超越抖音衝上Appstore 榜首，Remini 是什麼來頭？

這個五一，一款新的AI 應用程式Remini，悄悄登上了蘋果中國區Appstore 免費榜的榜首。

Remini 主打的是用AI 對圖片進行修復，也就是俗稱的「舊照片修復」。或許有點無心插柳的意味——Remini 這次爆火，卻是因為App 中的一款AI 濾鏡，可以將任意圖片打造成粘土風格的照片。

作為一種不太常見的風格，黏土風自帶一種故事感。即使構圖上可能不出彩，甚至只是一張自拍，生成的黏土人物，卻很容易自備電影海報感，讓人對背後的故事浮想聯翩。

圖片來源：小紅書部落客松鼠牙_

Remini 最早從日本火起來，而在中國，Remini 的特效圖從五一前就開始在抖音和小紅書上，被用戶自發性傳播。

五一假期中，用戶下載量一路增長，5 月4 日，國區單日下載量到達24 萬左右，截止5 月7 日，Remini 連續霸榜蘋果AppStore 免費應用排行榜第一名。

幾次刷到Remini 的貼文之後，我也忍不住下載了這款app，想要一探究竟。

Remini app 在近期爆火後進行了更新，打開app，現在第一屏能夠看到的，就是黏土特效的介紹。

整個app 似乎對在中國爆火的準備不完全充足。雖然是在國區下載，但app 中，只有一半的文字已經漢化，另一半還是英文。

點開後就提示上傳圖片。爆紅之後，有不少貼文表示上傳圖片這一步時間很久，不過在我測試的過程中，基本上都能在10-30 秒之間完成。上傳照片中的提示語很有趣——「正在重塑現實」。讓人在這一步就開始期待滿滿。

接下來，就進入了照片處理的介面。 Remini 在此用了一個很特別的設計，拉動展現圖片的另一半，很有開盲盒的效果。

我上傳了一張自己的照片，測試效果。

可以看出，Remini 產生的圖片，並不是原圖加一層濾鏡這麼簡單。

在十年前左右，第一代為圖片加濾鏡的AI 生圖軟體爆火的時候，就有不少app 能夠做出「油畫感」、「素描感」的圖片，但當時的軟體，添加油畫風格時，與上傳的原圖角度、表情一模一樣，而Remini，作為新一代生成式AI 的應用則不同。

在生成的圖片中，不但人物的表情變了──從低頭到直視鏡頭，人物的衣著，也發生了變化。

事實上，在多次生成中，我發現，有時候連圖片背景也會被AI 改變。在一張音樂節的照片中，我的照片因為背景的舞台不是很明顯，被app 直接優化成了一個大石頭。

而同一張照片，多次產生時，Remini 也會產生不一樣的效果，這為Remini 增加了一種開盲盒的效果。配合上app 的拉動效果，十分令人成癮——每一次AI 都會抓住人臉部的一種不一樣的特徵，生成一款像你又不像你的粘土娃娃，實在很讓人想要一直拉動，看看這次生成的是什麼效果。

抓住人物臉部的主要特徵，但不產生與原圖一模一樣的效果，既增加了app 的可用性——在第一次接觸Remini 時，我下載的主要動力，就是可以拯救一些表情崩了但是景色美好的廢片，同時，也增加了app 的有趣性──使用者甚至用這種特性，自發性地生成了不少梗圖。

在部落客「高轉青年-三畝」的貼文中，他做了一張他生成的圖片。

同為爆火的AI 圖片工具，Remini 與妙鴨不同。

用Remini 生成的人物，幾乎不會被美化，反而在很多圖片中，給人一種醜萌的感覺。

有網友比較了Remini 生成的黏土風照片，與美圖秀秀生成的黏土風照片的差異。

上圖為Remini 產生的圖片，而下圖則為美圖產生的圖片。

部落客表示Remini 生成的圖片，有些很怪誕，鬥雞眼很多，美圖秀秀則生成的更柔和。

不過，評論很多人表示，這正是這個app 的魅力。

Remini 產生的圖片，黏土風的感覺更真實。且僅以兩張圖片而言，第一張雖然臉部沒有第二張絕對意義上「美」，但臉部的表情更俏皮和生動，更有戲劇感。

為了拯救不美的照片，小紅書上也有人傳授教程——先用卡通濾鏡將圖片美化，再傳到Remini 上，這樣的教程也得到了部分用戶的反對。

可以看到，對不少用戶而言，像、醜萌、不‘白幼瘦’，正是這個app 的吸引力。

在讓人變美的app 已經夠多了的情況下，醜萌，有時候，也是一種吸引力。

我在使用中，也不斷體會到這一點。從最開始上傳一張圖片，發現生成的照片簡直太醜了很崩潰，到忍不住想上傳一些與朋友的合照，看看朋友們到底被AI 醜化成了什麼樣，也是一種樂趣。

