突發,Claude首破黎曼猜想新紀錄!

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Anthropic 宣布其 AI 模型 Claude 在黎曼猜想研究上取得重大進展,將零點比例下限由 41.6% 提升至 67.2%,其推進幅度遠超人類數學家數十年的成果。此次成功運用了多智能體協作系統,透過分工研究、驗證與編寫程序完成複雜推演。此事件標誌著 AI 能力的轉折點:AI 已不再僅限於解決數學競賽題,而是開始進入前沿科學研究領域並實際改寫學術紀錄。

黎曼猜想,差點被攻克了!

今天,Anthropic重磅發文,讓內部研究版Claude去證明「黎曼猜想」,結果失敗了。

但Claude卻在這一世紀難題,取得了重大突破——

它成功將符合猜想的黎曼Zeta函數零點比例下限,從41.6%一口氣拔高到了67.2%。

令人意外的是,Claude完成這場神級的複雜推演,竟是瘋狂給它「灌雞湯」——

你可以的,相信你自己!

消息一出,瞬間引爆了整個AI圈。


要知道,這一成果,在過去37年裡,所有人類數學家才推進了0.8%。

如今,Claude直接邁出了一大步,提升了25.6%。


167年「黎曼猜想」

Claude一天半自證

啟動這項研究的人,他叫Jarred Sumner。

Anthropic員工,Bun的締造者,16歲從高中輟學,幾何課只上了半年。

在8天前的晨跑途中,他隨口給了Claude一個開放目標:證明黎曼猜想。

不出意料,Claude挑戰失敗了。

畢竟,這是「七大千禧年難題」之一,提出167年至今,至今無人能解。

但數學家依然為之沸騰,因為它讓一個停滯6年的數字被大幅改寫。

第一次嘗試,Claude生成並試了650個點子,全部失敗。

Sumner沒有參與論文中的數學推導。他給到的提示極為特別,大多隻有兩個意思:繼續,以及相信你自己。

第二次,Claude換了打法:自己拉起約60個子智能體,跑了整整一天半。

各個Agent分別研究不同方向,編寫程序、檢查數值、閱讀論文,並相互檢查得到的結論。具體的分工是這樣的:

  • 2個:想出了關鍵的數學思路
  • 13個:給這2個喂想法、當外援
  • 30個:試了,但什麼也沒試出來
  • 13個:當驗證員,專門挑推導的錯
  • 最後2個:負責把論文初稿寫出來

可以看到,一半的Agent,白幹。真正貢獻核心數學想法的只有兩個子Agent:E2和E2-pairs。

兩個會話,全程在Claude Code裡,一共燒掉3100萬輸出token

這個量級放在數學家個人身上,相當於連續不斷地寫上好幾個月。

那麼,Claude在這個猜想中,將41.6%提升到67.2%,真正的意義是什麼?

Claude一舉拉高25.6%

碾壓人類數學家

黎曼猜想由伯恩哈德·黎曼在1859年提出。

它研究的是ζ函數非平凡零點的位置。這些零點與素數的分佈密切相關。黎曼猜想認為,所有非平凡零點都位於Re(s)=1/2這條臨界線上。

克雷數學研究所為完整證明設定了100萬美元獎金。直到今天,沒有人能夠證明或者推翻它。

Claude解決的是一個重要的相關問題:至少可以證明多大比例的零點位於臨界線上?

1973年,Montgomery研究零點之間的配對相關,並在假設黎曼猜想成立的條件下,得到一個關於簡單零點比例的2/3結果。

這個推導的一側可以通過素數進行計算,而且這部分本身不需要黎曼猜想。

真正需要黎曼猜想的地方,是如何解釋另一側的零點貢獻。只要存在臨界線外的零點,原來的逐項正性就會失效。

近幾年,Baluyot、Goldston、Suriajaya和Turnage-Butterbaugh等數學家進一步建立了不依賴黎曼猜想的零點配對相關結果。

Goldston和Suriajaya隨後提出,如果能夠去掉Montgomery證明中剩餘的黎曼猜想條件,2/3就可能無條件成立。

如今,Claude給出了缺失的一步。

論文地址:https://www-cdn.anthropic.com/564f962e60643842f5fcb4a17c9dbc8f608f1c37.pdf

它結合這些近期結果和Bombieri在2000年的相關觀察,把Weil公式限制在一個有限維的Gabor函數空間中。

經過這一步,原本的解析數論問題可以表示成一個Hermitian矩陣問題。

臨界線上的零點貢獻正方向。臨界線外的零點會對稱出現,每一對零點貢獻一個簽名為(1,1)的二維塊。

Claude提出的秩—跡不等式可以同時處理這兩類貢獻,再利用已經能夠從素數一側計算的一階矩和二階矩,估計臨界線上零點的數量。

Montgomery當年利用零點重數m是整數,以及一個簡單不等式:m²≥2m-1。

Claude把類似的計數關係改寫成適用於Hermitian矩陣的秩—跡不等式。矩陣的特徵值不需要是整數,也能得到相應下界。

最終公式可以直接寫成:H(λ)=2-1/λ-λ/3。

其中,λ表示測試函數的標準化頻寬。取λ=1,可以得到H(1)=2/3。

繼續使用Montgomery—Taylor最優窗函數,結果提高到0.67250,也就是67.25%。

67.25%只是五個主定理中最醒目的數字。

除了它,整篇論文還圍繞零點的位置、重合情況和方法的適用範圍,給出了一整組新結論。

而這項突破的意義,也不只在於刷新一項比例紀錄。

它出現在一個更大的轉折點上:AI正在從有標準答案的競賽題,進入沒有現成答案的開放數學研究。

月均一個猜想的2026

2024年,AlphaProof和AlphaGeometry 2達到國際數學奧林匹克競賽銀牌水平。

2025年,通用大模型第一次達到金牌水平。那時,AI證明的是有標準答案的競賽題。

到了2026年,畫風突變。

  • 4月,GPT-5.4 Pro給出關鍵證明,解決了Erdős在1966年提出的第1196號問題。
  • 5月,OpenAI內部模型推翻了延續近80年的平面單位距離猜想。
  • 7月,Claude Fable參與找到一個三維反例,推翻了提出87年的Jacobian猜想。

8月1日,OpenAI又集中公佈10項數學和理論電腦科學進展。

9天後,Anthropic公開了這次結果:Claude把黎曼ζ函數臨界線零點比例的紀錄,從41.67%提高到67.25%。

黎曼猜想仍然沒有被證明。但這已經不是故事最重要的部分。

2024年,人們還在用數學競賽獎牌衡量AI。兩年後,一篇作者欄寫著Claude的論文,已經開始改寫數學紀錄。 (新智元)