中國國產算力開始規模化盈利了。
全年25倍增長、日均10兆Token，這是商湯最新交出的戰績。
在世界人工智慧大會WAIC 2026期間，商湯大裝置宣佈當前日均Token服務量達2.42兆，預計今年年底將達到10兆Token規模。
商湯科技聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆告訴智東西，中國國產算力已開始規模化盈利。
正值Token工廠概念火爆，商湯用9年積澱，通過Token精煉工廠模式，交出一份堪稱典範的中國國產AI基礎設施“技術-生態-商業”閉環佈局。
據楊帆分享，商湯大裝置作為“最懂大模型的AI基礎設施服務商”，已建成全國首個5A級智算中心、在沙利文報告中排名原生AI雲市場TOP1、在IDC報告中排名大模型解決方案TOP2、在Omdia報告中被列作全球AI工廠範式開創者。
“今天做晶片設計、做超節點一體機設計，如果不懂應用，不懂模型演進，規格設定、系統迭代就沒有確定方向，只能照著輝達指標抄，那大機率不是最好的。”楊帆說，選擇系統的最佳化目標一定要對下游更懂，商湯最大的優勢就是這些年一直在做模型，覆蓋從視覺到大語言、多模態、具身智能、世界模型到物理智能。
進入Token時代，算力基礎設施的價值正在被重新衡量，不再只由單卡多少算力、能堆多少張卡決定，而要看一度電能產出多少Token、一個Token能否穩定交付、一次模型呼叫能否最終轉化為產業收入。
如果說上一階段的中國國產AI基礎設施是在“修路”，那麼Token時代更像是在“營運高速公路”。道路修得再寬，倘若收費站堵住、服務區沒水、車上不去，最後依然是一條低效的路。
商湯大裝置的佈局，核心正是把AI雲做成面向大模型生產的原生系統：異構算力統一納管，訓練與推理一體化調度，面向模型開發、應用部署和商業營運提供全鏈路能力。
同時，商湯大裝置聯合近20家生態夥伴，涵蓋寒武紀、沐曦股份、中科海光、華為昇騰、摩爾線程、曦望Sunrise、壁仞科技等頭部中國國產晶片夥伴，曦智科技等核心零部件夥伴，以及矽基流動、趨境科技、中科加禾、清程極智、算豐資訊、基流科技等AI Infra廠商，共同發起中國國產AI基礎設施生態共建計畫，打造開放共享、聯合創新、協同發展的產業生態。
未來，商湯大裝置一邊計畫與生態夥伴共建1個Token工廠、5個萬卡級中國國產智算叢集，圍繞10個核心技術方向開展聯合創新，賦能200家AI初創組織；另一邊探索光子計算、量子計算、太空計算三大前沿計算，為中國國產AI基礎設施更長遠的發展與佈局奠定基礎。
01.
從模型部署到穩定Token交付
中國國產AI基礎設施核心指標變化
受政策側、需求側、供應側多重驅動，中國國產AI基礎設施迎來規模化商用期。
從政策側來看，“人工智慧+”行動計畫將模型、資料、算力、應用、安全等基礎設施系統納入國家戰略支撐，推動AI從技術突破走向千行百業的融合。算力基建的相關政策重點，從“建得多”轉向“連得通、調得動、用得好、管得住”。
IDC報告顯示，需求側，預計中國MaaS市場2026-2030年的CAGR高達345.7%；供應側來看，2025年中國市場AI晶片總出貨量市場份額超過四成，華為昇騰、平頭哥、崑崙芯出貨量均超過10萬張。
擺在中國AI產業面前的一大核心問題，已如何從“有算力”，走向“算力能創造價值”。
大模型訓練需要昂貴而集中的算力資源，主要考驗峰值算力。但進入智能體推理時代，企業面臨的是一筆更複雜的帳：模型是否適配、推理是否穩定、呼叫是否足夠快、資料能否留在本地、工程師是否會用、遷移舊系統要花多少錢，以及能否形成穩定Token交付、客戶願不願意為這份智能持續付費。
要邁向規模化商用，中國國產AI基礎設施需克服晶片供應、軟體生態、叢集工程三大挑戰，即算力要夠、適配要快、價格要低。
對應解法在“十五五”規劃概要中已被明確提出：要強化“模芯雲用協同創新”。這將模型、晶片、雲端運算、應用四者的協同提升到國家戰略層面。
而商湯大裝置在“模芯雲用”上積累已久，圍繞“算力+平台+服務”建構了全端AI基礎設施能力，以中國國產化生態創新為核心，以區域佈局和全球出海為路徑，以端到端多模態產業應用為目標，持續推動AI基礎設施從提供算力向創造產業價值升級。
02.
