一場畢業典禮，讓全球兩大晶片巨頭的掌門人罕見同台，也釋放出雙方合作進入實質階段的強烈訊號。

當地時間5月10日，卡內基梅隆大學舉行2026屆畢業典禮，輝達創始人兼CEO黃仁勳發表主題演講，並被授予科學與技術榮譽博士學位。而親手為黃仁勳披上博士披肩、頒發證書的，正是英特爾CEO陳立武。

陳立武在現場表示，黃仁勳在AI與加速計算領域貢獻深遠，自己也很榮幸能替他披上博士袍。隨後，陳立武還在社交平台X上公開發表祝賀：“祝賀我的好朋友黃仁勳獲得卡內基梅隆大學科學與技術榮譽博士學位，很榮幸為他授予這一榮譽。”同時，他還指出，“英特爾和輝達正在合作開發令人興奮的新產品。”

輝達AI部門官方帳號隨後也轉發了這條帖子，並附上綠色愛心表情作為回應。

從投資50億美元到聯合研發：已進入實質階段

去年9月，輝達便宣佈向英特爾投資50億美元，同時雙方展開在產品上的聯合技術研發。陳立武最新的表示，似乎預示著雙方的合作的具體產品積極落地。

根據目前已披露的資訊，雙方的合作覆蓋資料中心與消費級兩大關鍵領域：

在資料中心側，首個落地項目為基於X86架構的定製版至強CPU。該產品將整合輝達NVLink互連技術，旨在大幅提升AI大規模算力叢集之間的傳輸與協同效率。陳立武在今年1月的財報電話會議中已證實，英特爾正與輝達合作開發一款“深度整合NVLink技術的至強處理器”，目標直指新一代AI主機節點。

在消費端側，雙方將實現里程碑式融合——輝達RTX顯示卡IP將首次整合到英特爾下一代SoC中。首款搭載該技術的處理器代號為Serpent Lake，預計2028至2029年推出，屆時筆記本有望在無獨立顯示卡的情況下原生支援RTX功能。此外，雙方還計畫推出另一款產品代號為Titan Lake，整合輝達RTX Rubin GPU與英特爾處理器。

輝達牽手英特爾代工？EMIB封裝或成突破口

更令市場浮想聯翩的是，此次合作可能為英特爾的晶圓代工業務打開新的大門。

輝達目前高度依賴台積電生產其核心資料中心晶片，但產能瓶頸和先進封裝技術的供應限制，已成為制約輝達提升出貨量的關鍵問題。近期，英特爾代工服務已先後與馬斯克的TeraFab和蘋果建立合作，這讓輝達對與英特爾代工合作增添了幾分信心。

有報導指出，輝達下一代Feynman GPU可能採用英特爾的EMIB先進封裝技術，而英特爾的18A-P或14A封裝技術則可能用於製造輝達部分入門級至中端GPU，如遊戲顯示卡產品。

黃仁勳寄語畢業生：“別怕未來，去塑造它”

回到這場畢業典禮本身，黃仁勳向超過5800名畢業生及現場逾萬名觀眾發表了演講。他鼓勵畢業生們：“你們正進入一個非凡的時代。一個新的行業正在誕生，一個新的科學與發現的時代正在開啟。”

黃仁勳分享了自己的移民經歷——從送報紙、在Denny‘s洗碗，到創辦如今全球市值最高公司之一的輝達。“這就是我眼中的美國——不容易，但充滿機會。不是一種保證，而是一次機會。”

他提醒畢業生，正如歷史上每一次變革性技術一樣，AI也將同時帶來巨大前景與真實風險。面對未來，答案不是恐懼，而是“明智地引導它，負責任地建構它，確保它的好處惠及儘可能多的人”。

最後，黃仁勳引用卡內基梅隆大學的校訓“我心於業”（My heart is in the work）收尾：“所以，把心放在你的事業中。創造出值得你的教育、你的潛力，以及那些在你被世界認可之前就相信你的人所期待的作品。”

法納姆·賈哈尼安(Farnam Jahanian)校長、董事會成員、各位老師、各位貴賓、驕傲的父母和家人們，最重要的是，Carnegie Mellon 2026 屆畢業生們：

