01前沿導讀美國科羅拉多大學物理系研究員萬維鋼，在為美國外交政策主任克里斯·米勒所撰寫的《Chip War》作序時寫到：對於晶片產業來說，獨立自主是一個錯誤的認知。獨立自主本來是一個不錯的想法，其本質是我不需要依賴於任何人，但是在晶片產業中，這種獨立自主的追求已經過時了。就晶片技術來講，連美國都無法做到獨立自主，而美國恰恰通過所謂的晶片戰卡中國脖子，逼迫中國開發自主技術。想要不被卡脖子的正確做法，並不是閉門造車去搞技術上的獨立自主，而是讓自己變得更具依賴性，讓包括美國企業在內的世界產業鏈不得不依賴中國技術，只有這樣才能在貿易戰中取得有利的談判條件。02獨立自主早期的晶片產業由於其處於基礎層面，絕大部分都被美國企業所統治，美國的英特爾、德州儀器、IBM等企業搶到先機，依靠晶片技術實現了科技躍遷。隨著產業發展，晶片技術進入大規模的商業化用途，大量先進的自動化製造裝置出現，晶片產業逐步形成了全球化的生態體系。這種高度全球化的分工體系，使晶片產業的獨立自主路線變得越來越空泛。晶片製造涉及物理、化學、材料、精密機械等數十個學科的綜合應用，類似於EUV光刻的先進技術，則是需要經過30年以上的迭代才實現商業化。如果單一國家試圖完全實現晶片產業鏈的自主化發展，那麼需要同時攻克所有環節，這會導致其研發周期遠長於技術迭代的速度。簡單來說就是你在發展，對方也在發展。等你達到對方現在的技術水平之後，對方已經進入下一個技術時代了。現在的晶片製造高度依賴於ASML的光刻機，ASML公司自從創立以來就專注於製造銷售光刻機，除此之外並無其他業務類股。單是開發EUV光刻機，ASML就已經獲得了英特爾、台積電、三星、美國政府、歐盟等多個部門的經濟支援，並且ASML的國際供應鏈達到了5000家以上，這種吸納了全球頂級資源製造裝置的侷限性，已經讓晶片產業無法與全球化模式分割。中國電子資訊產業發展研究院院長張立曾經在採訪中表示，基於晶片產業所創造的貿易往來涉及30多個國家和地區，一個晶片從矽片、晶圓製造到最終的整機產品，通常需要經歷3到4次甚至更多次的跨國貿易。從生產要素來看，裝置、材料、代工廠等環節主要分佈在亞洲以及東南亞等國家，IP授權、軟體工具、先進製造裝置等高附加值的要素則是主要分佈在歐美國家。美國半導體行業協會輪值主席、安森美半導體總裁傑克信也表示，晶片產業是全球性業務，無論是歐美企業還是亞洲的中日韓企業，均是晶片產業的基石，沒有一個國家可以獨立提供整個產業鏈以及可持續性發展的消費市場。03互相依賴中國企業在晶片製造上被美國卡脖子嚴重，但中國也在後期通過稀土產業鏈對海外企業實施管控，這種在產業鏈層面的互相制裁，對雙方的發展並無任何好處。真正通過獨立自主讓海外企業對中國技術產生依賴的，太陽能產業算一個。美國對中國太陽能產業的壓制從2011年開始，一直持續到現在。其壓制的結果非但沒有打敗中國的太陽能產業，反而還讓國際市場對中國技術愈發的產生依賴性。在太陽能產業發展的這些年當中，中國已經建成了一套完整的產業鏈和自主智慧財產權的技術專利，來自於中國的太陽能元件已經佔據了全球總產能的75%以上，優勢明顯。根據國際能源機構PV Tech的統計顯示，美國境內有40多家涉足太陽能產業的元件製造商，這些美國製造商絕大部分都要依賴於中國供應鏈提供的技術裝置。如果將中國供應鏈排除在外，那麼最多隻有4家美國太陽能企業可以做到在關鍵零部件上面不依賴於中國。稀土資源和太陽能技術已經讓中國企業有了反制美國企業的條件，但中國之前在稀土上面的管控已經讓西方國家的汽車工業體系出現了資源緊張的情況，隨後中國部門又宣佈視情況放鬆稀土管制。中國實施反制裁措施的目的，更多則是向西方國家發出警告，中國並不是沒有制裁美國的方法，只是因為顧忌全球企業的發展而不會擅自使用。產業之間的彼此依賴是推動科技發展的核心原因之一，美國單方面破壞這種良好的依賴性，無異於讓全球科技進行倒退。 (逍遙漠)

馬斯克眼中的六大未來產業是：商業航天、腦機介面、人形機器人、自動駕駛、AI算力與模型、新能源與儲能。這六大產業共同構成其"技術-成本-規模"三重突破的底層邏輯，核心在於通過工程化創新將科幻級技術轉化為可規模複製、成本可控的工業產品，從而重塑人類社會的生產力基礎。01 商業航天：從運輸工具到太空基礎設施核心邏輯在於可重複使用技術將發射成本從每公斤2-3萬美元壓縮至3000美元以下，使規模化太空進入首次具備經濟可行性。當前全球商業航天發射市場呈現兩極分化格局：頭部企業憑藉可回收火箭佔據主導地位，2025年全球軌道發射次數超250次，其中可復用火箭佔比突破60%。獵鷹9號助推器已實現最高29次復用，單次發射邊際成本降至1500萬美元，帶動發射服務價格較傳統模式下降65%以上。Starlink星座在軌衛星規模達萬顆等級，使用者規模突破800萬，2024年已產生正向自由現金流6億美元，標誌著低軌衛星網際網路從燒錢擴張進入自我造血階段。技術演進呈現三大特徵：不鏽鋼箭體材料替代傳統鋁鋰合金，液氧甲烷推進劑成為新一代可復用火箭主流選擇，垂直起降回收技術進入工程應用成熟期。不鏽鋼方案將箭體成本降低70%以上，配合液氧甲烷發動機的清潔燃燒特性，使單台發動機復用次數可達50次以上。2025-2026年已成為中國可回收火箭的首飛驗證窗口期，多家民營火箭完成10公里級VTVL試驗，技術水平相當於SpaceX在2014-2015年的驗證階段。市場規模方面，國內低軌衛星發射需求迎來爆發。已申報的低軌衛星數量達5.13萬顆，G60星座計畫在2030年前完成1.5萬顆衛星部署，GW星座同期將發射1.3萬顆。按"一箭18星"常態化發射測算，2028-2030年年均發射需求超4000顆，帶動運載火箭市場空間在2030年達到632億美元。發射服務價格從每公斤6-8萬元降至2-3萬元，成本下降使衛星網際網路項目的內部收益率提升15-20個百分點。產業鏈機會集中於三個環節：上游材料端，鈦合金、鋁鋰合金、高溫合金等輕質高強材料需求持續放大；中游製造端，3D列印技術使發動機推力室生產周期縮短80%，金屬增材製造工藝在火箭結構件滲透率已超30%；下游伺服器端，商業發射場從單一測控向"發射-製造-測試"一體化園區演進，海南商發、東方航天港等專業化設施將發射準備時間壓縮至7天以內。[報告延伸：商業航天之火箭行業深度.pdf]點選查閱全文02 腦機介面：從實驗室到臨床產品核心價值在於將腦機介面從實驗室技術推進到可規模製造、可臨床應用的工程產品，打開神經康復與認知增強的百億級市場。技術路線分化為侵入式、半侵入式、非侵入式三大方向，其中非侵入式佔據80%收入份額，2024年市場規模21.4億美元，因其安全性高、佩戴便捷成為產業化主力。侵入式技術雖僅佔10%市場份額，但在治療帕金森、癲癇、漸凍症等神經系統疾病方面展現不可替代價值，單例手術費用可達30-50萬元。技術突破的關鍵在於電極材料、解碼演算法與生物相容性的三重進步。柔性電極陣列將通道數從64路提升至1024路，訊號採樣率突破30kHz，訊號雜訊比改善40%。AI解碼演算法通過RNN-Transformer混合架構，運動意圖識別精準率從85%提升至95%以上。蠶絲蛋白、水凝膠等生物材料將植入體免疫反應降低60%，裝置使用壽命延長至5年以上。2025年全球腦機介面市場規模29.4億美元，2034年將達124億美元，醫療康復領域貢獻70%收入。政策層面進入密集催化期。中國"腦計畫"將腦機介面列為未來產業重點方向，2025年出台專項實施意見，明確2027年技術攻關突破、2030年形成安全可靠產業體系的目標。國家藥監局批准首個腦機介面醫療器械行業標準，醫保局將侵入式植入費、非侵入式適配費納入醫療服務價格目錄。北京、上海分別設立50億元產業基金，支援核心電極、晶片、演算法研發。應用場景呈現"醫療康復先行，工業消費跟進"格局。醫療領域已形成運動功能重建（脊髓損傷）、癲癇預警、認知訓練三大成熟方向，累計臨床試驗病例超300例。工業領域通過監測作業人員認知負荷，在高危崗位實現事故率下降35%。消費級產品在注意力訓練、睡眠干預等場景實現十萬級銷量，售價從萬元級降至千元級。產業鏈機會聚焦於上游核心器件。電極環節， MEMS工藝製造的微針陣列電極成本降至傳統PCB方案的1/5；晶片環節，專用腦電採集晶片功耗從500mW降至50mW，支援無線傳輸與邊緣計算；演算法環節，聯邦學習技術解決跨機構資料孤島，模型訓練資料量提升3倍而不增加隱私風險。[報告延伸：腦機介面行業報告——產業發展迎來黃金期.pdf]點選查閱全文03 人形機器人：通用勞動力的工業品化顛覆性在於將"通用執行能力"從人力轉化為工業品，通過汽車級供應鏈將成本壓縮至2-3萬美元，接近製造業工人年薪水平。技術架構遵循"大腦（多模態大模型）+小腦（運動控制）+肢體（關節執行器）"分層設計，電驅動方案替代液壓驅動成為主流，全身自由度從40個提升至52個，手指觸覺感測器解析度突破3克壓力檢測。量產能力決定產業成熟度。2026年產業進入萬台級量產元年，頭部企業規劃產能5-10萬台。成本結構顯示，關節模組佔整機成本40%、減速器佔15%、感測器佔10%，規模化生產可使BOM成本下降50%。不鏽鋼材料替代鋁合金使結構件成本降低60%，一體化壓鑄工藝將車身零部件數量從200個減至20個。當前人形機器人進入製造業的理論時薪為20-50元，與傳統人力成本基本持平，當量產規模突破10萬台後，成本優勢將顯著顯現。工業場景成為首要落地領域。人形機器人適配汽車裝配、3C檢測、物流分揀等結構化場景，在物料搬運、精密裝配等任務中實現99%精準率。與AGV、無人叉車協同作業，建構"中樞神經（MES系統）+神經網路（5G）+執行終端（機器人）"的智能工廠架構。2025年國內人形機器人訂單規模超7億元，全部為工業製造場景，驗證商業化可行性。市場規模呈現指數級增長。