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AI又要開始爭入口了
2003年，克萊頓‧克里斯坦森在《創新者的解答》中提出一個觀點──成功的創新往往有兩個落腳點，其中一點就是極大降低使用門檻，使得人人可用，效率極大提高…
如同預言般，之後20年裡，這一觀點被各大網路先驅奉為圭臬，在一次又一次的技術變革中被反覆驗證。
PC web時代搜尋的產物Google與百度，行動互聯網iOS與微信，如今抬頭看，近一年火得冒泡的大模型、AI，除了帶來「卷生卷死」的百模大戰和億量級的應用大作戰的看點，潛藏著新一輪的入口爭奪戰。水面上，早已波濤暗湧。
01 新一輪入口爭奪
翻閱過去幾十年來網路發展的科技史書，裡面記載了密密麻麻的商戰謀略與具體的故事案例，但如果再仔細瞧，過去種種，無一不在書寫一個行業真理——得入口者，得天下。
何為「入口」？
這個詞是基於PC互聯網提出的，可以簡單理解為用戶上網尋找資訊、解決問題的方式。從古至今，人類從未停止對未知的探索，相應的，人們對入口的追逐也不曾停止過。
誰能夠成為入口，誰就能夠獲得大量用戶；而誰能夠精確瞄準未來，掌握用戶需求，誰就最有可能成為入口。
不管是傳統網路時代，或是行動網路時代，或是上一波AI浪潮中，「野心勃勃」的網路玩家們都將入口視為兵家必爭之地。
在傳統網路時代，瀏覽器、資訊入口網站盛行，使用者主要透過搜尋引擎進行資訊搜尋、快取、索引展現，以及引導跳轉至各大網站，來主動取得資訊。最終搜尋引擎壟斷性成為傳統網路時代的入口，而彼時圍繞此展開的戰鬥，如百度與阿里的博弈、3B大戰等彷彿發生在昨天。
進入行動互聯網時代，蘋果借助“iOS+App Store”，重新定義了入口形式，人機互動不再透過統一的搜尋引擎進行，取而代之的是以微信為代表的一個又一個的獨立App。
這些獨立App分別提供不同的內容和服務，如果想要取得對應的資訊和服務，就需要安裝對應的App，因此在新聞、社群、辦公室、網購、日常生活等場景下各有「山頭」App，如果想要完成一個多場景的連貫式操作，App間彼此互不相通的特徵注定了效率的低。
當然，各大廠也試圖以平台化方式擴大入口規模，但因為市場格局形成已久等原因，一時片刻難以打破。
而隨著近年來AI技術的發展，對入口的爭奪形式也在改變。
例如，身上永遠不乏熱度的馬斯克推出的特斯拉，可以看成是智慧駕駛和人機互動的一大入口。另外，「不差錢」的他以440億美元現金收購推特，表面上聲稱是維護言論自由，深究之下其實也是為了搶佔端入口。
下一個入口長什麼樣，沒人知道。但吉利集團、蔚來汽車不約而同地開始造手機，而手機端的玩家華為和小米，也相繼在汽車領域發力，如果將視線放遠一些，不難發現，他們更大的意圖是在智能駕駛、手機端之外，試圖對人們智慧生活全方位搶佔入口…
如果說之前大廠試圖透過以平台化方式來實現跨場景的綜合入口，那麼這兩年興起的車企造手機、手機廠造車，更是為入口搶奪戰帶來了新玩法。
不過，在網路時代，也許不同時期的入口之爭有著不同的表現形式，但究其本質而言是對流量的爭奪。
直到，ChatGPT一聲驚雷，生成式人工智慧進入科技甚至大眾視野，入口的底層邏輯改變了。
02 大模型狂熱下，新的規則，新的戰爭
近期，IDC和釘釘聯合發布的《2024 AIGC應用層十大趨勢》白皮書預測，到2024年，數位經濟的發展將在全球範圍內孕育出超過5億個新應用，相當於過去40年間出現的應用數量的總和。
可見AI大模型帶來的會是量級的變化，新的市場邏輯。
而這5億個新應用程式中，或許就有一個超級應用程式──為用戶提供一站式服務，這也是新一輪的入口爭奪戰中的關鍵所在。
關於這一點，先驅們並非沒有過嘗試，但缺乏相應的技術能力，而這一次，AIGC將為應用軟體的形態和業態帶來的顛覆性變化，是最為關鍵的變數。
一切皆有跡可循。
去年年初，ChatGPT的爆火點燃了人們對AIGC的熱情，將所有目光都聚焦在基礎模型身上，百模大戰一觸即發…
