OpenAI 剛剛發佈了 722 篇 AI 撰寫的數學論文。這些聲明尚未得到外部數學家的證實。

這批研究成果已經打包上傳至GitHub程式碼倉庫。

平均每個難題的解法，大概消耗了ChatGPT Pro深度思考三小時的算力。

為了證明這些解法真實有效，OpenAI同步給出了大量的Lean程式碼。這是一種專門讓電腦核驗數學證明的程式語言，相當於機器已經對答案做過了驗證。

這批成果的技術細節和模型推理過程全部開源。

OpenAI公開了10個具有代表性的模型推理摘要，公佈瞭解題時的嘗試題量統計，並提供了精確的算力開銷估算。

後續更多形式化驗證程式碼還會陸續補充進程式碼庫。

為了讓數學界更好地理解這些AI產出的成果，OpenAI接下來將出資贊助一系列研討會、學術會議和專項交流項目。

同時，他們正在推進安全評估，計畫在未來負責任地正式發佈這個背後的大模型。

這起事件驚動了全球數學界的核心圈子。

普林斯頓高等研究院專門牽頭成立了數學與人工智慧諮詢小組。

這個小組的成員陣容極其豪華，包括愛德華·威滕、蒂莫西·高爾斯、馬丁·海爾等多位頂級學者。

專家小組保持完全獨立運作，不拿OpenAI一分錢報酬，也不對OpenAI的商業決策負責。

他們此前收集了600多份同行問卷調查，針對AI實驗室如何發佈數學成果制定了一套公開準則。

面對OpenAI這次的大動作，專家小組隨後發佈聲明指出，AI的發展把數學研究推到了一個歷史性節點。

專家組明確表示，OpenAI公佈研究只是一個開端。

人類數學家吸收這些機器產出的成果，需要一個漫長的過程。

更關鍵的一點在於，數學研究的未來絕不能變成人類只能被動理解AI生成的內容。

數學家必須保留提出自己問題、探索獨特方向的自由。

要實現這種自由，普通科研人員必須能夠平等獲取頂級的AI研究工具與充足的計算資源。(AI寒武紀)

大摩AlphaWise調查現實，中國C端AI的消費畫像：中國每周至少一次個人AI使用率在兩個月內由75%升至80%，工作相關AI每周使用率同期由74%升至77%；美國同期工作與個人AI每周使用率均約為54%。

中美C端AI使用率差異
1. AI被直接嵌入超級App與垂直App，無需使用者額外下載；
2. 免費訪問結合大型生態進行分發；
3. 主流使用場景的算力消耗屬於低至中等水平；
4. 中國平台擁有更強的商業閉環；
5. 大多數消費場景對模型能力要求並不苛刻，“足夠好、速度快、容易獲得”即可滿足需求。

從普及速度來看，中國生成式AI使用者規模從2024年12月的約2.49億增至2025年12月的約6.02億，增速快於移動網際網路發展同期階段。

豆包在與DeepSeek、騰訊元寶、阿里巴巴千問的競爭中領先，但難以做到一家獨大。今年7月，豆包月活躍使用者（MAU）約3.99億，日活躍使用者（DAU）約1.68億，DAU/MAU比率以42%居首；千問MAU約1.61億，DeepSeek約1.24億，元寶約5100萬。根據調查結果，64%的受訪者同時使用5種或以上AI工具，這使得使用者切換成本依然偏低，市場形成"贏家通吃"格局的可能性受到明顯制約。

中國使用者對廣告容忍度絕對水平仍屬較高，約64%的受訪者對免費AI服務中出現廣告持接受或容忍態度，僅約17%表示會拒絕使用展示廣告的AI應用。據此框架，摩根士丹利測算到2030年，中國C端AI可變現收入TAM約為人民幣2940億元（約3000億元），其中約99%來自由商戶出資的意圖變現，包括廣告及AI歸因交易佣金。

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剛剛，OpenAI公開722數學成果：平均單題消耗3小時Pro算力

大摩調查：中國C端AI消費畫像大超預期