2024年全球人形機器人市場10.17億美元，2030年將達150億美元，CAGR超56%。中國市場2024年規模21.58億元，2030年增至380億元，CAGR達61%。養老陪護場景潛力更大，2030年國內養老機器人市場183億元，60歲以上人口占比將超33%，勞動力缺口達2000萬人。技術趨勢聚焦"智能進化"。VLA（視覺-語言-動作）大模型實現零樣本學習，機器人無需預程式設計即可抓取數千種新物品。強化學習在虛擬環境中訓練10萬小時後遷移至現實場景，成功率提升40%。"共享大腦"架構支援多機器人協同，任務分配效率最佳化30%。靈巧手從3指發展到5指，自由度從6個增至11個，可完成穿針引線級精密操作。[報告延伸：人形機器人行業應用前景及國內外發展趨勢分析報告（33頁）.pdf]點選查閱全文04 自動駕駛：從功能到平台級生產力核心價值在於端到端神經網路架構將自動駕駛從規則工程轉向資料驅動，使FSD成為可營運的資產平台。2025年12月工信部發佈L3級有條件准入許可，標誌著政策瓶頸突破。技術路徑分化為純視覺方案與多感測器融合兩條路線，算力需求從100TOPS躍升至1000TOPS以上。市場規模進入兆級階段。全球網約車市場2025年達1033億美元，2035年超2000億美元，Robotaxi滲透率不足0.01%但潛力巨大。國內已有10余城開放營運，車隊規模達千台級。成本結構顯示，BOM成本20萬元、安全員人車比1:3是主要制約因素，最佳化後單均成本可降至15元以下，實現與網約車平價。技術突破呈現三大趨勢：端到端大模型：BEV+Transformer架構實現感知決策一體化，程式碼量減少90%，迭代速度提升5倍線控底盤：L3級以上自動駕駛需要方向盤解耦，線控轉向（SBW）與線控制動（EMB）成為剛需。EMB響應時間從100ms縮短至50ms，SBW實現後輪主動轉向，2030年市場規模分別達257億和229億元V2X車路協同：5G-A與C-V2X技術將感知範圍從200米擴展至1000米，時延降至10ms以內，彌補單車智能侷限產業鏈機會集中於三大環節：感知層的高精度感測器（雷射雷達、4D毫米波雷達）滲透率從5%提升至30%；決策層的AI晶片從通用GPU轉向專用ASIC，功耗降低50%；執行層的線控系統從EHB向EMB演進，國產化率從30%提升至60%。競爭格局呈現"雙線平行"：海外特斯拉、Waymo雙強領跑，特斯拉以營運面積1077平方英里領先，Waymo以開城數量佔優。國內蘿蔔快跑、小馬智行形成第一梯隊，華為ADS 3.0通過智駕平台賦能車企，引望獨立後2024H1毛利率達55%，驗證商業模式可行性。[對應報告：2026自動駕駛元年八大展望.pdf]點選查閱全文05 AI算力與模型：智能中樞的垂直整合核心在於建構"資料-模型-算力-應用"一體化架構，使AI能力從雲端延伸至車端、機器人端與工業現場。2024年中國算力總規模280 EFLOPS居全球第二，智能算力佔比30%且五年增長13倍。單個大模型訓練需萬卡叢集，算力需求從"企業級"躍升至"超大規模叢集"，帶動單機櫃功率密度從10kW升至50kW以上。技術架構呈現"三化"特徵：晶片自主化：國產AI晶片性能逼近國際主流水平，訓練叢集支援千億參數模型，推理側實現A100等級替代。軟硬全端方案使算力利用率從40%提升至70%散熱液冷化：冷板液冷與浸沒式冷卻使PUE從1.5降至1.2，支援高密度部署。液冷系統成本佔比從15%提升至25%，成為智算中心標配調度雲化：容器化、彈性伸縮技術實現算力按需取用，按"PFLOPS·時"計費。Serverless架構使中小企業無需自建機房即可獲得頂級算力，推動算力普惠服務模式創新為"雙軌制"：綜合型平台提供從資料標註到模型部署的全鏈條服務，垂直型平台聚焦行業知識庫建構MaaS服務。兩類平台協同發展，綜合平台輸出通用能力，垂直平台沉澱行業資料反哺模型最佳化。市場規模呈現爆發式增長。2024年智能算力服務市場增速達80%，2027年智算產業規模將突破2000億元。AI算力租賃市場從"重資產投入"轉向"平台化服務+生態協同"，長尾算力通過雲平台實現時空復用，利用率提升30%以上。產業鏈機會分佈於四個層次：硬體層：AI伺服器、交換機、光模組構成算力基座，高速網際網路絡頻寬從100G向400G演進軟體層：分佈式訓練框架、模型壓縮工具、推理引擎最佳化使訓練效率提升2-3倍平台層：智算雲平台聚合多源算力，支援異構晶片統一調度，降低碎片化風險應用層：大模型+知識庫方案催生細分場景算力需求，金融風控、藥物研發等垂直領域模型訓練需求佔新增算力的40%[對應報告：中國AI算力基礎設施發展趨勢洞察-易觀分析.pdf]點查閱全文06 新能源與儲能：智能世界的能源底座核心邏輯是AI算力中心、電動車、機器人等新型負載推動儲能系統從"新能源配套"升級為"數字經濟基礎設施"。AI訓練單次耗電2萬度，ChatGPT日耗電50萬度，智算中心年用電量可達10億度。人形機器人工作功耗200-500W，Robotaxi車隊規模化後充電負荷相當於小型城市。這些負載要求儲能系統具備毫秒級響應、99.99%可用性及15年以上循環壽命。技術路線分化為"短時高頻"與"長時低頻"雙軌：短時儲能（2-4小時）：磷酸鐵鋰電池主導，度電成本降至0.5元以下，循環壽命8000次以上。液冷技術使電池溫差控制在3℃以內，系統效率提升5%長時儲能（4小時以上）：液流電池、壓縮空氣儲能、氫儲能技術成熟。全釩液流電池成本降至2元/Wh，壽命25年，適合4-12小時調峰。氫儲能通過"電-氫-電"轉化實現季節性跨月儲能，效率達35%市場規模呈現結構性增長。全球儲能系統市場2025年規模突破7000億美元，CAGR 14.2%。中國儲能裝機2025年達90GWh，其中發電側佔比45%、電網側30%、使用者側25%。工商業儲能因峰谷價差擴大至0.7元/度而爆發式增長，2024年新增裝機同比增長200%。產業鏈機會集中於三大環節：電池系統：大容量電芯（280Ah以上）成為主流，系統成本佔比60%。固態電池能量密度達400Wh/kg，產業化時間窗口在2027-2030年電力電子：PCS（儲能變流器）向大功率、高效率演進，1500V系統效率提升至98.5%。組串式架構因可利用率99%而替代集中式方案溫控與消防：液冷系統滲透率從2023年的15%提升至2025年的50%，單車價值量從0.5萬元增至1.2萬元。全氟己酮消防系統成為標配，響應時間縮短至3秒商業模式創新為"容量租賃+輔助服務"雙重收益。獨立儲能電站通過容量租賃給新能源場站獲得穩定收益（0.3-0.5元/Wh/年），同時參與調峰調頻等輔助服務市場，綜合收益率可達8-10%。虛擬電廠（VPP）聚合分佈式儲能參與電力現貨交易，峰谷套利空間擴大30%。政策驅動體現在強制配儲與市場化交易雙向發力。2025年起新建太陽能/風電項目配儲比例要求10-20%，儲能時長2小時以上。同時，國家電網開放儲能參與輔助服務市場准入，調峰補償標準0.2-0.5元/kWh，調頻里程補償6-15元/MW。[對應報告：StartUs Insights：2026年全球儲能行業趨勢研究報告.pdf]點選查閱全文2026年將成為產業拐點：資本化：商業航天IPO開啟太空經濟證券化時代，吸引兆級資本流入規模化：人形機器人、Robotaxi、腦機介面裝置均進入萬台級量產，成本曲線陡峭下降基礎設施化：6G+低軌星座實現全球1ms時延覆蓋，算力網路形成"即取即用"能力，儲能系統成為像電網一樣的公共品中國產業優勢體現在三方面：製造能力：全球70%工業機器人、60%動力電池、50%AI伺服器產能集中在中國，供應鏈響應速度比海外快3倍市場縱深：14億人口提供全球最大應用場景，從一線城市到下沉市場形成多層次需求政策協同：新基建、東數西算、未來產業規劃形成組合拳，政府投資撬動社會資本比例達1:52026-2027年將是六大產業從技術驗證邁向規模盈利的黃金窗口期。 (TOP行業報告)

01 奇觀：A股的“馬年”，為何成了馬斯克的“馬”？2026年開年，A股上演了足以載入史冊的“史詩級”一幕。上證指數以一波絕無僅有的“17連陽”站穩4100點，單日成交額突破3.5兆。但在沸騰的盤面上，最讓老股民錯愕的不是傳統的白酒或金融，而是一個橫空出世的概念——“馬斯克指數”。有人戲稱，今年A股不看馬雲，不看馬化騰，全看遠在德克薩斯的埃隆·馬斯克。這並非盲目跟風。如果你復盤過去十年的全球科技主線，會發現一個令人震撼的事實：電動車、儲能、自動駕駛、人形機器人、商業航天、腦機介面……這些時下最火爆的兆級賽道，幾乎全是馬斯克一手主導或強力推動的。2026年，正是這些佈局從“科幻預言”兌現為“商業報表”的奇點年份：4月： 徹底取消方向盤和油門的Cybercab（無人駕駛計程車）開始量產；年中：估值1.5兆美元的SpaceX啟動史上最大規模IPO；下半年：柯博文（Optimus）機器人開啟小批次交付，單價降至2萬美元。當馬斯克坐在鏡頭前，卸下CEO的防備，以一種極其鬆弛的狀態預言“通用人工智慧（AGI）將在2026年實現”時，資本市場聞到了硝煙味。這不再僅僅是某個天才的個人秀，而是一場正在重構全球產業鏈的“海嘯”。02 商業版圖的底層邏輯：從“碳基引導”到“矽基主導”馬斯克的商業佈局，表面看散亂，實則有著極強的一致性。用他最近的話說：人類只是矽基生命的“生物啟動載入器”。就像電腦開機時那一小段引導程式碼，我們的使命似乎就是為了啟動更高級的AI。基於這個冷峻的判斷，他的四大核心佈局呈現出清晰的前瞻性：1. 生產力的徹底解放：人形機器人（Optimus）馬斯克預測，未來機器人將實現“自己造自己”。一旦這個循環跑通，人類作為體力勞動者的經濟價值將趨近於零。這意味著，未來的財富不再取決於你僱傭了多少人，而取決於你擁有多少“數字勞動力”。