢，因為一旦上量，總的token成本會非常可怕。我聽說Cursor的毛利是負的，別看它現在這麼厲害，到後面也會面臨盈利的挑戰。美團龍珠合夥人王新宇AI應用的口子，我個人體感首先是太難了，比具身要難。這個行業難投，我們希望創始人懂技術，此外也要懂產品、懂年輕人，或者懂新的地域（現在更多是面向海外市場做AI應用）。君聯資本聯席首席投資官葛新宇我們要換一個思維來看，AI發展中的一些「髒活苦活」不是大廠和基模公司會下場做的，比如資料標註，適合一些沒有太多產業背景、大額資金投入的創業者。如果還能結合具體的細分場景，再跟上技術發展的節奏，是更好的。藍馳創投合夥人曹巍國內做大B生意，核心成功要素的構成是非常復合的，不是一個純產品、純技術驅動的生意；反而一些非常工具類導向的小B生意更好做，這也是國內最市場化的生意。我們也嘗試著做了一些AI應用方面的投資，應該講做國內市場的都活得很苦，賣掉的基本也是成本價賣掉的。我們也有一些賣掉的公司，創始人去了某大廠做戰略規劃。此外我還認為，當下模型側還有很多能力沒有被挖掘出來，模型還要再迭代一波。藍色游標CEO潘飛目前，行銷行業正在從工具效率革命走向生產模式革命。最終，可批次化的內容將實現AI全自動生產，而有人性洞見的內容會更有稀缺價值。AI發展當前的進度僅載入10%到15%，未來將誕生AI時代原生的行銷公司。無問芯穹發起人汪玉AI基礎設施的能效評價指標已隨技術演進發生變化：在AI 1.0時代，核心指標是「算力」（TOPS），通過垂類資料訓練垂類模型，即可支撐簡單任務；而進入AI 2.0時代，「token」成為核心生產要素。目前，端側應用的算力需求與現有能力之間仍存在10倍左右的差距，雲端的算力使用效率也有進一步提升的空間。 (新皮層NewNew Thing)

在社交平台上，「AI 幫我選基金，結果賺了 8%」、「AI 自動炒股，秒殺巴菲特？」之類的帖子不時刷屏，炒股機器人、對話式理財助手有關的 Agent 也不斷湧現。AI 彷彿成了新時代的理財顧問。 但當你真的準備把自己的錢交給它時，一個更現實的問題擺在眼前：它真的懂金融嗎？炒股、風控、合規，這些任務不是「回答問題」那麼簡單，而是要理解業務邏輯、完成任務鏈條，還不能出錯。7 月 28 日，在世界人工智慧大會上，螞蟻集團旗下的科技子公司螞蟻數科給出了新的答案：正式發佈金融推理大模型 Agentar-Fin-R1。這不僅僅是一個新模型，更是一個為銀行、證券、保險等金融場景量身打造的「專業中樞」，主打「可靠、可控、可最佳化」 。Agentar-Fin-R1 基於 Qwen3 研發，在 FinEval1.0、FinanceIQ 等權威金融大模型評測基準上超越 Deepseek-R1 等同尺寸開源通用大模型以及金融大模型。在通用大模型已高度同質化的今天，為什麼還要再造一個金融大模型？螞蟻的回答是：要解決真實金融任務，需要更強的金融專業性、推理能力以及安全合規能力。業內最系統、最真實的真實資料集過去一年，隨著大模型向各行各業滲透，金融成為少數對模型能力提出複雜要求的行業，既要專業知識深、也要邏輯推理強，同時還必須合規、安全、低幻覺。「通用大模型和產業之間仍存在知識鴻溝，尤其在金融領域。」螞蟻數科 CEO 趙聞飆在大會上表示，建構專業金融大模型，是推動金融智能體真正落地的必由之路。這不僅是科技挑戰，更直接關係金融機構在未來的智能競爭中是否擁有核心抓手。為了填補這一鴻溝，Agentar-Fin-R1 從「出生」開始就沉浸在金融世界裡。研發團隊為其建構了一套業內極為全面和專業的金融資料語料。一個覆蓋了銀行、證券、保險、基金、信託等全場景的金融任務體系，包含 6 大類、66 個細分場景，構成了業內最系統、最真實的金融資料集。更特別的是，訓練中還引入「原則類合成資料」，讓模型天然遵守金融監管紅線，比如資料合規、身份校驗、反洗錢等細節。