一天之內，Google官方拋出了兩則重磅人事變動。
一則是2024年諾貝爾化學獎得主、DeepMind 創始人兼 CEO 德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）正式卸任日常管理職務，轉任 DeepMind 董事長兼 Alphabet 首席科學家，將更多精力投入長期人工智慧研究。首席技術官科拉伊·卡武庫奧盧（Koray Kavukcuoglu）升任高級副總裁，直接向Alphabet CEO桑達爾・皮查伊（Sundar Pichai）匯報。
另一則來自Google最核心的工程體系。在Google工作近27年的傳奇工程師傑夫·迪恩（Jeff Dean）宣佈離職，與MapReduce共同作者Sanjay Ghemawat、Gemini負責人之一Oriol Vinyals以及Quoc Le等多位資深研究人員共同創辦AI初創公司Discovery Loop，目標是用 AI 自動化科學研究的全流程。
一個是DeepMind時代的代表人物，一個是Google工程文化的象徵。他們的共同變化更像是Google重塑內部權力架構與技術路線的訊號：隨著AI競爭從基礎研究全面進入產品落地和商業化階段，Google正在重新劃分科學研究、組織管理與產品營運之間的邊界。
消息公佈後，Google母公司Alphabet股價收跌超4%，盤中一度下跌逾5%，單日市值蒸發超1800億美元。
一個時代的結束
Jeff Dean的名字在Google內部幾乎等同於工程文化的象徵。
一位Google員工告訴第一財經記者，在公司內部，關於他的段子甚至成為工程師文化的一部分：有人說Jeff Dean寫程式碼的速度超過別人閱讀程式碼的速度；他每次編譯程式碼前都不需要檢查語法，如果編譯器提示有錯，那一定是編譯器自己錯了。
這些冷笑話背後，是Jeff Dean過去20多年對Google技術體系的真實貢獻。1999年加入Google後，他參與設計了Google大規模分散式運算系統，包括MapReduce、Bigtable等，這些技術後來成為網際網路時代處理海量資料的基礎設施。
進入AI時代後，Jeff Dean又成為Google機器學習戰略的重要推動者。2011年，他與Bradley Horowitz等人推動成立Google Brain（Google大腦）項目，希望利用大規模計算能力探索深度學習。
後來，Google Brain開發的TensorFlow成為全球最重要的機器學習框架之一。
早在Google提出“AI First”戰略時期，Jeff Dean在接受第一財經採訪時曾表示，人工智慧不應該被看成由少數研發人員完成的一項孤立工作，必須融入Google各個部門和全業務流程，未來所有產品與服務都將內嵌AI。
他還提到，機器學習項目需要系統工程和演算法人才結合，“不同領域專業人才共同合作，比單打獨鬥效果更好”。
這些話，也成為今天Google AI戰略變化的一個註腳。
Jeff Dean等人並非簡單離開。公開資訊顯示，他們成立的新公司Discovery Loop希望利用AI推動科學研究和工程創新，包括自動化研究流程等方向，並獲得Google的相關支援。這也是AI時代人才流動的新模式。
如果說Jeff Dean代表Google的工程時代，那麼Demis Hassabis代表的則是AI科學探索時代。
2014年，他創立的DeepMind被Google以6億美元收購，那時公司甚至還沒公開發佈過任何產品，只有20個技術人員。但此後，哈薩比斯和他的團隊，影響了Google未來十年的發展方向，促使這家科技巨頭從移動優先轉向AI先行。
2016年，AlphaGo擊敗韓國棋手李世石，讓DeepMind成為全球AI產業的重要符號。幾年之後，DeepMind的AlphaFold在蛋白預測領域做出卓越貢獻。
在此前接受第一財經記者獨家採訪時，哈薩比斯曾說在人工智慧領域，最讓他興奮的兩件事，一個是深度學習，另一個是強化學習，AlphaGo正是二者的結合，也是邁向通用人工智慧目標的重要一步。“現在先解決智能，再用智能去解決一切。”
但進入大模型時代後，哈薩比斯面對的是完全不同的競爭環境。過去，DeepMind可以用幾年時間探索一個科學問題。今天，Google需要面對OpenAI、Anthropic等公司的快速產品迭代。
