DeepSeek新模型發佈,拿下開源模型第一

北風窗
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AI速讀
DeepSeek 正式推出新模型 V4.1-Flash-1017 並採 MIT 協議開源。該模型在多項 AI 性能測試中領先,尤其在程式設計領域展現強大實力,任務成功率達 77% 且成本僅為部分頭部模型的百分之一至百分之二。除了推出「許願式程式設計」功能外,DeepSeek 同時開放其自研搜尋引擎 API 供開發者使用。針對先前的服務故障,官方採取全額返還 API 消費的補償措施,以維持用戶信心。

10月17日下午,DeepSeek-V4.1-Flash-1017正式上線,網頁、App、API 同步切換,權重MIT協議開源,價格不變。

這幾天大家都在等國產大模型升級,結果還是 DeepSeek 打了頭陣,而且這波提升幅度不小。

官方嘴上說這是小幅更新,但從公佈的成績來看,這波提升非常大。

在程式設計、自動化等11項測試中,新模型拿下4項第一,超過了Kimi K3、GLM-5.3、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5等頭部模型的對應成績。

其中,在考驗AI實際操作電腦終端能力的Terminal-Bench測試中,新模型得分從31.2提升至42.3,拿下第一。

更值得關注的是,DeepSeek不僅讓模型變強了,還讓它幹活更省錢。

根據官方公佈的測試結果,新模型完成程式設計任務所需的時間更短、輸出內容更精簡。

在程式設計測試中,完成一項任務的平均成本從約3.3元降至1.3元,降幅約六成。

以前讓AI寫一套程序,可能要反覆思考、修改,消耗大量Token。現在完成同樣的任務,模型有望用更少的步驟和成本交出結果。

這一次,DeepSeek還自己公佈了性能成本對比圖,也就是我們常說的“AI斬殺線”。

目前,DeepSeek新模型的任務成功率達到77%,超過多款頭部模型,成本卻只有Claude Fable 5的約1/100、GPT-6 Astra的約1/50。

更重要的是,這是在沒有提高API價格上實現的,閒時每百萬Token輸入、輸出價格,依舊為1元和4.5元。

能力上提升最直觀的體現,是DeepSeek重點展示的“許願式程式設計”。

使用者只需要用自然語言描述自己的想法,AI就能嘗試從零搭建完整項目,而不只是寫幾段程式碼。

官方展示了多個案例,包括故宮3D建模、網頁版賽車遊戲,甚至利用Godot遊戲引擎復刻《傳送門2》的部分玩法。

除了模型升級,DeepSeek這次還開放了自研搜尋引擎。

根據官方介紹,其搜尋引擎每天處理數億次請求,能夠過濾部分搜尋引擎最佳化作弊內容和低品質AI生成網頁。

現在,開發者可以直接呼叫DeepSeek的搜尋和網頁抓取介面,讓自己的AI產品具備聯網搜尋能力。

兩項介面均為每千次呼叫5元,部分開發工具還提供兩周免費使用期。

值得一提的是,就在新模型發佈前兩天,DeepSeek還經歷了一次近5小時的服務故障。

為此,官方不僅公開道歉,還給出了相當大方的補償方案,按照使用者此前7天的API消費金額,以贈金形式全額返還。

現在看來,這筆錢恐怕還沒捂熱,就又要被大家拿去跑新模型了。(科技每日推送)