Agentar-Fin-R1 資料合成流程基於這套框架，模型在千億級的金融專業資料語料中進行訓練，並通過可信資料合成技術及專家標註的金融長思維鏈（CoT）來打磨處理複雜任務的能力，真正做到「天生懂金融，出廠即專家」 。具備「金融環境感知能力」的模型結構但對於想要應用 AI 的金融機構來說，成本和效率是兩大核心關切。Agentar-Fin-R1 採用了創新的加權訓練演算法，這就像一個聰明的學習方法，能夠動態地發現模型的薄弱環節並針對性地進行強化。這樣做的好處是，在後續的業務應用中，可以顯著減少二次微調所需的資料和算力，有效降低了企業部署大模型的門檻和成本。Agentar-Fin-R1 開發流程更重要的是，它還是一個能夠自主進化的大模型。金融市場瞬息萬變，新的政策、產品層出不窮。依靠動態更新的金融任務體系和加權訓練機制，Agentar-Fin-R1 可以不斷吸收最新的金融政策、監管條例和市場變化，發現自身盲點並補齊能力短板，確保其知識和能力始終跟上行業變化的腳步，在真實業務中不斷變強。32B 參數的模型超過了 671B首先，Agentar-Fin-R1 在通用能力上就表現出較高水準。如 32B 版本在MATH上獲得93.80分，在GPQA上獲得68.18分，這些性能水平與具有相當參數量的通用推理模型相匹配或超越。Agentar-Fin-R1 和 Qwen3 模型（8B 和 32B 版本）在金融基準測試和一般推理基準測試（MATH：MATH-500，GPQA：GPQA-diamond）上的性能比較。而金融能力表現則更是突出，在兩大金融基準測試 FinEval1.0 和 FinanceIQ 上，32B 模型全面超越 DeepSeek-R1、GPT-o1 等高參數通用模型，不僅精準率高、穩定性強，在合規與幻覺抑制能力上也明顯更穩。Agentar-Fin-R1-32B 在多個專業評估測試集上表現均是最佳不僅如此，螞蟻數科還牽頭打造了一個專門為金融智能體評測的新基準，Finova，涵蓋智能體能力、複雜推理能力和安全合規三大維度。這個評測由螞蟻與工行、寧波銀行、北金所、上海人工智慧行業協會等共同制定，並已在 GitHub 上開源。在 Finova 的評測中，Agentar-Fin-R1-32B 拿下了最高分，甚至超越了參數規模達 671B 的 DeepSeek-R1。這不僅說明專業模型在特定行業的巨大優勢，也意味著未來金融模型的競爭，將轉向「誰能把推理做得更專業」。Finova 基準的全面概覽圖，由三個組成部分構成：代理能力、複雜推理以及安全與合規。目前，Agentar-Fin-R1 推出了 32B 和 8B 兩種參數版本，此外還有基於百靈大模型的 MOE 架構模型以及 14B 和 72B 的非推理版本，以滿足不同機構和場景的部署需求。從為上海某銀行打造「對話即服務」的 AI 手機銀行，推動老年客戶滿意度顯著提升，月活使用者同比增長 25%；到累計服務 100% 的國有和股份制銀行，螞蟻數科正加速將大模型技術落地到真實的金融場景中。正如趙聞飆所說，未來，金融大模型的應用深度將成為金融機構競爭力的關鍵要素。而 Agentar-Fin-R1 的出現，無疑為這場競賽增添了一個重量級的專業選手。 (APPSO)

