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英特爾財報大賺,股價卻盤後一度跌超兩成:市場先砍掉了那種預期?

美股艾大叔
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英特爾Q3財報雖呈「超預期」狀態,收入與EPS均高於預期,且AI伺服器業務增長78%,但股價盤後仍重挫逾兩成。主因在於公司給出的Q4指引大幅低於市場預期,顯示PC需求持續低迷且以色列工廠事故造成產能受損及收入損失。分析指出,市場正對英特爾的利潤修復速度與製造轉型進程重新評估。儘管短期面臨供給與週期性低谷,但AI需求依然強勁,未來關鍵在於產能釋放與外部代工業務的虧損改善情況。

英特爾第三季度業績超過預期,股價卻盤後一度跌超兩成。市場交易的不是AI需求消失,而是PC下滑、產能瓶頸和利潤修復被推遲。

英特爾第三季度財報,表面上是一份“超預期”的成績單:收入165.13億美元,同比增長21%;調整後每股收益0.52美元,高於市場預期的0.40美元;調整後毛利率44.1%,同比提高4.1個百分點。

但財報出來後,股價盤後一度跌超兩成。

這不是市場突然看不懂財報,而是市場終於把目光從第三季度移到了第四季度:英特爾的需求在分化,產能仍然不夠,PC在變差,而修複利潤率需要的時間比股價上漲時想像得更長。

01

第三季度為什麼不差

英特爾最強的部分是資料中心和AI業務。DCAI收入73億美元,同比增長78%,公司稱這是15年來最強的資料中心收入增長。

客戶端計算與物理AI業務收入81億美元,同比下降5%。兩塊業務放在一起看,結論很清楚:AI伺服器需求在加速,PC需求卻在拖後腿。

代工業務收入67億美元,同比增長58%。不過,代工收入中包含內部交易抵銷,外部代工收入仍然很小,不能把67億美元直接等同於英特爾已經建立了成熟的外部晶圓代工生意。

第三季度調整後營業利潤約32.3億美元,調整後毛利率44.1%。公司此前給出的季度指引是收入158億至168億美元、調整後EPS0.38美元,實際結果確實超過了自己的指引。

如果文章唯寫到這裡,英特爾應該上漲。

02

市場交易的是第四季度,不是第三季度

公司給出的第四季度指引是:收入150億至160億美元,調整後EPS0.25美元,調整後毛利率38%。

市場原本期待收入約170億美元、調整後EPS約0.43美元。收入中點比市場預期低約15億美元,EPS幾乎只有預期的一半,毛利率則比第三季度低6.1個百分點。

這就是盤後下跌的直接原因。

更麻煩的是,第四季度收入中點155億美元,環比第三季度165.13億美元下降約6%。對於一家剛剛連續幾個季度恢復增長、股價年內已經上漲很多的公司,市場需要的不是“本季度不錯”,而是“下一季度還能繼續加速”。指引沒有給出這個答案。

03

兩個壞消息疊在一起

第一個壞消息來自PC。

英特爾財務負責人預計,PC市場的放緩至少會持續到明年上半年。市場資料顯示,記憶體和其他零部件價格上漲,正在推高整機價格,壓縮PC需求。PC業務收入已經同比下降5%,公司對下一季度的判斷則更謹慎。

第二個壞消息來自供應。

以色列工廠10月發生爆炸並停產約兩周。公司預計,這一事件將影響未來兩個季度約6億美元收入,其中第四季度約3億美元,並壓低第四季度毛利率約2個百分點。與此同時,英特爾說Xeon伺服器處理器需求很強,但眼下的優先事項是增加供給。

這形成了一個很不舒服的組合:最想賣的伺服器晶片供不應求,最需要現金流的PC業務卻在下滑,工廠還在關鍵時點受到干擾。

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04

“需求強”為什麼沒有立即變成利潤

英特爾現在的問題,不是沒有需求,而是供給、產品結構和成本還沒有同時站到正確一邊。

資料中心和AI業務增長78%,說明市場願意買英特爾的伺服器產品;但如果產能不足,收入就會被交付能力限制。PC業務下滑,則意味著固定成本和庫存管理壓力更難被規模攤薄。工廠事故又讓短期毛利率承受額外壓力。

代工業務也需要單獨看。第三季度代工仍然虧損,外部代工收入約4.11億美元,和67億美元的總代工收入不是一個概念。英特爾的製造轉型有進展,但距離“代工成為利潤來源”仍然有距離。

所以,第三季度毛利率回升,不等於利潤修復已經完成;第四季度毛利率重新降到38%,也不等於長期轉型失敗。市場只是把“改善會持續”的假設先收回了一部分。

05

我不把它解讀成AI需求崩了

英特爾的DCAI增長、Xeon需求和外部代工進展,仍然提供了轉型的正面證據。真正被打擊的是短期兌現速度:伺服器晶片想擴大供給,PC業務正在收縮,製造業務還在燒錢,利潤率卻要等更高的產能利用率來修復。

下一季要看四件事:DCAI增長能否繼續,Xeon供給瓶頸是否緩解,PC需求是否繼續下滑,外部代工收入和虧損能否改善。

如果AI伺服器需求繼續增長、產能釋放,第四季度只是一次供給和PC周期造成的低谷;如果DCAI增速也開始放慢,而代工虧損和資本投入繼續擴大,市場就會重新評估英特爾轉型需要多久。

這也是我們在深圳灣AI+金融閉門工作坊裡反覆練習的研究方法:把“需求很強”拆成訂單、產能、毛利率和現金流,看看那一項還沒有接上。(AlphaGBM投研圈)