體驗了Muse後,我清倉了Airbnb

美股艾大叔
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在矽谷和華爾街,關於AI如何改變商業世界的討論從未停止。但當理論變為現實,第一批感受到寒意的,或許是我們最熟悉的那些網際網路平台巨頭。

近日,在知名財經播客《The Synopsis》中,主持人Drew與擁有超15萬粉絲的資深獨立股票分析師Mostly Borrowed Ideas(下文簡稱MBI)進行了一場深度對話。

MBI講述,Meta發佈Muse約10天後,他下載了這款應用,開始測試。這次測試,最終讓他做出了一個投資決定——清倉他重倉的Airbnb(愛彼迎)股票,並進一步加倉Meta。

在這場對話中,Drew還與MBI深入剖析了Meta的AI智能體(Agent)產品Muse將如何顛覆Airbnb、Booking、Uber、DoorDash以及亞馬遜等網際網路聚合平台的商業模式。一個全新的商業時代——“主動式電商”(Proactive Commerce)或許正在拉開帷幕。

左:Drew,右:Mostly Borrowed Ideas


體驗Muse後,清倉了Airbnb

作為Airbnb的重度使用者(今年已消費超7000美元)和重倉投資者,MBI最初像很多人一樣,對AI顛覆線上旅遊平台(OTA)的說法不屑一顧。畢竟,人們訂房需要看圖片、看評價、甚至和房東聊天,傳統的文字AI(如早期的ChatGPT)根本無法滿足這些需求。

但Muse改變了他的看法。

MBI分享了他的體驗: “我讓Muse結合我過去在Airbnb上的住宿體驗,在離我家兩小時車程內推薦5個住宿。令人震驚的是,Muse不僅自動去瀏覽了我的歷史記錄,甚至還能去分析我在Instagram上收藏的旅行短影片(Reels),從而精準掌握我的偏好。它像一個真實的人一樣在後台瀏覽、篩選,最後給我推了包含豐富圖片和理由的選項。”

當MBI看中一套農舍並詢問能否直接預訂時,Muse在一分鐘內告訴他:可以,而且繞開Airbnb直接預訂,價格能便宜60%。 Muse甚至已經繫結了信用卡,只需要MBI點選一次確認,就能完成支付。

“那一刻我意識到,Airbnb可能站到了未來趨勢的對立面。”MBI坦言。

主持人Drew提出了基於傳統商業視角的質疑防禦: “Airbnb最大的護城河是‘信任’和‘獨家供給’。作為消費者,我不敢直接和網際網路上的陌生人交易,我需要Airbnb作為中間人來保障退款和售後。同時,很多房東並沒有自己的獨立網站。”

MBI對此進行了反駁: AI智能體完全可以通過抓取全網的真實評價來建立“信任”評估。更重要的是,在AI時代,房東只需要對AI說一句“幫我把這套房源同步掛到Booking和VRBO上,並管理好日曆”,所謂“獨家供給”的壁壘就會瞬間瓦解。因為房東苦於單一平台“霸權”久矣,只是以前多平台管理的摩擦成本太高,而AI消除了這種摩擦。


Airbnb vs Booking:誰的抗風險能力更強?

MBI分享賣出Airbnb經歷後,兩人隨後將目光轉向了另一家線上旅遊平台巨頭: Booking。

直接流量的詛咒: Airbnb目前有高達90%的流量是“自然/直接流量”,這也是其利潤率高的原因。但在AI智能體時代,消費者可能不再直接打開Airbnb的App,而是通過AI來統籌行程。MBI預測,未來5-10年內,Airbnb的直接流量將大幅下滑。

獲客成本的轉移: Booking目前有三分之一的流量需要花錢向Google購買(每年行銷預算超50億美元)。對Booking來說,流量入口從Google變成AI(如Muse、ChatGPT),可能只是換個地方交“過路費”,甚至獲客成本(CAC)還可能下降。

估值保護: 目前Booking的估值僅為EBITDA的10-11倍,基本已經被市場當成“傳統管道”在估值;而Airbnb的估值高達30倍。如果兩者未來都淪為AI的底層基礎設施,Airbnb面臨的估值殺會慘烈得多。