2. 物理空間的折疊：Cybercab與SpaceX自動駕駛本質上是把路面交通變成了一套高效的演算法；而星艦（Starship）則是要讓人類跨越行星。2026年SpaceX的上市，預示著“太空經濟”將從科研進入大眾消費時代。3. 意識的數位化延伸：Neuralink2026年腦機介面進入大規模生產，這不僅是醫療奇蹟，更是人類在AI時代不被淘汰的最後手段——通過直接與矽基智能融合，提升資訊頻寬。4. 能源的最終博弈：瓦特就是貨幣這是馬斯克最令人警醒的思考。他直言：“未來的貨幣不是美元，而是瓦特（電力）。” AI的盡頭不是晶片，而是電。03 為什麼A股必須“硬剛”馬斯克概念？很多投資者不解：馬斯克是美國的，為什麼A股反應這麼大？答案藏在中國製造業的底層基因裡。馬斯克畫藍圖，中國產業鏈負責落地。供應鏈的“喝湯”邏輯： 特斯拉上海工廠已經證明了，馬斯克每賣出一輛車，中國幾百家配套供應商就能拿到真金白銀的訂單。如今機器人和航天領域的量產，同樣離不開中國精密的感測器、減速器和高強度材料。能源主場的“降維打擊”： 馬斯克最擔心的“缺電”問題，恰恰是中國的主場。中國擁有全球規模最大、最完整的電網產業鏈。當美國還在為變壓器短缺發愁時，中國的特高壓和太陽能已經鋪滿了山川。未來的投資邏輯已經變了：不再是炒作一個虛幻的概念，而是尋找那些能進入馬斯克“全球嚴選”名單、解決AI時代“電力焦慮”和“材料缺口”的中國硬科技公司。04 普通人的求生指南：當勞動價值歸零，我們如何自處？馬斯克在訪談中揭示了一個殘酷的真相：白領會比藍領死得更徹底。只要是坐在電腦前處理資訊的工作（程式碼、文案、分析），AI幹得比你好一百倍。對此，他給普通人留下了兩條“求生路”，具有極強的參考意義：第一，升級大腦，做“AI包工頭”。未來的核心競爭力不是“卷技能”，而是“卷提問”。你不需要會寫程式碼，但你要知道如何指揮AI完成複雜的工程。第二，回歸肉身，做“頂級手藝人”。當AI能生產一切完美的標準化產品時，“帶有瑕疵的人類手工”將成為新的愛馬仕。 需要真實情感連結、親手觸碰的工作（如深度陪伴、高精尖護理、非標藝術創作），將成為未來的稀缺品。馬斯克甚至建議：別再為了30年後的退休拚命存錢了。 因為在AI和機器人接管生產的未來，商品成本將低至接近零，社會將走向“全民高收入”的烏托邦，屆時稀缺的將不再是錢，而是“人的體驗”。05 結語：沒有剎車的時代，如何沖上浪潮？2026年，馬斯克畫出的技術奇點已經近在眼前。正如他所說，這股浪潮已經沒有開關，也沒有剎車。對投資者而言，盯著馬斯克的佈局，其實是盯著全球生產力遷移的指南針；對普通人而言，理解這種邏輯，是為了在“人類價值重構”的前夜，提前找好自己的位置。這不是在盲目崇拜一個首富，而是在敬畏一種必然到來的未來。在這個“瓦特即貨幣、機器人即勞力”的新紀元，我們唯一的護城河，就是保留那點“不可被演算法模擬”的獨特價值。2026，請看好馬斯克，更請看好在中國產業鏈中接住這份未來的“硬核力量”。 (功夫財經)

Optimus V3 Q1發佈在即、Gen3量產規劃明確，另一方面，產業節奏進入實質兌現期。國產鏈條催化不斷，底部建議聚焦優質環節。中信建投機械團隊、汽車團隊、電新團隊、金屬和金屬新材料團隊共同推出【人形機器人產業鏈2026年投資機遇】系列研究：01 人形機器人產業加速落地，關注特斯拉引領與國產鏈機遇特斯拉正引領全球“物理AI”產業變革，人形機器人作為其核心支柱之一，與智能駕駛共享FSD端到端大模型等技術底座，開啟“資料-演算法-硬體”閉環迭代。本周類股情緒持續回暖，催化一方面來自特斯拉Optimus V3 Q1發佈在即、Gen3量產規劃明確，另一方面，產業節奏進入實質兌現期。我們認為類股處於底部反彈階段，市場持續博弈特斯拉2026年底百萬台產線落地前景，預期上修有待新催化或量產進展驗證。1）特斯拉Optimus V3預計2026年Q1發佈，Gen3設計定型與規模量產計畫明確，其FSD端到端大模型、自研AI5/AI6晶片等技術持續建構物理AI核心壁壘。2）2025 年 12 月 29 日，優必選發佈公告，公司創始人、董事會主席兼 CEO 周劍承諾自當日起 12 個月內，不減持其持有的 7057.435 萬 H 股優必選股份。此次禁售承諾旨在穩定公司股權結構，支撐 2026 年工業人形機器人萬台級產能目標，結合此前收購的鋒龍股份製造與供應鏈資源，進一步強化產業協同與量產能力。3）12 月 31 日，智元機器人推出首個機器人藝人天團，攜靈犀 X2、遠征 A2 等四款機器人亮相湖南衛視跨年演唱會。該天團不僅與藝人同台唱跳，還參與紅毯走秀、直播帶貨等環節，實現具身智能技術在文娛場景的規模化應用，拓展人形機器人商業價值邊界。4）12 月 30 日，工信部人形機器人與具身智能標準化技術委員會正式啟動工作，秘書處設在中國電子學會。標委會將編制綜合標準化體系建設指南，2026 年底前發佈首批 10 項行業標準，覆蓋多模態感知、整機安全等核心領域，同時建立國際標準對接機制，加速產業規範化落地。5）1 月 4 日，京東物流完成國補政策實施後的首單人形機器人配送服務，在北京向消費者交付大尺寸電視。此次配送由人形機器人與京東小哥協同完成，依託 “人機搭檔” 模式提升家電配送效率，標誌著人形機器人正式切入民生消費物流場景，後續將在全國多地推廣應用。風險提示：1、技術迭代與產業化進度不及預期風險。機器人行業仍處於技術快速迭代和產業化前期。核心零部件的技術路線可能存在變化，若關鍵技術進展或降本速度不及預期，或主要廠商的量產時間表推遲，可能影響產業鏈相關企業的訂單兌現和業績釋放。2、供應鏈依賴與成本波動風險。機器人精密零部件對原材料品質、價格及供應鏈穩定性較為敏感。若上游關鍵原材料價格出現劇烈波動，或海外高精度零部件供應因貿易摩擦等因素受阻，可能導致生產成本增加、毛利率承壓或生產進度延遲。3、市場競爭加劇與估值波動風險。機器人賽道新進入者不斷增加，可能導致產品同質化競爭和價格壓力。部分標的估值可能已透支遠期業績，若行業競爭格局惡化或企業訂單獲取、客戶拓展進度不及預期，可能引發估值回呼風險。4、政策變動與國際貿易環境風險。機器人產業若未來產業扶持政策發生重大調整或補貼力度不及預期，可能影響行業需求釋放節奏。同時，若全球貿易環境緊張局勢升級，相關關稅或技術壁壘提升，可能對專注於或計畫開拓海外市場的機器人企業的出口業務造成不利影響02 推薦進入新品發佈期的人形機器人類股，以及儲存資本開支向上的半導體裝置人形機器人：國產鏈條催化不斷，底部建議聚焦優質環節。上緯啟元發佈全球首款全身力控小尺寸人形機器人Q1，越疆啟動A股上市計畫，國產機器人行業持續看到來自於政策端、產品端、資本端的積極變化，不斷催化類股情緒。海外鏈條方面，特斯拉Gen3的定點與定型仍然是當前時點的核心，市場更關注產品性能、定點訂單等實質進展，類股將逐步進入去偽存真的驗證期。前期類股回呼較為充分，後續Gen3定點、新品發佈、國產機器人廠商IPO進展等事件催化值得重點關注，底部建議聚焦優質環節，把握確定性和靈巧手等核心變化。風險提示：（1）國內宏觀經濟波動的風險：機械是典型的中游資本品行業，承上啟下，與宏觀經濟波動密切相關，如果國內宏觀政策出現重大轉向，勢必會影響機械行業總體需求。（2）海外市場波動的風險：中國企業出海不可能一帆風順，未來的征程勢必會出現各種各樣的摩擦，是階段性的小插曲還是新趨勢形成，需要審慎判斷。（3）下游擴產不及預期的風險：若下遊行業擴產不及預期，則相應的裝置需求將會下降，會對行業內公司訂單、業績等造成不利影響。03 Optimus V3 Q1發佈在即，國內本體廠落地加速，關注產業節奏兌現與低估值標的機器人類股反彈行情持續，多維邊際催化值得關注。年初特斯拉上調出貨預期與宇樹春晚亮相推動類股快速拉升，4月北京機器人活動落幕後熱度回落，5月因Ray Kurzweil初創公司融資帶來短暫提振，7月特斯拉Optimus V3出貨與性能預期提升再度引發反彈，8月世界人形機器人大會與運動會集中展示提升市場關注度，10月特斯拉三季報會議公佈Gen3的設計定型推遲至2026年Q1，2025年出貨不及預期的消息使類股回落。12月以來國內本體廠落地加速，同時特斯拉審廠等利多頻出，類股持續反彈。1）12月22日，銀河通用機器人與百達精工簽署戰略合作，雙方將圍繞工業精密製造的複雜場景，開展具身智慧型手機器人的規模化深度應用，在百達精工及其生態體系內部署超過1000台銀河通用具身智慧型手機器人。2）據中國證券監督管理委員會消息，12月23日杭州雲深處科技股份有限公司已正式啟動上市輔導。3）12月26日，浙江榮泰發佈公告，公司與蘇州偉創電氣科技股份有限公司擬在泰國共同出資設立合資公司，主要從事機電一體化元件、智能傳動系統及配套產品的研發及生產，共同開發應用於智慧型手機器人機電一體化市場。4）12月24日，優必選發佈公告，擬以“協議轉讓+要約收購”的組合方式，收購深交所上市公司鋒龍股份43%的股份，合計對價約16.65億元人民幣。此次戰略收購是優必選完善產業鏈佈局、強化核心競爭力的重要舉措。未來，優必選將依託自身在人形機器人領域的技術優勢與商業化經驗，結合鋒龍股份的製造與供應鏈能力，深化產業協同，持續推動人形機器人技術的產業化落地。26日，優必選第1000台工業人形機器人WalkerS2在柳州成功下線，並與廣西壯族自治區人民政府簽約戰略合作協議。5）12月26日，領益智造旗下子公司深圳市領益機器人科技有限公司、上海浩海星空機器人有限公司與浙江仙通正式簽署戰略合作協議。領益機器人依託母公司領益智造的智能製造優勢，聚焦核心零部件加工與供應；浙江仙通發揮自身專長，承接機器人組裝業務；浩海星空機器人則憑藉在具身智能技術研發與場景需求挖掘的優勢，主導技術創新與應用場景拓展，三方協同建構起高效互補的產業合作體系。