過去，做網站、做電商的人，基本都關心一個問題，就是自己在Google搜尋排第幾。排名、點選、轉化，這套邏輯撐起了過去二十多年的網際網路生意。
但最近Google自己的一句話，表明這個大家再熟悉不過的邏輯變了。
據報導，9 月 13 日，長期代表Google解釋搜尋規則的負責人 John Mueller 表示，現在搜尋結果中“第 1 名到第 10 名”的排名邏輯，已經越來越難成為一個真正有用的指標。
過去，使用者搜一個問題，Google把網頁排出來，使用者自己一條條看。所以企業當然要拚命爭第一、第二，讓使用者先看到。
如今，AI 會把使用者的問題拆成好幾個方向，分別去查相關網頁，直接給你一個答案，這樣一來，排第幾自然就不重要了。
更有可能的是，未來訪問你的不再是人，而將是 AI！
而你又要針對性的做些什麼準備呢？
PART 01 新流量
確實，AI 正在成為新的流量來源。
兩個月前，全球頭部的網際網路基礎設施公司 Cloudflare 觀測到，全網的 Web 請求裡，機器所產生的佔比首次超過人類，達到約 57.5%，人類直接產生的已不到一半。
特別是，其中 AI 代替使用者訪問網頁所帶來的這部分，一年增長了 20 倍，增速遠高於其他類型。
這表明，AI 不只是替人來讀網際網路資訊，它已經在開始代表具體的人來辦事。
原因也不複雜，那就是 Agent 時代來了。
9 月初，OpenAI 發佈了 GPT-6 Astra，引發了新一輪的 AI 小高潮。
這個模型的關鍵突破點在於，使用電腦和瀏覽器的能力大幅增強，可以自主操控瀏覽器、辦公軟體和開發工具，完成檢索資料、處理表格、生成簡報等完整工作流，大幅降低複雜任務的人工介入頻次。
也就是說，最前沿的大模型，正在試圖讓 AI 直接替使用者做事。
幾天後，9 月 8 日，Meta 正式推出 Muse，直接把它定義成“個人 AI Agent”。
Meta 給每個使用者配了一台獨立的雲端電腦，有自己的瀏覽器，可以跨網站、跨 App 替使用者完成任務，比如訂旅行、發郵件、處理長期任務。即使使用者離開 App，它還可以繼續工作。
當然，更早之前的 8 月份，xAI 已上線了 Grok Bot，並定位為“一直線上的 Agent”（always-on agents）。
9 月 3 日，他們又推出了企業版。客戶每月花 120 美元，就可以獲得一個在後台持續工作的 AI 員工。這個 AI 員工同樣也配了雲端電腦，可以使用網站和 App，獨立工作。
其實，OpenClaw 開源框架出來以後，Agent 浪潮就已經興起。騰訊、字節跳動、阿里、Kimi 等國內公司都推出了 Agent 產品，都主打完成使用者的日常工作，替使用者把事情辦完。
PART 02 誰在訪問
那麼，當 AI 帶著一個真實人的任務來辦事，將意味著什麼？
如果 Agent 開始普及，將對網際網路產生顛覆性的影響。
以後真正存取網站、使用 App、尋找商品和呼叫服務的，將是使用者派出去的 Agent。
以前一個消費者要買東西，得自己搜、再進網站、看商品、比價格，並最終點選下單。
常人往往懶得打開太多網站，於是誰排在前面就非常重要。
但以後，人告訴 Agent 想要什麼，Agent 自己去找。它可能同時查幾十家網站，比較價格、庫存、條款和評價，然後挑一家最合適的，甚至完成下單。
因此，過去網站和 App 要解決的，是怎麼讓人找到我、看懂我、方便地使用我。
但 Agent 時代就得更加考慮，怎麼讓 Agent 找到我，能不能精準理解我的商品和服務，能不能呼叫我的服務，以及是否能在我這兒完成交易。
這也是為什麼過去一年裡，商業基礎設施已經開始圍繞 Agent 改造了。
例如，在 2025 年，亞馬遜就推出了 Buy for Me 的服務。
如果亞馬遜自己沒有某個商品，它的 Agent 可以直接跑到品牌官網，代表使用者完成購買。
今年 6 月，Visa 的 Intelligent Commerce 服務，則可以開始為 Agent 提供專門的支付憑證、身份認證和權限控制，讓商家可以接受 Agent 發起的支付。
最近，Mastercard 則推出 Agent Connect。
它直接假設，未來購物會越來越多由 AI Agent 發起，那麼它就想要解決，Agent 怎樣發現商品和庫存，怎樣拿到最終價格、稅費、運費，最後怎樣在消費者授權下完成交易。
這些動作其實說明了一件事，產業已經不再討論 Agent 會不會來、什麼時候來，而是已經在為 Agent 的到來做準備了。
PART 03 別成卡點
所以，你也得為 Agent 的訪問做好準備了，別讓自己成為未來 Agent 世界的卡點。
想像一下，未來一個企業、或一個消費者，如果通過 AI 來工作或者消費，就會派採購 Agent 去找供應商，派談判 Agent 去談價格，派法務 Agent 去稽核風險，派財務 Agent 去對帳和付款。
可如果外部協作的商家只有一套必須人工操作的網頁，那 AI 就得停下來等人來操作。顯然，此時這個商家就會成為自動流程裡的斷點，就有可能被邊緣化。
所以，再回過頭看Google開頭的提示，指向已經很清楚了。
過去你爭的是人的注意力和點選。接下來，你還要開始爭 AI 的呼叫，爭 Agent 的可達性和方便性。
過去網際網路的核心使用者是人，所以要關注排第幾，越排在前面才越有可能被點選。
但當 AI 真正開始代表使用者行動以後，問題會變成，如何順暢地和 AI 協作，讓 AI 在你這兒完成交易。
這是這場 Agent 浪潮會影響所有企業的一個重要之處。
如果你是一個關注流量的人，或你的商業模式非常依賴流量，那麼，也許你要多個心眼了。
你的網站、App、商品資料、庫存、價格、服務介面和支付體系，都要逐漸做到不僅人能用，AI 也能理解和呼叫。
可別讓自己在未來的世界掉隊了。
最後也想問問，你覺得 Agent 主導商業世界的那天還有多久？還要做些什麼呢？ (全球風口)