感謝你們授予我這份非凡的榮譽。能來到 Carnegie Mellon，與這所世界頂尖大學同在，我深感意義重大。這裡是少數幾個真正發明未來的地方之一。今天是一個充滿自豪與喜悅的日子，是你們夢想成真的一天，但這一天並不只屬於你們。你們的家人、老師、導師和朋友一路支援你們走到這裡。

在我們談論未來之前，請先感謝他們。這一天也屬於他們。畢業生們，請站起來，和我一起站起來。來吧，各位。尤其請轉向你們的母親，祝她們母親節快樂。

對你們來說，這是人生中的又一步。但對她來說，這是一個夢想成真的時刻。請記住這一點。

CMU 的學生就像機器人一樣，一次只執行一條指令。看到你們畢業，看到你們。好了，大家集中注意力。我有件重要的事要告訴你們：看到你們從世界頂尖學府之一畢業，這也是她的時刻。我的父母也為我深感驕傲。我的旅程也是他們的旅程，我是他們夢想成真的結果，和在座許多人一樣，我是第一代移民。

我父親有一個夢想，就是在美國養育他的家庭。我 9 歲那年，他把我哥哥和我送到美國。我們最後去了肯塔基州奧奈達的一所 Baptist 寄宿學校，那裡是煤礦區，一個只有幾百人的小鎮。兩年後，我的父母放下一切來到美國和我們團聚。他們幾乎一無所有地來到這裡。

我父親是一名化學工程師。我母親在一所天主教學校做女傭。她每天凌晨 4 點叫醒我去送報紙。我哥哥幫我在 Denny's找了一份洗碗工的工作，在當時我覺得那簡直是一次重大的職業晉陞。

我去了 Oregon State University（俄勒岡州立大學）。17 歲那年，我遇到了我的妻子 Lori。我是學校裡年齡最小的孩子。我們當時是大二學生，也是實驗課搭檔。她 19 歲，一個年長的女人，我擊敗了班上其他 250 個男生，贏得了她的心。

我們現在已經結婚 40 年了。我們有兩個很棒的孩子，他們都在輝達工作。我 30 歲時，和 Chris Malachowsky、Curtis Priem 一起創辦了輝達，他們是兩位出色的電腦科學家。

我們想打造一種新型電腦，一種能夠解決普通電腦無法解決的問題的電腦。我們完全不知道該如何創辦公司、融資，或者經營輝達。我只是想，這能有多難？結果證明，這真的超級難。

我們的第一項技術根本行不通，錢也快用完了。有一次，我不得不飛到日本，向 Sega 的 CEO 解釋，他們委託我們開發的技術無法實現，請求解除我們無法完成的合同，然後還請求他們繼續付款。沒有這筆錢，輝達就會瞬間消失。那非常尷尬、非常屈辱，也是我做過的最艱難的事情之一。

而 Sega 的 CEO Irimajiri-san 說，可以。我很早就明白，做 CEO 不是關於權力，而是關於讓公司活下去所承擔的責任；也明白了誠實和謙遜有時會得到慷慨與善意的回應，即便是在商業世界裡。我們用那筆錢重新調整了公司，並在絕境中發明了新的晶片和電腦設計方法，而這些方法直到今天仍在使用。

33 年來，輝達一次又一次地重塑自己。每一次，我們都會問：這能有多難？每一次，我們又都會發現，它比我們想像的更難。但正是通過這些經歷，我們學會了永遠不要把失敗看作成功的反面。每一次失敗都只是一次學習的時刻，一次保持謙遜的時刻，一次錘煉品格的時刻。挫折中鍛造出的韌性，才會給你再次出發的力量。今天，我是科技行業任職時間最長的 CEO 之一。

輝達是我與 45000 位傑出同事共同完成的事業，也是我的畢生事業。現在，輪到你們去實現自己的夢想了，而這個時機再完美不過。我的職業生涯開始於 PC 革命的開端。你們的職業生涯開始於 AI 革命的開端。我想像不出還有比現在更令人興奮的工作時代，更適合開啟你們畢生事業的時代。AI 正是從卡內基梅隆大學起步的。

