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普林斯頓CS女學霸,突然告別Anthropic!一手帶火Claude Code

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Claude Code 的產品總負責人 Cat Wu 宣布離開 Anthropic,標誌著該團隊在短期內第四位核心成員離職。Cat Wu 以其獨特的 AI 產品開發模式著稱,主張「三個月報報廢原則」,隨模型能力提升而快速調整功能,並推行去層級化的「支線任務」開發機制,使 Claude Code 迅速成長為核心業務。文章揭示了 AI 頂尖人才在 Anthropic 與 Cursor 之間短暫跳槽的激烈競爭,並透過 Cat Wu 從完美主義轉向「學會放手」的心路歷程,呈現 AI 浪潮下產品經理的生存之道。

Claude Code的「二號人物」,也走了!

4日凌晨,Claude Code與Cowork產品總負責人、創始產品經理Cat Wu(Catherine Wu)發出告別信,宣佈上周五是她在Anthropic的最後一天。

這已經是短短10天裡,Claude Code團隊離開的第4位核心成員。

算上10天前同日離職的CLI核心Thariq Shihipar、桌面版主創Anthony Morris,以及工程經理Sunil Shah,在Anthropic遞交IPO招股書前後的關鍵時期,這支創始團隊正經歷一場密集的離職潮。

如果說Thariq是Claude Code對外的頭號布道者,Anthony是把它從終端搬上桌面的人,那Cat Wu就是創始人Boris Cherny最核心的搭檔。

矽谷媒體曾把Boris和她並稱為Anthropic的「蝙蝠俠與羅賓」,一個寫下了最初的原型程式碼,一個負責整個產品的方向與落地。

而在告別信裡,她聊起了自己兩年前剛接觸Claude Code時的場景。

從普林斯頓到風投圈

她把內部小工具帶成數十億美元產品

在加入Anthropic之前,Cat Wu做過華爾街交易台實習生、矽谷工程師,也當過三年風險投資人。

無論換到那個崗位,她都閒不住,總想自己動手做點東西出來。

當投資人還自己寫程式碼

在家用小刀手工縫皮包

Cat Wu全名Catherine Wu,2017年本科畢業於普林斯頓大學電腦科學系。大四那年,她和6個朋友一起開發了一款支援手寫公式與圖表的協作白板應用Scratchwork。

畢業後,她先去摩根大通股票衍生品交易台實習,隨後進入YouTube和早期的Scale AI擔任產品工程師,又在開源資料編排公司Dagster帶隊做出了核心商業化產品Dagster Cloud。

2021年10月,她加入知名風投機構Index Ventures,當了近三年投資人。

那怕坐在風投辦公室裡看項目,她也沒放下寫程式碼的習慣,經常自己寫程序爬X上的動態來尋找早期創業公司,看看那些開放原始碼專案正在火起來。

工作之外,她還是個喜歡自己動手做皮具的人。

疫情期間,因為喜歡朋友送的一隻義大利Il Bisonte皮包,又苦於公寓太小放不下電動工具,她乾脆在亞馬遜上花40美元買了一套新手工具包,決定在家手工縫皮包。

為了買到用久了會慢慢變成深棕色的正宗義大利植鞣牛皮,她逛遍了皮具論壇。最初因為買錯成很硬的美國雕刻皮,她拿著一把不太穩的小折刀,費了半天勁也割不透那層厚牛皮。

踩了幾次坑後她終於摸清門道,用3毫米斬刀一錘一錘打孔、拿木棒打磨封邊,在公寓書桌上親手縫出了整整一個系列的真皮包。

Cat Wu在公寓書桌上用斬刀手工打孔(左)與親手縫製出的成品皮包(右)

在風投看了三年項目後,她還是覺得親手做產品更有意思,於是決定重回科技公司。

十幾個小時沒敲一行程式碼

她當場轉崗加入Claude Code

2024年8月,Cat Wu加入Anthropic,最初在研究團隊擔任產品經理,負責把前沿模型能力做成面向客戶的產品。

那年秋天,Boris Cherny做出的Claude Code剛剛在公司內部開放試用,最早發在內部Slack上的演示甚至只收到兩個表情包回覆。

Cat先拿它寫Streamlit應用來分析使用者反饋,隨後試著幹了一件大膽的事,讓Claude Code幫她從零搭建一個強化學習環境(RL env)。

她在告別信裡回憶,那次她讓Claude連續跑了十幾個小時,自己一行程式碼都沒手寫,最後居然真把整個環境搭出來了。

這次體驗徹底震撼了她,讓她當即決定轉崗加入剛剛起步的Claude Code團隊,成為創始產品經理。

與Boris雙雙跳槽Cursor

僅待兩周又閃電殺回

隨著Claude Code在2025年5月大火,她和Boris Cherny成了矽谷最搶手的搭檔,連頭號競爭對手都坐不住了。

2025年7月1日,Cursor母公司Anysphere突然出手,把Boris Cherny和Cat Wu雙雙挖走,分別委以首席架構師兼工程主管、產品總負責人的重任。消息一出,整個矽谷都炸了鍋。

