進入7月，文生視訊賽道動作不斷：智譜AI 推出AI生成視訊模型智譜清言，使用者可在30秒內免費生成6秒視訊；快手可靈迎來全面開放測試，並正式上線會員體系，月費分為66元、266元和666元三檔。

據字母榜（ID：wujicaijing）不完全統計，僅國內，目前便有超20家公司推出了自研AI視訊產品/模型。非凡產研資料顯示，2024年上半年，僅文生視訊領域全球有18次融資活動，其中12起融資都集中在國內。

在今年2月份Sora震撼發佈前後，前抖音CEO張楠幾乎同期轉崗剪映，並表示將推出一個AI生圖和視訊產品。但近半年過去，面對國內其他玩家在成為Sora的“國產平替”的競賽中，字節在文生視訊領域卻推進緩慢。

更糟糕的是，新競爭對手還在不斷趕來的路上，如今字節最新的對手是MiniMax。

接近MiniMax的人士告訴字母榜，如今MiniMax正在內部開發視訊大模型，可能會植入星野AI或海螺AI內，作為單個應用場景出現。

對此，MiniMax商業化負責人魏偉回應稱，現在包括MiniMax在內，各家大模型公司都在做文生視訊的嘗試，但對MiniMax來說，文生視訊的技術仍在早期階段。目前MiniMax對AI音訊或AI視訊的推出還沒有明確計畫。

作為國內“AI四小龍”之一，MiniMax由閆俊傑創立，3月，MiniMax官宣了由阿里巴巴領投的6億美元，投後估值達25億美元，根據非凡產研資料，6月，MiniMax旗下星野AI的月活為400萬人，海螺AI的月活為200萬人。

不管是MiniMax、還是智譜AI，切入文生視訊的“軍備競賽”，背後都有著對流量的焦慮。

6月6日，快手的文生視訊大模型可靈發佈，一口氣把視訊生成的時長提到了2分鐘級。上線不到兩月，申請內測可靈的使用者已經超過了70萬。而根據非凡產研資料，6月，MiniMax旗下海螺AI下降量為176萬人，環比下降19.95%。

儘管非凡產研CEO吳畏表示，整個6月，聊天類AI產品資料均有下滑，屬於行業整體狀況。但對於MiniMax、智譜AI們而言，無論是開發自己的視訊大模型，還是將文生視訊作為單個功能場景插入原本的大模型內，都不失為一個引流的優選。

引流之外，對於坐擁短影片業務的字節而言，文生視訊還將加強剪映等視訊剪輯工具的能力，並有望帶動平台內容供給的豐富度。

面對各路友商在文生視訊領域的步步緊逼，字節不得不迎頭跟上。

在文生視訊領域效用不顯的大廠，不只有字節一家。

宣佈要“All in AI”的百度，年初推出的AI視訊模型UniVG正在內測階段，阿里達摩院推出了AI視訊產品“尋光”。

而根據晚點LatePost報導，2024年一季度，字節 AI 研發團隊將視訊生成模型的優先順序排在了前面，還挖來了原Google視訊生成模型VideoPoet項目負責人蔣路。2024年1月，字節推出一款AI視訊生成工具——MagicVideo-V2，支援從4K到8K的超高解析度視訊生成。隨後2月，剪映推出名為Dreamina的AI繪畫工具。3個月後，剪映Dreamina正式更名為“即夢”，上線AI作圖和AI視訊生成功能，生成時長為3-12秒。

騰訊不僅自己的AI實驗室推出了視訊生成模型VideoCrafter2，同時騰訊混元團隊還聯合中山大學和香港科技大學共同研發了視訊大模型Follow-Your-Pose-v2，上傳一張人物圖片、提供一段動作視訊，就能讓圖片人物模仿視訊中的動作，視訊可達10秒。