到年底時，玩家們逐漸意識到，在卷參數的基礎模型領域已經無法承載人們的想像。
大模型就好比是汽車引擎，而人們需要的是一輛汽車，那麼除引擎外，還需要轉向系統、底盤、內裝等所有必要組件。要充分發揮大模型的價值和潛力，就要在基礎大模型之上，加入一系列高階技術，催生AI原生應用。
而大模型具備生成、記憶、邏輯、推理等能力，可以為新一代應用的研發提供強勁源動力。另外，大模型還能最大限度降低開發門檻，簡化開發流程，提高開發效率，即便是毫無經驗的開發者，也可以輕鬆上手，根據需求客製化一款應用。
這些都為即將爆發的億量級應用戰役提供了基礎。可以預見，應用創新將是接下來戰爭的焦點。
在國外，先入場的Open AI和姍姍而至的Google，已經開始搶佔入口。Open AI大張旗鼓地公佈GPTs，就像在水面投下一塊石頭，掀起的波瀾綿延至整個行業，更是把入口之爭爭奪戰推至高潮。
在Open AI的GPTs平台上，即使是一個不懂編碼、沒有電腦基礎知識的小白，也可以僅透過自然語言交互，3分鐘創建一個滿足自我需求的應用，批量式生產應用成為可能。
在國內，早在AI大模型爆火的時候，廠商便開始基於大模型做各種應用，例如辦公、醫療、金融、教育等產業中，新型應用層出不窮。而阿里、百度等自研大模型廠商，如今更是加大力度投入在應用端。
例如李彥宏多次強調，一定要去卷AI原生應用，這樣模型才有價值。現在，這場爭奪戰即將加入一個新玩家，釘釘，早早開始基於阿里通義千問大模型進行從場景出發的AI+原生重構，現在又做了一套類似GPT store的戰略設計。
當然，相較於自研大模型廠商，或許釘釘在大模型能力上並不具備多少優勢，但它有自己的長處，有場景有數據，客戶也有積累的數據和知識庫；還有明確的客戶需求。
這些，讓釘釘在入口爭奪戰中擁有參與牌桌的機會。
其實不只如此，釘釘所深耕的辦公場景，也增加了釘釘在入口爭奪中再進一步的可能。
03 掌握數據，將優先拿到話語權
為何說辦公場景也有機會誕生超級入口？
科技誕生、發展進步的本質就是為了提高生產力，將人類從勞動中解放出來，而辦公場景中具有極大需求，急需提升生產和創新效率。
IDC的研究結果顯示，企業目前最希望透過AIGC來實現的商業利益包括：改善客戶體驗/服務、提高開發人員生產力、實現差異化競爭優勢以及創新商業模式等。
因此，當進入後AI大模型時代，各大廠商開始考慮如何加速大模型落地，進入「卷」應用的階段，超級應用到底將以什麼樣的形式出現呢？
圍繞著這些需求，不禁思考，大模型落地的終極形態或許就是AI Agent（超級助理），像人類一樣，可以自主執行、獨立決策、主動探索、自我迭代、相互協作的「智慧」軟體，可以看作是人類的理想智慧助理。
事實確實如此。
IDC的研究結果顯示，所有企業都認為AI Agent是AIGC發展的確定性方向；同時，50%的企業已經在某項工作中進行了AI Agent的試點，另有34%的企業正在製定AI Agent的應用計劃。例如Open AI策劃的GPT Store，目的就是為了打造AI Agent商店。
基於此，可以預判，AI Agent是大模型落地業務場景的主流形式。
而AI Agent最能夠率先落地的，可能就是辦公場景。
一方面，知識管理型應用是AIGC最受組織青睞的應用場景，另外就是辦公室場景確實急需提升生產與創新效率。
這也是業界普遍認可的一點。
目前全球最大的辦公室服務供應商微軟，早在GPT4「開掛」之初，就對其「全家桶」軟體加載大模型能力，生成Copliot功能，在全球範圍內舉起了提高辦公效率革命的旗幟。
但是，這仍舊屬於大模型應用的早期形態，是“+AI”，也就是釘釘總裁葉軍所說的給應用添上AI的元素。
葉軍認為，生成式AI與大模型技術的發展，依發展態勢可分為三波浪潮。
第一波是大模型的湧現，以GPT模型為代表，這是生成式人工智慧發展的基礎。第二波是應用層的創新，生產力場景是最佳承載。例如微軟Copilot、釘釘在去年4月發表的AI魔法棒等，都是讓智慧化從chat走到work。