屬於人工智慧的大時代，已經到來。“現場太沸騰了！”上周末，史上最盛大的一屆世界人工智慧大會（WAIC 2025）正式開幕，蜿蜒的長隊，如潮的人群，原價168元的單日票提前售罄，被炒到2000元以上......現場的熱鬧程度堪比科技廟會。這場全球AI盛宴用最火爆的場面證明，人工智慧的狂熱已從實驗室燒到尋常百姓家，屬於人工智慧的大時代，已經到來。大模型的軍備競賽，也已經從“技術演示”轉向“應用落地”，技術普惠的大江大河向前奔流，任誰也阻擋不了了。現年77歲的“AI教父”、圖靈獎和諾貝爾獎雙料得主傑弗裡·辛頓Geoffrey Hinton遠赴重洋，第一次踏上中國土地，為這場科技狂歡奏響開幕式的最強節拍。據說，辛頓一直有腰傷，這也是他多年來第一次長途國際旅行，給足了上海面子，大會規模也突破了歷史。官方資料顯示，800家企業參展，3000余產品和100+首發新品參展，涵蓋的大模型、AI終端產品、算力基礎設施和智慧型手機器人數量，和去年相比翻了一番。甚至還有小道消息稱，某大廠因未搶到展位而“投訴”承辦方，唯一的解決方案，是“明年再來”。迭代更快的技術節點，應用更深的產品形態，以及每一場高端對話的核心議題，都指向同一個趨勢——人工智慧不再是遙不可及的黑科技，產業落地的壁壘越來越低，新技術以“潤物細無聲”的滲透，深度嵌入我們每個人的生活。你若不信，世博展覽館H3的人形機器人八仙過海，每一個展台都被圍得水洩不通，隨處可見與機器狗合影的觀展身影。據《汽車公社》/《C次元》的不完全統計，此次參展的汽車產業鏈公司名單，就有斑馬智行、西井科技、特斯拉、理想汽車、吉利汽車集團、商湯絕影等知名企業，騰訊等科技公司也重點展示了智能座艙等服務助手，AI與汽車經濟的融合，正催生出創新高效的新質生產力。“電動車也能點咖啡呀？”在斑馬智行展台附近，有小朋友手裡拿著一杯咖啡，充滿好奇地向大人詢問。在那裡，觀眾可現場體驗搭載元神AI的智己汽車，坐在車裡，從提出點咖啡的需求，到選擇咖啡規格和口味，下單支付，全程通過自然對話的方式進行。一波操作下來，流暢度絲毫不輸咖啡店裡的手機操作，最後，元神AI機器人還會將咖啡送到智己L6實車旁邊，親自遞到人們手裡，向觀眾展示了“動口不動手”的智能服務。斑馬智行是參展的汽車科技公司之一，該公司在大會現場還發佈了基於高通8397平台的端側多模態大模型解決方案，可通過純車端方式實現智能座艙90%的“感知-決策-執行”服務閉環。吉利汽車集團也對此次大會十分重視，不僅展出了極氪9X、領克10EM-P、吉利銀河A7和吉利銀河M9等全新產品，還有千里浩瀚智能輔助駕駛系統、吉利未來出行星座、AI智能可穿戴裝置等人工智慧領域的技術體系成果。其中，吉利銀河M9行業首發超擬人車載AI智能體，搭載了階躍星辰的端到端AI語音大模型。階躍星辰是吉利汽車集團的科技戰略合作夥伴，該公司在大會現場發佈了第三代基礎大模型Step 3，其推理效率在國產晶片上最高能達到DeepSeek-R1的三倍左右。此外，世界人工智慧大會期間，吉利汽車集團聯手千里科技和階躍星辰，共同發佈了下一代智能座艙Agent OS（預覽版），這是Step3在車端的最新應用。商湯絕影則展示了行業首個已量產且可互動的“絕影開悟”世界模型，正式亮相輔助駕駛領域首個生成式世界模型產品平台，並行布了業內最大規模的生成式駕駛資料集“WorldSim-Drive”。7月26日的大會現場，上海自動駕駛實訓場建設成果發佈，商湯絕影也深度參與其中，以“絕影開悟”世界模型行業領先的資料生成和模擬測試能力賦能自動駕駛實訓場建設。據悉，借助“絕影開悟”世界模型，商湯絕影已生產超100萬clips面向量產的生成式資料，場景類型包括50多類天氣和光照條件、200類交通標牌和300類道路連接場景等。此外，“絕影開悟”還是業內首個應用於真值訓練資料生產的世界模型，基於一張A100的GPU，“絕影開悟”每天生成的資料，相當於10輛真實車或者是100輛路測車的資料採集能力，比得上500輛量產車。據悉，商湯絕影20%的資料是通過世界模型生產的。值得一提的是，連續兩年缺席上海車展的特斯拉，這次也攜帶智能電動車Cybertruck、人形機器人、智能輔助駕駛技術以及V4超充樁等最新成果出席世界人工智慧大會，並以視訊形式展示了新近上線的Robotaxi業務。