微軟365 Copilot 產品能力逐幀解讀

繼台北時間週三凌晨OpenAI 發布GPT-4模型之後,今天凌晨微軟又重磅發布了Microsoft 365 Copilot(本文後簡稱Copilot)。筆者自今年2 月開始試用微軟Edge 瀏覽器中的New Bing 後,幾乎每天都在使用,對本次微軟全家桶的重磅更新更是興奮不已,連夜整理了發布中的相關產品能力。可以說這是對互聯網產品界的一次震撼——或許工具產品、辦公產品、企業服務產品都將被顛覆和挑戰。話不多說,直接進正文,一睹微軟的Copilot 風采:


一、速覽:什麼是Copilot ?

Microsoft 365 Copilot [1]定位是Your Copilot For Work(中文可以理解為工作駕駛艙),它不只是簡單的接入ChatGPT,而是有復雜的處理和編排引擎。

1.1 基礎組成

Copilot 主要由三部分由構成Microsoft 365、Microsoft Graph 和大語言模型(LLMs) 組成:


三大基礎能力

  • Microsoft 365 應用全家桶包括了:Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等;
  • Microsoft Graph 包括了:你所有的上下文信息,包括電子郵件、會議、聊天和日曆;
  • 大語言模型:一個能夠解析和生成人類可讀文本的創意引擎。

1.2 流程


預處理


提示詞修改


Post-processing


結果生成

Copilot [2]通過兩種方式集成到Microsoft 365 中。它與你一起工作,嵌入到你每天使用的Microsoft 365 應用程序(Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等)中,以釋放創造力、提高工作效率並提陞技能。今天,微軟還宣布了一種全新的體驗:商務聊天。商務聊天適用於LLM、Microsoft 365 應用程序和你的數據(你的日曆、電子郵件、聊天、文檔、會議和聯繫人),可以做你以前從未做過的事情。你可以給它自然語言提示,比如“告訴我的團隊我們如何更新產品策略”,它會根據早上的會議、電子郵件和聊天線程生成狀態更新。

本文將詳細介紹發布會中演示的Copilot 使用案例,幫助大家更好地理解本次更新背後的強大能力。


二、 為你重塑生產力

2.1 Copilot in Word

和你一起寫作、編輯、總結和創作。只需一個簡短的提示,Word 中的Copilot 就會為你創建初稿,並根據需要從整個組織中引入信息。Copilot 可以向現有文檔添加內容、總結文本、重寫部分或整個文檔以使其更加簡潔。甚至可以獲得建議的語氣——從專業到熱情,從隨意到感恩——以幫助您打出正確的音調。Copilot 還可以通過建議來加強你的論點或消除不一致之處,從而幫助你改進寫作。我們看一個發布會中的實際案例:

2.1.1 Word 示例介紹

假設你作為一名製造業公司的高管,需要創建一個內容提案:

  1. 輸入提示詞、插入附件


2. 添加其它附件確定格式和視覺效果


3. 生成對應的資源文件


4. 一鍵生成文檔修改意見


5. 生成常見FAQ


2.1.2 Word 常見提示詞

以下是可以嘗試的一些示例命令和提示:

  • Draft a two-page project proposal based on the data from [a document] and [a spreadsheet].根據[文檔] 和[電子表格] 中的數據起草一份兩頁的項目提案。
  • Make the third paragraph more concise. Change the tone of the document to be more casual.使第三段更簡潔。將文檔的基調更改為更隨意。
  • Create a one-page draft based on this rough outline.根據這個粗略的大綱創建一頁草稿。

2.2 Copilot in Excel

Excel 中的Copilot 幫助分析和洞察數據趨勢。你用自然語言向Copilot 詢問數據集相關問題,而不僅僅是公式。Copilot 將揭示數據相關性、提出假設情景、並根據你的問題建議新公式——生成模型,幫助你在不修改數據的情況下探索數據。識別趨勢、創建強大的可視化效果或尋求建議以推動不同的結果。

2.1.1 Excel示例介紹

假設你是一個銷售總監,需要通過數據分析生成關於數據中體現出來的3 個趨勢,你可以按照以下步驟完成:

  1. 輸入提示詞

2. 數據分析結果示例


3.總結工作表


4. 視覺化呈現


5. 創建模型、生成對應單元格預測數據


6. 數據預測思路分步詳解


7. 數據結論生成


8. 添加到表格


2.1.2 Excel常見提示詞

以下是可以嘗試的一些示例命令和提示:

