預測:這將是下一個人工智慧淘金熱,而這家公司將成為贏家

美股艾大叔
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AI速讀
分析指出 AI 發展正從「模型訓練」轉向「實際執行」的智能體 AI 時代。儘管輝達目前憑藉 GPU 統治資料中心,但作者預測下一個成長引擎將是 AI 專用 CPU。輝達計劃推出獨立 CPU 以切入此 2000 億美元規模的市場,挑戰 Intel 與 AMD。隨著標普 500 企業與個人用戶對 AI 助手的需求增加,CPU 的角色將至關重要,輝達有望將其 GPU 的領先優勢複製到 CPU 領域。

近年來,人工智慧(AI)領域已成為企業和投資者爭相追逐的“淘金熱”。由於其能夠徹底革新流程與營運,並推動創新,AI被視為科技行業下一個重大發展機遇。圖形處理器(GPU)作為首個脫穎而出的領先產品,因其強大的性能而成為AI核心運算——模型訓練——的驅動力。

輝達(Nvidia)是這一市場的領軍者,早在AI熱潮興起之前就已率先進入該領域。但近年來,其他晶片製造商也紛紛加入競爭行列。從AMD到博通(Broadcom),這些企業正隨著需求激增而實現迅猛增長。

儘管GPU在AI的發展和應用中仍扮演著關鍵角色,但我預測,下一個AI“淘金熱”將由另一項技術引領,而以下這家公司將脫穎而出,成為最終贏家。

GPU在AI中的地位

首先,讓我們快速回顧一下迄今為止的AI發展處理程序。如前所述,輝達早在大約十年前便意識到其GPU在該市場中的潛力,因此將這些晶片的重點轉向了人工智慧領域。歷史上,輝達的GPU主要依靠遊戲市場獲得收入,目前其在該領域的影響力依然顯著。但如今,輝達超過90%的收入來自資料中心和人工智慧(AI)市場。

輝達的GPU不僅僅是單個晶片,而是完整的系統,能為客戶提供強大的計算能力以支援AI工作負載。輝達晶片已被證明是當前最快的處理器,而速度對許多AI客戶至關重要,因此輝達佔據了市場主導地位。公司持續的創新承諾也使其始終處於領先地位。

在人工智慧發展的早期階段,主要任務是訓練AI模型。這一模式至今仍在延續,但如今AI已廣泛應用於現實世界場景。許多人認為,未來AI增長的下一個關鍵領域將是“智能體AI”(agent AI),即AI能夠識別問題並採取必要的步驟和行動來解決問題。

這讓我想到我的預測:下一次大規模的人工智慧熱潮將出現在智能體AI的核心處理單元(CPU)領域。CPU是個人電腦及其他裝置中的核心晶片,未來它被視為推動智能體AI發展的關鍵要素。CPU非常適合引導AI完成各種操作。

AMD和英特爾主導當前的CPU市場

目前,英特爾和AMD在CPU市場佔據主導地位,但一個新玩家正在嶄露頭角,而它正致力於成為行業領導者,我所說的正是GPU巨頭輝達。今年秋季,輝達將推出其首款獨立CPU,作為“維拉·魯賓”(Vera Rubin)戰略的一部分,公司預計這些CPU僅在今年就能帶來200億美元的收入。

輝達從未掩飾其意圖,明確表示希望在這一擁有2000億美元營收潛力的領域中佔據領先地位。

考慮到生成式人工智慧(agentic AI)意味著實際運用AI來解決現實世界的問題,一旦企業與個人紛紛加入,其潛力可能極為巨大。FactSet Insight最近指出,在第二季度財報電話會議上,321家標普500成分股公司提到了“AI”一詞,表明人工智慧正日益融入現代商業。此外,Meta平台推出的個人AI助手Muse的成功發佈也顯示,個人使用者對這一領域也表現出濃厚興趣。

推動所有這些生成式人工智慧的發展,離不開CPU的支援。當然,對於輝達而言,要在個人電腦領域的CPU市場取代英特爾和AMD,絕非易事。他們早已在此建立了專業能力和廣泛的人脈關係。但輝達在資料中心CPU市場方面處於有利地位,隨著自主AI的快速發展,這可能帶來巨大的機遇。

因此,我預測AI專用CPU將成為下一個黃金時代,而GPU領域的贏家輝達也可能在此佔據優勢。(北美財經)


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