展會第一天開始，特斯拉展台就是頂流般存在，周末高峰期，很多觀眾反饋“擠都擠不上去”。只不過，和去年一樣，特斯拉最受關注的人形機器人依舊是“站樁式”展出，未能在現場活動展示，讓很多觀眾感到遺憾。展會現場，大部分人形機器人都能“動起來”，會幹活，會格鬥，會琴棋書畫，會安靜地陪伴觀眾們聊天。在宇樹科技的站台上，人形機器人上演了拳擊競賽，憑藉靈活的智能關節和精準的平衡演算法，甚至還會模仿李小龍的拳擊招式和迴旋踢，展台周圍被圍得水洩不通。可能有讀者記得，去年的世界人工智慧大會，18台人形機器人列隊迎賓，成為備受矚目的“AI十八羅漢”。和去年略顯單調且只會擺拍的展出形式相比，很多人形機器人今年已進入成熟量產階段，且十八般武藝樣樣精通，真正實現從“炫技”向“實用”的關鍵一躍。在汽車行業，西井科技是世界人工智慧大會的常客，此前曾連續八年參展。今年的現場，西井科技帶來了全球首發的Q-Tractor P40 Plus 升級版新能源無人駕駛牽引車，以及全球首發的Hymala多式聯運物流樞紐大模型矩陣。有意思的是，在四年前的世界人工智慧大會上，西井科技展出的Q-Truck吸引了《流浪地球 2》劇組的目光，並成為影片中唯一參演的無人駕駛卡車，讓科幻照進現實。今年，西井科技智能重卡“雙子星”兩款車型Q-Truck、E-Truck再次進駐《流浪地球 3》片場，最新影片計畫定檔2027年春節上映。在政策引導和資本推動下，中國人工智慧領域正從單點技術突破走向全鏈條協同發展，成為全球人工智慧領域的重要增長極。和往年相比，參展商們最大的變化，則體現在“落地”與“生態”上，氣象萬千，且百舸爭流。上海市人工智慧行業協會秘書長鐘俊浩表示，上海市通過大基金和母基金對人工智慧領域大力扶持，一共組建了925個億人民幣的資金支援——其中，600億元為國家大基金，投資上海地區優秀的人工智慧公司；225億元為母基金，撬動民營資本，共同投資人工智慧；100億元為生態基金，配合世界人工智慧大會和全球開發者先鋒大會等高等級會議，共同推動且上海人工智慧生態建設。一場盛會，我們看到了大模型和人形機器人的應用價值，看到AI賽道投融資的火爆，也看到具身智能整個產業鏈的蓬勃發展。從核心技術、到關鍵零部件、再到具身智能整機的成熟度，一張充滿活力的AI創新網路正逐漸清晰。 (C次元)

7月26日，世界人工智慧大會（WAIC）在上海正式拉開帷幕。在展會現場，具身智能無疑是最備受矚目的行業。從靈活完成格鬥動作的人形機器人，到能精準執行家務、康復輔助的服務型機器人，這些具備物理互動能力的智能體憑藉流暢的動作、自然的互動賺足了觀眾眼球。然而，在這場科技盛宴中，當人們沉浸在具身智能帶來的震撼體驗時，人工智慧產業的核心底座——以晶片、板卡、伺服器、計算叢集等為核心構成的算力基礎設施，依然是整個行業繞不開的關鍵話題。與往屆大會相比，今年算力基礎設施展區呈現出截然不同的風貌。往年展台上隨處可見的“參數競賽”已悄然淡去，各廠商送展的晶片和伺服器展品中，很少再有將某項極致性能參數用醒目字型刻意標記出來的情況。曾經被重點標註的技術指標，如今更多地融入到具體的產業解決方案中，或是隱藏在真實的應用場景演示裡。現場的討論也多是基於“碎片化算力資源統籌”、“低功耗與低成本”與“垂類產品軟硬體整合”這些非常務實的話題。01全鏈路國產化進行時在算力基礎設施的務實轉型浪潮中，“全鏈路國產化”的推進節奏尤為引人關注。過去幾年，全球供應鏈波動引發的晶片斷供風險，以及核心技術“卡脖子”的現實挑戰，反覆挑動著國內人工智慧產業的神經。在全行業已默契達成“居安思危”共識的背景下，即便部分產品應用尚未受到外部限制，國內算力基礎設施廠商也主動將國產化的邊界從單一晶片突破，拓展至從架構設計、軟硬體生態到產業落地的全鏈路自主可控。這種主動出擊的國產化實踐，在本屆 WAIC 的展台間隨處可見。