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做大模型的李開復，不投具身智能
1998年，加盟微軟後的李開復回到國內，做了一件影響中國科技產業至今的事兒－創辦微軟中國研究院（後更名為微軟亞洲研究院）。
之所以成立這一機構，用微軟中國研究院另一位創始成員、也是第三任院長沈向洋的話說，是為了“聚集全世界頂尖人才，解決計算機領域一些最棘手的難題。”
創立之初，身為微軟中國研究院的首任院長，李開復的一項重要工作是在中國全面網羅技術大牛，為此他還在國內設立了上萬美元的微軟學者獎學金。
劉慶峰是李開復當時頗為看中的一位博士生，幾經招攬之下，劉慶峰最終並沒有進入微軟亞洲研究院，而是選擇了創業，在1999年成立了科大訊飛，劉慶峰由此也成了唯一一位拒絕過微軟學者獎學金的人。
不過，這並不影響微軟亞洲研究院成為中國科技界的黃埔軍校，後來國內的AI四小龍，以及各大互聯網巨頭的科學家梯隊中的不少人，都曾在這裡任職、實習。
對李開復而言，這裡的找人、招募經驗，以及形成的人際關係網，成了他後來創辦創新工廠、轉型做投資人的一個伏筆。
做投資人的這些年，李開復退居幕後，但也沒能遠離紛爭，李開復最近一個頗有爭議的投資言論是，創新工廠沒有投具身智能。
而這時的李開復已經親自下場，重新帶領創業，做了大模型。
01 大模型落地的六個階段
身為卡內基梅隆大學電腦博士，李開復算是人工智慧科班出身，博士研究的是後來大熱的語音辨識系統，這為他後來在矽谷三大科技巨頭公司「輪調」打下了基礎。
在大學畢業後，李開復先後在蘋果、微軟、谷歌這三家矽谷最具知名度的公司任職多年，不僅都做到了副總裁的職位，而且在職期間都做了一些開創性工作。
例如，在微軟創辦了微軟亞洲研究院，在谷歌擔任大中華區總裁更是在谷歌搜尋退出中國之前，將其在國內的市場份額做到了30%以上，成了當時百度的噩夢。
在這段期間，李開復在技術方面的研究領域一直都聚焦在人工智慧，尤其是在2009年從谷歌「退休」、創辦創新工廠做投資人後，李開復和他的創新工廠更是投資了包括曠視科技、第四範式、創新奇智在內的多家人工智慧公司。
由此，李開復也有了「中國AI教父」的名頭。
事實上，身為中國人工智慧領域不可或缺的佈道者，李開復早在2016年就曾斷言：十年後，世界上90%的工作都將被人工智慧取代。
在他的這項斷言中，翻譯、記者、助理、保全、司機、銷售、客服、會計等都面臨著被人工智慧取代的風險。
於是，在六年後，當代表著通用人工智慧的ChatGPT面世、大模型蔚然成風時，李開復高調下場再創業，拉起了自己的大模型隊伍——零一萬物。
在那個科技巨頭與一眾大佬跑步入場的時間點，人才爭奪戰分外激烈，李開復也毫不遮掩地在朋友圈官宣：
“我正在親自籌組Project AI 2.0，一個致力於打造AI 2.0全新平台和AI First生產力應用的全球化公司……，加入我們一起打造這個世界級的公司！”
在零一萬物成立的一年裡，發布過開源大模型，刷新過開源模型榜單，也曾陷入過「抄襲」風波，就在上個月，李開復又發布了零一萬物的千億參數規模閉源大模型Yi-Large。
在這一年多的時間裡，重回產業的李開復也有了自己對大模型的商業化思考。
在上週的智源大會上，李開復指出：大模型在中國，短期To C會更有機會。
這樣的判斷來自於他對網路、行動網路時代的經驗總結，參考前兩個科技週期，他認為AI時代發展規律按應用場景仍會分為六個階段：
第一階段，生產力工具；
第二階段，娛樂、音樂、遊戲；
第三階段，搜尋；
第四階段，電商；
第五階段，社交、短影片；
第六，O2O等。
對於這項判斷，李開復進一步解釋稱，一個重要依據就是賺錢能力。
剛開始團隊要能賺錢、要能解決問題，生產類工具正符合這兩個需求。
越往後的場景難度越高，需要的使用者量越大，而且越往後的商業模式往往越需要先累積DAU （日活用戶量），有了DAU後再找商業模式，就對成本控制能力要求很高，試錯成本也會更高。