沒想到事情很快迎來了大反轉。

僅僅過了大約兩周,在印著新頭銜的名片大概還沒印出來之前,兩人又雙雙回到Anthropic,創下了矽谷AI圈有史以來最短的跳槽紀錄之一。

回歸之後,兩人一路把Claude Code做成了年化收入數十億美元的核心業務。

在看日常資料時她還發現,公司內部連法務、財務和營運同事都在學著用終端裡的Claude Code,非技術人員的使用比例超過了20%。

她立刻意識到,不寫程式碼的普通人同樣需要這類工具,於是帶隊做出了面向普通辦公人群的Claude Cowork和Tag。

不寫長篇文件、不做半年規劃

她如何帶出Claude Code團隊

幾十個人的小團隊,能在一年多里同時做出命令列、IDE外掛、桌面端、網頁版和Cowork,很大程度上得益於Cat Wu獨特的帶隊方式。

在今年3月發表的文章《在AI指數級增長下做產品》和多次公開演講中,她分享過團隊日常工作的三條經驗。

Cat Wu在舊金山Code with Claude 2026大會上發表演講

不開匯報站會,靠「下午茶支線」做出桌面版

在傳統軟體公司裡,產品經理往往要先聊幾個月客戶、寫好長篇需求文件,才能等來工程師動手寫程式碼。

但在Cat的團隊裡,幾乎所有產品經理都是全職工程師出身,產品、設計與工程之間的分工界限非常模糊。

Cat Wu畫出的角色演變:產品、設計與工程從單向流水線變成深度交融

她在今年夏天的AI工程師世界博覽會上透露過團隊的一條規矩,「如果我們有個點子,卻沒能說服任何一個工程師去寫,那產品經理就自己動手把它寫出來。」

團隊取消了傳統的匯報站會,改成花半天時間讓Claude Code直接做出能跑的原型來討論。

她甚至給自己寫了一套測試工具,讓Claude自動打開本地應用、模擬真實使用者點選介面來驗收新功能;碰到報錯也不用問人,直接讓Claude去讀團隊的Slack聊天記錄,看看是不是已經有同事遇到過同樣的問題。

同時,她鼓勵全員在主線工作之外去跑「支線任務(Side Quests)」,拿一個下午的時間自由嘗試新點子。

如今廣受歡迎的Claude Code桌面版(正是10天前離職的Anthony與搭檔Alice的作品)、AskUserQuestion反問工具以及Todo待辦清單,全都來自這些一下午的支線嘗試。

團隊之所以這麼講究速度,是因為底層的模型能力進步太快了。

一道測試題見證41倍提升

模型一升級就刪掉20%提示詞

從2024年10月的Sonnet 3.5開始,每當內部訓出新模型,Cat都會測同一道題目,讓Claude Code給開源白板工具Excalidraw加上一個「表格工具」。

早期的模型每次都做不出來;到了2025年6月的Opus 4,它開始偶爾能跑通,團隊趕緊錄下視訊當成發佈會演示。

而不到一年後的Opus 4.6,已經穩到可以在幾千名開發者面前現場直播演示。

第三方機構METR的評測資料也印證了這種變化。

Claude Code剛立項時,模型只能完成人類21分鐘的軟體任務;16個月後,Opus 4.6已經能獨立完成人類近12小時的工程任務,任務時長足足提升了約41倍。

在她看來,做AI產品就像在一塊不斷隆起的地面上蓋樓,任何半年以上的路線圖都會被新模型作廢。

因此她立下了一條「三個月報廢原則」,那怕明知一個功能三個月後就會被新模型淘汰,只要今天能讓產品更好用,就立刻動手上線。

一旦下一代模型自帶了這項能力,團隊就會乾脆地刪掉當初的補丁程式碼。僅在升級Opus 4.6時,她們就刪掉了20%的系統提示詞,把更乾淨的上下文留給模型。

她也從不讓團隊盯著競爭對手抄作業,並直言「如果你老想著競爭對手,你的執行速度永遠會比自己的極限慢上兩周到一個月」。

既然不盯著競爭對手,那下一步做什麼就全看真實使用者的日常使用習慣。

發現「99%彈窗沒人看」

跟吐槽使用者打視訊電話查Bug

Claude Code早期為了安全,每執行一步操作都要彈窗讓使用者確認,但Cat很快發現了一個問題。

她觀察到,當使用者出於習慣對99%的彈窗看都不看就直接點「同意」時,權限彈窗就失去了原本的安全作用,真正危險的操作反而容易被順手放過去。

為此她和團隊推出了「自動模式」,在底層加入一個輕量級安全分類模型,自動放行絕大多數常規操作,只在真正有風險的時候才提醒使用者。

到了今天,開啟自動審批(Auto-approve)已經成為大多數開發者的默認用法。

平時她也非常留意使用者的吐槽和折騰。發現開發者寫完網頁老是手動切到Chrome外掛裡複製貼上測試,她就拍板把兩邊打通,做成了內建的Claude Code with Chrome。

看到社區有人抱怨Token消耗太快,她沒有拿套話敷衍,而是主動聯絡了幾位發帖的使用者打視訊電話,對著他們本地的對話記錄一起排查到底是那裡用掉了太多Token。

從完美主義者

到學會「放手」的人

回看Cat Wu在Anthropic的這兩年,她自己的心態也經歷了一場不小的變化。

以前在公寓裡手工縫皮包時,她是一個連幾毫米孔距誤差都要反覆調整的完美主義者,習慣把每個細節都攥在自己手裡。

但在那篇長文的末尾,她卻坦言,做AI產品教會她的第一堂課,就是「學會放手」。

她在文中寫道,做AI產品就像在衝浪,最重要的事情是留在浪頭上,作為一個完美主義者,學會放棄對每一個細節的把控,是她最難適應的轉變。

兩年前,大家連一行終端命令都不敢讓AI自動運行;兩年後,成百上千萬使用者已經習慣放手讓AI自己幹活,而她也迎來了自己在Anthropic的最後一天。

在她的個人Substack簡介欄裡,五年來一直唯寫著三個英文單詞,「Not sure yet.(還沒想好)」。

站在Anthropic衝刺IPO的前夜,這群親手做出Claude Code的人正一個個揮手告別。

至於下一步去那,就像她常說的那樣,在飛速向前的AI浪潮裡,唯一要做的就是始終留在浪尖上。 (新智元)