2024 CSRankings全球電腦科學排名發布！AI領域中國大學霸榜，清華排名第一

【導讀】 CSRankings 2024結果出爐！全世界計算機科學機構的排名進行了大更新。在AI板塊，清華、北大、上交分居TOP 3，CMU和浙大並列第4。AI TOP 10中的中國大學，還包括人大、南京大學、復旦大學、哈工大等。

2024 CSRankings全球電腦科學排名，剛剛發布！

全球CS排名中，中國大學/機構包辦了多個席位，其中CMU第一，清華第二，上交第3，北大第4。

就AI領域的世界TOP 10排名來看，中國表現非常亮眼，共有8所大學/機構進入全球前十名（包含並列排名）。

2024年AI領域世界大學/機構排名中，最值得關注的一點是，中國科學學院跌出了世界前十（2023年排名第8）。

CSRankings是由麻省州立大學阿姆赫斯特分校電腦與資訊科學學院教授Emery Berger 所舉辦的全球大學電腦科學領域實力排名，完全基於研究指標，相對來說比較透明。

排名囊括了全球範圍高校的電腦專業，以大學和研究機構在電腦科學領域頂級學術會議上發表的論文數量為參考依據。

依地理劃分，這項排名可以單獨查到多個國家，還可分為北美、南美、非洲、亞洲、澳洲、歐洲、全球。

CSRanking的細分排名分為4大類（27項小細分），分別為AI、系統、理論和跨領域領域。

在AI板塊，主要有5個細分領域：1.人工智慧（Artificial intelligence）；2.電腦視覺（Computer vision）；3.機器學習（Machine learning）；4.自然語言處理（Natural language processing）； 5.網頁資訊檢索（The Web & information retrieval）。

2024 CS大學全球排名

根據最新的CS Rankings，24年電腦科學專業全球整體排名Top 10如下—

卡內基美隆大學第1，清華大學第2，上海交通大學第3，北京大學和伊利諾大學厄巴納-香檳分校並列第4，浙江大學第6，蘇黎世聯邦理工學院和喬治亞理工學院並列第7，韓國科技院、史丹佛大學、加州大學聖地牙哥分校、密西根大學、華盛頓大學並列第9，MIT、新加坡國立大學、UC柏克萊、馬裡蘭大學帕克分校並列第14。

選擇「AI」選項可以看出，2024年的AI全球排名，國內多所大學進入TOP 20。

清華大學第1名，北京大學第2名，上海交大第3名，卡內基美隆大學和浙江大學並列第4名，韓國科學技術院第6名，中國人民大學第7名，南京大學第8名，新加坡國立大學第9名，復旦大學、哈爾濱工業大學並列第10名。

與2023年世界AI機構TOP 10排名相比，基本排名保持不變。

最值得一提的是，中科院在2024年排名中竟跌出了世界前十名（去年位列世界第8）。另外，UIUC也被擠出了世界前十，新加坡國立大學、復旦大學成功晉升。

具體來看，清華大學在機器學習、NLP領域發表的論文，遠遠超過AI、電腦視覺、網頁資訊檢索領域的論文數量。

其中，發表論文數超過10篇的教職員是，黃民烈（16）、孫茂松（15）、朱軍（15）、李勇（11）、劉志遠（11）、朱文武（11）、劉洋（10） 。

北大在AI、電腦視覺、機器學習領域頂會論文發表數量均超過了40篇。

其中，超過10篇論文的教職員是趙東岩（12）、王奕森（11）、施柏鑫（10）。

上海交通大學在AI、機器學習論文數量最多。

頂會論文發表超過10篇的教職員有，嚴駿馳（29）、趙海（12）、王新兵（11）、楊小康（11）。

值得一提的是，CMU在機器學習領域的頂會論文數量超過了100篇。在AI板塊之外，機器人領域的論文數量近50篇。

Graham Neubig（16）、J. Zico Kolter （14）、Deva Ramanan（11）論文數量超過了10篇。

並列第四的浙江大學，在AI、電腦視覺發表頂會論文數量均超過50篇。

頂會發表論文超過10篇論文的教職員是趙洲（20）、陳華鈞（14）、楊易（14）。

各大AI細分方向全球TOP10大專院校

在AI大類中選擇「人工智慧」方向，全球前十的高校是上海交通大學、浙江大學、南京大學、北京大學、中國人民大學、清華大學、哈爾濱工業大學、新加坡國立大學、武漢大學和韓國科學技術院。

