階躍董事長、千里科技董事長印奇 ，在WAIC主論壇開幕式上，講他對 AI 發展脈絡的理解，很有啟發性。

結合AI七十年發展脈絡展開

AI始終圍繞“實現通用智能”演進：從早期靠人工規則驅動的符號主義，到讓模型從資料中自主學習的機器學習，再到如今大模型已具備強語言理解能力，正從“回答問題的工具”升級為可處理長周期複雜任務的Agent，程式設計能力已超越人類，落地條件已然成熟。

印奇強調，語言是AI能力突破的核心：掌握自然語言讓AI能理解對話與知識，而掌握程式語言則讓AI獲得了呼叫系統、操作軟體的“通用鑰匙”。Agent將取代傳統軟體成為生產力最小單元，可獨立完成“目標拆解-執行-校驗-交付”的全閉環，直接嵌入生產過程而非僅輔助人類。

未來Agent時代將出現三大變革：

一是誕生專門管理智能體身份、權限、記憶的Agent作業系統；

二是終端將從“服務人”轉向適配Agent的新硬體形態；

三是形成智能體之間協作的A2A網路，重構生產力組織邏輯。

階躍董事長、千里科技董事長印奇：《當智能體走進物理世界》全文

非常高興、也十分榮幸，能在世界人工智慧大會開幕式上，與各位分享、探討人工智慧的下一波浪潮。

回望過去五年，人工智慧成為全球最大共識。梳理 AI 發展歷程，我們正在見證連續兩波重要浪潮。每一輪技術爆發，往往依靠兩股力量疊加：一是模型能力實現上限突破，二是產業界誕生具備創新力的 AI 產品形態。第一波浪潮我們已經親歷：預訓練大模型與對話機器人相結合，催生了 ChatGPT 時刻；第二波浪潮正在發生：強化學習推理模型，落地 AI 輔助程式設計場景。

大家自然會追問：第三波浪潮是什麼？我們判斷，極大可能屬於智能體時代，尤其是智能體走進物理世界，這也是我今天分享的核心主題。

簡單介紹一下自己。很榮幸作為一名 AI 青年創業者，今年是我投身 AI 創業的第十五個年頭。十五年前大學畢業，我選擇踏上 AI 創業之路，彼時人工智慧還是一條十分小眾的賽道。一路走來，我深感幸運。十五年後的今天，AI 已經成為全球科技領域最重要的主線。無論是技術研發還是產業落地，所有從業者都清晰意識到，我們站在前人持續探索的巨人肩膀之上。

剛剛薩頓教授從理論層面完成了精彩的梳理與展望。過去七十餘年，從早期符號主義、連接主義，到我們創業初期興起的深度學習，再到大模型時代，技術演進脈絡連貫且持續向前。儘管理論層面仍存在大量待解難題，但技術已經完成從量變到質變的躍遷，出現階躍式能力提升。

與此同時，作為行業從業者，我們常會有一種感受：PC 網際網路、移動網際網路、半導體、新能源等前序重大技術變革，都在為這一輪 AI 革命儲備底層基礎資源。

站在 2026 年當下，學術界與產業界存在不同判斷。有人認為通用人工智慧（AGI）已經到來，也有人認為仍需持續補齊各類基礎技術模組。就我一線實踐的體會，長期與模型協同工作能夠感受到：AI 能力已經跨越一道關鍵邊界，我們至少站在了通往通用人工智慧這座高峰的山腳下。

五年前，AI 程式設計智能體僅能獨立完成短短數秒的任務；如今，它可以持續運行數小時乃至數天，完成完整程式設計工作，這無疑是巨大飛躍。投身大模型研發的同行能夠發現，行業持續不斷建構全新基準測試集、評測資料集。大家觀察評測命名不難發現，大量資料集被命名為 “人類最後的考題”。我們不斷設計高難度任務試圖考驗 AI，而 AI 解決複雜問題的迭代速度，持續超出行業預期。自去年開始，程式設計更是成為 AI 賽道萬眾矚目的核心方向。

順著這條脈絡，我想分享一個觀點：人工智慧發展始終和 “語言” 深度繫結。圖靈最早提出思考：機器能否像人類一樣自如使用自然語言。放在今天，圖靈測試或許迎來 2.0 版本。在我看來，程式語言正在成為人類與未來 AI 智能體通用的溝通媒介，在這套通用語言體系下，機器能夠展現出極強的執行能力。

