特斯拉資本開支增長142%,馬斯克準備豪賭一波大的

AI速讀
特斯拉 Q2 財報顯示營收創新高但利潤暴跌,主因是馬斯克大幅增加資本開支以推進五大戰略:FSD 訂閱化、Robotaxi 垂直平台、Optimus 機器人量產、Terafab 晶片研發及能源儲能基礎設施。馬斯克企圖將特斯拉從汽車製造商重塑為一個巨大的「物理 AI」系統,使每輛車與機器人都成為收費入口。然而,在汽車利潤率下滑至 1.4% 且現金流轉負的壓力下,同時推進多條戰線將帶來巨大的執行風險,這場豪賭的關鍵在於未來 AI 業務能否及時轉化為新的獲利引擎。

特斯拉最新財報出來了。

第二季度賣出48萬輛汽車,營收達到282億美元,再創歷史新高。聽起來相當不錯,但往下一看,畫風突然變了。

特斯拉的營業利潤只剩3.98億美元,同比暴跌57%;營業利潤率跌到1.4%;自由現金流更是直接變成負11億美元。

車賣得越來越多,收入也在增長,錢卻沒有留下。

那麼,錢到底去那了?

答案是:馬斯克幾乎把特斯拉今天賺到的錢,全部押向了未來。

第二季度,特斯拉資本開支達到58億美元,同比增長142%。公司預計今年全年資本開支將超過250億美元,而且下半年還會繼續增加。

正常情況下,一家公司利潤率下降、自由現金流轉負,管理層通常會先削減項目、控制支出,把現金流救回來。

馬斯克卻在電話會上直接表示,特斯拉目前不追求極致的資本效率。只要多花一點錢能夠換來更快的推進速度,這筆帳就是划算的。

他甚至說,自二戰以來,美國可能沒有那家公司像今天的特斯拉一樣,同時以如此大的規模推進這麼多建設和生產項目。

開始聽起來有些誇張。

但把整場電話會披露的項目放到一起就會發現,馬斯克這次不是單純畫一張更大的餅,而是真的同時開了五條戰線。

第一條線:把賣汽車變成賣訂閱

特斯拉現在最成熟的一條新業務,還是FSD。

按照公司披露,特斯拉全球FSD付費使用者已經接近150萬。第二季度北美交付的新車中,約55%在交付時已經啟用了FSD。

更值得注意的是,特斯拉正在越來越多的市場取消FSD一次性買斷,把收費方式轉向按月、按年訂閱。

這個變化看起來不大,實際上是在改造特斯拉最核心的商業模式。

過去,特斯拉賣出一輛汽車,主要利潤在交付時就已經確認。以後,車輛交付可能只是收費的開始。

一輛車賣出去之後,特斯拉還可以持續收取自動駕駛訂閱費、軟體升級費和相關服務收入。

馬斯克甚至說,一部分消費者不是為了買一輛特斯拉,順便購買FSD,而是為了使用FSD,順便挑了一輛特斯拉。

如果這個邏輯成立,特斯拉銷售的就不再只是一輛汽車,而是一台能夠長期收費的移動計算終端。

第二條線:Robotaxi不準備給別人打工

第二條線是Robotaxi。

按照特斯拉披露,其Robotaxi已經在多個美國市場運行,累計完成超過38萬英里的無監督營運,每周無監督行駛里程仍在保持兩位數增長。

需要強調的是,這是特斯拉公佈的營運資料,並不等於監管部門已經對其安全性作出全面認定。

但它至少說明,Robotaxi已經從演示和小規模測試,開始進入真實道路積累資料的階段。

電話會上,馬斯克還明確表示,特斯拉沒有計畫和Uber或者Lyft合作,而是要建設自己的垂直營運平台。

原因很簡單。

如果只向打車平台賣車,特斯拉賺到的主要還是汽車製造利潤;自己經營Robotaxi平台,特斯拉就可以同時賺車輛利潤、平台抽成以及每公里的營運收入。

這相當於既生產計程車,又經營打車平台,還掌握自動駕駛系統。

但它的挑戰也同樣明顯:監管審批、事故責任、營運調度、車輛維護以及真實道路安全,都不是單純升級一個軟體版本就能解決的問題。

第三條線:Optimus要重建一條供應鏈

第三條線是Optimus人形機器人,也是馬斯克在電話會上少見地公開潑冷水的項目。

他承認,Optimus可能是特斯拉歷史上最難量產的產品。

一輛汽車雖然複雜,但輪胎、玻璃、後視鏡和大量機械零部件,都已經擁有成熟的供應鏈。Optimus身上的執行器、靈巧手、關節、感測器和控制系統,很多還沒有能夠直接採購的成熟產品。

所以特斯拉不能簡單找供應商組裝,而是需要自己研發零部件,再把供應商帶進來。

目前,特斯拉正在把弗裡蒙特原有的Model S和Model X部分生產空間改造為Optimus產線。馬斯克給出的遠期目標,是第三代Optimus在這裡形成百萬級產能,未來第四代再在奧斯汀挑戰千萬級產能。

