Web3 + AI = ?
歡迎閱讀Chainlink Labs首席產品官Kemal El Moujahid的解讀
- 第一個領域是智能合約編碼。如果你嘗試過CoPilot、ChatGPT或谷歌正在研究的項目，那麼很明顯，輔助編碼將使開發人員的工作效率提高100倍。
- 這在Web3等快速發展的領域尤為重要，因為這些領域需要快速探索新想法，而新開發人員的入門對於大規模採用至關重要。
- 作為智能合約開發人員，你會更快地探索想法並更安全地構建它們。3,000萬Web2開發人員（相比10萬Web3開發人員）將迅速增加。智能合約審計，一個巨大的瓶頸，將實現99%的自動化，讓行業中的每個人都更有效率。
- AI將使Web3更加安全。AI擅長吸收TB數據和檢測欺詐行為等小模式。回看2022年困擾cryptocurrency橋樑的黑客攻擊，利用AI來保護最脆弱的點是顯而易見的。
- 這將為Web3帶來完全搭載傳統金融（TradFi）所需的穩定性。The Anti Fraud Network（反欺詐網絡）是Chainlink CCIP的關鍵設計組件。Chainlink儲備金證明（Proof of Reserve）將提供額外的信號以進一步增強整個網絡的安全性。
- AI超級大國將賦能、增強智能合約。dApps通過將它們連接到Web2數據而變得非常有價值。這創造了具有數万億美元交易價值的整個DeFi領域。想像一下，當dApps通過Chainlink預言機連接AI時會發生什麼？
- 例如通過預測API（價格預測、大眾情緒分析）、感知API（衛星成像數據源、物聯網傳感器）或生成API（文本、圖像、音樂）賦能的智能合約。例如一個交易智能合約，它從AI模型中獲取價格預測並自動交易，從而平衡市場，也比如說AI代理（國際象棋、圍棋、星際爭霸、外交）在遊戲中的應用。
- Web3將解決AI的數據收集問題。AI的一個巨大限制是無法從不想或不能共享數據的不同方收集數據集。
- 這導致在真實世界中創造有影響力的模型變得不可能，除了一些大型玩家構建廣告模型或自動駕駛汽車外。但藉助Web3以及聯邦機器學習或群體學習等技術，你可以在無需共享數據的情況下訓練模型。激勵管理，例如Ocean Protocol（海洋協議）和Bittensor，提供創造性的方法並以去中心化的方式訓練模型。
- 這件事情很重要。例如，醫院不能共享他們的數據。但如果你能結合他們所有的數據並在上面訓練模型，你就可以建立一個預測肺癌的模型。然後你可以將其開源化，並提供給所有人。這不是科幻故事，因為這種模式已經存在，只是目前卡在了Web2中心化的決策過程中，而不是人人可用。聽起來有點瘋狂，因為每年都有數百萬人未被確診。解決這個問題是Web3的真正承諾之一，也是我個人最興奮的事情。
- AI為我們帶來了大規模的智能。Web3支持大規模的協調、信任和價值轉移。將它們結合起來可以做的事情真的很有價值。例如，你可以想像一個AI運行一個去中心化的激勵系統來驅動幾乎所有的社會行為。
“我非常幸運能與那些正在發明這些技術的人一起工作。這將是一次瘋狂的旅程。” — Kemal El Moujahid，Chainlink Labs首席產品官