03  圖片處理仍然是  AI 商業化的重要需求

Remini app 目前的收費模式是70 元每週，但有一週可以免費試用。

不得不說這個價格，在國內不怎麼「網路」。

以之前爆紅的妙鴨為例，價格也只是9.9 元，妙鴨爆火後，類似的app 層出不窮，妙鴨最後也推出了免費版本供用戶使用。

從數據上顯示也是類似，在Remini 在中國爆火後，5 月4 日，中國區的收入，大概為每日1 萬美金，並沒有完全匹配增長的用戶規模，而且也只是美國區收入的七分之一而已。而五一假期過後，Remini 能否維持這樣的成長和熱度，仍然未知。

不過，Remini app 擊中的用戶需求顯然是真實的。

因為安卓平台目前只有在Google應用程式商店才能下載到Remini，在小紅書每一個分享Remini 的貼文下面，都有大量的安卓用戶貼出自己的圖片，求其他用戶能幫忙生成一張黏土風的圖片。

而在閒魚上，甚至有人把它做成了一門生意。

1 元兩張，1 元三張，也有不少人在點擊想要。

在妙鴨之後，Remini 是第二個類似的爆火AI 圖片處理app。

和妙鴨找到了拍出「像人」但比人物原本更美的照片的需求相比，Remini 誤打誤撞找到了另一個AI 圖片處理的合適領域——生成不“像人”，但比人物原本更有趣的照片。

事實上，Remini 雖然圖片處理能力已經很強，在某些情況下，仍然會出現AI 固有的問題，例如在之前提到的同一張照片中，Remini 也曾給我生成一張有兩個手臂的圖片。

但由於它生成的並不是一個真人，這樣的照片並不會給我一種恐怖谷效應，在某些情況下，可能反而會顯得創造力十足。

這樣的場景，利用了AI 的能力，又藉用場景優勢，避開了AI 的弱點，讓Remini 成為了C 端產品中，更容易被更多人接受的產品。

Remini 爆紅之後，能否持續進化，成為一款立得住的AI 產品呢？

僅靠一個功能，恐怕是不夠的。歷史上，這樣的圖片處理app，也很多，有許多都是爆紅，然後曇花一現。尤其是Remini 目前的提供的內容，恐怕還不足以支撐它的收費模式。

不過，Remini 目前已經切中了一個正確的需求。如果能夠不斷進化，雖然是一條有些難的路，卻也看不見未來沒有成為一個新的「美圖」的機會。

很明顯，Remini 目前也在努力。在黏土濾鏡爆火之後，針對有些使用者覺得黏土濾鏡不夠美的需求，在五一期間，就迅速推出了一款新的濾鏡「玉」。

「玉」濾鏡首先在中國開啟內測，目前已經更新進了App 中。從名字就可知，這個濾鏡，更切中中國區用戶的用戶需求。

仍然是同一張照片，「玉」濾鏡保留了將人物塑造成玩偶的概念，但很明顯，因為材質的變化，人物的臉部更符合中國傳統美學，皮膚白皙、平滑，唇紅齒白。

這款濾鏡，目前也在小紅書上得到了越來越多的討論，被人冠上「更適合中國寶寶的特效」的標籤。

除了濾鏡外，Remini app 中，本身也具有不少先前打造的「網紅」功能，例如上傳多張照片後，用AI 推理，幫你製作一條從小朋友到老人的外貌變化影片。這些功能在濾鏡功能在app 出圈後，不見得不會被部落客發現，造成更多的傳播。

在爆火後馬上推出第二款相關濾鏡，可見，Remini 團隊的創造力、執行力都很高。

爆火之後，Remini 能不能維持超越「七天試用」的熱度，不斷進化，不成為曇花一現的濾鏡app？ Remini 團隊的後續行為，值得關注。  (極客公園)