如果要普及應用，大模型將會沿著這六個階段發展，是從業經歷跨越了互聯網、行動互聯網週期的李開復堅信一定會發生的。
不過，如今的李開復，還不相信具身智能，不相信具身智能能在短期內產生商業價值。
02 大模型更適合虛擬場景
什麼是具身智能？
一個簡單、易懂的解釋是，物理世界與大模型的結合，就是具身智能。
例如，如今關注度頗高的無人駕駛汽車、人形機器人。
對於物理世界與大模型的結合，李開復更關注的是前者，無人駕駛汽車。
事實上，在過去幾年裡，李開復的創新工廠已經投資了包括文遠知行、Momenta、掌握勢科技、飛步科技在內的6家無人駕駛公司。
在以大模型為代表的AI 2.0技術浪潮下，李開復認為，無人駕駛面臨的一個巨大機會是終於可以落地了。
尤其是L2、L3等級的無人駕駛小巴、汽車已經在國內逐漸落地。
例如，今年3月，北京市交通委就官宣試行開通了三大文化建築週邊無人駕駛小巴車接駁服務，無人駕駛技術合作方正是文遠知行。
李開復指出，特斯拉最近推出的FSD雖然不完全是大模型，但它帶來了一個機會，這個機會就是將大模型與無人駕駛的結合。
儘管如此，李開復更看好的依然是大模型在「虛擬世界」的應用。
他指出，大模型更適合的是軟體產業。
如果企業的業務是基於軟體，計算出來的結果是數字，透過直接對接大模型就能很快將大模型落地、產生價值，而一旦將大模型連接到物理世界，就會遇到機械、工程、安全性等各類問題。
對於具身智能，李開復從商業視野給了兩個判斷：
第一，短期內，具身智能要做好難度很高。
雖然具身智能可以與多模態大模型結合，一旦與物理世界交互產生數據，就可以在數據飛輪驅動下形成閉環，但是具身智能必然會經歷類似無人駕駛發展的過程和彎路，經歷一個很漫長的發展過程。
第二，大部分場景不需要人形機器人。
人形機器人帶來的成本和技術難度很高，而除了爬樓梯外，絕大多數的場景中是用不到兩條腿的，輪式方案反而更容易「行走」過去。
VC、投資人是李開復過去這十幾年，甚至現在的一個主要身份，他在大會上坦言：
如果你要問我，你相信什麼，就不要問了。
你問我：創新工廠投了幾家無人駕駛公司？
我的答案是：6家。
你問我：投了幾家具身智能公司？
我的答案是：0家。
你問我：投了幾家人形機器人公司？
我的答案是：0家。
03 相信機器人，但不投具身智能
2023年，國內經歷百模大戰的同時，戰火也蔓延到了人形機器人領域。
有相關數據顯示，人形機器人本體企業如今已經突破百家，之所以有這樣井噴式的發展，一個很重要的原因正是具身智能概念的興起。
人形機器人由來已久，但除了少數幾個像波士頓動力的人形機器人明星團隊活躍在大眾視野中外，在過往很長一段時間裡，人形機器人都被囿於商業落地。
事實上，大部分人形機器人一直都難以走出實驗室，真正進入商業場景，彼時的人形機器人的商業化就顯得格外奢侈。
大模型，尤其是多模態大模型帶來的泛化能力，為人形機器人進入真實世界帶來了可能。於是，所有的機器人團隊在2023年都興奮了起來，甚至還有不少明星創業團隊也不斷湧入這條賽道。
銀河通用是由北京大學助理教授王鶴在2023年5月創立的人形機器人新創公司，就在上週智源大會期間，銀河通用對外發布了機器人Galbot G1，這一機器人被官方定位為「首代泛化具身大模型機器人」。
不過，對於李開復而言，現在談具身智能還為時過早。
李開復和他的創新工廠此前雖然已經投資了諸如極飛、鎂伽、星猿哲在內的多家機器人公司，但他給稱這些被投公司是「可以切實解決一個場景應用、能夠帶來價值的機器人，但是他們都不是具身智能。
李開復說，他是相信機器人的，只是就具身智能而言，他認為更可能是10年以後的事。
“我們做投資的，肯定不會現在去投資一個10年以後才會發生的事情。”
具身智能，一個當紅炸雞，但卻不被做大模型的李開復看好。 (鋅產業)