三大技術底氣築基
實現中國國產算力規模化盈利
商湯大裝置在WAIC期間披露的三項技術突破，恰好對應了中國國產AI算力基礎設施邁過的三道檻——性價比、適配性、能效比。
1、基於中國國產異構混推叢集，提升Token生產性價比
商湯大裝置從2018年起與多家中國國產AI晶片企業深度合作，做異構算力適配至今，已形成一整套全適配的技術與組織方法論。
通過異構混合推理，商湯大裝置將主流中國國產晶片MFU（模型算力利用率）提升85%～152%，整體推理性價比已達到輝達H系列的1.25倍，相比中國國產同構推理，同成本Token產出規模擴大2.5倍，實現中國國產算力規模化可盈利。
楊帆告訴智東西，中國國產AI晶片通用性相對差、專業性相對好，把技術需求、場景需求分解成不同技術任務，用不同硬體適配組合拿到最優系統化能力，這個命題將長期存在。
在選擇中國國產AI晶片時，商湯大裝置已建立一套評價體系，除了硬體能力，還會看重軟體團隊能力、技術能力、響應意識與資源分配。
“我們今天做混推叢集，在中國國產卡上可以跑到很不錯的正毛利率，這遠超我們的最初設想。”楊帆判斷，中國國產AI芯⽚商業化的真正市場成熟期可能就在未來兩年。
2、全端適配大降應用門檻，提高算力利用率
基礎設施必須把複雜性留在系統內部，把確定性交給客戶。商湯大裝置打造覆蓋模型、框架、算子、工具鏈到硬體的全端適配體系，通過底層算子最佳化、多卡平行調優和工具鏈適配，實現模型高效遷移、多晶片快速適配與性能持續最佳化，大幅降低中國國產算力應用門檻。
商湯大裝置已在多個中國國產化算力應用場景中取得突破：
AIGC視訊生成：中國國產晶片運行DiT視訊生成模型時，多卡平行加速比達93%，效果對齊N卡；
AI4S長序列蛋白質預測：融合算子最佳化後，端到端算子性能實現3.3倍的加速；
大型異構混推&自適應彈性叢集：動態異構PD分離，綜合成本降低60%。
3、發佈算電協同Agent，單位電力成本Token產出提升80%
商湯大裝置正式發佈算電協同Agent，從PUE轉向TPW，重新定義AIDC的效能標尺——1度電產生多少Token。
通過算力移峰調度閒時利用、算電協同儲能調度、能耗動態最佳化等一些列措施，基於算力、電力、Agent三位一體體系，實現單位電力成本Token產出提升80%，平均電費單價比同地區IDC降低10%，算力負荷預測準確率達96%，全年預估可實現碳減排24000噸/每萬P，推動AIDC從傳統的能源管理邁向系統級算效最佳化。
同時，商湯大裝置正式與晶科科技、中國聯通上海市分公司、華能上海、寧德時代浦泉資本、協鑫能科、達卯科技等合作夥伴簽署戰略協議，共建面向源網荷儲一體化的算電協同生態，推動能源系統與AI基礎設施深度融合。
03.
智算中心從區域走向出海
參與建設全國一體化算力網路
商湯大裝置的智算中心建設，正在區域級、城市級走向從出海。
在江蘇鹽城，商湯（鹽城）智算中心已落地，並計畫落成首個算電協同區域試點及異構Token工廠，項目一期投資建設3000P算力規模，打通新能源、工業製造、低空等領域合作。
在香港，商湯大裝置正在建設全港最大中國國產智算中心，配備多元中國國產算力GPU叢集，目標於2030年前建成具備40000P算力規模。
在沙烏地阿拉伯，商湯大裝置落地中國首個出海中國國產算力叢集，將中國領先的AI基礎設施建設和營運經驗複製到海外市場，探索中國國產AI基礎設施全球化發展新路徑。
過去，算力中心比的是單點規模。未來，算力網路比的是跨區域協同、資源彈性和任務調度。
東部客戶的推理任務，可能交給西部更低成本的算力；新能源富集區域的閒時電力，可能服務於更大範圍的模型訓練。不同區域的算力資源，可以通過統一平台被組織起來。
商湯大裝置與國信數算達成戰略合作，將圍繞全國一體化算力網試驗場建設、算力資源協同、調度平台和中國國產AI晶片生態展開合作。並將依託商湯臨港AIDC，共同建設全國一體化算力網試驗場長三角核心節點，加快推動全國一體化算力網從技術驗證走向規模化落地。
這件事的意義在於，把一座AIDC納入更大的網路裡，未來形成全面完整的調度。
04.