過去 24 小時裡，我在這裡聽到了無數關於 AI 的笑話。卡內基梅隆大學是 AI 和機器人技術真正的發源地之一。20 世紀 50 年代，這裡的研究人員創造了 Logic Theorist，它被廣泛認為是第一個 AI 電腦程序。1979 年，卡內基梅隆大學成立了 Robotics Institute。今天上午我去參觀了。今天上午，我參觀了 Robo Club，也參觀了第一個完全致力於機器人技術的學術機構。

AI 如今已經徹底重塑了計算。我經歷過每一次重大的計算平台變革：大型機、PC、網際網路、移動和雲。每一波浪潮都建立在上一波之上，每一波都擴大了技術的可及性，每一波都改變了產業和社會。但現在即將發生的變化，比以往任何一次都更大。計算正在經歷一次徹底重設。自現代計算被發明以來，還從未發生過這樣的變化。

60 年來，計算的工作方式一直相同：人類編寫軟體，電腦執行指令。這個範式已經結束。AI 已經重塑了計算：從人類編碼變成機器學習，從運行在 CPU 上的軟體變成運行在 GPU 上的神經網路，從執行指令變成理解、推理、規劃和使用工具。一個全新的產業已經出現，它的使命是大規模製造智能。

因為智能是每個行業的基礎，所以每個行業都會發生變化。對許多人來說，AI 帶來了不確定性。人們看到 AI 編寫軟體、生成圖像、駕駛汽車，自然會想：接下來會發生什麼？工作會消失嗎？人們會被拋在後面嗎？這項技術會不會變得過於強大？

歷史上每一次重大的技術革命，都會在帶來機會的同時帶來恐懼。當社會以開放、負責任、樂觀的態度擁抱技術時，我們擴展人類潛能的程度，遠遠超過我們削弱它的程度。所以首先，也是最重要的是，我們必須清楚地認識到：

AI 也就是對理解、推理和解決問題的自動化，是人類有史以來創造的最強大技術之一。和此前每一項變革性技術一樣，它既會帶來巨大的希望，也會帶來真實的風險。我們這一代人的責任，不只是推進 AI，更是要明智地推進 AI。科學家和工程師肩負著深刻責任，要同時推進 AI 能力和 AI 安全；政策制定者也是如此。

政策制定者有責任建立周全的護欄，在保護社會的同時，仍然讓創新、發現和進步繼續向前。歷史表明，選擇逃避技術的社會並不能阻止進步，它們只是放棄了塑造進步並從中受益的機會。

所以答案不是恐懼未來，而是明智地引導未來，負責任地建設未來，並確保它帶來的好處能夠惠及儘可能多的人。我們不應該教人們害怕未來。我們應該以樂觀、責任感和雄心去參與未來。

現在，全世界只有一小部分人知道如何編寫軟體。而如今，任何人都可以讓 AI 幫自己做出有用的東西。一個店主可以建立網站並行展業務；一個木匠可以設計廚房，並向客戶提供新服務。AI 會編寫程式碼。第一次，每個人都成了程式設計師。計算和智能的力量第一次真正能夠觸達每個人，並彌合技術鴻溝。就像電力和網際網路一樣，AI 將需要數兆美元的基礎設施投資。

這是人類歷史上規模最大的技術基礎設施建設，也是一代人只有一次的機會，讓美國重新工業化，恢復國家的建造能力。為了支援 AI，美國將在全國各地建設晶片工廠、電腦工廠、資料中心和先進製造設施。AI 給了美國再次建設的機會。電工、管道工、鋼鐵工人、技術員、建築工人，這是你們的時代。

AI 不只是在創造一個新的計算產業，它正在創造一個新的工業時代。支撐這些新基礎設施需要巨大的能源，但它也在推動幾代人以來規模最大的能源基礎設施投資之一，推動電網現代化、擴大電力生產，並加速可持續能源發展。是的，AI 會改變每一份工作，但一份工作的任務和目的並不是一回事。許多工會被自動化。一些工作會消失，但許多新的工作和全新的行業也會被創造出來。