這些仍然是規劃,不是已經建成的產能。

但它暴露了馬斯克真正的想法:特斯拉不只想做出幾台機器人,而是希望重建一整條人形機器人供應鏈。

這也是資本開支繼續增加的重要原因。

第四條線:特斯拉開始碰晶圓廠和太陽能工廠

第四條線,是整場電話會裡最容易被忽略的晶片計畫。

馬斯克擔心,未來Optimus和自動駕駛規模擴大以後,特斯拉會同時受到邏輯晶片、記憶體和先進封裝的約束。

因此,特斯拉正在奧斯汀推進一座研發性質的晶圓廠,並已經開始訂購部分裝置。按照馬斯克的設想,這座工廠希望把掩膜、邏輯晶片、記憶體、封裝和測試等環節放在同一設施中。

這就是所謂的Terafab構想。

這裡要注意,它並不是一座已經建成、可以和台積電競爭的大規模先進製程工廠。現階段更接近研發、驗證和小規模生產平台。

馬斯克真正想解決的,是晶片開發周期和供應鏈協同問題。

與此同時,特斯拉還在當地建設太陽能板生產設施,為未來工廠、儲能系統和資料中心提供能源端的配套能力。

晶片路線也在同步加速。AI4升級產品計畫推進投產,AI5瞄準下一階段量產並優先服務Optimus,AI6則已經進入設計階段。

這也解釋了馬斯克為什麼在電話會上專門感謝美光。

在記憶體價格上漲、供應緊張的情況下,美光仍然為特斯拉保留了相當規模的記憶體供應。三星、台積電、松下等公司,也繼續出現在特斯拉未來晶片和電池供應鏈中。

所以,特斯拉的資本開支已經從汽車工廠,沿著FSD、Robotaxi和Optimus,一路傳導到晶片、記憶體、封裝、電池和機器人零部件。

第五條線:AI最後缺的可能不是晶片,而是穩定電力

第五條線,是能源。

特斯拉第二季度儲能部署量已經達到13.5吉瓦時。馬斯克認為,未來AI資料中心真正稀缺的資源,可能不只是GPU,而是能夠快速響應的穩定電力。

大模型訓練過程中,用電負荷可能在極短時間內劇烈變化。按照電話會披露的說法,部分負載可以在100毫秒內下降70%。

對於傳統電網來說,這種波動非常難處理。

特斯拉的Megapack則可以充當一個巨大的電力緩衝器:資料中心負載突然升高時由電池補電,負載降低時再給電池充電,從而把忽高忽低的用電曲線平滑下來。

有了儲能系統,資料中心也更容易向電力公司申請更高的供電容量。

高峰期由電池接管部分負荷,低谷期完成充電,電網不需要隨時承受最極端的峰值需求。

電話會還首次重點談到了MegaPod。

簡單理解,就是把特斯拉的AI晶片、伺服器和配套裝置裝進大型機櫃,做成可以快速部署的AI推理裝置。

特斯拉現有超級充電網路擁有大約7吉瓦的電力容量。馬斯克設想把MegaPod部署到部分充電站,利用已經存在的土地、電網和分佈式電力資源,逐步形成邊緣計算節點。

也就是說,未來的特斯拉充電站可能不只是給汽車充電,也可能成為分佈式AI算力網路的一部分。

馬斯克真正想造的,不是一家汽車公司

把這五條線放到一起,馬斯克的版圖就清楚了。

FSD負責把汽車變成訂閱入口;Robotaxi把汽車變成營運資產;Optimus把人工智慧帶進工廠和現實勞動;Terafab和自研晶片控制算力底座;太陽能、Megapack和充電網路解決能源與部署問題。

馬斯克想做的,是一套巨大的“物理AI”系統。

在這套系統裡,每輛汽車、每台機器人、每顆晶片、每塊電池和每個充電站,都有可能成為特斯拉未來的收費入口。

汽車只是目前最成熟、最能產生現金流的那一部分。

但問題也恰恰出在這裡。

最貴的不是夢想,而是夢想同時開工

目前真正為特斯拉帶來規模收入的,主要還是汽車、儲能和一部分FSD。

Robotaxi尚未形成大規模收費;Optimus距離穩定量產仍有很長距離;Terafab、太陽能設施和MegaPod都需要繼續投入。

這意味著未來幾年,特斯拉很可能還要面對持續增長的資本開支,以及更大的自由現金流壓力。

它最大的風險並不是某一個項目最終失敗,而是所有項目都需要在同一個時間段內花錢。

自動駕駛需要算力,機器人需要工廠,晶片需要裝置,儲能需要產線,資料中心需要電力。任何一條線進度落後,都可能推遲整體商業閉環。

而且,與傳統汽車製造不同,這些業務橫跨軟體服務、出行營運、機器人製造、半導體和能源基礎設施。每個領域都有完全不同的競爭對手、監管規則和投資回報周期。

馬斯克正在用一家汽車公司現有的收入和現金流,同時孵化數家未來公司。

這可以產生巨大的想像空間,也會帶來巨大的執行風險。

至於特斯拉與SpaceX未來是否會在晶片、能源和算力基礎設施上進一步合作,甚至重新劃分資產邊界,電話會沒有給出明確答案。

這個問題可以留下,但現階段還不能把它當成確定事實。

所以,這份財報真正要看的,不是特斯拉又賣了多少輛車,而是馬斯克正在把賣車賺來的錢,換成什麼。

他賭的是:未來特斯拉不再依靠汽車賺一次錢,而是依靠軟體、出行、機器人、算力和能源反覆收費。

但在這些未來業務兌現之前,特斯拉首先要回答一個現實問題:

當汽車業務的利潤率已經降到1.4%,自由現金流轉負,而五條戰線又同時需要資金時,特斯拉還能以多快的速度,把馬斯克的未來繼續建下去?

馬斯克不是在給特斯拉增加一項新業務。

他是在試圖用一家汽車公司的現金流,重新造一家橫跨人工智慧、機器人、晶片和能源的工業公司。

這場豪賭真正的終點,不是特斯拉還能不能多賣幾十萬輛車,而是這些今天持續吞噬現金的工廠、晶片和機器人,未來能不能一個個變成新的印鈔機。 (Frank的技術資本局)