開發者喊它改名“V4.2-Pro”，DeepSeek這次更新有多猛？
智東西10月17日報導，剛剛，DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本，官方網頁端、App與API已同步更新至新模型，模型權重也已在HuggingFace和ModelScope開放下載。DeepSeek還向公眾開放自研搜尋引擎的Search（搜尋）與Fetch（抓取）API，兩個介面均定價為5元/千次。
此次更新距離該模型發佈僅過去一個多月。9月10日，DeepSeek正式推出V4.1-Flash，在性能上超越了DeepSeek-V4-Pro。
模型更新主要圍繞性能、任務執行效率和完整項目開發能力展開。DeepSeek稱，相比上一版本，新模型在多項基準測試中取得提升，同時縮短了任務執行階段間與輸出長度，讓使用者以更低成本、更快速度完成任務。
在衡量軟體工程能力的DeepSWE、業務自動化能力的Automation-Bench、複雜任務執行能力的Agents' Last Exam，以及專業知識工作能力的Apex Bench四項測試中，新模型展現出較大優勢，領先Kimi K3、GLM 5.3、GPT-5.6 Sol和Claude Opus 5等模型。
在DeepSWE v1.1測試中，新模型max檔位的單次任務通過率達到77.0%，得分超GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 5等模型，較V4.1-Flash上一版本提高2.8個百分點，每項任務平均費用則從約3.3元降至約1.3元，下降約六成。新模型在多個Harness下達到了新的性能-費用帕累托最優，即以更低成本取得更好的任務表現。
就在模型更新前兩天，10月15日，DeepSeek曾發生近5小時的API服務中斷。服務恢復後，DeepSeek致歉並公佈補償方案，將使用者10月8日至14日的消耗金額以贈金形式全額返還，自動到帳。
服務中斷時，就有網友猜測是不是要發新模型了。如今，V4.1-Flash-1017正式上線，滿足了大家的心願。評論區中，大家討論DeepSeek在“背著我們偷偷進步”。還有使用者分享使用感受稱：“模型突然變強了，幾分鐘就完成了自己的大作業。”
一位海外開發者稱，DeepSeek-V4.1-Flash-1017的運算速度達到了每秒244個Token，這太不可思議了！它甚至比GPT-6.1 Sol的超快模式還要快，同時還擁有與GPT-5.6 Sol相當的智能；並真誠發問：開發出如此高效又便宜的模型有什麼秘訣？
有的開發者甚至覺得：“這個模型都可以改名叫DeepSeek-V4.2-Pro。”
本次更新還針對DeepSeek Harness、騰訊CodeBuddy和WorkBuddy等平台框架進行了最佳化。DeepSeek Harness同步更新至0.2.1版本以適配新模型，官方建議使用者升級至0.2.1-rc.1及以上版本。
符合活動條件的使用者首次登錄使用DeepSeek Harness，可獲6元贈金，無需充值即可體驗。贈金限量發放，到帳後7天內有效。
在程式設計方面，新模型通過基於自反饋的強化學習（RL）訓練，增強了從零建構完整項目的能力，覆蓋遊戲開發、3D建模等場景。
DeepSeek稱，新模型支援用自然語言描述需求的“許願式”程式設計請求。使用者僅需較少提示詞與參考素材，即可在較少互動輪次下完成項目。
模型更新後，有網友用新模型製作了“鵜鶘騎自行車”作品。畫面採用復古旅行海報風格，以墨綠、淺綠與暖黃色搭配，將騎車的鵜鶘與海岸公路、燈塔等元素融合，整體構圖完整、配色協調。但局部結構仍有瑕疵：自行車坐墊與鵜鶘身體的邊界不清，似乎融為一體，腳部與腳踏的銜接也不夠自然。
此外，搜尋服務也是此次更新的另一重點。DeepSeek稱，DeepSeek搜尋已索引全球千億級網頁，每天處理數億次搜尋請求，支援多語言搜尋，並針對SEO作弊、GEO操縱和低質AI生成內容進行過濾。
本次新版本發佈DeepSeek API新增對Search（搜尋）與Fetch（抓取）介面的支援，相關能力正式向公眾開放。兩個介面價格均為5元/千次。需要注意的是，目前使用者在DeepSeek Harness、Claude Code和Codex中使用DeepSeek API時，通過伺服器端工具呼叫訪問的Search/Fetch介面暫未計費，這部分呼叫將於台北時間11月1日00:00起按次收費。(智東西)