軟體編碼任務正越來越多地被自動化，但借助 AI，軟體工程師可以擴大解決方案的搜尋範圍，從而應對更宏大的挑戰。放射影像分析正越來越多地被自動化，但借助 AI，放射科醫生會被提升到更高水平，更好地診斷疾病、照護患者。

AI 不會取代人的目標，它會放大人的能力。這就是為什麼即使 AI 編寫了更多程式碼、分析了更多影像，對軟體工程師和放射科醫生的需求仍在繼續增長。AI 不太可能取代你，但更會使用 AI 的人可能會取代你。所以一個很好的思維實驗是：

我們希望自己的孩子被 AI 增強，還是被那些被 AI 增強的人甩在後面？沒有父母希望自己的孩子被落下。所以，讓我們安全地建設 AI。同時，也讓我們想像一個樂觀的未來，一個讓我們的孩子願意參與其中、並受到鼓舞去幫助建設的未來。因此，我們可以也必須同時做好四件事：安全地推進 AI，制定周全的政策，讓 AI 被廣泛使用，並鼓勵每個人參與其中。每個人都應該擁有 AI。

機會不應該只屬於會寫程式碼的人。

2026 屆畢業生們，你們正進入一個非凡的時代。一個新的產業正在誕生，一個科學與發現的新時代正在開啟。AI 將加速人類知識的擴展，幫助我們解決曾經無法觸及的問題。我們有機會彌合技術鴻溝，第一次把計算和智能的力量帶給數十億人；有機會讓美國重新工業化，恢復我們的建造能力；也有機會幫助創造一個比你們所繼承的世界更富足、更有能力、更充滿希望的未來。

沒有任何一代人像你們這樣，在進入世界時擁有如此強大的工具和如此巨大的機會。我們都站在同一條起跑線上。這是你們幫助塑造未來的時刻。所以，要奔跑，不要慢走。卡內基梅隆大學有一句我很喜歡的校訓：我全身心投入工作。

所以，把你們的心投入到工作中。去創造一些配得上你們所受教育、你們的潛力，以及那些在世界相信你們之前就已經相信你們的人的東西。

祝賀你們，卡內基梅隆大學2026屆的畢業生們。 (芯智訊)

【導讀】 CSRankings 2024結果出爐！全世界計算機科學機構的排名進行了大更新。在AI板塊，清華、北大、上交分居TOP 3，CMU和浙大並列第4。AI TOP 10中的中國大學，還包括人大、南京大學、復旦大學、哈工大等。

2024 CSRankings全球電腦科學排名，剛剛發布！


全球CS排名中，中國大學/機構包辦了多個席位，其中CMU第一，清華第二，上交第3，北大第4。

就AI領域的世界TOP 10排名來看，中國表現非常亮眼，共有8所大學/機構進入全球前十名（包含並列排名）。

2024年AI領域世界大學/機構排名中，最值得關注的一點是，中國科學學院跌出了世界前十（2023年排名第8）。

CSRankings是由麻省州立大學阿姆赫斯特分校電腦與資訊科學學院教授Emery Berger 所舉辦的全球大學電腦科學領域實力排名，完全基於研究指標，相對來說比較透明。

排名囊括了全球範圍高校的電腦專業，以大學和研究機構在電腦科學領域頂級學術會議上發表的論文數量為參考依據。

依地理劃分，這項排名可以單獨查到多個國家，還可分為北美、南美、非洲、亞洲、澳洲、歐洲、全球。

CSRanking的細分排名分為4大類（27項小細分），分別為AI、系統、理論和跨領域領域。

在AI板塊，主要有5個細分領域：1.人工智慧（Artificial intelligence）；2.電腦視覺（Computer vision）；3.機器學習（Machine learning）；4.自然語言處理（Natural language processing）； 5.網頁資訊檢索（The Web & information retrieval）。

根據最新的CS Rankings，24年電腦科學專業全球整體排名Top 10如下—

卡內基美隆大學第1，清華大學第2，上海交通大學第3，北京大學和伊利諾大學厄巴納-香檳分校並列第4，浙江大學第6，蘇黎世聯邦理工學院和喬治亞理工學院並列第7，韓國科技院、史丹佛大學、加州大學聖地牙哥分校、密西根大學、華盛頓大學並列第9，MIT、新加坡國立大學、UC柏克萊、馬裡蘭大學帕克分校並列第14。

