“我等這款產品已經等了很多年。這就是我一直想要的與AI共事的方式。”
當地時間9月29日，在OpenAI年度開發者大會DevDay上，薩姆·奧爾特曼用這句話介紹全天候線上智能體Dots。它擁有自己的雲端電腦，可以在使用者離開後繼續處理任務。按照OpenAI的設想，使用者交給AI的工作，可以從一次對話延伸為需要持續跟進的項目。
Dots是當天二十余項更新中最受關注的產品之一。
OpenAI還發佈了GPT-6.1 Sol和超高速服務Ultrafast，推出每月500美元的Pro 500訂閱，並通過ChatGPT Space為團隊與AI共同工作提供空間。這場大會的重心，也由此從新模型的能力，延伸到了人們如何實際使用這些能力。
整體看這量大管飽的一系列更新，OpenAI正在嘗試讓ChatGPT承接更多原本分散在辦公軟體中的工作。
過去，一份AI生成的內容往往還需要使用者複製到其他應用裡，再由人推動後續流程。現在，OpenAI希望讓智能體留在“項目”中，隨著新資訊到來繼續處理工作，使用者只在需要判斷和確認時介入。
這樣一來，使用者可以把更多日常工作交給AI，而開發者圍繞這些工作提供應用。模型能力仍然重要，但能否讓使用者放心地把一項持續性的任務託付給AI，成為當下產品的核心競爭力。
01 GPT-6.1 Sol與Ultrafast，為極速溢價
本次DevDay大會中，模型與算力層面的核心升級邏輯，是針對性解決AI智能體規模化落地的兩大核心痛點：使用成本與響應速度。
GPT-6.1 Sol：對標旗艦能力，成本降至五分之一
作為本次發佈會最重磅的模型更新，GPT-6.1 Sol在智能體自主程式設計、電腦全域操作、專業場景辦公等維度的能力實現顯著躍升。OpenAI對其定位為“趨近旗艦級模型能力”，但標準輸入、輸出Token定價僅為旗艦模型的五分之一左右。
目前，旗艦模型GPT-6 Astra的API價格為輸入每百萬Token 10美元、輸出50美元、快取輸入1美元；而GPT-6.1 Sol則降至2美元、10美元和0.10美元。
OpenAI依然在多項評測資料中充分印證“性價比”。
在軟體工程測試DeepSWE v1.1中，GPT-6.1 Sol在能力趨近旗艦模型的同時，任務運行成本僅為後者的五分之一。在GDP.pdf專業文件測試中，Sol的綜合表現超越了Opus 5.5，任務成本卻不足後者的一半。
而在AutomationBench自動化測試中，中等推理配置下的Sol得分高出Opus 5.5 2.2個百分點，成本僅為後者的三分之一。
這種成本優勢在更長流程的任務中表現得更加直觀。在OSWorld 2.0離線電腦操作測試中，Sol的單項任務成本不到旗艦模型的一半。
OpenAI還推出了專門用於快速判斷與路由的Decisions API（目前處於Limited Preview 階段）。它依託GPT-6 Luna微調版本的低延遲與極低成本特性，專門在預設的固定選項中進行毫秒級決策（響應延遲可壓縮至約150毫秒）。
在智能體複雜的工作流中，許多中間環節並不需要大模型進行深度邏輯推理，僅僅需要在若干固定分支中做出選擇。Decisions API 正好填補了這一確定性決策的場景空白，開發者只需傳入上下文與選項列表，它便能直接返回對應結果，讓智能體在海量高頻的調度與分流環節上既跑得更快，又用得更省。
Ultrafast超高速服務與500美元高階訂閱方案
除成本最佳化外，OpenAI本次重點升級“響應速度”，推出的Ultrafast超高速服務，可將Codex工具的內容生成速度最高提升8倍，峰值可達每秒300個Token；在通用API場景下，響應速度最高可提升6倍，對應服務定價為標準API的6倍。
為承接高頻智能體運行與極速響應帶來的高額算力消耗，OpenAI 全面重構了付費訂閱體系。
一方面，OpenAI推出了每月500美元的Pro 500高階訂閱方案，作為頂級個人訂閱服務，算力額度達到了Plus基礎版的25倍，並且是唯一搭載 Ultrafast超高速響應服務的訂閱套餐。
同時，OpenAI下調了Pro 200的訂閱權益：自10月30日起，每月200美元的Pro 200套餐，在Work辦公與 Codex開發工具使用額度從原來的20倍Plus額度降至10倍，GPT-6 Pro每周消息呼叫次數也從200條調整為100條。