如果這兩天還沒聽說過妙鴨相機，那你已經out了。

作為關心時尚的女生，你這兩天不可能沒注意到朋友圈的刷屏。眾多畫面精美儀容姣好的朋友照片，就問你心動了沒？

作為互聯網圈人士，你更不可能沒注意到這個爆款在群里和圈裡的刷屏討論。特別是看到眾多互聯網圈外的朋友開始談論這個應用的自拍照效果，很明顯妙鴨已經出圈了。

妙鴨相機的主要功能就一個，拍攝上傳20張個人清晰照片，然後後台基於AI模型生成各種場景下的自拍人像照。

這個想法說白了是簡單， 但扛不住妙鴨相機生成圖的效果足夠好啊，好到讓小姐姐們心花怒放，好到達成了爆發式的朋友圈自發曬圖傳播。

首先要恭喜妙鴨相機團隊，這應該是國內第一個爆款AI應用。

讓作者驚訝的是，原以為這是個創業團隊的產品，後來一看是阿里（優酷）內部創業項目。

所以作者就有了題目裡這個面向所有AI創業者（特別是做AI繪畫模型應用的創業者）的靈魂問題：

為什麼是妙鴨相機做成了妙鴨相機？而不是其他團隊做成妙貓相機或妙狗相機？

這個問題的重點是，妙鴨相機並沒有任何獨門秘籍，其所用的AI繪畫模型技術都是公開的，甚至是代碼開源的。

（這裡補充說明一下，或許妙鴨或者阿里的朋友會來辯論說，可沒說過妙鴨是用開源的SD和LoRA技術，或許是阿里內部自研的呢？作者也沒看過源碼，純屬含笑猜測）

熟悉AI繪畫模型技術的同學基本都可以一眼看出， 妙鴨相機背後的技術，是一種稱之為LoRA模型的微調技術。

LoRA全稱是：Low-Rank Adaptation of Large Language Models，是一種對大型語言模型進行定制化微調的技術，它允許使用很少的數據就可以訓練出具有特定風格或特徵的模型。它只需要訓練一個低秩的參數矩陣，然後將這個矩陣注入到原始模型中（就是矩陣參數線性相加），可以改變原始模型的生成結果。

對於小開發者來說，LoRA是一個非常有用的工具，可以在不修改或重新訓練整個大語言模型的情況下，使用少量樣本定制化語言模型的風格和特徵。

從LoRA的全稱可以看出，這個模型調整技術最早起源於NLP領域， 類似GPT這樣的大語言模型參數太多，重新訓練代價太大，聰明的人們想了這個折中的辦法，低成本而高效的調整模型。

但LoRA模型受到更多關注是在AI繪畫模型領域。

在約半年之前， 熱愛美少女圖的二次元開發者們持續改進基於Stable Diffusion （SD）的AI繪畫模型， LoRA作為一個模型插件被加入SD生態，SD的LoRA插件就用來做一個事情，來給人臉定型！

在有LoRA之前，SD出圖具有隨機性，即便使用素材照片墊圖生成的方式，也很難控制出圖的人臉保持和素材一致。但LoRA一舉解決了這個難題。

有關注AIGC生圖的朋友肯定會發現，近半年來， AI生成的韓日風格美少女圖數量和質量都猛增，在小紅書等平台上大火，很是收割了一波流量。這背後都是LoRA模型的功勞，熱心的社區開發者用日韓美少女的頭像訓練出了直接可用的LoRA模型分享到了模型社區C站上，直接讓普通用戶生成美少女AI圖的門檻降到了零。

可以說，過去半年，AI繪畫模型領域最大的兩個技術成果之一就是LoRA；而另外一個，正是控制人物身體和手部姿勢的ControlNet。

不過，有趣的是，儘管這在AI繪畫技術社區屬於人人皆知的知識點，但對於圈子外的人們，並沒有很多人了解AI繪畫模型的進步，甚至都能精確控制人臉了。

這裡的關鍵是， 精通LoRA和AI繪畫模型能力的大都是些直男們，生成的也是一些直男審美的小姐姐圖，發在視頻號和小X書收割一點直男的流量，完全不出圈。

但妙鴨相機應用的妙處在於，它異常精準地找到了一個痛點，用LoRA技術給小姐姐們生成水平非常在線的自拍真人照。

小姐姐們最大的痛苦是什麼？不就是沒有一個會拍照的老公/男朋友嗎？小姐姐們看閨蜜們髮圈好看照片的內心大多是：如果我也有個好攝影師，去這場景裡拍也一定不會比你差！

而現在，9塊9就解決了這個問題，半杯星巴克咖啡的錢，還有什麼好猶豫的呢？充值！出圖！髮圈：）

而這也是妙鴨相機APP讓人眼紅的地方，破圈爆火的同時，就已經完成了商業化的閉環。這和MidJourney的出圈非常像。就是不知道妙鴨是否能走出MidJourney的長線光輝路徑。

回歸標題，這個事情對於AI創業者的嚴肅拷問是，為什麼是妙鴨先做了這個事情？就使用了一個對AI創業者毫無秘密可言的技術。

SD的LoRA已經出來快半年了，在這半年裡，我們聽了很多所謂AI應用如何能出爆款的討論；現在好了，爆款來了，做AI應用的創業者團隊應該閉門好好反思一下，半年過去了，為什麼自己沒有想到這個點？一個這麼顯而易見的痛點。

其實妙鴨相機還有很多不完善的地方，最大的問題是上傳數十張照片後居然要等超過10小時才能看到成片，這門檻簡直不可思議（虎嗅注：經編輯測試，今天下午已優化到約3小時，但還是相當高的門檻）；即使這樣，這個產品都能出圈爆火，大家想想這背後的用戶需求有多大多迫切。