當模型跨越關鍵能力臨界點之後，一個核心問題隨之而來：承載 AI 能力的最佳產品載體是什麼？我們先後經歷大型主機、個人電腦、入口網站、移動網際網路應用。面向 AI 原生時代，最合適的產品形態，正是智能體。

過去，個人是生產力最小單元；未來，智能體不止能夠對話互動，還可以感知外部環境，依託長期記憶與使用者偏好自主規劃、制定決策，進一步驅動各類物理載體執行行動。智能體將會成為全新的生產力最小單元。每位程式設計師將擁有專屬程式設計智能體，每位設計師會配備創意智能體，智能體會深度融入所有人的日常工作與生活，極大拓寬人類能力邊界。

智能體帶來的不只是單點場景最佳化，而是全方位產業結構性變革。我個人判斷，這一輪變革的規模、影響力，或將超過 PC 網際網路與移動網際網路浪潮疊加的總和。

三大全新機遇將貫穿整個周期：第一，誕生面向智能體的新一代作業系統。過去二三十年，我們熟悉 Windows、Linux、Android、iOS。如今大模型具備不俗能力，但大多侷限於聊天、資訊檢索，難以深度融入現實場景。核心原因在於：我們尚未搭建適配智能體運行的原生作業系統。下一代作業系統由大模型驅動，並且不再繫結單一硬體裝置，橫跨雲端與終端，重新實現人與智能體之間的資源調度。未來三到五年，這類系統有望正式誕生，成為新數字經濟的核心基礎設施。

第二，催生適配智能體的全新終端硬體。有了全新作業系統，還需要對應的硬體載體承載智能。近幾年我們看到 AR 眼鏡、各類便攜拍攝裝置等 AI 硬體不斷湧現。放眼未來 3 至 5 年乃至更長周期，智能體會重新定義所有我們熟知的硬體。PC 將演變為全天候運行的個人智能工作站；智慧型手機通話屬性持續弱化，轉變為隨身計算中樞、全域感知節點，作為調度所有裝置的控制中心；新能源汽車持續普及，下一階段的核心進化方向是完整的智能化空間。隨著自動駕駛、智能體、新一代人機互動上車，汽車有望率先大規模落地，成為普及度最高的機器人形態；更遠的 5 至 10 年，成熟的具身智能，將成為人類日常工作、生活高頻互動的智能夥伴。

第三，建構全新的智能體網路。PC 網際網路、移動網際網路搭建起人與人、人與資訊、人與服務的連線到網路。當海量智能體加入網路節點，網路架構將迎來本質重構，並且能夠與 Web3 等技術深度融合。這套 A2A 智能體網路會催生全新的價值體系。舉個簡單例子：傳統電商商品擁有固定標價，由人完成交易決策；當智能體自主代表人類開展交易，原有經濟學基礎理論，需要借助演算法重新定義。長期來看，智能體網路具備超越現有社交、電商網路的巨大價值，有望在未來三到五年加速成型。

長久以來，軟硬體設計遵循 “以人為本、人操控裝置” 的底層理念，這一核心不會改變，但需要完成理念升級：人機共生，將成為所有產品設計的底層基準。

人機共生時代，智能體帶來的不只是能力躍升，更是新秩序的重塑，隨之而來大量亟待解答的議題：誰擁有智能體的授權與控制權？智能體執行行為產生正向或負面後果時，權責如何界定？如何持續保障智能體可信、可控、安全運行。同時，普惠化至關重要，智能體應當惠及每一個普通人；在與人持續共生的過程中，智能體自身也將不斷進化。

行業長期存在一種討論：AI 是否會替代人類。我的理解是，AI 本質上是能力更強的工具，如同 PC、網際網路曾經帶來的變革。只是 AI 發展速度前所未有，短期內會給社會結構帶來衝擊，但長期一定會催生大量全新職業。我們可以把這類從業者稱為 “AI 原生建構者”。未來依託 AI 工具，大量超級個體將會出現：一個人即可承擔程式設計師、產品、行銷等多重角色，獨立完成過去一整個團隊的工作；同時誕生新型組織，團隊規模更小，但可以實現極高的產出效率。

最後回到階躍星辰的使命：十倍放大每個人的可能性。從業十五年，我最大的感受是，AI 技術與產業依舊十分年輕。我們並非在一條成熟賽道上相互競爭，而是有機會聯合全球頂尖人才，共同開闢、拓寬這條全新道路。

作為 AI 領域的青年創業者，我們的目標不只是打造全球領先的基礎模型、優秀 AI 產品，更重要的是推動 AI 走進普通人的工作與生活，讓人工智慧成為每個人的創新助力。謝謝大家。 (財經會議圈)