從晶片底層架構的自主研發，到作業系統、編譯器等軟體工具鏈的國產化適配，再到與本土伺服器廠商、行業應用企業的深度協同，一條貫穿“晶片—軟體—整機—場景” 的國產化鏈條正在加速成型。剛剛提交上市輔導備案的沐曦，算是其中較為典型的代表。本屆展會上，沐曦首次公開展示了其最新研發的訓推一體GPU曦雲C600。據悉，其採用自研的XCORE 1.5架構及指令集，面向雲端人工智慧訓練與推理、通用計算、AI for Science等計算任務，且擁有豐富的標量、向量和張量計算單元，支援多種混合精度計算。雖然現場並沒有關於曦雲C600的性能參數介紹，但據展台工作人員透露，這枚晶片搭載了當前業界前沿的HBM3e視訊記憶體。這一關鍵配置勢必會大幅提高視訊記憶體頻寬，為大模型訓練及推理時的海量資料吞吐提供強力支撐。鑑於曦雲C600在本月剛剛回片，展會上並未出現基於這枚晶片打造的板卡及伺服器。而基於上代產品曦雲C500系列晶片，沐曦在現場展示了PCIe伺服器、OAM伺服器和光互連伺服器解決方案，這些伺服器基本都實現了“全鏈路國產化”，即從編譯器、驅動程式，再到卡間互聯協議完全自研，或是第三方國內合作夥伴打造。還有廠商則展示了不同於GPU的另一條高性能計算路線，比如國內唯一實現TPU量產的中昊芯英。該公司打造的“剎那”系列TPU，採用完全可控的IP核與自研指令集、計算平台，其可重構多級儲存、存算一體的設計，配合Chiplet技術實現2.5D封裝，在相同AI計算任務下能耗可降低三成。另外，該枚晶片還有較強的叢集擴展能力，最高支援1024片晶片高速互聯，基於“剎那”打造的“泰則”計算叢集系統，單叢集最大浮點運算能力在稀疏算力下達400P（TF32）以上，可支撐超千億參數的AI大模型計算。據現場工作人員介紹，目前“泰則”計算叢集系統，已完成對AIGC大模型計算、高級無人駕駛模型訓練、蛋白質結構精密預測在內的各類高強度運算場景的適配。02下沉到場景中在兩個月前的鯤鵬昇騰開發者大會上，作為華為今年來在算力基礎設施上的集大成者，“384超節點”被首次公開，基於昇騰超節點技術，實現了業界規模最大的384卡高速匯流排互聯。本次展會上，“384超節點”真機完成了在公眾面前的首次亮相，而該系統在大模型適配上的進度也令人矚目。據悉，目前業界已基於昇騰適配和開發超過80個大模型，在基礎大模型方面多個技術方向均有積累，如訊飛星火認知、DeepSeek、Qwen、鵬城、LLaMA等。在場景適配上，基於昇騰軟硬體能力、訓練與推理解決方案及開源開放的軟硬體生態，華為聯合夥伴展示網際網路、營運商、金融、政務、醫療、油氣、交通等行業解決方案實踐。另一家國產GPU企業摩爾執行緒，在現場展示的場景適配上則要更加細緻。在摩爾執行緒展位，該公司共帶來了包括生命科學、物理模擬、空間智能、視訊超分在內的12項面對不同行業打造的Demo。令筆者印象較為深刻的是視訊超分技術MTVSR。該技術可在端側提供2-4倍的視訊即時超分，並提供多檔質量設定，能夠顯著提升低解析度視訊在高解析度螢幕下的播放清晰度，且以SDK形式支援播放器、瀏覽器等APP整合呼叫，可為終端使用者提供無縫的視訊超分體驗。不同於一般的行業垂直解決方案，視訊場景中的端則軟體技術，由於其廣泛的應用性，一方面能夠有效調動行業應用，比如降低內容創作者獲取高品質素材的成本，提高內容生產效率；另一方面還能夠有效刺激產業生態建構，主動吸引影片播放軟體、遊戲開發商、監控裝置製造商等多方協同。華為以超節點技術夯實大模型訓練的算力底座，通過廣泛的行業適配建構生態護城河；摩爾執行緒則聚焦細分場景，用輕量化技術方案打通算力應用的“最後一公里”。兩者雖聚焦不同層面，但卻很好地反映出了眼下國產算力基礎設施所呈現出“高低搭配、全域覆蓋”的發展態勢。 (虎嗅APP)