風險提示：1、技術迭代與產業化進度不及預期風險。機器人行業仍處於技術快速迭代和產業化前期。核心零部件的技術路線可能存在變化，若關鍵技術進展或降本速度不及預期，或主要廠商的量產時間表推遲，可能影響產業鏈相關企業的訂單兌現和業績釋放。2、供應鏈依賴與成本波動風險。機器人精密零部件對原材料品質、價格及供應鏈穩定性較為敏感。若上游關鍵原材料價格出現劇烈波動，或海外高精度零部件供應因貿易摩擦等因素受阻，可能導致生產成本增加、毛利率承壓或生產進度延遲。3、市場競爭加劇與估值波動風險。機器人賽道新進入者不斷增加，可能導致產品同質化競爭和價格壓力。部分標的估值可能已透支遠期業績，若行業競爭格局惡化或企業訂單獲取、客戶拓展進度不及預期，可能引發估值回呼風險。4、政策變動與國際貿易環境風險。機器人產業若未來產業扶持政策發生重大調整或補貼力度不及預期，可能影響行業需求釋放節奏。同時，若全球貿易環境緊張局勢升級，相關關稅或技術壁壘提升，可能對專注於或計畫開拓海外市場的機器人企業的出口業務造成不利影響04 商業化落地關注產業鏈認證，聚焦優質環節機器人類股行情在經歷明顯回呼後，在邊際催化下迎來觸底反彈，Google等巨頭紛紛佈局，首批科創創業機器人ETF集體上報，後續Gen3定點、審廠結果與產業鏈認證進展等事件催化值得重點關注，底部建議聚焦優質環節，把握確定性和靈巧手等核心變化。巨頭紛紛佈局，首批科創創業機器人ETF集體上報，底部聚焦優質環節。1）12月3日，美國商務部長盧特尼克近期頻繁會見機器人行業的CEO，在“全力支援”(all in)該行業加快發展，還稱川普政府正考慮明年發佈一項關於機器人的行政命令。若在國家層面出台機器人專項行政令，將與中國、歐盟已發佈的國家級機器人/人工智慧戰略形成對標，進一步把“機器人賽道”確立為大國競賽的固定科目。2）12月8日，智元機器人迎來第5000台人形機器人量產下線交付。第 5000 台靈犀 X2 交付給演員黃曉明工作室，用於文娛場景探索。3）特斯拉Optimus官方發佈視訊展示2.8-3.1m/s的穩定慢跑，姿態接近人類，晃動極小，這是2.5版本的重要進展，為2026年初V3版本發佈預熱。4）2025全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽（GDPS 2025）於12月12日至14日在上海舉行，人形機器人從“舞台秀”轉向“擂台戰”。同期，2025粵港澳大灣區人工智慧與機器人產業大會（XAIR大會）在廣州舉辦，超600家企業參展，展示人形機器人在咖啡製作、按摩等場景的應用。投資建議：機器人技術路線仍在持續迭代、產業鏈新進入者絡繹不絕，市場更關注產品性能、客戶送樣等實質進展，尤其 Optimus定型有望推動硬體技術路線邊際收斂，深度配套甚至能直接拿到訂單的標的將直接受益，當前特斯拉供應鏈將進入去偽存真的驗證期。風險提示：1、技術迭代與產業化進度不及預期風險。機器人行業仍處於技術快速迭代和產業化前期。核心零部件的技術路線可能存在變化，若關鍵技術進展或降本速度不及預期，或主要廠商的量產時間表推遲，可能影響產業鏈相關企業的訂單兌現和業績釋放。2、供應鏈依賴與成本波動風險。機器人精密零部件對原材料品質、價格及供應鏈穩定性較為敏感。若上游關鍵原材料價格出現劇烈波動，或海外高精度零部件供應因貿易摩擦等因素受阻，可能導致生產成本增加、毛利率承壓或生產進度延遲。3、市場競爭加劇與估值波動風險。機器人賽道新進入者不斷增加，可能導致產品同質化競爭和價格壓力。部分標的估值可能已透支遠期業績，若行業競爭格局惡化或企業訂單獲取、客戶拓展進度不及預期，可能引發估值回呼風險。4、政策變動與國際貿易環境風險。機器人產業若未來產業扶持政策發生重大調整或補貼力度不及預期，可能影響行業需求釋放節奏。同時，若全球貿易環境緊張局勢升級，相關關稅或技術壁壘提升，可能對專注於或計畫開拓海外市場的機器人企業的出口業務造成不利影響。05 人形機器人及具身智能：吹響量產元年號角，兆賽道啟航具身智能首次出現在政府工作報告。2025年政府工作報告中出現的新詞涵蓋科技、經濟、民生等多個領域，其中科技領域新詞包括具身智能、6G、人工智慧手機和電腦、智慧型手機器人。此前，具身智能入選2024年度十大科技名詞，2025年被寫入政府工作報告，不僅將機器人產業提升至前所未有的戰略高度，更標誌著具身智能正式成為國家未來產業的重點發展方向。10月28日發佈的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出，推動量子科技、生物製造、氫能和核聚變能、腦機介面、具身智能、第六代移動通訊等成為新的經濟增長點。從概念內涵來看，具身智能強調智能體與物理世界的緊密融合，代表了人工智慧領域的全新範式。根據全國科學技術名詞審定委員會定義，具身智能（Embodied Artificial Intelligence, EAI）是指一種基於物理實體進行感知和行動的智能系統，其通過智能體與環境的互動來獲取資訊、理解問題、作出決策並執行行動，從而展現出智能行為和適應性。其與傳統人工智慧存在差異，後者主要指存在於電腦程序、雲端伺服器中的虛擬智能，依賴於抽象的符號計算和資料處理，而具身智能則更注重通過物理實體的感知、運動以及與外部環境的互動來實現認知，從而構成“感知－思考－行動”的閉環。人形機器人作為具身智能的典型代表，被視為實現具身智能的最佳載體之一，但具身智能也可拓展至人形機器人以外廣義上AI賦能的智能化裝置。綜合商業化場景分析，預計具身智能遠期市場規模超過兆。大模型帶來的泛化能力是最核心的變數和關注點，這種能力有機會讓多個應用規模化，打破機器人在場景落地的障礙。商業化場景評估是具身智能落地處理程序中的關鍵一環，各場景需從多元維度進行分析與平衡。例如A端較為看重多功能，介面方便；B 端更看重精度、節拍、穩定性，以及人力替代的完整性，對互動泛化要求不高；C端複雜度最高，更看重互動、泛化能力，需要保證安全，但對精度指標的要求相對寬鬆。人形機器人類股關注核心從主題投資到量產預期。人形機器人指數相對漲跌主要受到T鏈進展（性能迭代、硬體定型、量產指引）影響。特斯拉於2025Q3財報業績會表示，V3在量產製造方面進行明顯改進，計畫在2026Q1展示Optimus量產意圖原型機；之後會去建設百萬台Optimus生產線，希望能在明年年底前啟動生產。Optimus Gen3的發佈推遲到明年，但仍然不改人形機器人產業化落地的確定性趨勢，類股核心已經從主題投資逐步向量產預期切換，核心關注供應鏈確定性以及硬體新方案。人形機器人邁入量產元年，全年行業出貨量在萬台量級。我們梳理了本體廠商的人形機器人量產進度，具體來看，特斯拉2025年量產節奏放緩，Figure、1X等廠商開啟新產品量產；國內人形機器人量產出貨節奏更快，率先在商業導覽、科研教育、工業搬運等場景落地，我們預計2025年全年人形機器人行業出貨量在萬台量級。從產品進展來看，各家本體廠商積極推出新品迭代，軟硬體性能持續升級，人形機器人在特定場景已具備一定落地應用能力。機器人供應鏈各環節協同突破，產業化處理程序全面加速。當前人形機器人核心零部件供應鏈呈現整體協同發展態勢，不同環節進展節奏不同，但產業鏈整體正從技術研發向規模化製造與生態建構全面過渡。降本是行業發展的必然趨勢。按照特斯拉遠期對人形機器人的定價目標，以及近期國產人形機器人的定價，我們認為未來人形機器人整機成本可能在8萬人民幣左右甚至更低。這意味著，隨著量產階段的不斷推進，供應鏈各類參與者給的報價都將持續下降，未來這個行業的供應鏈非常像汽車行業的供應鏈，參與者能否低價批次供貨將構成核心競爭力。人形機器人產業在0-1的趨勢兌現前夕，特斯拉Gen3定型以及量產定點等潛在關鍵節點支撐市場預期，同時Optimus定型有望推動硬體技術路線邊際收斂，類股或將逐步進入到去偽存真的階段，建議關注T鏈卡位優勢明確的核心標的。此外，國產鏈條來自於政策指引、資本運作、訂單落地等方面的催化不斷，重點關注整機廠商以及核心配套供應鏈標的。我們堅定看好人形機器人產業趨勢，聚焦T鏈和國產鏈確定性的企業，同時關注靈巧手等環節新變化。風險提示：1）宏觀經濟波動風險：若未來國內外宏觀經濟環境發生變化，下遊行業投資放緩，將可能影響製造業的發展環境和市場需求，從而給機械行業公司的經營業績和盈利能力帶來不利影響。2）國際貿易環境對行業經營影響較大的風險：近年來國際貿易環境不確定性增加，逆全球化貿易主義進一步蔓延，部分國家採取貿易保護措施，中國部分產業發展受到一定衝擊。3）行業擴產不及預期的風險：若下遊行業擴產不及預期，則相應的專用裝置等的需求將會下降，會對行業內公司訂單、業績等造成不利影響。06 機器人：0-1量產元年，聚焦特斯拉等主機廠供應鏈及技術迭代方向人形機器人類股投資已從早期主題投資過渡到成長拐點逐步兌現階段。從特斯拉22年9月底發佈AI原型機到23年12月發佈Gen2（二代）樣機、24年底規劃量產目標、25年Q3發佈Gen2.5樣機，到10月底明確26年Q1發佈Gen3並開啟規模量產，26年有望成為人形機器人產業硬體走向成熟開啟大規模量產的元年。2026年人形機器人產業將進入規模量產元年。特斯拉原定於今年底的發佈和量產計畫已被推遲至2026年Optimus人形機器人計畫於2026年三季度啟動量產，Optimus V3（第三代）發佈推遲至2026年第一季度發佈，並計畫於2026年底建設年產能高達100萬台的生產線，預計2026年產量至少為5萬台。此外，Figure 03啟動大規模製造計畫，首期年產能規劃為1.2萬台，計畫在未來四年內累計生產10萬台；宇樹、智元及樂聚已開啟上市處理程序，明年或分別有數千台量產計畫；優必選已陸續獲得數個機器人應用訂單；小鵬機器人計畫26年4月硬體和軟體進入量產準備，年底規模量產。