選擇「AI」選項可以看出，2024年的AI全球排名，國內多所大學進入TOP 20。

清華大學第1名，北京大學第2名，上海交大第3名，卡內基美隆大學和浙江大學並列第4名，韓國科學技術院第6名，中國人民大學第7名，南京大學第8名，新加坡國立大學第9名，復旦大學、哈爾濱工業大學並列第10名。

與2023年世界AI機構TOP 10排名相比，基本排名保持不變。

最值得一提的是，中科院在2024年排名中竟跌出了世界前十名（去年位列世界第8）。另外，UIUC也被擠出了世界前十，新加坡國立大學、復旦大學成功晉升。

具體來看，清華大學在機器學習、NLP領域發表的論文，遠遠超過AI、電腦視覺、網頁資訊檢索領域的論文數量。

其中，發表論文數超過10篇的教職員是，黃民烈（16）、孫茂松（15）、朱軍（15）、李勇（11）、劉志遠（11）、朱文武（11）、劉洋（10） 。

北大在AI、電腦視覺、機器學習領域頂會論文發表數量均超過了40篇。

其中，超過10篇論文的教職員是趙東岩（12）、王奕森（11）、施柏鑫（10）。

上海交通大學在AI、機器學習論文數量最多。

頂會論文發表超過10篇的教職員有，嚴駿馳（29）、趙海（12）、王新兵（11）、楊小康（11）。

值得一提的是，CMU在機器學習領域的頂會論文數量超過了100篇。在AI板塊之外，機器人領域的論文數量近50篇。

Graham Neubig（16）、J. Zico Kolter （14）、Deva Ramanan（11）論文數量超過了10篇。

並列第四的浙江大學，在AI、電腦視覺發表頂會論文數量均超過50篇。

頂會發表論文超過10篇論文的教職員是趙洲（20）、陳華鈞（14）、楊易（14）。

各大AI細分方向全球TOP10大專院校

在AI大類中選擇「人工智慧」方向，全球前十的高校是上海交通大學、浙江大學、南京大學、北京大學、中國人民大學、清華大學、哈爾濱工業大學、新加坡國立大學、武漢大學和韓國科學技術院。

在AI大類中選擇「電腦視覺」方向，全球前十的高校為浙江大學、北京大學、韓國科學技術院、 卡內基美隆大學、穆罕默德·本·扎耶德人工智慧大學、上海交通大學、蘇黎世聯邦理工學院、史丹佛大學、香港中文大學、南洋理工大學。

在AI大類中選擇「機器學習」方向，全球前十的大學是卡內基美隆大學、史丹佛大學、韓國科學技術院、MIT、加州大學聖地牙哥分校、加州大學柏克萊分校、加州大學洛杉磯分校、清華大學、北京大學、上海交通大學。

在AI大類中選擇「自然語言處理」方向，全球前十名的大學是哈爾濱工業大學、卡內基美隆大學、復旦大學、華盛頓大學、史丹佛大學、清華大學、北京大學、伊利諾大學厄巴納-香檳分校、蘇黎世聯邦理工學院、加州大學洛杉磯分校。

在AI大類選擇「網頁資訊檢索」方向，全球前十名的大學分別是清華大學、中國人民大學、中國科學技術大學、浙江大學、阿姆斯特丹大學、復旦大學、伊利諾大學厄巴納-香檳分校、北大、中國科學院大學、北市郵電大學。

中國AI TOP10：清華北大霸榜，中科院跌至第9

在AI領域，中國機構排名前十的機構是：

清華第1名、北大第2名、上海交通大學第3名、浙江大學第4名、中國人民大學第5名、南京大學第6名、復旦大學第7名、哈爾濱工業大學第8名、中國科學院第9名、電子科技大學第10名。

和去年相比，前十名的機構整體不變。復旦大學有所提升（去年排名第9），中科院排名大幅下降（去年排名第6）。

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黃仁勳獲卡內基梅隆榮譽博士，陳立武親自授帽（附演講全文）

2024 CSRankings全球電腦科學排名發布！AI領域中國大學霸榜，清華排名第一