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7750億美元,最後都變成了誰的訂單?——AI 超級周期下的裝置景氣傳導全景
7 月 23 日的半導體裝置與核心部件閉門研討,報名正在進行——僅設 20 席、報名稽核制,歡迎產業一線的一手資訊者。 閉門研討的規矩,是觀點交鋒之前先把功課做足。下面這份研判,就是「科技研究百人會」為這場研討沉澱的完整功課:十三個核心判斷、"資本開支→晶片→晶圓廠→裝置→零部件"傳導鏈的逐環量化、海外五強與國產梯隊的財報橫截面、管制與國產化率的三筆帳、八大趨勢與九項風險。全部關鍵數字均經聯網核實並標註機構與時點,存在口徑分歧或未經官方確認之處文中明確標註,財年口徑與未決資料專列於文末附錄。看完如果你有不同判斷——7 月 23 日,來現場,當面對帳。 摘要:十三個核心判斷 1. 需求源頭未見頂。四大 Hyperscaler(微軟/Google/亞馬遜/Meta)2026 年資本開支指引合計約 7,250 億美元(同比 +77%),加上甲骨文超 7,750 億美元;2026 年 4 月底財報季四家全部上調、無一下調。摩根士丹利、摩根大通、美銀對 2027 年的預測已收斂於"1.1 兆美元"——約等於標普 500 全部非科技公司資本開支之和。宏觀上這筆帳算得過來:按"AI 拉動全球 GDP 10% × 頭部模型約 75% 推理毛利率"反推,可支撐約 3 兆美元/年的資本開支;供給端的物理天花板(由 ASML 光刻機產量定義)約 4–5 兆——詳見 1.6 五步宏觀帳。