佈局光計算、量子計算、太空計算
從地面叢集走向天地一體
AI基礎設施行業不能只盯著今天的機櫃，其長遠的競爭力，往往來自對下一代計算範式的提前佔位。
在地面算力開始進入規模化營運之際，商湯大裝置已將視線投向了更遠的地方，前瞻佈局三大新型計算——光計算、量子計算、太空計算。
（1）光計算最佳化載體：通過光電互聯技術將晶片IO功耗降低75%-90%，使資料中心整體能耗下降20%-30%；通過光子計算運行AI推理，實現同等晶片面積算力密度提升30-200倍。楊帆預計，光計算將在3到5年進入商業期。
（2）量子計算突破機制：通過AI最佳化求解，將大模型高維問題運算提速3-6個數量級，實現全域最優解；在前沿模擬試驗方面，將分子與新材料模擬效率提升4-6個數量級。
（3）太空算力拓展空間：有望解決算力部署短板，將中國國產AI出海服務有效覆蓋率由62%提升至99%。
商湯科技與國星宇航達成戰略合作，宣佈共建商湯太空算力星座，預計2026年將完成首發並組網，到2030年將建成千顆級算力衛星、總算力超萬P。
未來AI基礎設施的形態，可能從地面萬卡叢集走向天地一體的全球空間智能計算網路。
05.
量子城市沉澱超150個智能體成果
“AI123”交付法被多家國資企業用上
算力不能最終留在機房。
把中國國產晶片、海內外叢集、平台服務、Token營運、能源協同、區域產業落地與科研創新連接起來，靠的是組織能力與產業積累。
商湯大裝置把端到端多模態解決方案，作為基礎設施商業化的落點，覆蓋城市治理、AIGC、具身智能、AI for Science等眾多產業場景。
量子城市是中國首個規劃資源領域大模型與城市政務智能化AI能力體系，基於多模態空間大模型與AI原生架構，打造超大城市治理可感知、可理解、可推演、可生成的空間智能體；聚焦“Al+城市治理”，打造一批可複製、可推廣的應用場景，賦能千行百業。
在量子城市項目中，商湯已覆蓋40多個高價值場景，沉澱150多個智能體成果；在上海先進製造領域，服務5家大型國企，落地幾十個高價值場景。
其中的關鍵，是深入客戶業務現場。
商湯大裝置通過組建FDE行業駐場工程師團隊，深入產業一線，與客戶共建場景、共創模型、共擔目標，幫助企業建構從需求分析、模型驗證到工程交付的系統化AI落地能力，將複雜的大模型項目沉澱為可複製、可規模化的方法論，實現“AI123”交付法則——1天澄清需求價值，2天產出驗證Demo，30天實現穩定版本上線。
在上海電氣、上港集團、華建集團、申通地鐵等國資企業的場景實踐中，商湯大裝置FDE模式完成了從需求洞察、方案共創到場景驗證的閉環，並在相關行業應用挑戰賽中獲得四項大獎。
科研，則是商湯大裝置向更深處擴大探索邊界的另一條路徑。
生命科學、新材料、智能製造這些領域，往往需要長周期、高算力和複雜模型，因此需要一套能長期積累資料、模型和科研方法的基礎設施。
在WAIC 2026期間，商湯大裝置聯合上海人工智慧實驗室、北京中關村學院、深圳河套學院、上海演算法創新研究院、上海交通大學人工智慧學院，共同啟動科學發現平台戰略合作，將圍繞聯合實驗室、重大科研項目、科研算力底座、科學智能平台、複合型人才培養和成果轉化展開合作，建設覆蓋“算力基礎-平台工具-模型能力-科研創新”的一體化服務體系。
商湯大裝置還聯合上海交大工業技術創新研究院、復興島創客學院、璞躍中國、模力營AI生態社區、開源中國、香港科技園等平台，發起AI科創加速計畫，為AI初創企業提供技術研發、算力支援、市場拓展和商業落地的全周期賦能。
技術賦能、人才培養、創新孵化、場景落地、產業成長，這是一條比單純賣算力更長的鏈路。也正因為鏈路更長，真正跑通之後，才能建構起更深的壁壘。
06.
結語：加速Token轉化為產業價值
中國國產算力生態協同久久為功
短短兩年，中國日均Token呼叫量從1000億暴漲到超過140兆，中國國產AI基礎設施迎來歷史機遇。
九年間，企業客戶的AI應用焦點從視覺識別轉向大模型和智能體，AI基礎設施從資源供給走向產業營運。商湯大裝置也在與時俱進，過去聚焦建構全端AI基礎設施體系和做技術儲備，如今則將重點放在如何推動中國國產軟硬體體系更快速地完成規模化、可盈利的市場化閉環。
這條路仍然很長。中國國產算力的生態協同、算力資源的利用率、Token服務的商業回報、未來計算的技術兌現，都需要時間驗證。
而商湯大裝置，正在通過技術與生態佈局，將電力、算力、模型、產業場景、上下游資源調動起來，推動底層算力轉化為更加穩定、可衡量、可交付的Token服務，以期為區域經濟與千行百業更好地實現算力供給。 (智東西)