主持人Drew補充了Booking的另一個防守優勢——忠誠度計畫: “Booking有超過一半的間夜量來自其忠誠會員。忠誠度計畫能提供積分、免費升級,這會促使消費者在AI比價時,依然傾向於選擇Booking完成交易。”

但兩人達成了一個共識:AI絕不會讓這些OTA平台變得“更好”。在最好的情況下,它們只是勉強維持現狀;在大機率下,它們的長期復合盈利增長率將被AI壓縮。


顛覆亞馬遜:當AI接管你的“購物車”

如果說低頻高客單價的旅遊業首當其衝,那麼高頻的電商和本地生活呢?

以亞馬遜為例。MBI指出,亞馬遜面臨的最大危機是其高達760億美元的廣告業務。 “以前我們打開亞馬遜,往往會無腦購買排在搜尋前三名的商品,這就是競價廣告賺錢的邏輯。但AI智能體不會點廣告。如果你給AI的指令是‘質量優先,同等質量下價格優先,最後考慮物流速度’,AI會絕對理性地為你尋找全網最優解。”

MBI舉例,他在Meta的廣告中看到一件T恤,讓Muse去評估該不該買。Muse非但沒有“護短”推薦自家廣告的商品,反而告訴他這個品牌性價比不高,並推薦了更好的替代品。

主持人Drew對此表示贊同,並給出了亞馬遜的破局之道: “亞馬遜現在的App體驗其實很糟糕,只有‘搜尋-購買’功能做得很順。他們必須立刻將原生AI能力深度植入到自己的App中,守住‘使用者介面’(UI)。只要使用者還習慣遇到購物需求就先打開亞馬遜,且亞馬遜的AI足夠好用,加上其強大的物流履約網路,它就能守住基本盤。”


本地生活(Uber與DoorDash)為何暫時安全?

相較於OTA和電商,Drew和MBI都認為,DoorDash(外賣)和Uber(網約車)受到的衝擊會稍晚一些。

MBI分析道:“這兩者屬於高頻、低客單價的衝動型消費。訂外賣時,使用者往往不知道自己想吃什麼,需要‘逛’。更重要的是,外賣是一個三邊網路(平台、商家、騎手),AI可以替代平台向餐廳下單,但無法替代騎手把食物送上門。目前DoorDash每單利潤只有50美分,說明他們並沒有攫取暴利,這反而成了護城河。”

主持人Drew認為網約車(Uber)的風險大於外賣:“外賣如果出錯,使用者需要客服退款,平台在售後上的價值很大。但網約車不同,未來隨著Waymo、特斯拉等自動駕駛(AV)入局,加上AI智能體一秒鐘打通所有平台的比價(Uber、Lyft、Waymo),使用者對Uber的忠誠度幾乎為零,網約車市場的價格戰將極其殘酷。”


擁抱“主動式電商”(Proactive Commerce)的時代?

在節目的最後,兩位專家共同拋出了一個將在未來定義商業的新概念——“主動式電商”(Proactive Commerce)。

傳統的商業分為兩類:一是“意圖驅動”(如去亞馬遜搜尋買書),二是“發現驅動”(如刷Instagram看到廣告產生購買慾)。

而AI智能體將帶來第三種模式。MBI描繪了一個令人細思極恐的場景: “Airbnb現在推出了‘先訂後付’功能(提前預訂,入住前7天扣款)。而在未來,Muse這類AI智能體會讀取你的信箱,發現你預訂了酒店但還沒付款,它會主動跳出來告訴你:‘嘿,我剛發現你訂的那家酒店,如果現在去它的官網直接下單,能便宜20%,需要我幫你退掉Airbnb並重新預訂嗎?’”

不需要使用者下達指令,AI在後台24小時不知疲倦地為你尋找更優解、主動提出替換建議。

在這個新時代裡,僅僅依靠資訊不對稱和流量壟斷來收取高額“過路費”的平台,其商業邏輯正在被連根拔起。對於投資者而言,這也是時候重新審視你手中的“平台型”股票了:在AI擁有自主行動力的明天,它們是不可或缺的基礎設施,還是即將被繞開的昂貴中介? (華爾街見聞)