在AI大類中選擇「電腦視覺」方向，全球前十的高校為浙江大學、北京大學、韓國科學技術院、 卡內基美隆大學、穆罕默德·本·扎耶德人工智慧大學、上海交通大學、蘇黎世聯邦理工學院、史丹佛大學、香港中文大學、南洋理工大學。

在AI大類中選擇「機器學習」方向，全球前十的大學是卡內基美隆大學、史丹佛大學、韓國科學技術院、MIT、加州大學聖地牙哥分校、加州大學柏克萊分校、加州大學洛杉磯分校、清華大學、北京大學、上海交通大學。

在AI大類中選擇「自然語言處理」方向，全球前十名的大學是哈爾濱工業大學、卡內基美隆大學、復旦大學、華盛頓大學、史丹佛大學、清華大學、北京大學、伊利諾大學厄巴納-香檳分校、蘇黎世聯邦理工學院、加州大學洛杉磯分校。

在AI大類選擇「網頁資訊檢索」方向，全球前十名的大學分別是清華大學、中國人民大學、中國科學技術大學、浙江大學、阿姆斯特丹大學、復旦大學、伊利諾大學厄巴納-香檳分校、北大、中國科學院大學、北市郵電大學。

中國AI TOP10：清華北大霸榜，中科院跌至第9

在AI領域，中國機構排名前十的機構是：

清華第1名、北大第2名、上海交通大學第3名、浙江大學第4名、中國人民大學第5名、南京大學第6名、復旦大學第7名、哈爾濱工業大學第8名、中國科學院第9名、電子科技大學第10名。

和去年相比，前十名的機構整體不變。復旦大學有所提升（去年排名第9），中科院排名大幅下降（去年排名第6）。

排名依據：頂會論文發表量

目前，1983年開始的《美國新聞與世界報道》（US News and World Report）排名最具聲望。

不過，US News排名完全以聲譽為基礎，依賴向各部門主管和研究生院主任進行調查。

就拿2023年US News世界排名一出離了大譜，把213所機構排名弄錯了，留學圈也是吵翻了天。

包括之前哥大在US News的排名數據造假事件，也是掀起了腥風血雨。

另外，基於引用次數的指標也存在灌水的嫌疑。例如，有的大學就鼓勵教職員互相引用，「引用卡特爾」（Citation Cartels）也就看著光彩了。

不僅如此，並非所有論文引用都是免費的，而且變化很快，像Google Scholar中引文統計系統在作者歧義方面做的不是很好。

為了提供所有人一個有意義且透明的排名體系，Emery Berger組織的全球院校電腦科學領域實力排名，完全基於「研究指標」進行排名。

具體來說，CSRankings是以絕大多數院校教員，在電腦科學領域的各大頂會發布的論文數量為衡量指標。

自然語言處理的頂會有ACL、EMNLP、NAACL；電腦視覺領域的頂會含CVPR、ECCV、ICCV；機器學習與資料探勘會議的論文來自ICML、KDD 、NIPS；人工智慧頂會則包含AAAI、IJCAI 。

看得出，這種方法是為了激勵教職員在頂會上發表論文，而且CSrankings所有程式碼和資料共享，同時也能防止造假。

教職員入選標準是？

資料庫的收錄標準是，只要是特定校園中的全職、終身教職員工，並且能夠單獨為電腦科學專業的博士生提供指導，都可以被收錄到資料庫中。

因此，這種方法將資料庫的覆蓋範圍擴大到了其他系的一些教師，這些教師與計算機科學系或類似院係有兼職合同，可以為CS的博士生提供指導。

請注意，全職意味著在整個學年至少有75%的工作時間。

作者署名、論文數怎麼算？

一名教職員在一篇論文中可獲得1/N分，其中N是作者人數，與他們的隸屬關係或身分（教職員、學生或其他身分）無關。這個數字永遠不會改變。

在所有作者都是/最終成為資料庫中的教員的情況下，那麼一篇論文最多只能算1.0分。

如果不按作者數量劃分論文的學術產出量，僅簡單計數論文數，那麼作者可以很容易地透過增加作者來人為操縱和誇大單篇論文的產出量。

為了避免這種情況，必須分割論文的學術產出量。這可以激勵作者適當地對待學術產出的署名，不濫用多作者誇大單篇論文的產出量。（新智元）

參考資料：

https://csrankings.org/#/index?all&us