投資建議：守機待時，去偽存真，配置高勝率及低估。機器人類股行情在經歷了25年10月大幅調整後，11月行情預計將進入預期整固後的去偽存真階段，具體表現為：1）產業在0-1的趨勢兌現前夕，特斯拉Optimus量產訂單發包、Gen3樣機定型發佈等重要節點支撐市場預期，預期上修需要新一輪催化落地或產業節奏兌現，當前建議守機待時；2）機器人技術路線仍在持續迭代、產業鏈新進入者絡繹不絕，市場更關注產品性能、客戶送樣等實質進展，尤其 Optimus定型有望推動硬體技術路線邊際收斂，深度配套甚至能直接拿到訂單的標的將直接受益，當前特斯拉供應鏈將進入去偽存真的驗證期；3）我們看好三類標的配置價值，包括特斯拉鏈高勝率、技術迭代升級方向的增量環節、具備預期差的績優低估值；關注智元、宇樹、樂聚等其他具備放量能力的國產鏈。風險提示：1、行業景氣不及預期。2020年以來，汽車消費需求增長明顯，新能源車滲透率快速提升。隨著未來新能源扶持政策退坡，行業景氣度或存在波動。2、行業競爭格局惡化。汽車電動智能化趨勢下，國內整車廠商和零部件供應商競相佈局，隨著技術進步、新產能投放等供給要素變化，未來行業競爭或將加劇，整車和零部件企業的市場份額及盈利能力或將有所波動。3、客戶拓展及新項目量產進度不及預期。汽車電動智能化趨勢下，現有整車和零部件供應鏈格局迎來重塑，獲得新客戶和新項目增量的零部件公司有望受益，而部分零部件公司市場份額可能受到影響。 (中信建投證券研究)

核心結論（1）iPhone 強勢表現將延續至 2026 自然年；（2）硬碟驅動器（HDD）供應短缺問題愈發嚴峻；（3）裝置漲價或推動 2026 年一季度呈現更強季節性（需求前置），但 2026 全年出貨量將下滑；（4）原始裝置製造商（OEM）裁員大機率即將落地；（5）人工智慧伺服器需求全面保持強勁。首先，自 2025 年四季度起儲存成本大幅上漲，除蘋果外，多數硬體 OEM 已實施或預計將在 2026 年上半年大幅上調產品價格，以抵消成本壓力。這可能因潛在需求前置支撐 2025 年四季度 / 2026 年一季度營收季節性走強，但預計將導致 2026 全年Android智慧型手機和 Windows 個人電腦出貨量下滑。儘管如此，AI 伺服器需求強勁仍推動雲服務提供商的通用伺服器增長勢頭 —— 調研顯示，2026 年 CSP 通用伺服器出貨量同比增速將超 30%；而企業級 OEM 的通用伺服器受儲存成本上漲帶動的漲價壓力影響，2026 年出貨量預計同比持平或下滑。其次，iPhone 需求強勢將延續至 2026 年初。儘管儲存成本上漲也可能衝擊蘋果產品利潤率，但蘋果決定維持產品價格穩定的策略，將助力 iPhone 和 Mac 在 2026 年搶佔市場份額。供應鏈早期資料顯示，2026 年 iPhone/Mac 出貨量同比有望持平或上漲。第三，HDD 供應短缺持續加劇。調研顯示，未來 12 個月 HDD 供應將較需求缺口達 200EB（三個月前預估缺口為 100-150EB）。第四，輸入成本壓力攀升或將迫使戴爾、惠普、慧與（HPE）等 OEM 大幅裁員以保障營運利潤率；而二線 OEM 因資產負債表薄弱、供應鏈議價能力有限，面臨的挑戰更為嚴峻。第五，儘管新興雲廠商和主權項目需求強勁，但 AI 伺服器定價競爭異常激烈，利潤率僅為中個位數水平。這導致 HPE 優先順序下調 AI 伺服器業務，同時給戴爾帶來維護營運利潤率的壓力 —— 尤其是企業解決方案集團毛利率受儲存成本上漲影響面臨下行風險。儲存價格對 OEM 的影響得益於與鎧俠（KIOXIA）簽訂的優惠價格協議，蘋果已備貨足夠 2026 年一季度使用的 NAND 快閃記憶體。但隨著現有合同到期，鎧俠可能在 2026 年初重新協商合同價格。儘管鎧俠歷史上定價策略相對溫和，但此次為貼合市場價格，預計將向蘋果提出更大幅度漲價。蘋果仍在與儲存廠商協商 2026 年一季度 DRAM 價格，不過由於蘋果早期鎖定了更優惠的儲存價格，儲存廠商可能在 2026 年一季度大幅上調 DRAM 價格以追平市場水平，預計蘋果的 DRAM 採購價將環比上漲 50% 以上。受 2025 年需求低於預期（通用伺服器出貨量同比下滑 10-15%）影響，HPE 仍持有部分低成本儲存庫存。儲存成本壓力日益增大，通用伺服器價格或將顯著上漲。漲價預期已引發 OEM 客戶提前下單，預計 2026 年一季度表現相對強勁，而 2026 年下半年將弱於季節性水平。例如，某伺服器 OEM 透露，2026 年一季度通用伺服器出貨量預計環比增長 5%，遠好於通常 10-15% 的環比下滑季節性表現。2026 年 PC 市場大機率也將呈現類似的上半年強、下半年弱的季節性特徵。OEM 大規模預購儲存以避險成本上漲的難度日益加大 —— 因市場參與者均採取這一策略，且 CSP 儲存需求持續強勁，導致非雲客戶的儲存短缺問題進一步惡化。與 2017-2018 年上一輪儲存超級周期類似，受產品結構向低毛利率 / 低營運利潤率的 AI 伺服器傾斜、以及儲存成本大幅上漲導致毛利率承壓影響，戴爾計畫最早於 2026 年 1 月裁員以保障營運利潤率。此次人員最佳化將主要集中在非 AI 團隊，同時 OEM 正開始利用 AI 提升精簡後內部團隊的生產效率。圖表 1：根據集邦諮詢（TrendForce）最新預估2026 年一季度 DRAM 合約價預計環比上漲 40-70%，高於此前預估的 15-23%；NAND 合約價預計環比上漲 30-35%，同樣高於此前 15-25% 的預估漲幅。蘋果相關核心要點12 月中國市場 iPhone 銷量同比增長 20-40%，部分原因是華為智慧型手機表現疲軟。背景資訊顯示，IDC 資料顯示 2025 年 10-11 月華為智慧型手機出貨量同比下滑 10%。受 iPhone 17 強勁需求推動，蘋果於 10 月末至 11 月向台積電（TSMC）追加晶圓訂單，這也與 3 奈米晶圓供應緊張有關。蘋果的追加晶圓訂單將分多個季度交付，大機率集中在 3 月和 6 月季度。我們已將這些追加訂單納入最新的 2026 財年 iPhone 出貨量預測（2.58 億部）。儘管 2026 全年供應鏈預測尚未最終確定，但目前供應鏈資料顯示，2026 年 iPhone 出貨量同比有望持平，與台積電對蘋果先進製程晶圓（含漲價因素）的中個位數同比增長預測一致，也基本符合我們對 2026 年 iPhone 出貨量 2.42 億部（同比 - 1%）的預測。延續過去數年慣例，台積電將對蘋果的先進製程晶圓價格上調低個位數百分比，漲幅低於其他先進製程客戶的中個位數百分比，彰顯兩家公司在先進晶圓製造工藝領域持續合作的緊密夥伴關係。量產階段，蘋果 2 奈米晶圓價格將比 3 奈米高出約 30%，低於多家媒體報導的 50% 漲幅。鑑於台積電 N2 製程較 N3E 邏輯密度提升 15% 以上，預計 A19/A19 Pro 處理器的晶片尺寸將小於 A18/A18 Pro，這意味著 iPhone 18 處理器成本同比漲幅將低於 30%。與此前報告一致，蘋果將調整 iPhone 發佈節奏：iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max 及折疊屏 iPhone 將於 2026 年秋季發佈，而基礎版 iPhone 18、iPhone 18e 及 iPhone Air 2 將於 2027 年春季發佈。我們認為這將降低蘋果供應商的峰值產能壓力（即所需合同製造商數量減少），同時緩解產品開發團隊壓力（因蘋果產品陣容日益豐富）。我們已將這一發佈時間調整納入季度 iPhone 出貨量 / 平均售價（ASP）預測。首款折疊屏 iPhone 仍按計畫於 2026 年秋季發佈，供應鏈預測首個完整年度出貨量目標為 1500-2000 萬部，其中 2026 年下半年產量預計為 700-800 萬部，具體可能根據後續情況調整。蘋果計畫於 2026 年上半年推出搭載 A19 處理器的低成本 MacBook，售價 599 美元。在其他廠商大幅漲價的背景下，這一舉措將助力蘋果搶佔 2026 年 PC 市場份額。iPhone 最早將於 2028 年採用 2 億像素攝影機感測器。隨著蘋果為 iPhone 攝影機感測器採用更小像素，三星（除當前獨家供應商索尼外）將成為第二供應商 —— 這不僅因為蘋果希望實現供應商多元化、增加美國本土產能（如三星奧斯汀工廠），還因為三星目前在小像素攝影機感測器領域擁有具競爭力的技術路線圖。索尼目前是 iPhone 雷射雷達（LiDAR）感測器的獨家供應商，但蘋果正與意法半導體（STMicro）洽談成為潛在第二供應商。儘管尚未最終確定，但我們認為供應商多元化將進一步增強蘋果的供應鏈議價能力。與近期新聞報導一致，iPhone 18 系列攝影機感測器無升級，但 iPhone 18 主後置攝影機將配備可變光圈，以更好地控製圖像曝光。LITE 仍是 iPhone 面容 ID（Face ID）感測器的獨家供應商。屏下面容 ID 最早可能於 2027 年（iPhone 發佈 20 周年）應用於 iPhone。儘管台積電仍擁有最先進的晶圓製造工藝，但蘋果正評估將英特爾晶圓代工服務（IFS）用於 M 系列處理器的可能性。這可能與蘋果計畫加大對美國半導體供應鏈投資的戰略一致，但出於技術和成本考量，我們預計蘋果不會大規模採用 IFS 的製程工藝。硬碟驅動器（HDD）/ 儲存相關核心要點未來 12 個月 HDD 供應缺口擴大至 200EB（三個月前為 100-150EB）。儘管企業級固態硬碟（eSSD）的總擁有成本（TCO）遠低於 HDD，但超大規模資料中心仍在使用 / 認證 eSSD 以滿足 / 支撐儲存需求。