  • Give a breakdown of the sales by type and channel. Insert a table.按類型和渠道細分銷售情況。插入表格。
  • Project the impact of [a variable change] and generate a chart to help visualize.預測[變量變化]的影響並生成圖表以幫助可視化。
  • Model how a change to the growth rate for [variable] would impact my gross margin.模擬[variable] 增長率的變化將如何影響我的毛利率。

2.3 Copilot in PowerPoint

PowerPoint 中的Copilot 可幫助你將想法變成演示文稿。Copilot 可以將現有的書面文檔轉換為包含演講者註釋和資料來源的幻燈片,或者從簡單的提示或大綱開始新的演示。單擊按鈕即可壓縮冗長的演示文稿,並使用自然語言命令來調整佈局、重新格式化文本和完美的時間動畫。

2.3.1 PowerPoint示例介紹

假設你現在在準備客戶推薦會議的PPT,你可以按照下面的步驟進行:

  1. 插入word 文檔


2. Word 文檔轉PPT


3. 潤色示例1:內容缺失


4. 潤色環節示例2 之潤色前:文字過多的slide,輸入提示詞改進


5. 潤色示例2:視覺化呈現


6. 潤色示例3:動畫效果


2.3.2 PowerPoint常見提示詞

以下是可以嘗試的一些示例命令和提示:

  • Create a five-slide presentation based on a Word document and include relevant stock photos.基於Word 文檔創建包含五張幻燈片的演示文稿,並包含相關的庫存照片。
  • Consolidate this presentation into a three-slide summary.將此演示文稿合併為三張幻燈片的摘要。
  • Reformat these three bullets into three columns, each with a picture.將這三個項目符號重新格式化為三列,每列都有一張圖片。
  • Add animations to this slide. 為當前幻燈片添加動畫。

2.4 Copilot in Outlook

Outlook 中的Copilot 在收件箱和消息中與你協同工作,以節省你在郵件分類的時間,將更多的時間花在溝通上。總結多人冗長、複雜的郵件thread,不僅可以快速了解所說的內容,還可以了解每個人的不同觀點以及尚未回答的開放性問題。使用簡單的提示回復現有電子郵件,或將快速筆記轉換為清晰、專業的消息——從其他電子郵件或你已經可以從整個Microsoft 365 訪問的內容中提取。使用切換來調整筆記的語氣或長度。

2.4.1 Outlook示例介紹

  1. 郵件要點


2. 郵件標記示例


3. 長線程總結


4. 回覆提示詞示例


5. 郵件回复內容生成與發送


2.4.2 Outlook常見提示詞

  • Summarize the emails I missed while I was out last week. Flag any important items.總結一下我上週外出時錯過的電子郵件。標記任何重要的項目。
  • Draft a response thanking them, and asking for more details about their second and third points; shorten this draft and make the tone professional.起草一份感謝他們的回复,並詢問他們第二點和第三點的更多細節;縮短此草稿並使語氣專業。
  • Invite everyone to a “lunch and learn” about new product launches next Thursday at noon. Mention that lunch is provided.邀請大家參加下週四中午關於新產品發布的“午餐和學習”。提及提供午餐。


2.5 Copilot in Teams

Teams 中的Copilot 可以減輕協同工作的負擔。可幫助提升會議效率、加快對話速度、組織關鍵討論點並總結關鍵行動,以便整個團隊都知道下一步該做什麼。在聊天中,Copilot 會為你提供特定問題的答案或讓你了解錯過的任何內容,所有這些都不會中斷討論的進行。通過將Copilot 添加到會議和對話中,你現在還擁有一個強大的工具來幫助完成常見任務,例如根據聊天歷史記錄創建會議議程、確定合適的跟進人員以及安排下一次簽到。

2.5.1 Teams示例介紹

假設你因為一些個人事務不得不請假,你可以選擇關注回放:

  1. 關注回放

2. 會議回放生成


3. 回放內容


4. 向Copilot 提問


更常見的是實時會議場景,支持自動總結會議內容、檢查參會者的立場、詢問哪些內容沒有被解決等問題:

  1. 實時生成總結


2. 觀點立場檢查


3. 未解決問題定位


在聊天場景中,還支持了聊天內容總結、智能生成被同事要求的內容等功能:

  1. 聊天內容總結


2. 根據輸入提示生成回答


2.5.2 Teams常見提示詞

  • Summarize what I missed in the meeting. What points have been made so far? Where do we disagree on this topic?總結一下我在會議中錯過了什麼。到目前為止已經提出了哪些要點?我們在這個話題上有什麼不同意見?
  • Create a table of pros and cons for [topic being discussed]. What else should we consider before making a decision?為[正在討論的主題]創建一個利弊表。在做出決定之前,我們還應該考慮什麼?
  • What decisions were made, and what are some suggested next steps?做出了哪些決定,建議採取哪些後續步驟?

