AMD正在重新規劃伺服器CPU的產品路線。

在近日舉行的Advancing AI 2026大會上，AMD確認，預計在2028年推出的Zen 7伺服器處理器，不再採用單一的EPYC產品體系，而是拆分為Florence、Ferrara和Fidenza三大家族，分別面向通用計算、GPU主機節點和AI Agent隔離運行環境。

這意味著，AMD未來賣的不再只是“核心更多、性能更強”的伺服器CPU，而是針對不同AI基礎設施角色，提供專門設計的處理器。

Zen 7首次拆成三條產品線

其中，Florence可以看作傳統EPYC的繼任者。

AMD CEO蘇姿丰表示，Florence將採用全新的Zen 7核心，加入新的AI計算擴展，並支援下一代記憶體技術，主要承擔通用伺服器、雲端運算和高性能計算任務。

Ferrara則是一款AI Host Node處理器，也就是AI加速伺服器中的主機CPU，頭節點。

在GPU伺服器中，真正負責大模型訓練和推理的是GPU，但CPU仍要承擔資料準備、任務調度、網路通訊、記憶體訪問和GPU管理等工作。

Ferrara將被用於AMD計畫在2028年推出的Helios 600機架級系統，與MI600系列GPU以及Pensando網路晶片配套使用。

Fidenza的定位更加特殊。AMD將其稱為“Agentic Sandbox”，也就是面向AI智能體的隔離運行平台。

未來企業可能會同時運行大量AI Agent，每個Agent都會呼叫模型、資料庫、企業應用和外部工具。

由於這些Agent擁有一定自主執行能力，企業需要將不同Agent隔離運行，限制其權限和可訪問資源，避免一個Agent影響其他業務。

Fidenza正是針對這種場景設計的伺服器CPU產品。

AMD為什麼要把CPU拆成三類

過去，伺服器CPU主要按照核心數量、頻率、快取和功耗區分型號。一顆CPU往往需要同時覆蓋資料庫、虛擬化、雲端運算和HPC等多種工作負載。

但AI伺服器的分工正在變得越來越明確。

通用CPU負責企業應用和傳統計算，AI Host CPU負責管理GPU叢集，Agentic CPU則負責運行大量隔離的AI Agent。

三種場景對核心密度、記憶體頻寬、I/O、安全隔離和功耗的要求並不完全相同。

因此，AMD選擇從晶片設計階段就進行產品分化，而不是用同一顆晶片覆蓋所有工作負載。

這也是AMD歷史上首次在Zen架構發佈前兩年，就同時公佈三個獨立的EPYC產品家族。

相比之下，Zen 5時代的Turin將Zen 5和Zen 5c整合在同一個產品系列中；到了Zen 7，AMD再次走向更明顯的專業化路線。

“按Agent賣CPU”更像新的行銷指標

這次報導中最吸引眼球的一句話，是AMD開始“按AI Agent銷售伺服器CPU”。

但嚴格來說，AMD目前並不是按照Agent數量直接收費，而是提出了一套新的CPU衡量標準，包括：

每瓦可以運行多少AI Agent、每美元可以運行多少AI Agent，以及每個機架可以運行多少AI Agent。

AMD希望借此說明，高核心數EPYC處理器能夠在有限的功耗、預算和機架空間內，運行更多並行任務。

不過，這些Agent數量目前並不是通過真實AI Agent應用測試得出的。

AMD在註釋中說明，其計算方式主要是把CPU線程數量作為Agent並行能力的替代指標。實際能夠運行多少Agent，還取決於模型大小、記憶體容量、軟體框架、任務複雜度和系統配置。

因此，“每顆CPU能運行多少Agent”暫時更像一種新的行銷口徑，而不是成熟的行業基準。

一個擁有更多線程的CPU，理論上可以同時處理更多工，但AI Agent並不只是消耗CPU線程。它還會佔用記憶體、網路、記憶體、資料庫連接和模型推理資源。單純按照線程數量估算Agent數量，可能會高估實際系統容量。 (費曼的AI實驗室)