調研顯示，這仍是臨時措施，而非向 eSSD 架構轉型。儲存廠商正積極尋求降低 eSSD 每 GB 價格的機會，試圖最早於 2028 年實現對 HDD 的替代。但截至 2025 年四季度末，NAND 每 GB 價格遠高於 0.10 美元，而 HDD 平均僅為 0.013 美元，意味著採購成本差距高達 10 倍，因此儲存廠商已不再將推出高層數（400 層以上）NAND eSSD 以替代 HDD 作為核心重點。目前 CSP 的 SSD 需求滿足率僅為 40%，這可能源於客戶需求增長以及 SSD 和 HDD 供應增長有限背景下的前瞻性預測上調。需要明確的是，目前尚未出現超發情況，因 SSD/HDD 行業供應無法滿足全部需求。HDD 廠商仍不願擴大產能，但正調整產能分配，從客戶端 / 消費級應用轉向支撐不斷增長的雲 / 近線儲存需求。希捷科技（STX）每季度將消費級 / 客戶端 HDD 價格上調 10%，以使其利潤率與近線硬碟保持一致。希捷在 2026 年一季度財報電話會議中提到，“我們正從邊緣物聯網（Edge IoT）產品中抽調部分供應，轉向雲領域，因為我們能夠靈活調整需求方向”。網存（NTAP）於 2025 年 6 月進行戰略性預購，以保障截至 2026 年 4 月的 NAND 供應，但受儲存價格上漲影響，儲存廠商正試圖與網存重新協商合同。因此，網存能否在 2026 年 4 月季度及以後維持同等優惠價格仍有待觀察。人工智慧伺服器相關核心要點11 月末，xAI 向戴爾下達 3000 機櫃的 GB300 訂單，戴爾計畫於 3-4 月交付，相關訂單有望體現在 2026 年一季度（4 月季度）業績指引中。加上 CRWV 下達的 1000 機櫃 GB300 訂單，預計戴爾 2026 年一季度可交付多達 4000 機櫃 GB300（我們目前模型預測 2026 年一季度 GB300 出貨量為 3000 機櫃）。對 AI 伺服器 OEM 而言，輝達 GPU 已不再是短缺最嚴重的元件；輝達 Bluefield-3 DPU（BF3）、CX8 網路介面卡（NIC）、DRAM 及 SSD 成為制約 AI 伺服器生產的主要瓶頸因素。更多新興雲廠商向 OEM 下達 AI 伺服器訂單 —— 例如，Nscale 和 Iris Energy（IREN）已向戴爾下達 GB300 訂單。儘管無法量化具體訂單規模，但調研顯示主權 AI 需求持續增長。令人意外的是，金融機構也從戴爾採購了多達 1000 機櫃的 GB300。受主要 OEM（戴爾、HPE、SMCI）之間持續的定價競爭影響，AI 伺服器毛利率仍維持在中個位數水平。HPE 因該產品利潤率較低，已降低在 AI 伺服器業務的激處理程序度；而 SMCI 仍維持價格競爭力，短期內給戴爾帶來壓力。戴爾計畫從中長期角度創造價值，強調其服務解決方案，以最大化長期市場份額而非追求短期收益。通用伺服器相關核心要點受 CSP 需求推動，2026 年通用伺服器整體出貨量有望同比增長 10%——AI 伺服器需求強勁同時帶動通用伺服器需求，美國頭部 CSP 要求 ODM 2026 年通用伺服器出貨量同比增長超 30%。但受戴爾、HPE、SMCI 等 OEM 為抵消儲存成本上漲而計畫漲價的影響，2026 年企業級通用伺服器需求預計同比持平或下滑。受 AI 伺服器需求強勁帶動，部分模擬積體電路（IC）供應商（如德州儀器 TXN、ADI）以晶圓製造成本上漲為由，開始與伺服器 OEM 協商漲價。儘管此事仍在推進中，尚未最終確定，但我們認為這將給伺服器 OEM 帶來額外成本壓力。英特爾（INTC）伺服器 CPU 同樣供應短缺，具體原因尚不明確，但 OEM 只要支付更高價格就能獲得供應。鑑於 CSP 需求預測強勁，我們認為可能是 CSP 獲得了更多伺服器 CPU 配額，從而擠佔了 OEM 的需求。個人電腦相關核心要點受儲存成本上漲引發的漲價預期推動，訂單勢頭向好 / 需求前置，2026 年一季度 PC 需求 “表現良好”。2025 年四季度 PC 價格已確定，但受儲存成本大幅上漲影響，PC 廠商正與管道合作夥伴重新協商 2026 年一季度定價。當前 PC OEM 的策略是維持入門級機型價格不變，通過與元件供應商協商成本分攤或降低配置（即使用更廉價元件以控制物料清單成本 BoM），保障入門級市場盈利。儲存採購方面，憑藉 AI / 通用伺服器的儲存需求規模，戴爾的處境似乎優於惠普。調研顯示，戴爾和聯想願意與儲存廠商簽訂長期協議（LTA），而惠普仍持猶豫態度，導致其在保障儲存供應方面處於劣勢。儲存廠商優先向大型 PC OEM（戴爾、惠普、聯想、華碩）供應儲存，小型 OEM 獲取儲存供應的難度更大，且更易受現貨價格波動影響。受儲存價格大幅上漲影響，PC OEM 正通過降低機型配置以削減物料清單成本（BoM），例如，許多 512GB 儲存選項正被 256GB 替代。Windows 10 系統終止支援（EOL）並未觸發大規模換機周期，原因包括：（1）微軟（MSFT）進一步延長了安全支援；（2）部分應用（如 X 光機相關軟體）不願重新設計。儘管出貨量佔比仍相對較小，但高通基於 Arm 架構的 Windows PC 機型銷量較去年大幅增長 —— 以惠普為例，目前月出貨量約 15 萬台（去年同期為 1-2 萬台）。 (大行投研)

網上總在說中國產業鏈不完整，被卡脖子。但我查了下A股上市公司的真實情況，發現了點有意思的東西——有58家A股龍頭企業，在各自的細分領域裡做到了全球唯一或全國唯一。這58家企業究竟意味著什麼？我今天就想拿資料說話。一、宏觀儀表盤：58家龍頭的產業版圖先看個總體印象。這58家龍頭分佈在那些產業鏈上？從儀表盤可以看出，58家龍頭高度集中在幾個戰略性產業。晶片和半導體領域15家，這是產業鏈的命脈。寒武紀的雲端AI晶片全球唯一，中芯國際是國內規模最大的製造商，中微公司的5nm刻蝕機是全球少數企業之一。從設計、製造、到裝置，形成了對標全球的完整體系。醫藥和生物技術12家。國產替代已進行10多年，已有相當數量的玩家做到全球第一。恆瑞醫藥有19款1類創新藥全國唯一，藥明康德是全球CDMO龍頭，邁瑞醫療掌握生命支援全場景醫療裝置，聯影醫療國內唯一量產5.0T超高端磁共振。能源和儲能8家，掌握戰略性資源。中國神華掌控國內煤炭產能與煤電一體化，鹽湖股份在國內鉀肥市佔率超60%，長春高新掌握長效生長激素的全球領先地位。高端裝備和國防產業14家，價值無法用短期財務回報衡量。航發動力覆蓋全系列軍用航空發動機總裝，中航沈飛是國內唯一上市的戰鬥機整機製造商，中國海防壟斷國核心潛艇聲吶系統。化工和原材料10家，中國製造業的基礎。萬華化學全球MDI產能第一，浙江龍盛紡織化學用品全球第一，東方鋯業是全球最大的固態電解質氧化鋯供應商。消費和服務7家，已形成品牌護城河。貴州茅台是高端白酒絕對標竿，分眾傳媒梯媒市佔率超70%，愛美客是A股唯一的純醫美注射劑龍頭。新興領域12家。科大訊飛掌握中文語音技術全球領先地位，中科星圖是數字地球唯一產業化平台，海洋量子壟斷航母編隊量子金鑰分發系統。附表：58家唯一龍頭完整名單表格說明："唯一龍頭"的定義包含三類：全球市佔率第一、國內市佔率第一或唯一上市平台、特定細分領域壟斷資料基於2023年中期統計，部分為公開披露資料這58家企業涵蓋晶片15家、醫藥12家、能源8家、國防14家、化工10家、消費7家、新興12家這樣的產業分佈意味著什麼？不是"有沒有龍頭"，而是"形成了完整的產業生態"。從上游原材料、中游製造、再到下游應用，中國產業鏈的自主能力正在快速升級。二、市值對標：中國龍頭vs全球競爭者這58家龍頭企業加起來有多大？按2024年中期資料粗算，市值總和接近16兆人民幣。這個數字是什麼概念？接近於歐洲一個中等國家的全年GDP。而且這只是58家企業。中國龍頭58家的16兆市值，已經超越全球晶片三巨頭的總和。這意味著中國已經不是單純的"追趕者"，而是在多個產業鏈上形成了資本體量的壓倒性優勢。但要看具體的對標。晶片設計領域，寒武紀、景嘉微等企業已進入全球頭部。距離完全自主還差什麼？主要是高端製造工藝。中芯國際的14nm工藝已量產，7nm工藝推進中，5nm工藝研發中。這個缺口在縮小。醫藥創新領域，恆瑞、藥明康德等企業的創新能力已比肩國際大藥廠。19款1類創新藥這個數字，在10年前不可想像。裝備製造領域也突飛猛進。從航發動力的發動機到中航沈飛的戰鬥機，這些企業的產品已是自主設計、自主製造、自主營運。全球同類企業中很少能達到這個水平。原材料領域更是領先。萬華化學的MDI產能全球第一，浙江龍盛的紡織化學品全球第一。全球很多產業鏈的上游，已被中國企業掌握。三、從宏觀到微觀：產業鏈上的競爭優勢這張圖對應了波特價值鏈理論——產業的競爭優勢不在單個環節，而在整個價值鏈的協同。中國的龍頭企業正是這個原理的生動體現。這10家企業代表了中國產業鏈的三個不同型態。第一類是單點突破型。寒武紀、中微公司、景嘉微在某個具體領域做到全球領先。理論基礎是中斷式創新理論——不是改進現有產品，而是創造全新的市場進入點。競爭特徵是專注、創新、與國際對手直接競爭。第二類是產業鏈整合型。中芯國際、恆瑞醫藥、海南橡膠、中國神華掌控上下游的多個環節。理論基礎是垂直整合戰略——控制供應鏈的關鍵環節，形成競爭護城河。競爭特徵是系統性、穩定性、對抗風險能力強。第三類是基礎資源控制型。鹽湖股份、登海種業掌握戰略性原材料或技術。理論基礎是專業化聚焦戰略——在特定細分市場做到絕對壟斷。競爭特徵是戰略意義大、利潤空間高、政策支援力度大。具體看10家企業的深入分析：寒武紀 的定位是雲端AI晶片。全球市場長期被輝達壟斷，寒武紀做到了什麼？2023年全球市佔率做到了業界第一。