個人辦公場景中除了上述之外,還有多人協作畫布工具Loop,不過這款產品一來比較新,二來Copilot 能力也不夠亮點;筆記工具OneNote 自動生成TODO 等能力,在此都不作詳細介紹,感興趣可以自行看視頻。


三、其他場景介紹

3.1 Business Chat

Business Chat 是一種全新的體驗,適用於所有數據和應用程序。它匯集了來自多個來源的信息,讓團隊中的每個人都在同一頁面上並共同前進。花更少的時間專注於工具,更多的時間專注於最重要的工作。預覽版客戶將能夠訪問Microsoft Teams 中的商務聊天。

3.1.1   Business Chat示例介紹

  1. 生成總結摘要


2. 一鍵生成業務策略、會議準備紀要


3. 將內容直接導入其他應用


3.1.2 Business Chat常見提示詞

  • Summarize the chats, emails, and documents about the [customer] escalation that happened last night.

總結有關昨晚發生的[客戶] 升級的聊天記錄、電子郵件和文檔。

  • What is the next milestone on [project]. Were there any risks identified? Help me brainstorm a list of some potential mitigations.

[項目] 的下一個里程碑是什麼?是否發現了任何風險?幫我集思廣益列出一些潛在的緩解措施。

  • Write a new planning overview in the style of [filename A] that contains the planning timeline from [filename B] and incorporates the project list in the email from [person].以[文件名A] 的樣式編寫新的計劃概述,其中包含來自[文件名B] 的計劃時間表,並將項目列表合併到來自[人] 的電子郵件中。

3.2 Copilot in Viva Sales

Viva Sales [3]會將所有關鍵銷售流程和數據轉向Microsoft 365 Copilot,方便你更專地和銷售客戶建聯並完成交易,這適用於你現有的CRM 產品,如Microsoft Dynamics 365 或者Salesforce

  1. 數據掃描與概述


2. 銷售建議指導


3. 會議TODO 生成


4. 一鍵保存至CRM


5. 郵件內容回覆


四、總結

當前上述能力大部分還未全量推向用戶,微軟預計會在未來幾個月給出詳細的定價和使用細節信息。

“一切才剛剛開始,我們堅定地致力於傾聽、學習和快速適應。”發布會的結尾微軟工作人員如是說道。對於全體職場人,似乎一場全新的效率工作方式正在降臨,未來的工作方式也將為微軟這些巨頭所徹底顛覆。

最後以人機交互先驅道格拉斯C. 恩格爾巴特在1962 年《增強人類智力:概念框架[4]》中的一個結論作結:

First any possibility for improving the effective utilization of the intellectual power of society's problem solvers warrants the most serious consideration. This is because man's problem-solving capability represents possibly the most important resource possessed by a society. The other contenders for first importance are all critically dependent for their development and use upon this resource. Any possibility for evolving an art or science that can couple directly and significantly to the continued development of that resource should warrant doubly serious consideration。


首先,任何提高社會問題解決者智力的有效利用的可能性都值得最認真的考慮。這是因為人解決問題的能力可能是一個社會所擁有的最重要的資源。其他最重要的競爭者都嚴重依賴於他們對這一資源的開發和使用。任何發展一種藝術或科學的可能性,如果能夠直接和顯著地耦合到該資源的持續發展,都應該得到加倍認真的考慮。(豪大說)

參考資料

[1]Microsoft 365 Copilot: https://aka.ms/Aajnnys

[2]Copilot: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-a-whole-new-way-to-work/

[3]Viva Sales: https://cloudblogs.microsoft.com/dynamics365/bdm/2023/03/16/copilot-in-viva-sales-available-as-thousands-of-customers-adopt-next-generation-ai-in-dynamics-365-copilot-and-power-platform/

[4]增強人類智力:概念框架: https://web.archive.org/web/20051124115145/http://www.bootstrap.org/augdocs/friedewald030402/augmentinghumanintellect/ahi62index.html


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