AI是高科技領域最熱門的話題之一，近日的一則消息迅速傳遍AI圈：日本初創公司Sakana AI在2024年6月14日完成了A輪融資，創立不到1年（2023年7月創立）便成為日本成長最快的AI領域獨角獸企業，估值超過11億美元。

其實，日本是較早進入AI領域的玩家，引入及使用人工智慧的日本企業數量逐年增加，並在眾多領域發揮著重要作用。

"它山之石，可以攻玉"。在各個行業及實際業務中，AI的應用場景及其效果各有不同。通過探索與借鑑不同行業中日本企業應用人工智慧的案例，更有效地制定與企業自身情況相適應的AI戰略及解決方案。

近年來，日本的人工智慧技術在眾多領域得到了快速發展和應用。通過AI技術的應用，一些行業領域已能夠在提高工作效率及生產力的同時，實現降低成本的目標。與AI技術結合後的“降本增效”，是企業AI化後的顯著變化。

01.

日本AI案例 | 味滋康Mizkan

「結合天氣預報的銷量預估AI」

調味料行業的“大廠”味滋康Mizkan創立於1804年，是食用醋等調味品的頂級廠商，2022年度的銷售額達到了2,700億日元（約135億日元）。根據其所屬的行業特點，由於天氣變化與日常飲食密切相關，因此，也會對Mizkan品牌調味品的銷售趨勢產生重大影響。

與日本氣象協會展開緊密合作，Mizkan品牌方引入人工智慧技術，用於預測未來需要供應的商品數量。

味滋康Mizkan品牌的中華風味冷面醬，大約到盂蘭盆節（日本傳統節日，通常在每年的8月）為止都是銷售旺季。之後，使用者的需求會逐漸下降直到9月份結束。

日本氣象協會利用AI技術幫助預測Mizkan品牌的這款調味品從何時使用者需求開始增長，何時需求大致結束，以及在這段時間內需求是如何變化的。最關鍵的是預測使用者需求結束的精準日期，以避免出現“供不應求”或者“庫存過多”的情況。

通過AI技術應用，實際上，Mizkan中華風味冷面醬的損耗因此減少大約20%。對此，Mizkan品牌的岡本洋忠部長表示，如果廣告也能在需求增長的時期發佈，相信效果將會提升。未來，我們計畫探索AI技術協同帶來的各種可能性。

日本氣象協會在AI應用方面已經走得更遠，聯合研發垂直領域AI應用並進行商業化。從2022年1月31日，日本氣象協會與日本軟銀合作推出了以AI技術為基礎的需求預測服務「サキミル 　SAKIMIRU」，主要面向零售、餐飲等行業。結合商業資料、商業區域的人流資料以及氣象資料，通過AI預測到店顧客的數量，助力店舖高效運營，每月服務費僅7900日元（約395元左右）。

02.

日本AI案例 | SUGI杉藥局

「商品最優組合AI」

日本大型連鎖藥妝SUGI杉藥局自1976年12月於愛知縣西尾市開設第一家店舖，以“配藥結合型藥妝店”成為其優勢服務。截至2024年5月末，在全日本已有1,745家店舖。

在藥妝零售行業中，根據顧客需求和購買行為的變化來制定貨架佈局，工作量龐大且實施過程易受人為因素影響。SUGI杉藥局與Exawizards合作引入了「商品組合最佳化AI」，幫助提升連鎖店舖的銷售力並不斷最佳化客戶的購物體驗。

「商品組合最佳化AI」功能點概述：

● 生成商品組合

根據數理最佳化技術，結合目標商品列表和銷售資訊等資料，計算出能夠提升銷售效率的商品組合。

● 代替可能性分析

通過AI分析目標商品的歷史購買趨勢，確定相似商品，計算用B商品代替A商品的可能性。

除了與SUGI杉藥局合作開發「商品組合最佳化AI」，Exawizards在日本市場為超過500家公企業提供AI解決方案，共同開發人工智慧應用以及在合作企業內部系統中部署AI應用。從2016年創立以來，日本AI初創公司Exawizards以驚人的速度發展，並於2021年12月在東京證券交易所母板上市。

03.