突破不是"更好的輝達"，而是"為中文大模型最佳化的新架構"。這是典型的中斷式創新——不在現有市場上競爭，而是創造新的競爭維度。2023年全球雲端AI晶片市場規模超300億美元，寒武紀的產品已進入阿里、百度、字節等大廠的資料中心。國內AI大模型訓練，已有20%以上的算力來自寒武紀晶片。中芯國際 是中國晶片製造的脊樑。2023年營收約60億美元左右，全球晶片代工市佔率約5%，排名全球第三，僅次於台積電和三星。戰略位置不在"是否最先進"，而在"是否能自主"。這是垂直整合戰略的核心——掌控產業鏈關鍵環節，形成中國晶片產業的基礎支撐。工藝製程上，14nm工藝已量產、年產能40萬片，7nm工藝推進預計2024年量產，5nm工藝研發中。這個間隔從5年縮小到了3年。中微公司 做的是晶片製造裝置——特別是5nm工藝的刻蝕機。全球能做5nm刻蝕機的企業，一隻手數得過來。美國的Lam Research、應用材料，荷蘭的ASML，就這麼幾家。這是填空型戰略的典型。卡脖子不在設計或製造，而在製造工藝的裝置。中微的5nm刻蝕機已通過中芯國際的驗證。2023年營收約20億元，毛利率約70%。科大訊飛 的優勢是中文語音技術。語音識別要做到精準率99%以上，在中文這種複雜的語言裡，有多難？訊飛的語音識別精準率99.5%，全球領先。國內智能語音市場佔有率超50%。2023年營收約70億元。中國企業在這個領域投入深，積累的演算法庫和語料庫遠超國際競爭對手。恆瑞醫藥 有19款1類創新藥全國唯一。2015年的時候，中國一年才能批准3-5款1類創新藥。恆瑞一家企業的創新藥數量，已接近整個歐洲某些國家的年度總量。這代表了創新能力從模仿到領先的跨越。2023年營收約370億元，研發投入約80億元，佔營收的20%以上。海外銷售佔比約30%，國際化處理程序加速。其他5家的共同特徵：登海種業關係糧食安全，中國玉米種植面積約3.5億畝，登海種業市佔率約3-5%，技術已對標美國孟山都。海南橡膠從種植、加工，到下游產品，全是自己做。國內市佔率超20%。天然橡膠是戰略物資。鹽湖股份國內鉀肥市佔率超60%。中國神華煤電一體化，掌控整個鏈條。2023年營收約3500億元，利潤約800億元。景嘉微的GPU晶片不追求對標輝達高端，而是滿足國內中端市場需求。2023年營收約5億元，增速超100%。四、國產替代的三個階段與全球競爭格局這58家龍頭企業的崛起，不是一蹴而就的，而是經歷了三個明確的階段。第一階段（2000-2010年）：追趕與探索。中國製造業還在學習階段。晶片領域，中國的IC設計幾乎是空白的，製造工藝落後國際10多年。醫藥領域還在仿製，消費品雖然能做，但都是低端代工。這個階段的特點是"有沒有"，而不是"好不好"。整個產業鏈的自主度不超過20%。第二階段（2010-2018年）：追趕升級與自主研發啟動。這8年是中國產業鏈的關鍵突破期。晶片產業有了華為海思、紫光這樣的設計公司；醫藥產業開始有了創新藥企業；裝備製造開始做高端數控機床；材料科學投入大幅增加。這個階段自主度從20%提升到了50%左右，但與國際先進水平仍然差3-5年。第三階段（2018年至今）：並跑與局部領先。這是58家龍頭企業集中湧現的時期。晶片設計已經對標國際，某些工藝雖然落後但能用；醫藥創新不僅模仿而是原創，某些品類全球第一；消費品從代工升級為品牌；新能源、高端裝備製造已經是全球競爭力第一梯隊。自主度已經在70-80%，某些領域已經突破90%。最重要的是——這個階段從"單點突破"變成了"全面展開"。資料支撐這個判斷。在58家龍頭中，進入全球市佔率前三的企業有38家，其中全球第一的有19家。對比十年前的資料，2015年全球市佔率前三的只有12家。產業鏈的全球競爭力在指數級提升。但這裡有個容易被忽視的真相：並跑不等於全面自主。晶片領域，中芯國際的7nm工藝能用，但28nm以下仍然有天花板。華為海思的晶片設計世界一流，但缺少台積電代工就是死水一潭。這就是為什麼卡脖子風險仍然存在——因為產業鏈雖然成型，但某些關鍵環節仍然有"單點依賴"。產業鏈完整度的另一個體現是上下游的深度融合。不少龍頭企業已經開始做產業鏈的垂直整合——設計+製造一體（如中芯國際）、種植+加工+銷售一體（如海南橡膠）、研發+生產+銷售一體（如恆瑞醫藥）。這種整合的好處是什麼？一是風險避險，二是效率提升，三是話語權提升。五、產業鏈的真實困局與戰略選擇現在回到核心問題：這58家龍頭企業真正說明了什麼？第一個真相：中國製造業沒有完全的短板，但有結構性的薄弱。整個產業鏈沒有斷裂，但自主度分佈不均。能源、基礎化工、消費品的自主度已經超過90%。但晶片、高端裝備、某些新材料的自主度還在70-80%。這種不均勻性意味著什麼？意味著未來的競爭不是"保命"，而是"突破"。誰能快速填補這20-30%的空白，誰就能獲得競爭優勢。第二個真相：龍頭企業的全球化已經從追趕變成了競爭。2015年時，中國的龍頭企業還在"國內市佔率第一"就算成功。現在不同了——全球市佔率第一已經成為評價龍頭的標準。這意味著中國製造業的競爭對手已經變了。過去是對標日本、德國；現在是與美國、日本直接競爭。這個變化的背後是什麼？是成本+創新的結合，而不是單純的成本優勢。第三個真相：產業鏈安全已經從理論變成了實戰。晶片領域，中國雖然還依賴台積電和日本裝置，但關鍵時刻已經能自給。醫藥雖然依賴某些原料藥進口，但創新藥能力已經獨立。這說明卡脖子風險被大幅降低了，但沒有消除。未來的5-10年，應該是"填空"企業爆發的時期。第四個真相：政策的角色從引導變成了保障。這58家龍頭中，絕大多數都獲得過政策支援。這不是市場失靈，而是戰略競爭需要。國家層面的產業規劃、研發投入、採購保障，對產業鏈的形成起到了決定性作用。如果沒有這些政策，這58家龍頭能否出現？答案是很難。六、對投資者與決策者的啟示如果你是投資者，應該怎麼看待這58家龍頭？首先，不是所有的龍頭都值得投資。這58家中，有的已經進入成熟期，競爭優勢穩定但增速有限。有的還在擴張期，競爭優勢在強化，增速仍然可觀。有的處於國際化早期，尚未在全球市場驗證。真正值得投資的是那些既有競爭優勢又有增長空間的企業。其次，關注"填空"企業。如果龍頭企業解決了產業鏈的主要環節，那麼"填空"企業就是解決關鍵細節的。晶片領域，如果中芯國際代表了製造能力，那麼上游的裝置、材料、電子工業氣體企業就是"填空"企業。這類企業往往被忽視，但潛力巨大。再次，產業鏈完整度越高，龍頭企業的防守能力越強。一家既能設計又能製造、既有上游供應又有終端銷售的企業，抗風險能力遠高於專業化公司。這意味著什麼？意味著在未來的產業競爭中，垂直整合型企業會越來越吃香。最後，國產替代仍有5-10年的窗口期。這個窗口期內，會有一批新的龍頭企業誕生，也會有一些舊龍頭失去競爭力。投資的核心不是"今天是龍頭"，而是"明天能不能保持龍頭地位"。這58家唯一龍頭，是中國製造業最真實的寫照。它們說明了中國製造業有多強：從基礎原材料到終端產品，完整的產業鏈已經形成。全球競爭力不再是夢想，而是現實。很多領域已經進入"並跑"甚至"領跑"階段。它們也說明了中國製造業還有多弱：某些關鍵環節仍然依賴進口，某些核心技術仍然卡脖子。產業鏈雖然成型，但韌性和抗風險能力還需要提升。真正的產業鏈安全，不僅要有龍頭企業，還要有完整的配套體系。但最重要的是：中國製造業正在從"追趕"變成"競爭"。這58家龍頭企業，不是故事的結束，而是故事的開始。未來5-10年，會有更多的龍頭企業誕生，產業鏈會更加完整，國產替代會更加深入。而在這個過程中，新的投資機會、新的競爭格局、新的戰略思路，都會不斷湧現。中國製造業遠沒有想像中那麼脆弱，也遠沒有想像中那麼強大。現實是：在很多領域，中國已經是全球第一梯隊的競爭者。這個"並跑"的狀態會持續，但競爭只會越來越激烈。誰能在這個過程中堅持創新、堅持品質、堅持自主，誰就能成為下一個龍頭企業。 (行業報告研究院)

摘要如果把全球主要汽車製造商想像成一群鄰居，他們之間有一種微妙的聯絡：雖然互相競爭，卻常常光顧同一家五金店、同一個裝修隊。這種"共享供應商"的關係，就像一條條看不見的紐帶，把這些汽車巨頭串聯在一起。這篇論文通過分析2018年至2024年間全球25家主要汽車集團的供應鏈資料，他們發現：在短短六年間，這張網的結構發生了翻天覆地的變化—曾經緊密團結的日美歐傳統汽車陣營正在分崩離析，而一個以中國為核心的全新生態系統正在迅速崛起。汽車業正經歷"百年一遇"的大洗牌我們正處在汽車產業的轉折點。電動化浪潮、新冠疫情衝擊、晶片短缺危機，再加上日益複雜的國際地緣政治—這些因素疊加在一起，正在重塑整個行業的格局。這項研究使用的資料來自MarkLines汽車資訊平台，涵蓋了27.7萬條供應商關係記錄。研究者們關注的核心問題是：當兩家汽車公司使用同一個零部件供應商時，它們之間就形成了一種"依賴關係"—共享的供應商越多，依賴程度就越深。通過追蹤這些關係的變化，可以透視整個產業結構的演變。資料揭示的第一個發現是：燃油車零部件的交易量在六年間幾乎腰斬2018年，傳統內燃機動力系統相關的供應關係佔全部交易的約35%；到了2024年，這一比例跌破20%。與此同時，電動動力系統的交易量大幅攀升。這不是緩慢的漸變，而是一場急速的替代。第二個發現同樣令人關注：供應商群體正在經歷劇烈的"新陳代謝"2021年，超過一半的活躍供應商是當年新進入市場的"新面孔"，這種"新人湧入"現像在電動動力系統領域尤為明顯。同時，每年有超過30%的供應商退出市場，傳統燃油車領域的供應商退出率尤其高。這意味著老牌供應商的優勢正在被侵蝕，新玩家—尤其是那些擅長電子、軟體和電池技術的企業—正在湧入這片戰場。從"兩極"到"三極"：傳統陣營的瓦解研究者使用了一種叫做"社區發現"的網路分析方法，來識別那些汽車公司屬於同一個"陣營"。簡單來說，如果兩家公司共享很多供應商，它們就會被歸入同一個社區。