這種“極速溢價”與訂閱調整的背後，是商業邏輯的重構，當AI介入電腦操作、程式碼編寫以及多工具聯動等真實工作場景後，等待時間會直接成為整個工作流中關鍵的一部分。
02 智能體Dot，全天候“數字員工”
這次發佈會上吸睛的一部分，是OpenAI也發了一個智能體，叫dots。
OpenAI將Dot定義為能力全面、全天候線上的原生智能體。
每一個Dot智能體均配備專屬雲端電腦與獨立瀏覽器，可通過外掛生態聯動超4000款主流應用。使用者可通過ChatGPT桌面端、移動端、網頁端隨時調度Dot，也可直接在Slack、Microsoft Teams辦公平台中啟用，多終端無縫銜接。
更核心的升級在於全場景上下文連續記憶：使用者可在ChatGPT端下達完整項目任務，後續可直接在Slack端跟進推進，無需重複同步任務背景、重設執行邏輯。
這一形態徹底區別於傳統AI，傳統AI是被動待命的工具，“使用者提問、AI應答”；Dot可以主動在崗，“使用者定目標、AI全程後台自主推進”。
在官方現場演示中，Dot可覆蓋多行業複雜工作場景，比如可批次處理使用者客戶反饋、迭代修改程式碼、運行自動化測試、提交程式碼PR；可在科研場景中，依託新增實驗資料自動更新分析報告、最佳化論文圖表；可在銷售場景中，根據客戶需求變動、市場動態，主動調整銷售方案與對接策略。
“Dots是非常能幹的始終線上智能體，能夠處理你能想到的任何事情，”OpenAI首席執行長山姆·奧特曼在主題演講中說。“它們將AI帶入一種全新的工作形態，給你更多時間和注意力，讓你去做自己關心的事情。”
使用者可以從一個主Dot開始，給它命名並自訂。OpenAI表示，最終他們認為Dots團隊將能夠代表使用者協同工作。該公司分享了一系列例子，說明Dots能為開發者、科學家、高管、銷售負責人和內容創作者做什麼。
“我一直對這對我的生活帶來的改變感到驚訝，”奧特曼說。“我覺得我終於找回了一些注意力。我不再像以前那樣對手機上癮。這正是我一直想要的與AI合作的方式。”
在獲得使用者授權後，Dot可呼叫本地電腦資源開展工作，核心亮點在新增“主動研究”能力：無使用者主動互動時，Dot可在權限範圍內，通過唯讀工具掃描已關聯應用，主動梳理待辦事項、排查遺漏任務，整理後待使用者審批確認，真正實現自主值守、主動履職。
配套升級的還有企業級安全管控體系。使用者與企業可通過Custom Rules自訂規則，明確劃分AI操作權限：允許執行、需審批後執行、禁止執行三類行為全面可控。同時，OpenAI上線全量行為審計日誌（Audit Logs），搭配獨立雲端隔離沙盒，對智能體的網頁瀏覽、API呼叫、程式碼修改、檔案操作等全行為留痕記錄，規避安全風險。
Dots正在面向符合條件市場的OpenAI Pro和Business Premium使用者在ChatGPT中推出，該公司表示計畫很快擴展到更多使用者。其企業使用者，包括Edu和Healthcare，將在其工作區管理員啟用後能夠試用dots。
03 Codex、Space、Pages：補齊AI開發與團隊協作完整生態
圍繞程式設計場景，OpenAI對Codex進行了全鏈路的雲端化與功能重構。
首先是Codex可復用雲端環境（Cloud Environments）的推出，徹底解耦了本地硬體限制。開發者即便關閉電腦，程式碼編譯、程序測試與部署仍可在雲端容器中持續運行。
而在終端互動層面，全新的Codex CLI命令列工具迎來了重磅升級：不僅全面支援語音氛圍程式設計（Vibe-Coding），允許開發者直接通過口述對話來啟動並引導開發任務；還新增了全新的 /agents 檢視，支援將複雜工作平行分配給多個智能體，並即時跟蹤多工推進狀態。
此外，CLI還內建了對Git工作樹（Worktrees）的支援，最佳化了提示詞編輯與會話恢復機制，搭配重構後的清爽終端介面，大幅提升了長會話下的開發與偵錯體驗。
此外，針對企業級安全與程式碼審計，OpenAI推出了全新的Codex Security Cloud（安全雲）。該產品直接整合了OpenAI防禦性網路安全計畫中的 Daybreak Blue專業安全模型，能夠對GitHub程式碼倉庫進行自動化掃描與隱患識別，並在閉環中智能生成可直接應用的修復補丁。
