新模型名為Muse Glimmer，是Meta旗下Muse Spark 1.2模型的精簡版本，擁有300億參數，僅需一塊顯卡即可運行，主要面向日程管理、檔案整理等代理任務。祖克柏同時呼籲美國政府，限制對外國開源模型的訪問並非有效解決方案。
$Meta Platforms (META.US)$首席執行長馬克·祖克柏周一宣佈，公司將很快恢復發佈部分開源AI模型，並推出新型輕量級模型Muse Glimmer，同時呼籲美國政府降低對開源AI的政策限制。
新模型名為Muse Glimmer，是Meta旗下Muse Spark 1.2模型的精簡版本，擁有300億參數，僅需一塊顯卡即可運行，主要面向日程管理、檔案整理等代理任務。模型權重將在Hugging Face平台開放下載，Meta同時計劃開放更強大的Muse Spark版本的權重。
消息公佈後，Meta周一美股盤前漲幅一度擴大至近3%。
在治理層面，祖克柏宣佈Meta將建立一套新的治理結構，賦予公司獨立董事會批准模型發佈安全標準的權力，以回應外界對開放權重模型安全風險的持續關切。
祖克柏：美國政策須減少額外阻力
祖克柏在聲明中直指政策層面的結構性障礙。他表示，由於美國實驗室在訓練數據方面須遵守諸多額外限制，外國實驗室在開放權重領域目前擁有多項優勢。"美國政策必須減少這種額外的阻力。"他同時強調，限制對外國開源模型的訪問並非有效解決方案。
中國初創企業目前在開放權重模型競爭中處於領先地位，月之暗面的Kimi K3、阿里巴巴的Qwen3.8-Max以及DeepSeek的V4-Flash，其性能均可與美國AI實驗室的頂尖系統相媲美。相比之下，OpenAI、Anthropic及Alphabet旗下Google的領先模型均為閉源。
據路透社兩位熟悉相關討論的消息人士透露，川普政府本月早些時候已告知AI開發者，不會對開放權重AI模型進行自願性安全測試，此舉被部分業界人士視為對開源路線的間接背書。
開放權重模式獲市場關注
與OpenAI、Anthropic等"前沿實驗室"的領先閉源模型相比，開放權重模型通常成本更低，且核心組件對外公開，便於用戶定製。隨著企業對持續膨脹的AI開支日益警惕，以及近期涉及多家主流AI平台的網絡安全事件引發關注，這一模式正獲得越來越多的市場認可。
AI編程協作平台Hugging Face上月披露，在遭遇OpenAI失控模型入侵後，該平台使用了一款中國開放權重模型加以應對，原因是閉源模型在網絡安全應用場景中存在功能限制。祖克柏在聲明中還明確倡導AI模型蒸餾技術——即利用強大AI系統訓練規模更小的模型——這正是Muse Glimmer的核心技術路徑。
千億投入尋求長期回報
Muse Glimmer的發佈背後，是Meta在AI基礎設施上持續加碼的資本邏輯。Meta與亞馬遜、Alphabet、微軟一道，已承諾累計投入逾2兆美元擴充AI能力，相關支出涵蓋硬體採購與數據中心建設。Meta正規劃一項雲基礎設施業務，計劃仿照亞馬遜雲服務模式，向外部客戶出售AI算力與模型訪問權限。
與此同時，Meta周一宣佈設立10億美元基金，用於投資其擁有並運營數據中心的美國社區。此前，包括Meta和Google在內的超大規模雲計算企業在美國多地擴張數據中心時，已因資源佔用問題遭遇本地阻力，此次基金設立被視為緩和地方關係的舉措之一。 (華爾街見聞)