本期要點：最強AI來襲，人的價值還剩什麼？
你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
9月3日，OpenAI推出了新一代旗艦模型GPT-6 Astra，剛好給我們前幾天的一個判斷，補上了非常強的證據。
上周五，我們的文章剛剛講過，OpenAI、Anthropic這些頭部AI公司購買或租用了大量Mac電腦，是因為要大力訓練Agent去操作真實的電腦和軟體。也就意味著，AI下一階段真正重要的突破，在於讓AI能像人一樣用電腦把一件件工作真正做起來。
巧的是，文章剛發表，GPT-6也隨之而來。
在這次發佈中，OpenAI專門用很大篇幅介紹了Computer Use，也就是讓AI直接使用電腦的能力，包括讓AI自己填表單、改客戶記錄、整理日曆、寫文件，還能安裝和測試軟體。
OpenAI直接稱GPT-6為“全球最強的電腦操作模型”。
可見，讓Agent進入真實電腦環境去完成真實的任務，不再是我們的一個推測，恰恰就是頭部模型公司明確且重要的發展方向。
換方向了
當然，首先，先給大家降個溫。
雖然GPT-6的進步令人興奮，但它還遠沒有強到可以替你上班的水平。
只不過，目前技術的發展目標已經從“會不會”轉向了“可不可靠”，特別是，要挖掘那些具體任務能率先做到足夠可靠。
GPT-6這次到底進步了多少？
據OpenAI公開的資料，在OSWorld 2.0相關測試中，GPT-6 Astra拿到了72.6%的得分，比GPT-5.6 Sol又提高了一大截。不過，要說明的是，這不是指GPT-6已經能成功完成72.6%的工作了，只是基準測試的一項評分。
值得注意的，是OpenAI公佈的另一個名為AutomationBench的測試，GPT-6 Astra得分是41.4%，上一代只有18.1%，提升更明顯。
看起來，GPT-6現在還相當於是個能力很強、但還不夠靠譜的新人。
你問他一個很難的問題，他可以答得很漂亮，也會做事情；可你讓他幹個複雜的任務，流程一長、環節一多、環境一複雜，中間還要處理各種意外，他就很容易出錯了，你也不敢完全放手。
說白了，OpenAI一直在穩步提升Agent操作電腦的能力，儘管和一個真正讓人放心的助手之間還差著很遠，但方向非常明確。
為什麼他們這麼重視這一點？
因為看螢幕、點按鈕、填表，這些AI已經攻克了，關鍵是能不能連續幹上幾十分鐘、甚至幾個小時，中間不忘記一開始的要求，不漏掉新冒出來的資訊，必要的時候知道停下來問如何處理，最後還檢查一遍自己到底有沒有做對。
這些是一個能真正工作的Agent必須具備的能力，也是現在AI容易翻車的地方，是Agent商業化的卡點。
替代
那是不是說，等AI從72%做到95%、99%，中間要花的時間還很長呢？大家眼前不用擔心被淘汰了？
要注意的是，可能不用讓AI在測試中必須做到95%。
前面說的那些通用測試中，AI要面對的是各種各樣的軟體、操作環境和意外狀況，可能連人都不一定能完全正確的操作下來。但現實裡，企業的具體工作，往往沒有這麼開放。
比如，一個財務人員每天做的，就是打開固定的軟體，讀幾類固定格式的資料，按一套規則進行比對，發現異常以後再向上匯報。這個財務人員也不需要什麼軟體都會操作，同樣能完成所交給的任務，就能創造價值。
所以，Agent也不需要能完成所有任務，只要一項任務足夠固定、數位化程度足夠高、規則足夠明確，Agent就可能率先在這個任務上跨過“商業上可用”的門檻。
OpenAI就公佈了專業服務平台Legora的一項測試。
他們讓GPT-6把報表裡的每一個數字，和試算平衡表、合併日程表、上一年的報表逐項比對。這種活很枯燥，專業要求又高。過去，這項工作可能讓專業人員忙上一個晚上，複雜的時候甚至需要幾天。
但Agent一次處理了41份檔案，幾分鐘就完成了一輪核對。更關鍵的是，測試人員故意在檔案裡埋了4個錯誤，GPT-6全部找了出來。
這表明，Agent已經可以負責某些領域的具體執行，特別是這種人幹起來反而更容易出錯、也很耗費精力的事情。
可見，AI的落地過程很可能比我們想像得更細碎。
它們不會直接把一個崗位給消除，但會把崗位裡面的執行環節，一塊一塊拆走。今天拿走財務核對的一部分，明天拿走寫財務報告的部分，過段時間又拿走客戶資料整理、報表彙總裡的一部分，最後整個工作流就打包帶走了。
人的價值
所以，在AI發展得如火如荼之時，與其天天問“AI會不會替代我”、“AI會不會搶走工作”，不如換一個問題，那就是，既然未來AI一定會逐步替代那些具體執行的事情，那我還有什麼價值？
你可以把自己過去一周的工作認真拆開看看。
不要唯寫我是市場總監、是CEO、是諮詢師，而是要拆成具體的任務或動作。
然後，優先找出其中高頻重複、規則相對明確、結果容易驗收的事情，看看這些工作的比例有多高。
因為，這幾類工作，將很可能最先被Agent接過去。
接著，你就要回答有一個更重要的問題：如果這些事情真的都不用你親手做了，你還剩什麼更重要的事？
過去，人們很容易把自己會做什麼，等同於自己的價值。
因此，曾經，大家的簡歷上寫滿了自己的技能，會操作什麼專業軟體、會做什麼圖、會分析什麼資料，包括會用Excel、會做PPT。
但是今天的問題在於，短則幾個月、長則一兩年，AI將把“做事”這個層面的工作接走，那你該怎麼辦？
我們認為，還是那句話，在AI時代，不想當老闆的員工，不是個好員工。
過去你最重要的能力，也許是親手做出一份市場分析，比同行更快、資料更豐富、圖表更直觀，這是你的競爭力；但未來，當AI能夠把這些具體工作做了，你就應該成為你上一級的負責人的樣子，比如要知道應該研究什麼、判斷那些資料重要、如何修改提升報告分析水平以及承擔給出判斷後的後果等等。
這才會越來越接近人的核心價值。
現在看，會當老闆，才是越來越緊迫的必修技能。因為只有當你不再靠“做了什麼”來證明自己時，在未來幾個月後，當你從執行裡釋放出來時，才會自然地升級到更高的價值層。(全球風口)