在團隊協作維度，OpenAI推出ChatGPT Space與Pages，試圖徹底重構人與AI的協同工作模式。
其中，ChatGPT Space替代了原有的Library功能，升級為團隊專屬的檔案與文件共享首頁，實現了團隊內AI資源與知識庫的統一歸集和便捷調取；而 Pages則是一款專為“人機共創”打造的智能文件編輯器，它不僅支援人類與Dot智能體的雙向即時協同編輯，還能實現內容的跨場景關聯同步，讓文件編寫從傳統的“單向輸出”轉變為“即時互動”。
OpenAI還在進一步拓展團隊與會議協同的邊界。在日常溝通工具中，使用者可以直接在Slack和Microsoft Teams等企業軟體中 @ChatGPT開啟人機協作，且無需為團隊中的每個成員單獨購買獨立的ChatGPT訂閱許可，大幅降低了企業引入AI的部署門檻。
在桌面端，全新上線的Meetings會議外掛（首發於Mac平台）聚焦於會議場景：在徵得全體參會人員同意後，外掛可自動錄製會議並梳理核心要點；會議紀要生成完畢後，系統會立即自動銷毀原始音訊檔案，在極大提升會議復盤效率的同時，也做到了對隱私安全與合規的全面兼顧。
04 最後，還是關於合規
為了讓AI智能體真正走出實驗環境、進入真實生產流程，OpenAI在生態擴展、開發者介面與企業安全合規三個維度上，補上了幾塊關鍵拼圖。
首先是帳戶與訂閱權益的全面開放。本次更新中，極具平台戰略價值的動作是上線了“用ChatGPT登錄”（Sign In with ChatGPT）功能。OpenAI允許 Plus與Pro訂閱使用者在Notion、Vercel、Cognition（Devin）等16款首批合作工具中，直接復用自身的ChatGPT訂閱額度，無需重複購置第三方平台會員，並支援使用者為每款應用設定weekly額度上限。
表面上看這只是一個登錄工具，但從平台競爭維度來看，這意味著OpenAI開始將ChatGPT的帳號體系、訂閱權益與模型能力對外輸出。ChatGPT不再只是一個獨立產品，而正在成為第三方軟體呼叫AI能力的統一入口。
其次是開發者介面與託管環境的底層打通。在API層面，Agents API正式原生支援電腦操作能力（Computer Use），開發者可以直接建構能夠運行在 OpenAI託管瀏覽器中、可跨軟體調度的自動化智能體。
為瞭解決企業對資料安全的顧慮，OpenAI與AWS深度合作推出了Bedrock託管智能體服務（AWS Bedrock Managed Agents），允許企業將OpenAI智能體完全部署在自身專屬的AWS雲環境中，使核心業務資料無需離開企業私有雲邊界。
最後是商業採購與技術合規的徹底閉環。在商業層面，全新的OpenAI軟體市場 解決了企業軟體預算分配的痛點。過去，企業向OpenAI承諾的最低消費額度（Commitments）如果用不完就會白白浪費；而現在，企業可以直接用這筆額度來抵扣採購Adobe、Salesforce、CrowdStrike等32家生態合作夥伴軟體的費用，實現了算力承諾與第三方軟體採購的預算通兌。
在技術合規層面，OpenAI針對大型企業推出了Private Intelligence（私密安全審查）機制與ZDR（零資料留存）標準。前者通過自動化的私密審查節點進行內容安全過濾，避免了人類稽核人員對企業敏感資料的觸碰；後者則從底層保證模型推理過程中的任何輸入與輸出均“即用即銷”、不作任何持久化記憶體。
將“算力額度可買生態軟體”的商業流轉，與“零資料留存、無人工干預”的安全架構相結合，OpenAI實際上為規避企業採購風險與資料洩露隱患提供了雙重擔保，掃清了大型企業大規模部署AI智能體的最後障壁。
從降本提速的模型底層，到自動化運行的工具生態，再到無縫接入的企業合規，這一系列動作共同構成了OpenAI面向智能體時代的完整基礎設施。
從中也能看出行業正在進行的變革，AI的核心定位正在從“被動應答的回答者”，徹底轉向“主動履職的執行者”，並正式擁有了專屬的數位化工作環境。
全天候線上、全域聯動應用、自主操控電腦、獨立運行程式碼、迭代最佳化任務，且可在企業級安全合規框架內持續處理複雜業務，開始成為核心競爭力。 (騰訊科技)