笑到最後的，很多時候都不是技術最頂尖的那個團隊，而是最懂用戶痛點的團隊。妙鴨相機的產品決策者，顯然值得一個巨大的年終獎。

如果妙鴨是小公司做的，現在估值已經很可怕了。當然，這樣的產品完全不需要融資，就像Midjourney，從第一天開始就賺錢，投資人給錢都塞不進去。

其實一切都剛開始，作者絲毫不懷疑這個用戶場景的持續性和用戶的付費意願，但是要觀望一下，妙鴨的護城河有多高。作者的觀點，可能不太高。美圖秀秀的AI團隊吧，他們應該現在就在24x7加班加點，復刻一個妙鴨相機的功能出來。（如果美圖還沒危機感，內部沒動作，那就搞笑了）

不過，也有另外一種可能性。還是以Midjourney為例，開源的AI繪畫模型那麼多，為什麼MJ還發展這麼好，因為MJ模型的出圖效果就是總比開源模型好那麼半個身位，一直被追趕，從沒被超越！

領先多少呢，根據作者這一年的密切使用和觀察，基本是3個月而已。但已經足夠。

所以，如果妙鴨相機團隊已經找到了一些LoRA優化的獨門秘籍，讓自己APP的出圖效果，不管是人臉效果還是場景融合效果，就是保持比其他後進的APP效果好3個月，那麼就真的可以恭喜了。

如果作者是阿里高層決策者，現在就應調撥AI研發資源，全力支持妙鴨相機大模型的後續迭代，把握這個來之不易的先發優勢和產品地位。

這裡稍微發散一下， 從產品研發端岔開，談談用戶們需要注意什麼。

首先也可以再猜測一下，為什麼其他團隊沒有用LoRA技術生成用戶自己的AI圖。或許不是沒想過，而是感覺讓用戶上傳幾十張高質量自拍，而且還要經過超長時間等待才見到成品圖，用戶門檻簡直太高了。

我們都低估了大眾對自拍照的剛需。

作者作為業餘攝影師，很少拍自己的照片，最近也有一些公眾活動需要自拍照。

但如果問作者，是否會使用妙鴨相機製作，答案是明確的，不會。

妙鴨相機APP在上線之初鬧過一個小風波，在APP使用協議裡說明用戶上傳的照片授權平台任意使用權（大概意思）。

後來這個協議很快修改了，但這或許透露了團隊一個不太好的初心，就是對用戶隱私的關注和保護並不在這個團隊的骨子裡，否則在一個數據敏感的產品裡，不會有這種初版用戶協議。

當然，也許就是個無心之失，我們不要上綱上線，還是要鼓勵創新。

但對作者而言， 之所以不會去用這樣的雲產品的理由是，因為作者知道LoRA的強大，這將意味著平台真正擁有了一個用戶的人臉肖像模型，基本可以認為平台可以生成該用戶任意場景的以假亂真的自拍照片，真實程度足以欺騙絕大多數人臉識別，除非有生物識別技術（就是判斷當前識別的人臉是真人實時狀態）。

我們已經把很多信息交給平台了，特別是阿里這樣的超級平台，身份信息，財務信息……就作者而言，無論如何不會把完整的肖像模型也交給平台的。

我們可以信任平台不做什麼出格的事情，但萬一，出現黑客事件呢？

之前出過好幾次大規模的個人信息洩露，那時洩露的是人名身份證手機號住址，下次，如果再加上你的肖像模型信息呢？

其實，解決隱私問題的正確做法是應該盡快讓這類產品的LoRA訓練放在個人手機上， 按照作者理解， 手機訓練LoRA這樣的微調模型是完全沒問題的。這樣就能徹底避免用戶相片上傳和後續的個人肖像模型隱私風險。而且，附加一個好處，用戶不需要長時間排隊了。

如果妙鴨相機後續能實現本地訓練本地使用（當然，這需要把應用主體從小程序改為APP），那作者會立刻掏腰包付費使用支持。

不過，在本地實現完整功能或許不是團隊所希望的，因為這意味著主要功能都在本地實現，不再需要雲服務，也就不再有持續收費的強理由。

但作者想，只要做好產品，確保隱私的同時合理收費，比如增加各種VIP場景數據的雲下載，只是保持個人肖像的LoRA模型在本地，商業收益不會是問題。

最後一點， 是關於AI如何改變大眾的生活。

很多人都說，出了妙鴨相機，海馬體就要倒閉了。這個可能性恐怕還真的有，至少生意不再會那麼好了。打敗一個照相館的，永遠不是另外一個照相館。降維打擊才是最可怕的。

AI必將深刻改變人類的生活，這就是一個絕佳的例子。做好準備吧，能親眼目睹這一切來臨，是我們的幸運。（Web3天空之城）

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