日本AI案例 | JINS眼鏡

「最適合佩戴眼鏡AI」

日本快時尚眼鏡JINS品牌創立於1988年，經過30多年的發展，JINS品牌在日本市場有483家店舖，海外市場有256家。2023年的銷售業績達到創下歷史新高的732億日元。

早在2016年，JINS品牌便自行研發推出了世界上首個使用AI來判斷眼鏡適合度服務的“JINS BRAIN”。而近年來，JINS的AI功能繼續升級，推出的“JINS BRAIN2”搭載了以下2個新功能：

1. 根據顧客的臉型及整體氣質，通過AI技術更精確地判定適合度
2. 結合線下店舖及線上網站庫存，以推薦榜單形式為顧客提供建議

“JINS BRAIN2”作為品牌方自研的新一代AI技術，不僅在顧客挑選眼鏡時進行個性化評估，而且也能結合線上線下實際庫存情況，按推薦順序幫助顧客挑選商品，從而使顧客真正瞭解什麼眼鏡適合自己，自己想買怎樣的眼鏡？

04.

日本AI案例 | 伊藤園

「茶葉最佳採摘期AI」

總部位於東京澀谷區的日本著名茶飲品牌伊藤園創業於1966年，一直負責研發綠茶、烏龍茶、大麥茶等“茶葉”產品，全面覆蓋原料、加工、包裝、銷售等環節。旗下茶飲品牌「お～いお茶」暢銷全球並被吉尼斯紀錄認證：銷售業績世界第一的綠茶飲料。

從源頭開始，伊藤園十分重視茶葉的品質。傳統上，茶葉品質把控通常依賴經驗豐富的工作人員進行感官判斷。伊藤園茶葉培養事業約佔日本初茶產量的四分之一，為整體提升茶葉的品質並降低成本，伊藤園引入了基於圖像可視化分析的AI技術。通過雲端AI技術分析智慧型手機拍攝的圖片，預估初茶（比如，氨基酸等的成分）的狀態。

高品質初茶離不開對茶葉（茶芽）採摘環節的把控。伊藤園又與富士通共同研發了判斷茶葉採摘時間的圖像識別演算法，演算法包含了伊藤園在茶葉栽培方面的技術（比如，預估氨基酸量、纖維量與茶葉品質、採摘之間的關係等）和富士通的圖像分析技術以及AI機器學習。

在開發圖像識別演算法時，使用了大約2年內拍攝的4,000張左右的茶葉圖像，調整整理成8,500張圖像進行AI機器學習。根據日期、地點、生長階段等資訊，利用深度學習建構一個綜合特徵和作物成分值的預測模型。此外，從HSV顏色空間，即色調、飽和度、亮度等角度，運用Test-Time Augmentation（TTA是深度學習領域，在測試階段的模型最佳化技術）等方法來提升預測的精準性。

05.

日本AI案例 | UNICORN

「最佳廣告投放AI」

日本行銷領域知名平台UNICORN，隸屬日本上市公司ADWAYS集團，擁有日本國內最大規模的流量平台，在0.01秒內從超過10,000個廣告位中進行篩選，幫助廣告主獲得高價值的展示機會。利用機器學習，UNICORN可以實現對於廣告投放的未來預測。

在數字行銷領域中，UNICORN自動管理那些不應該由人來完成的任務，減少“無效率的簡單工作”。同時，解決了由於投放不當產生的無價值廣告。

UNICORN平台的機器學習和AI技術，可對品牌廣告進行智能最佳化及迅速調整。根據品牌方的行銷目標，實施處理龐大的資料量，精準觸達目標受眾，達成最終的行銷目標。截至目前，UNICORN每月處理的廣告展示機會超過6,000億次。而根據UNICORN最新財務報告顯示，2024年第一季度品牌方在UNICORN平台投入的廣告費總額已超過17億日元。

06.

