8月底，一隻售價399美元的機器鴨突然在美國開發者圈賣爆：24小時訂單超260萬美元。

這個拿到“大結果”的產品叫 Microduck，會走路、坐下、摔倒後自己爬起來，真正讓它火起來的是開發者可以買回去自己訓練、改程序、開發新能力。

更值得注意的細節：這個由 Hugging Face 旗下法國團隊推出、在歐美開發者圈爆火的機器人，製造合作夥伴來自深圳。

美國開發者玩出了新東西，中國供應鏈把它造了出來。

Microduck 的爆火，暴露了一個比“AI機器人又火了”更值得關注的變化：

AI 正在讓做一台新硬體，變得前所未有地簡單。

過去兩年，大家一直在問“AI 之後的下一台計算裝置是什麼”，眼鏡、耳機、胸針、戒指、機器人，答案層出不窮。

現在，前哨研究硬體產業時發現了一個更值得關注的趨勢：做出一台新硬體這件事成為率先爆發的趨勢。

矽谷崛起靠的就是一輪又一輪的硬體創業熱，今天中國供應鏈會不會抓住這個機會？

本周四晚8點，王煜全就會和大家分享他的最新研究和思考，一起看看AI時代的中國創新生態趨勢。

軟體到硬體，AI正在拆掉開發門檻

做軟體的門檻，已經被雲端運算和 AI 連續砍了兩輪：不會寫程式碼的人用自然語言做網站、App，會寫程式碼的人同時管理幾個 Agent。

現在，這種變化正在從軟體蔓延到硬體。

硬體開發過去麻煩得多：嵌入式軟體、晶片、感測器、電路板、結構設計、採購、打樣、測試、生產，環環都是門檻。

Arduino、樹莓派降低了第一步，買塊板子接幾個感測器，很快做出原型。但真正難的是第二步：原型能跑，和產品能賣，是完全不同的兩件事。

樹莓派上跑通的東西，要變成幾百元、能量產幾萬台、功耗體積都合格的商品，往往要重新走一遍工程化。

這也是過去很多“車庫創業”卡在量產上的原因。現在，這堵牆正在從兩邊同時被拆掉。

AI與中國供應鏈的化學反應

今年7月，中國晶片公司樂鑫在官方開發者社區搞了一個活動，“AI agent coding for ESP-IDF”動手工作坊。

這個活動就是教開發者用 AI Coding Agent（能自主寫程式碼的 AI 程式設計助手）完成環境搭建、元件建立、偵錯和重構，實現一堆複雜的韌體開發。

更早的5月，開發 Claude 大模型的美國公司 Anthropic 在 Build with Claude 活動上，公佈了官方推薦的AI硬體開發平台。

這個平台是搭載 ESP32-S3 晶片的 M5Stack Cardputer，Claude 官方甚至開放了 Hardware Interface（藍牙 API），讓 ESP32-S3 裝置能直接連上 Claude 桌面應用。

ESP32-S3 是樂鑫一款帶 AI 加速能力的低功耗晶片，是當下 AI 硬體原型的熱門選擇，你家裡的智能燈泡、智能插座，很多跑的就是它。

一邊是 AI，大幅降低了硬體開發的門檻；另一邊，是中國二十多年積累的製造體系。

樂鑫之外，還有嘉立創這樣的企業，從 PCB 打樣擴展到元器件、SMT、EDA、3D列印、CNC、鈑金、外殼。僅2026上半年，處理訂單就達1163.94萬筆，使用者覆蓋180多個國家和地區。

過去提到“中國製造”，想到的是工廠、流水線、低成本，但如今它開始越來越像一種基礎設施：就像 AWS 把伺服器變成可呼叫的雲端運算，製造能力正在從一座座工廠，變成開發者可以直接呼叫的服務。

深圳今年甚至出現了專門面向 AI 硬體的“一人公司”社區：一個人負責產品方向，軟體、營運、研究交給 AI，再呼叫成熟供應鏈做出真實產品。

這也是為什麼嘉立創、樂鑫、瑞芯微、恆玄這些看似不同環節的中國公司，值得放在同一張產業地圖裡來看。

Vibe Code之後，會是 Vibe Hardware？

Vibe Coding，讓一個人能做過去一個軟體團隊的事，這已經改變了軟體生態的格局，如果硬體開發的每道門檻也都下降一點，會不會有更大的變化到來？

答案是肯定的。

隨著中國供應鏈成為硬體創新的基座，不由得讓人想到矽谷誕生的歷史，同樣是一個創新和製造湊在一起的時代：

上世紀五六十年代，一群工程師離開大公司，在車庫裡創辦了惠普、仙童半導體，仙童又像蒲公英一樣散出英特爾、AMD 等一大批公司，這才有了今天的矽谷。

後來，製造搬到了亞洲，創新留在了矽谷。

直到今天，AI把軟體開發的門檻和成本同時降低，中國產業生態似乎迎來一次創新遷徙的機遇！

中國究竟只是“超級工廠”，還是會成為“硬體創新平台”？

下一輪，會不會出現 Vibe Hardware？ 那些產業風口正在出現？ (全球風口)