小米人形機器人將亮相世界機器人大會,盧偉冰:落地優先才是行業現實

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小米宣布新一代人形機器人將於 2026 年世界機器人大會亮相,核心策略由「品牌展示」轉向「工業落地」。該機器人身高 1.7 米,搭載 37 個自研伺服關節及高精度觸覺靈巧手,並由 47 億參數的 Xiaomi-Robotics-0 具身大模型驅動。目前已在小米汽車工廠實習,自攻螺母作業成功率達 98%。面對產業對 C 端家庭市場的狂熱,小米採取務實路徑,主張先在工業場景驗證可靠性與降低成本,預計通用機器人進入家庭仍需 5-10 年,旨在透過真實場景交付創造實質產業價值。

在小米最新財報溝通會上,小米集團總裁盧偉冰對外釋放關鍵資訊:小米新一代人形機器人,將在 2026 世界機器人大會完成面向普通公眾的首次完整亮相。和很多主打舞台表演的機器人不同,小米對外釋放的核心訊號非常清醒:比起博眼球,機器人產業第一要務,是解決可落地問題。

從初代 “鐵大” 到產線工人:四年迭代,告別演示樣機

很多人對小米人形機器人的印象,還停留在 2022 年發佈的 CyberOne “鐵大”。初代產品更多是技術驗證原型,單台造價高達 60‑70 萬元,主打行走、情緒識別、互動表演,更多承擔品牌展示的角色,距離真實幹活還有很大距離。

歷經四年迭代,這一代機型已經完成徹底蛻變,不再追求舞台上的特技動作,核心目標變成適配工業真實工況。研發團隊規模達到數百人,加上外部頂尖人才加盟,整套硬體、伺服關節、靈巧手、具身大模型全部完成迭代打磨。

這台機器人早已悄悄進入小米汽車工廠進行實地 “實習”,不是擺拍演示,而是直接站上生產工位,承擔自攻螺母上件、料箱搬運、工件轉運等重複性工業作業。經過數月現場打磨,自攻螺母上件作業成功率已經提升至 98%,接近人工水準,可以適配工廠 76 秒的產線節拍,滿負荷條件下能夠連續自主運行 3 小時,不用頻繁停機充電。

實驗室裡面成功率漂亮,放到真實工廠環境就頻頻翻車,這是絕大多數人形機器人樣機共同的困境。嘈雜的車間、光線變化、工件公差干擾,每一項都是對整機可靠性的考驗,真實產線才是檢驗機器人的試金石。

硬體拆解:全尺寸本體 + 新一代觸覺靈巧手

本次世界機器人大會亮相的機型,採用1.7 米級全尺寸人形本體,整機重量約 52 公斤,身高體態貼近普通成年人。

之所以堅持全尺寸,小米的邏輯非常直接:現有工廠工位、工裝夾具、操作台都是按照人類尺寸設計。1.7 米的身高,機器人可以直接復用現有產線環境,不需要大規模改造車間,大幅降低工業匯入成本。如果本體尺寸特殊,後期改造產線的成本,甚至會超過機器人本身。

整機全身搭載 37 個高性能自研伺服關節,動作響應速度快,姿態平衡能力針對工廠動態環境做最佳化,可以在走動的同時完成抓取搬運任務,適配車間內動態障礙物干擾。

而整機最大的技術突破,集中在靈巧手上,這也是整個人形機器人行業公認的最大卡點:

  1. 體積相比上一代縮小 60%,做到 1:1 成年人手掌大小,可以伸進裝置狹小工位;
  2. 手部擁有 22‑27 個自由度,動作軌跡高度復刻人手;
  3. 8200 平方毫米全掌觸覺感測器覆蓋,既能輕柔捏起輕薄物件,也可以依靠觸覺反饋,在視覺受干擾的情況下完成擰螺絲裝配;
  4. 創新仿生液冷散熱,模擬人體出汗散熱,抓握循環壽命可達 15 萬次,滿足工業長時間高強度作業需求。

AI 大腦:Xiaomi‑Robotics‑0 具身大模型,打通語言到物理動作

硬體只是基礎,真正指揮機器人幹活的,是小米自研的Xiaomi‑Robotics‑0 視覺‑語言‑動作 VLA 大模型,47 億參數,採用 “大腦 + 小腦” 混合架構。

“大腦” 負責聽懂指令、看懂環境,理解任務目標;“小腦” 負責輸出高頻平滑動作,完成抓取、旋轉、裝配等物理操作,整套模型可以在消費級顯示卡完成即時推理,80 毫秒內完成環境判斷與動作輸出。

它和傳統工業機器人最大區別:傳統機械臂需要工程師逐行程式設計,換一個任務就要重新偵錯;這套具身模型,只需要少量示範資料,就能夠泛化完成同類任務。工廠現場只需要 20 小時任務示範,機器人就可以掌握一類工位作業,大幅降低部署偵錯成本。

同時整套技術並非孤立封閉,小米明確機器人業務深度繫結人車家全生態。未來技術會在智能工廠、智能出行、家庭場景之間協同復用,不單獨做孤立的機器人硬體。工廠打磨的感知、操作能力,未來也會向家庭服務場景遷移。

行業冷思考:狂熱之下,要分清演示價值和商業價值

現在具身智能資本火熱,大量新品、融資、炫酷演示輪番刷屏。但我們要客觀認清現實:絕大多數人形機器人,還處在 “演示型樣機” 階段。

很多產品舞台效果拉滿,一旦脫離燈光偵錯好的展會環境,到現實複雜環境,穩定性、續航、故障率都會暴露出巨大短板。不少企業優先做家庭機器人故事,追求 C 端熱度,但家庭環境非結構化、干擾因素極多,商業化閉環遙遙無期。

盧偉冰的觀點,代表國內一部分大廠的務實思路:不急於吹家庭機器人的宏大故事,不追求過早 C 端上市,先啃工業場景這塊硬骨頭。用工廠真實工況打磨硬體、迭代大模型、積累海量物理互動資料,等技術成熟,再向家庭場景延伸。

雷軍也公開表態,通用人形機器人真正大規模走進普通家庭,還需要 5‑10 年時間,當下成本依舊高昂,遠沒有到民用普及階段。

當然,工廠落地也不等於已經商業化成功。雖然產線測試資料亮眼,但依舊處於試點階段。距離大規模普及,還有整機成本、長期可靠性、維運服務體系、批次供應鏈等多重關卡要闖。盧偉冰也坦誠,目前行業還沒有看到清晰的商業閉環時間點,仍然需要持續投入試錯。

世界機器人大會,歷來是各家秀肌肉的舞台。絕大多數參展產品,比拚的是炫酷動作、視覺效果。

這一次小米機器人的亮相,或許會帶來不一樣的看點。比起看機器人能完成多少高難度特技,我們更該關注,這台機器能不能穩定幹活,能不能真正創造產業價值。

賽道越火熱,越需要這種 “落地優先” 的理性聲音。熱鬧的演示可以賺足眼球,但真正推動行業往前走的,永遠是真實場景下的持續交付。 (未來機器人網)