剛剛,OpenAI公開722數學成果:平均單題消耗3小時Pro算力

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OpenAI 近日開源 722 篇 AI 撰寫的數學論文及推理過程,並透過 Lean 程式碼進行機器驗證,揭示單題平均需消耗 3 小時的高強度算力。此舉引發學界震盪,由普林斯頓高等研究院領銜的頂級學者小組隨即發表聲明,指出 AI 已將數學研究推至歷史節點,但提醒人類數學家應保有主導問題定義的自由,避免陷入被動接收 AI 成果的困境,並呼籲計算資源應平等開放給普通科研人員。

OpenAI 剛剛發佈了 722 篇 AI 撰寫的數學論文。這些聲明尚未得到外部數學家的證實。

這批研究成果已經打包上傳至GitHub程式碼倉庫。

https://github.com/openai/math

平均每個難題的解法,大概消耗了ChatGPT Pro深度思考三小時的算力。

為了證明這些解法真實有效,OpenAI同步給出了大量的Lean程式碼。這是一種專門讓電腦核驗數學證明的程式語言,相當於機器已經對答案做過了驗證。

這批成果的技術細節和模型推理過程全部開源。

OpenAI公開了10個具有代表性的模型推理摘要,公佈瞭解題時的嘗試題量統計,並提供了精確的算力開銷估算。

後續更多形式化驗證程式碼還會陸續補充進程式碼庫。

為了讓數學界更好地理解這些AI產出的成果,OpenAI接下來將出資贊助一系列研討會、學術會議和專項交流項目。

同時,他們正在推進安全評估,計畫在未來負責任地正式發佈這個背後的大模型。

這起事件驚動了全球數學界的核心圈子。

普林斯頓高等研究院專門牽頭成立了數學與人工智慧諮詢小組。

這個小組的成員陣容極其豪華,包括愛德華·威滕、蒂莫西·高爾斯、馬丁·海爾等多位頂級學者。

專家小組保持完全獨立運作,不拿OpenAI一分錢報酬,也不對OpenAI的商業決策負責。

他們此前收集了600多份同行問卷調查,針對AI實驗室如何發佈數學成果制定了一套公開準則。

面對OpenAI這次的大動作,專家小組隨後發佈聲明指出,AI的發展把數學研究推到了一個歷史性節點。

專家組明確表示,OpenAI公佈研究只是一個開端。

人類數學家吸收這些機器產出的成果,需要一個漫長的過程。

更關鍵的一點在於,數學研究的未來絕不能變成人類只能被動理解AI生成的內容。

數學家必須保留提出自己問題、探索獨特方向的自由。

要實現這種自由,普通科研人員必須能夠平等獲取頂級的AI研究工具與充足的計算資源。(AI寒武紀)