2018年的格局相對簡單：世界汽車工業呈現出"兩極"結構。第一極是一個龐大的"全球化老牌陣營"，包含26家車企。日產、福特、豐田、本田、大眾、寶馬等日美歐的傳統巨頭們，因為長期共享供應商網路，被緊密地聯絡在一起。第二極是一個"中國陣營"，包含20家企業，主要是中國本土車企及其合資公司，如上汽通用、吉利等。這個陣營相對獨立，與第一極的交集有限。還有一個較小的第三陣營，主要是日本車企在中國的合資公司，起著"橋樑"作用。到了2024年，這個格局發生了根本性的轉變：世界汽車產業從"兩極"變成了"三極"。變化一：中國陣營顯著壯大和自主化。這個陣營不僅規模擴大，而且內部聯絡更加緊，越來越多的玩家被吸納進來，其構成幾乎完全是中國企業，顯示出中國汽車供應鏈正在走向自給自足。變化二：傳統陣營一分為二。原本鐵板一塊的日美歐聯盟，分裂成了兩個獨立的社區。一個以歐洲和韓國車企為核心，包括寶馬、雷諾、現代起亞；另一個以日本和美國車企為核心，包括豐田、日產、本田、通用、福特。這種分裂意味著什麼？研究者認為，這是全球汽車供應鏈"戰略脫鉤"或"重新調整"的有力證據。西方和日本車企可能正在主動重組供應網路—或許是為了應對中國競爭，或許是為了在地緣政治不確定性下建構更具韌性的區域化供應鏈，又或許是因為不同地區的企業正在走上不同的技術道路。總之，網路正在沿著更清晰的地緣政治和企業戰略線條重新排列。新舊技術兩條截然不同的道路如果說整體網路的變化展示了產業格局的宏觀演變，那麼對具體零部件類別的分析則揭示了更加微妙的規律。燃油車零部件領域：收縮與區域化整合到2024年，傳統內燃機動力系統的供應商網路呈現出明顯的"收縮"和"區域化"趨勢。日本車企形成了一個清晰的日本社區（豐田、日產、本田等），歐洲車企聚集在一個歐洲社區，中國企業及其合資公司則形成了獨立的中國社區。為什麼會這樣？研究者解釋說：燃油車技術已經非常成熟，新的投資主要流向電動化。在一個技術穩定但正在衰退的市場中，車企沒有動力去建立新的複雜全球合作關係，反而會加強與最成熟、最高效、地理位置最近的供應網路的聯絡。換句話說，大家各守各的"地盤"，維護好自己最熟悉的供應商關係就夠了。電動車零部件領域：一個全新生態系統的誕生電動動力系統的供應商網路展現了完全不同的圖景。2018年時，這個網路還非常稀疏和分散。但到了2024年，它已經演變成一個密集、高度互聯的全球性系統，並且呈現出前所未有的跨國聯盟結構。研究者識別出三個主要社區：第一，一個龐大的中國主導社區。這個社區規模遠超燃油車領域的中國陣營，不僅包括中國本土巨頭，還包括特斯拉的中國業務，這凸顯了中國作為電動車市場和生產中心的核心地位。第二，一個歐韓聯盟社區。寶馬、奔馳、現代起亞等形成了一個獨立的陣營，可能代表著這些企業在建構非中國電動車供應基地方面的戰略協同。第三，一個日本主導但包含比亞迪的社區。這是最令人意外的發現。豐田、日產、本田等日本車企與中國電池及電動車巨頭比亞迪，竟然被歸入了同一個社區！比亞迪與日本車企：競爭對手成了"供應鏈鄰居"比亞迪出現在日本車企的社區中，這一發現值得深入探究。日本車企在供應鏈上是非常封閉的，尤其是豐田，有著著名的“經列（Keiretsu）”體系，喜歡用自己投資的供應商。但是，在2024年的電動車網路圖中，研究人員驚訝地發現：以豐田、日產、本田為核心的“日本社區”裡，赫然出現了一個中國巨頭的名字—BYD（比亞迪）。研究者進一步分析發現，比亞迪與日本車企的聯絡主要通過豐田的中國合資公司—一汽豐田來實現。豐田的全球業務與比亞迪只共享一家標準化的熱管理系統供應商（浙江三花），但一汽豐田卻直接從比亞迪的子公司弗迪（FinDreams）採購核心動力系統零部件。這意味著什麼？豐田在全球範圍內仍然保持著電動車關鍵零部件的自主技術路線，但在中國市場上，為了滿足本地需求和保持競爭力，不得不加深與比亞迪的相互依賴。這個發現揭示了電動化時代的一個深刻矛盾：單個企業確保獲取關鍵技術的戰略需求，與國家產業政策中追求供應鏈獨立的長期目標之間，可能存在緊張關係。在電動動力系統領域，國界和地區邊界變得更加模糊，技術領先地位創造的相互依賴關係，正在超越傳統的競爭和國別界限。啟示與侷限這項研究的發現，對企業戰略和公共政策都有重要意義。對企業管理者來說：需要制定差異化的供應鏈戰略。對於燃油車零部件，重點應放在區域效率最佳化上；對於電動車零部件，則必須積極獲取新技術，並管理複雜的全球依賴關係。這項研究提供的網路圖譜，可以作為識別隱藏風險的戰略工具。對政策制定者來說：這項研究為新能源技術供應鏈中的地緣政治依賴提供了有力的實證支援。中國主導社區在全球電動動力系統網路中的明顯崛起，凸顯了其他國家面臨的戰略挑戰，也為建設具有韌性、競爭力和多元化的本土電池、半導體等關鍵零部件供應鏈的產業政策提供了依據。研究者也坦承了這項研究的侷限性。首先，網路邊的權重基於共享供應關係的數量，而非經濟價值或戰略重要性。其次，分析僅限於整車廠與一級供應商之間的關係，未能捕捉到供應鏈更深層次的關鍵依賴，如半導體和電池原材料。此外，研究主要是2018年和2024年的比較靜態分析，更詳細的動態分析—追蹤網路結構的年度演變—將有助於識別引發結構變化的具體觸發事件。 (Rick筆記)

2025年12月23日，中國最大的晶圓代工廠中芯國際（SMIC）向部分客戶發出漲價通知，對部分產能實施約10%的價格上調。這一消息迅速在業內引發震動。此次漲價並非全面鋪開，而是主要集中於8英吋BCD工藝平台，並已向多家客戶發出正式函件。一家晶片上市公司人士向媒體證實：“我們已經接到了漲價通知，每家客戶漲價情況不盡相同。”01 漲價實錘，並非空穴來風中芯國際此次漲價，是多重因素擠壓下的必然結果。從表面看，這是一次成本驅動的價格調整，但其背後，是全球半導體供需結構、地緣政治與產業周期三重力量交織的複雜圖景。根據中芯國際2025年第三季度財報，其產能利用率已攀升至95.8%，生產線處於供不應求的狀態。華虹公司的產能利用率甚至高達109.5%，超過滿載。“整體來說，當前公司產線仍處於供不應求狀態，出貨量還無法完全滿足客戶需求。”中芯國際聯合首席執行長趙海軍在業績說明會上坦言。02 三重推力：成本、產能與安全此次漲價的動因，可以歸結為三個相互強化的邏輯。首先是成本端的剛性上漲。 半導體製造的“變動成本”正在經歷劇變。高端光刻膠、電子特氣等關鍵材料仍高度依賴海外供應商，受匯率波動及地緣政治影響，價格普漲。同時，封裝關鍵材料ABF載板的上游原材料與石油、銅價深度掛鉤，大宗商品周期的共振進一步推高了成本。其次是產能的結構性錯配與極度緊張。 這並非總量短缺，而是由AI需求爆發引發的“擠出效應”。AI伺服器需要大量電源晶片，佔用了大量BCD工藝產能。與此同時，全球代工巨頭台積電確認整合併計畫關停部分8英吋生產線，轉向先進製程，導致成熟製程的供給缺口進一步擴大。產業調研資料顯示，頭部模擬晶片廠商在中芯國際的晶圓交期，已從標準的6-8周惡化至12-14周，2026年的產能預定已近乎“爆單”。最後是“供應鏈安全溢價”成為新的定價基石。 在當前地緣政治背景下，國產替代已從“可選項”變成了國內系統廠商的“必選項”。華為、小米、比亞迪等公司制定了更為激進的“本土製造比例”指標，過去可以找聯電、格羅方德代工的訂單，現在正回流到中芯國際、華虹等國內代工廠。客戶沒得選，這賦予了本土晶圓廠前所未有的議價底氣。03 產業鏈的傳導：誰將受益，誰將承壓？中芯國際的漲價如同一塊投入湖面的石子，其漣漪將沿著半導體產業鏈層層傳導，對上下游企業進行一場殘酷的“壓力測試”。最直接、邏輯最順的受益者，是半導體裝置與材料公司。 晶圓廠盈利改善後，將有更強的動力和能力進行資本開支擴張，以增加產能。這直接利多國產裝置龍頭如北方華創、中微公司、拓荊科技，以及材料供應商如安集科技、滬矽產業、江豐電子等。這些公司與中芯國際合作緊密，是國產替代的核心賽道。其他晶圓代工廠將迎來“水漲船高”的行業性利多。 作為中國大陸第二大晶圓代工廠的華虹半導體，以及華潤微、晶合整合等，有望跟隨漲價或改善盈利環境。晶片設計公司的命運將劇烈分化。 這對於設計公司而言是成本壓力測試。具備強大技術壁壘和議價能力的龍頭公司，如專注於汽車電子、高性能模擬的細分龍頭，因其產品毛利率高（通常在40%-60%），且下遊客戶對價格不敏感，有能力將部分成本傳匯出去。然而，對於依賴成熟製程、產品同質化嚴重、毛利率僅20%-30%的通用晶片設計公司（如低端MCU、消費類電源管理晶片廠商），這可能是毀滅性打擊。上游漲價、下游砍價，其淨利潤可能直接歸零。2026年，或將成為這批缺乏核心競爭力的設計公司的“出清之年”。04 戰略轉折：從價格接受者到定價參與者中芯國際此次調價，其意義遠超一次簡單的財務行為。它標誌著中國半導體產業正在進入一個新階段：從“以價換量”的卑微追趕者，轉變為擁有一定“定價權”的區域性寡頭。就在不到一年前，行業還在擔憂產能過剩帶來的價格壓力。2024年中國新增了18座晶圓廠，業界曾預測2025年成熟製程價格將繼續承壓。中芯國際管理層在2025年初也曾表示，由於產能增長和同業競爭，預計全年平均售價總體將下降。然而，市場的快速變化超出了預期。AI需求的爆發性增長、地緣政治導致的供應鏈重構，以及國際巨頭產能策略的調整，共同扭轉了供需天平。中芯國際此番漲價，不僅是對成本上升的被動應對，更是在產能成為稀缺資源時，主動進行客戶與產品結構最佳化的戰略舉措。通過價格機制，優先保障高價值、戰略性的客戶與訂單。當市場還在爭論漲價能否持續時，另一家平台型晶片設計公司的從業者透露，他們已同時接到中芯國際和世界先進（VIS）的漲價通知。“未來免不了其他幾家主流的晶圓廠跟風漲價。”一位業內人士如此判斷。全球成熟製程晶圓代工的新一輪漲價潮，或許才剛剛開始。 (SEMI半導體研究院)