AI把光纖“吃”得比人類修路還快

AI速讀
AI 浪潮正驅動一場深海基建戰爭。由於 AI 訓練與推理對流量的需求激增,Google 和 Meta 等巨頭正從頻寬租用者轉變為基礎設施擁有者,預計 2025-2027 年海底電纜投資將達 130 億美元。儘管技術升級能延緩壓力,但物理光纖的數量才是決定上限的關鍵。值得關注的是,全球僅約 60 艘專用鋪纜船且船齡高漲,導致「錢多船少」的產能瓶頸,使海底電纜成為 AI 時代最難以透過資本快速突破的物理限制。

算力競賽卷完晶片,現在輪到光纖了

2026年這個夏天,如果你還以為AI基礎設施的戰場只在GPU和資料中心裡打轉,那你可能已經錯過了這場戰爭真正激烈的下半場。

真相是:算力競賽的下一個戰場,已經悄悄轉移到了海底。


洞察

超大規模雲服務商(Hyperscaler)和內容/雲網路,目前已經佔據全球國際頻寬使用量的約75%。 這個數字十年前幾乎是零。也就是說,今天網際網路上跑的每四段國際流量裡,就有三段屬於Google、Meta、亞馬遜、微軟這幾家巨頭自己。營運商反而成了配角。

這不是危言聳聽,是TeleGeography等機構統計出來的硬資料。而AI訓練和推理帶來的流量壓力,正在給這個已經吃緊的系統再加一層負荷。

壓力正在沿著整條鏈路傳導

AI對連接的胃口不是孤立現象,它在同時擠壓網路的每一個環節

→ 資料中心內部(伺服器之間的互聯) → 資料中心之間(跨區域叢集協同訓練) → 城域和陸地骨幹網(把流量送出城市) → 跨洋海底網路(把流量送出大陸)

這是一條從機櫃一路延伸到大洋深處的壓力傳導鏈,任何一環跟不上,都會成為整條鏈的短板。

光技術在狂奔,但遲早會撞牆

好消息是,光傳輸技術這幾年確實跑得很快

400G → 800G → 1.6T → 3.2T

通過更快的光模組、更多波長復用、更高的頻譜效率,現有光纖的容量確實還能再擠一擠。這是"軟體式"的擴容思路,不用挖新溝,就能多跑車。


警示

但物理定律不講情面。當訓練叢集的規模從千卡跳到十萬卡、百萬卡,單靠提升現有光纖的效率是撐不住的。 遲早要回到最原始的答案:更多光纖、更多路由、更多海底容量。軟體最佳化能延緩硬體極限,但取代不了它。

這也是為什麼,過去兩年整個行業開始了一輪真金白銀的物理基建投資周期。

一個被低估的數字:135億美元

根據TeleGeography最新的統計,2025年到2027年間,新建海底電纜項目的投資預計將達到約130億美元,幾乎是前三年投資規模的兩倍。

這不是分散在幾十個小項目裡的零錢,而是一次集中的、由AI直接驅動的資本開支浪潮。按容量分類,16到60太位元每秒的系統在2024年佔據了56%的市場份額,而60太位元每秒以上的超大容量線路正在以每年13.7%的速度增長。


資料支撐

全球海底電纜市場規模預計從2025年的約53億美元增長到2030年的約90億美元,年複合增長率超過11%。這個增速,放在傳統電信基建行業裡,幾乎是異類。

Meta 和 Google 已經不滿足於當"使用者"了

這裡有一個值得所有人重新思考的現象:過去,超大規模雲廠商是電信基礎設施的客戶,租用營運商的國際頻寬跑自己的業務。

現在,情況反過來了。

Meta公開了它的"Waterworth"計畫,一條超過5萬公里長的海底電纜,將連接五大洲,包括美國、巴西、印度和南非等關鍵市場。這條電纜預計將成為全球最長的24芯光纖對海底電纜系統,並採用首創的路由方式,能夠在最深7000米的海域鋪設,在淺海高風險區域使用增強型埋設技術。

與此同時,Google也沒閒著,在2025年底宣佈建設"TalayLink"新海纜,連接澳大利亞和泰國,為這條路線提供了一條經印度洋、繞開巽他海峽的新通道。


警示

更值得警惕的一個細節:目前Google已經持有34條海底電纜系統的所有權益,Meta持有20條。 這意味著全球網際網路最底層的物理承載能力,正在從多方共建的公共基礎設施,變成少數幾家科技巨頭自己掌控的私有資產。這不只是商業事件,某種程度上也是一次關於"誰掌握網際網路命脈"的權力轉移。

一個被嚴重忽視的瓶頸:不是錢,是船

這是本文想拋出的一個大多數人從未認真想過的觀點。

海底電纜這個行業最稀缺的資源,從來不是資本,而是船。全世界專門用於鋪設海底電纜的船隻只有大約60艘,平均船齡高達25年。

你可以印鈔票造出130億美元的投資,但你造不出足夠的專用鋪纜船。這是一條典型的"錢多船少"賽道,資本湧入的速度,遠遠超過了產能擴張的速度。

一個殘酷的現實是:就算Google、Meta、亞馬遜、微軟同時下單,排隊鋪設的時間也是以年為單位計算的。算力可以靠堆晶片在幾個月內翻倍,但海底電纜的物理產能,幾乎是這個時代AI基礎設施裡最剛性、最難被資本"砸"出來的一環。

這也是為什麼,那些真正懂行的產業觀察者,反而更關注電纜船隻、濕端裝置(Wet Plant)這些看起來"不性感"的環節,而不是只盯著光模組速率的代際升級。

寫在最後

AI浪潮是從資料中心機櫃裡的一張張顯示卡開始的。

但它真正的衝擊半徑,已經延伸到了地球最深的海溝。

當所有人都在討論誰的模型更聰明、誰的晶片更快時,真正決定這場競賽下限的,可能是那些藏在海面7000米以下、靜默鋪設的一根根光纖。基礎設施從不喧嘩,但它決定了上限。(芯在說)