日本AI發展歷程

●「2016年」日本較早地提出“科技立國”的發展戰略。

隨著科技的不斷髮展，2016年日本在「第五期科學技術基本計畫」中提出將AI視為未來“超智能社會”的基礎技術之一。同年，日本文部科學省也在「科學技術白皮書」中具體地描繪了人工智慧在實際生活中可以解決的課題，包括：翻譯、自動駕駛、物流自動化等。

●「2022年」日本提出了明確的“AI戰略”。

基於“對人的尊重”、“多樣性”、“可持續性”三大理念。設定了五個戰略目標：人才、產業競爭力、技術體系、國際合作以及應對緊迫危機。特別地，在相關行業及社會基礎設施建設方面，強調學習參考“其他國家的先進案例”，制定新的目標並不斷推進。

●「2024年」日本參考“其他國家的先進案例”。

便引用了可口可樂、歐萊雅、奔馳等品牌在海外市場利用人工智慧提供新價值，作為“其他國家的先進案例”進行參考。

07.

日本企業AI化普及率如何？

●日本企業2022年~2023年AI使用情況

在日本，國家層面較早地開始對AI技術進行支援，並確立了AI發展戰略。因此，日本企業在AI使用方面有著較好的基礎。根據普華永道日本近期的調查報告，2022年~2023年，在實際業務中使用人工智慧的日本企業比例已達到50%以上。然而，從2022年與2023年的推移來看，日本企業隱現比較保守的態度，AI使用整體性的增長卻停滯了。

●生成式AI席捲全球加速日本企業AI化

2023年生成式AI技術的突破與流行席捲全球，這也使得日本企業AI化的處理程序發生了重要改變：2023年秋季，竟有73%的日本企業有生成式AI的使用經驗，而這一比例在2023年春季的調查中僅為10%！

而在生成式AI使用的落地方面，87%的企業“正在實施、推進、研究在企業的內部或外部使用生成式AI”。對比2023年春季調查中的22%，短短半年時間，日本企業推進生成式AI的具體行動有了顯著進展。

為何日本企業的行動突然變得如此迅速判若兩人？在調查後發現，之所以推動日本企業快速佈局生成式AI的主要原因其實是為了在現有業務領域中“不落後於其他公司”。

08.

中國品牌使用AI及出海機遇

●利用AI技術提升生產力

作為全球高科技的熱門方向，AI領域既有激烈的競爭，也有緊密的合作，這樣的競合關係也在世界範圍內不斷加速與提升。近日，OpenAI（生成式人工智慧ChatGPT的母公司）宣佈從2024年7月9日起將阻止來自非支援國家和地區的API流量。其中，就包括了中國大陸和中國香港。這意味著，中國品牌和企業也將無法繼續使用OpenAI提供的API服務了。而與此形成鮮明對比的是，2024年7月1日聯大通過了中國提出的加強人工智慧能力建設國際合作決議，鼓勵通過國際合作加強全球各國人工智慧能力的建設。

中國品牌和企業可以抓住AI領域競爭帶來的機遇，與AI企業強強聯合：通過與AI企業建立合作夥伴關係並共同研發，把專業領域的豐富經驗、知識儲備以及技術資料與AI緊密結合，推動企業AI化處理程序，真正將AI技術轉化為實際生產力的提升是關鍵所在。

●中國AI企業的出海機遇

根據聯大通過的決議，未來，在人工智慧的全球治理方面，將推動各國共享AI發展成果。這為中國AI企業向海外擴展業務、參與國際合作提供了有利的環境，是中國AI企業的出海良機。在全球範圍內廣泛交流並建立合作關係，根據不同的宗教信仰、語言文化、法律法規等，在海外市場推動當地的AI化處理程序。

根據相關報告，企業或社會的AI化在日本等海外市場有著較大的需求，品牌和企業制定了相關的計畫及預算。例如，在生成式AI的推進方面，至少三分之二的日本企業預計投入相應預算。其中，24%的日本企業預計將投入至少數億日元規模的預算。

●行銷領域AI創新與服務

D2C出海行銷團隊在中國，也在日本等海外市場有本地化服務團隊，在為眾多中國和日本市場的品牌及企業提供本地化的推廣服務時，團隊成員在工作中也通過AI技術創新（比如，利用AI技術對廣告進行智能最佳化、排除無價值廣告等）確保品牌活動策劃方案可快速實施落地、精準觸達目標受眾。

(D2C出海行銷探索站)