AI速讀
OpenAI 的新模型 GPT-6.2 Astra 引起社群熱議，灰測結果顯示其在物理真實感與動畫生成方面有顯著提升。此外，OpenAI 展示了該模型在硬體工程上的強大能力，能迅速完成從電路板到外殼的完整 AI 硬體設計。針對專業工程領域，OpenAI 內部測試模型在 BenchCAD 2.0 上的表現大幅領先現有版本，預示 AI 將深度介入物理世界的工程開發與產品設計。
朋友們打（ao）起精神（ye）來吧，這個11月剛開頭，OpenAI的新模型已經蠢蠢欲動了。
第一批嘗鮮灰測的使用者，開始往外爆料GPT-6.2 Astra實測結果了。
直接讓鵜鶘騎著自行車，對比一波6.2 Astra vs Fable 5.5。
早前的爆料就說，GPT新模型會更注重物理真實，看樣子確有其事。
與此同時，兩個rc-ada-* 模型ID短暫出現在了OpenAI的公開API列表裡。雖然很快就被撤掉，但結合之前Codex使用者被灰測到GPT-6.2 Astra的情況，網友們已經燥了起來。
來看更多灰測結果。
喜聞樂見的遊戲廠商瑟瑟發抖環節，肯定少不了：
啊這真的不是遊戲錄屏嗎。。。
生成動畫，也非常絲滑有格調，雖然咱也不知道是不是呼叫了Sora的能力。
真真假假假假真真，反正氛圍是烘托到這了：
按照OpenAI的炒作風格，真傢伙應該真的不遠了。
One More Thing
外面各種傳聞搞得人心躁動，OpenAI自己倒是氣定神閒，分享起了GPT-6 Astra的最新妙用。
吶，就這個長得跟數位寶貝進化器似的AI硬體，GPT-6 Astra一周搞出來的，並且是包辦了從外殼、電路板、介面到軟體的一系列設計。
已經實際做了一個，能用來跟Codex對話：
OpenAI為此寫了一篇《加速面向物理世界的工程發展》的博文，其中又開始暗搓搓cue「新推出的內部模型」（破解NS問題同款？）了。
在評估模型能否重建三維零件和裝配體，以及識別電路板中的連接關係的測試中，這個「更強內部模型」在BenchCAD 2.0上平均得分0.875；對照的GPT‑6 Astra在最高推理設定下得分為0.594。
OpenAI的解讀是：
這些能力的初步提升表明，AI能夠有效加快專業工程工作的迭代速度。
未必你的下一台手機，不是AI全程操刀的呢？ (量子位)