在發生變動前，AlphaFold共同創造者、諾獎得主之一約翰·江珀（John Jumper）今年6月宣佈離開DeepMind，加入Anthropic。AlphaFold原班核心團隊已被徹底打散，近四分之一的成員選擇離職，其餘人員被分流至Gemini、AI程式設計、基因組學等項目。
據市場資訊，哈薩比斯卸任的想法至少已醞釀一年時間。他此前已在逐步卸掉Gemini AI模型和消費級AI戰略的日常管理職責，將這些工作越來越多地移交給卡武庫奧盧。
因此，此次角色變化的意義並不是哈薩比斯離開AI，而是擺脫日常管理，將注意力重新放到AGI和科學突破上。
相較哈薩比斯，卡武庫奧盧的優勢主要體現在執行、整合與規模化。他此前已深度參與DeepMind與Google雲之間的大量合作，接任後將推動Gemini更加聚焦商業化和產品落地，符合當下將AI技術快速落地的行業需求。
外部壓力倒逼Google加速
從晶片TPU，到雲端運算，再到搜尋和Android入口，Google仍然擁有強大的AI基礎設施。就在幾周前，它剛剛交出一份超出預期的財報。但AI競爭已經改變——從誰擁有最強研究團隊，轉向誰能最快把模型能力變成搜尋、雲端運算、辦公軟體、移動終端和企業服務。
對於Google而言，真正的挑戰已經不只是“如何創造下一項突破性技術”，而是如何讓AI成為整個Alphabet商業體系的基礎能力。
在大模型時代，Google一度從領先者變為追趕者。2022年底ChatGPT引爆行業後，Google拉響了第一次“紅色警報”，緊急合併Google Brain與DeepMind。但合併並未解決根本問題。2026年，當Anthropic在程式設計智能體賽道持續領先、OpenAI在C端熱度和商業化上不斷突破時，Google仍需加速。
2026年7月，多家權威評測機構更新的全球大模型綜合排行榜顯示，Gemini已在側重程式碼程式設計與自主Agent相關榜單跌出全球前十。
行業普遍認為，Google節奏遲緩的根源在組織文化。Google內部安全審查嚴格、審批鏈條長。且DeepMind引入了更加嚴格的審查程序，導致研究人員更加難以發表AI研究成果。
Google沒有時間慢慢來。2026年的AI行業，已經進入了“以周為單位”的發佈節奏。
從收入資料可以清晰看到競爭格局的變化。據SemiAnalysis資料，2026年6月Anthropic的年化經常性收入（ARR）預計為620億美元，OpenAI為435億美元，兩家合計已超1000億美元。Anthropic約有75%至85%的收入來自API呼叫，2026年3月以來其月淨新增ARR基本穩定在100億美元以上。而OpenAI在7月單月的ARR增量已超過整個第二季度，到7月底ARR接近600億美元。
相比之下，Google母公司Alphabet 2026年第二季度總營收為1198億美元，Google雲營收247.68億美元，同比增長82%。但Alphabet的AI收入主要來自雲基礎設施和算力租賃，在純粹的模型API和AI應用層面，其商業化規模遠不及Anthropic和OpenAI。
且為了支撐AI基礎設施投入，Alphabet第二季度資本支出高達449億美元，自由現金流降至負59億美元，為上市以來首次季度負現金流。公司將2026年全年資本支出指引上調至1950億至2050億美元。
2026年7月，行業競爭進一步白熱化。Anthropic Claude Opus 5、OpenAI GPT‑5.6、Kimi K3、DeepSeek V4 Flash等模型相繼面世，並引發行業熱議與開發者追隨。
此次調整之後，Google仍然面臨一系列嚴峻挑戰。
諾獎得主之一去了Anthropic，Transformer作者去了OpenAI，首席科學家出走創業。頭部人才的持續流失引發行業質疑：Google還能招募到頂尖AI人才嗎？
產品追趕層面，雖然哈薩比斯透露新一代模型Gemini 4正在推進，但Gemini 3.5 Pro的持續延期已經消耗了一部分市場信心。卡武庫奧盧需要在競爭對手持續迭代的壓力下，盡快拿出一款真正有競爭力的旗艦產品。
哈薩比斯稱：Google是唯一一家擁有全端技術的公司，從基礎設施到雲，從前沿模型到AI應用。全端是Google最大的護城河，但全端的每一層都在承壓：頂尖科學家流失、旗艦模型延期、競爭對手夾擊、財務報表承壓。
當以慢科研著稱的實驗室開始用戰時邏輯重組管理層，意味著AI競賽已經進入一個全新階段。Google正全面回歸商業與工程本質，速度就是一切。 (第一財經)