第三波浪潮則是AI深度進入商業場景，與業務數位化打通，服務實體經濟。而這也就是應用「+AI」向「AI+」轉變，大模型的落地應用應該是AI原生，這意味著要重構，而非簡單「縫合」。
在這一點上，釘釘的能力毋庸置疑。
2023年4月，釘釘接取阿里通義千問大模型，全面智慧化策略正式啟動。到年底已經有70萬家企業真實在用。
先入場者，走得很快。
不僅如此，釘釘在昨天更是將AI深度進入業務場景，與業務數位化落實到實踐，推出AI Agent的全新產品——AI助理，每個人、每家企業都可以定制個性化的、專屬的超級助理。
據了解，釘釘AI助理具備感知、記憶、規劃和行動能力，還具備跨應用程式的任務執行能力，可以和釘釘上豐富的第三方應用、企業自建應用無縫結合。
釘釘總裁葉軍也表示，將建造AI智慧助理平台與應用市場，讓用戶、開發者、ISV在釘釘上都能低門檻開發個人化AI助理，讓釘釘上湧現出更多優秀的AI應用。
“未來3年，將有1000萬個AI助理在釘釘上被創造出來。”
人人都能創造AI助理，不再是夢想。
04 拿數據和場景突圍，有戲嗎
AI Agent將是最佳AI應用入口，已然成為業界共識，無庸置疑。
那麼，在眾多玩家中，釘釘會不會成為最先搶灘成功，成為這一輪科技革命中的新入口。畢竟，釘釘的優勢那麼明顯。
首先，釘釘具有豐富的應用場景和業務數據。
AIGC時代，入口爭奪的關鍵在於數據，對於大模型來說，高品質數據餵食越多，效能就會優化得越充分。
而釘釘是國內首個全面開放AI的國民級工作應用，與70萬家企業一同共創，所以在業務數據上面資源豐富。另外，這70多萬家企業涉及的產業場景種類繁多，且上下游生態鏈完善，具備極大的大模型訓練、測試資源。
其次是釘釘在用戶規模上優勢明顯。
根據統計，截止到2023年年末，釘釘用戶數已突破7億，企業組織數高達2500萬，軟體付費企業數達12萬。
而在三年前，釘釘用戶數約為4億，為什麼會有這麼快的成長？葉軍表示，釘釘的許多新增客戶都是已有客戶的上下游夥伴，以客帶客的方式，讓釘釘用戶數在短期內實現了快速增長。而這也說明，釘釘有著明確的客戶需求，對比OpenAI一再「爽約」延遲上線GTS商店，在用戶需求上的「特權」體現得淋漓盡致。
另外，釘釘擁有從實際場景出發的「AI+」原生重構能力，自從接入通義千問後，數月內，多次對產品進行迭代升級。同時，深入場景和真實需求的AI，通用能力不斷加強，快速發展，也反過來推動AI落地應用，形成完整的閉環。
而這正符合作為入口，一個超級應用應該具備的特性──從技術到商業實現完整閉環。
去年11月，阿里巴巴公佈了第一批四個策略級創新業務，釘釘位列其中。
阿里集團CEO吳泳銘提出，因為AI時代的到來，釘釘獲得了前所未有的想像。每個人和企業都將具備個人化的智慧助理，而釘釘有望成為最好的AI智慧助理平台。
而IDC的《白皮書》也預測，AIGC將為應用軟體的形態和業態帶來顛覆性變化。基於自然語言的極簡交互將取代許多傳統的圖形介面交互，形成LUI+GUI的混合形態。同時，「no app」的概念也將重塑下一代應用，透過對話即可直接調取、使用各種工具，讓更多的非軟體專業人員也能獲得強大的系統服務。
由此，超級入口將成為新世代應用軟體的典型前端形態。
如今，距離戰略公佈僅兩個月後，釘釘就發布了7.5版本——AI超級助理，將縹緲的想像具象化為明確的操作。
從現場示範以及觀眾反應來看，釘釘的答案沒有讓人失望。
AI Agent好像是一次完整的嘗試，「no app」理念開始成形、落地。
而沿著這條路徑演進，新SaaS的樣貌也越來越清晰。
巨型ERP會打散成越來越豐富的小功能，並出現在用戶最近的位置，“功能找人”取代“人找功能”，碎片化的特徵越發明顯；
互動極簡，直接透過對話、語音、照片等自然語言的互動方式實現人機協同，取代人找功能選單的方式。
而到那個時候，基於互動、產品到商業連結的完整性和低門檻，軟體服務的「NO SaaS」理念也將被重新定義。
當AI Agent成為主流應用的時候，允許一切發生。（雷峰網）