9 月 29 日，OpenAI 在開發者日上推出了常駐式 AI 助理 Dot，給它配了獨立的雲電腦，能接入 四千多個應用，能 24 小時不間斷地在後台替使用者幹活。
但可能你會覺得很眼熟，這不就是另一個 Muse 嗎？看來 OpenAI 也加入到了個人 Agent 的賽道。
我們認為，Muse 和 Dot 都不是什麼技術突破，重要的意義在於它們讓個人 Agent 第一次大規模滲透進了普通消費者。這說明，AI 正在從工具時代進入智能服務時代。
01. 走向大眾
首先，Muse 和 Dot 的技術並沒什麼新奇，但它們無疑讓 Agent 進一步走向了更多使用者。
讓 Agent 執行任務並不是什麼剛剛出現的能力。過去一年，大量 Agent 產品都在探索讓 AI 擁有自己的運行環境，呼叫外部工具或是操作電腦，來完成多步驟的複雜任務。
比如，曾在開源社區中爆火的 OpenClaw、Hermes Agent 等項目，都在嘗試讓 AI 從聊天窗口走出來，成為能夠持續執行任務的智能助手。
今年年初，Meta 的產品負責人在試用 OpenClaw 之後，一口氣給團隊買了 幾百台 Mac Mini。他本人也公開承認，Muse 很大程度上得益於 OpenClaw。
而且，Muse 甚至都不是第一個以這個形態推出的產品。
今年 8 月，xAI 的 Grok Bot 就已經給每個 Bot 配了一台獨立的雲端虛擬機器，有自己的瀏覽器、檔案系統和終端，做的事情、包括做法都和 Muse、Dot 是一樣的。
只是如今的 xAI 沒多少人關注了，Grok Bot 也就沒掀起多大水花。
此外，中國廠商也推出了一系列 Agent 產品，包括 WorkBuddy、豆包工作夥伴、以及接通了阿里全生態業務的通義千問等等。
這些 Agent 產品在辦公、程式設計、購物等場景裡的嘗試，也早就已經開始，使用者量也很大。
所以，我們想強調的是，Muse 和 Dot 的真正意義，在於產品最佳化和對於市場需求的驗證。
過去 Agent 服務的是開發者和企業，是一小撮專業使用者，主要的需求就是程式設計、資料處理和辦公等專業事務。
但要服務普通消費者，就要考慮所有人每天真正要辦的事是什麼？怎麼讓他們不用學就會用？
普通使用者顯然不想安裝什麼複雜工具，希望簡單幾句指令，就讓 Agent 去完成操作應用、處理郵件、協助購物等耗時耗精力的任務。
而 Muse 的爆火就證明了，把已經成熟的 Agent 能力，包裝成普通人拿起手機、說幾句話就能用的個人服務，確實有需求。
就像觸控式螢幕、智能作業系統、手機晶片，都不是蘋果率先發明的。但蘋果把硬體、軟體、生態以及極致的使用體驗組合在了一起，就變成被全球使用者喜愛和推崇的 iPhone。現在看，個人 Agent 現在也走到了這一步。
會不會執行任務，已經不再是競爭力。誰能把 Agent 做成消費者願意長期使用的服務，誰才能贏得市場。
那麼，擁有巨大使用者量和流量的巨頭，比如 Meta 和 OpenAI，把 Agent 從一小群專業使用者，推向自己所擁有的普通使用者，就成為了產業發展的必然結果。
02. 真正壁壘
那麼，再往下，競爭的重點會轉移到那裡？
我們預計，一旦巨頭們都學會做消費級 Agent，雖然使用體驗會快速提升，但競爭也會迅速白熱化。
原因也很簡單，當前的 Agent 所擁有的，是大家都能很快複製的能力，成不了長期壁壘。
那真正的壁壘從那裡來？
來自對使用者的理解，讓 Agent 越用越懂使用者，Agent 就越難被替代。
現在 Muse 和 Dot 還依然需要你先提出目標，它再去辦。它不知道你為什麼訂酒店，不知道你長期的習慣和偏好，不知道你過去都住什麼樣的地方。
如果 Agent 執行完任務，並沒形成對你的理解；下回要做類似的事情，你可能還是得從頭把所有需求、預算、背景資訊說一邊，那用個幾次、新鮮感過去之後，你也就解除安裝這個 Agent 了。
可見，個人 Agent 只是個入口，真正的大機會在於提供主動服務，就是先記錄使用者行為、再理解使用者行為、接著能預測使用者需求的智能服務。
比如，現在使用者讓 Agent 買個生日禮物，Agent 只是去搜尋、比較和下單；但未來的 Agent，應該知道使用者需要買什麼生日禮物，這取決於使用者的生活場景、過往習慣、預算，甚至收禮人的喜好。
或者，最起碼的，Agent 得知道使用者身邊誰的生日快到了吧。
這說明，Agent 不能只是在執行任務，它得會記錄、會理解、會預測。
但要做到這一點，AI 必須有持續的資料和互動，而這顯然是一台在雲端的電腦做不到的。
03. 行為智能
所以，看到了 Muse 和 Dot，大家的第一反應是，快複製到中國。
但我們認為，中國真正的機會，不在於複製一個網頁端的 Agent，是要發展手機終端上的行為智能 Agent。
因為主動的智能服務，要長期理解使用者，最需要的就是高頻、多場景且持續的行為資料。
而手機比電腦更貼近人的日常生活，它全天跟著人吃飯、出行、消費、社交，每一次互動都是手機 Agent 理解使用者的素材。
特別是，過去二十年，中國建成了全球最完整的移動網際網路生態。每個國人都習慣於使用手機應用，這也讓中國企業更容易積累下使用者的行為資料，也就對使用者更加理解。
最近，蘋果和Google都在往這個方向走，我們也做過很多相關分析。
國內的小米、華為則也在嘗試手機端的 Agent。
當然，最簡單直接的還是字節跳動，它和中興推出的豆包手機，更是能像人一樣操作手機應用，可謂是中國在行為智能上的一次重要嘗試。
因此，回頭再看 OpenAI 和 Meta 同時推出個人 Agent，確實表明 Agent 正在走向普通人，對中國企業在個人應用上發力有重大的啟示作用。
但我們想強調的是，下一步屬於行為智能，屬於主動的智能服務，而這個領域很有可能是中國企業的主場，最終引領全球 AI 應用的勝出者，很可能是中國的創業企業。 (創新地圖)