騰訊集團副總裁蔣傑更表示，騰訊混元已支援文生視訊、圖生視訊、圖文生視訊、視訊生視訊等多種視訊生成能力，且已擁有16s視訊生成的能力。

繼Sora激起文生視訊討論熱潮，快手推出可靈，將文生視訊從60秒拉長到2-3分鐘，文生視訊賽道也引發了AI創企們的爭奪。

除了MiniMax和智譜AI之外，Morph AI的Morph Studio、愛詩科技的PixVerse、MewXAI的藝映AI、右腦科技的Vega AI，雖已經在AI視訊領域佔據一席之地，也在不斷迭代產品。

但不是所有大模型企業都將研發“國產Sora”擺在了優先戰略級。

長文字起家的月之暗面，在OpenAI推出文生視訊模型Sora引發關注之際，完成了超10億美元的新一輪融資。當同樣由阿里領投的MiniMax已經傳出正在研發視訊大模型的消息時，月之暗面在長文字之外，仍未有新動作傳出。

成立百川智能的搜狗前CEO王小川，更是在3月份一次採訪中表示，百川不走Sora路徑。他認為像Sora之類的文生視訊模型既不靠近AGI理想，也不靠近現實場景，Sora的高度、突破性、應用價值都低於GPT。

大模型廠商爭卷文生視訊，顯然是因為看好AI視訊“錢景”。

根據公開資料，早早在APP裡支援“一鍵AI美顏”的美圖，由連年虧損，到2023年總收入27億元，同比增長29.3%，經調整後歸母淨利潤3.7億元，同比增長233.2%。而這一增長主要源於AI推動主營業務收入增長，如今美圖使用者每天處理數億份圖片和視訊，其中約83%都用到了泛AI功能。

以美圖AI口播視訊工具開拍為例，面向B端使用者，即抖音、小紅書、B站上的影片創作者。“用（開拍）來拍口播可以設定字幕，濾鏡美顏也會更自然，甚至美圖還有專門的APP Wink，恢復畫質的功能也很好用。”某小紅書博主告訴字母榜，如今做自媒體，除了剪映之外，美圖的開拍、Wink已經成了她必用的剪輯工具。

前字節視覺技術負責人、愛詩科技創始人兼 CEO 王長虎亦表示，在過去的移動網際網路時代，國民級產品一定包括抖音、TikTok、快手，視訊相比語言更貼近使用者，未來產品化和商業化的可能性更大。

對於尚在用投流換使用者，仍處在虧損中的AI創企如MiniMax等大模型廠商們來說，文生視訊已然成為極具誘惑力的商業化新場景。

更不用提，上線不到兩月，申請內測可靈的使用者已經超過了70萬。在用文生視訊“讓川普說rap”“讓李白跳抖肩舞”的網際網路造梗狂歡裡，AI視訊正在創造新的流量入口。

對於需要用日活和下載量證明自己的AI創企而言，社交平台的投流成本居高不下，研發視訊大模型，將文生視訊植入原本的AI工具內做流量入口，無疑會幫助正在虧損中的大模型初創公司，儘可能壓縮成本。

此外，對於MiniMax們來說，想要承接由於OpenAI停用API連接埠呼叫而尋找“下家”的B端使用者，不論是用AI生成電商平台的門店物料，還是視覺創作、商業攝影、專業視訊編輯、商業設計等其他領域，文生視訊功能的載入，都能吸引一批“荷包更鼓”的B端使用者。

但對於“不缺錢”的網際網路大廠如字節等短影片平台，“卷”文生視訊賽道，還有著關乎核心業務的重要考量。

在文生視訊領域動作頻頻的剪映，既是視訊創作的工具，也和抖音的內容生態息息相關。而面對快手可靈的“先發制人”，美圖開拍等APP的緊逼，對於持續引導影片創作者在創作完成後“一鍵發佈到平台”的大廠來說，對創作入口的爭奪，直接關聯著背後內容生態的建構過程。

此外，無論是由抖音和博納合作的AI科幻短劇《三星堆：未來啟示錄》，還是快手原創的AI奇幻短劇《山海奇鏡之劈波斬浪》，對於巨頭APP如抖音、快手而言，文生視訊的AI技術也能夠更大程度地豐富平台內容。

同時，頭豹研究院資料顯示，2021年中國AI視訊生成行業的市場規模為800萬元，預計2026年，這一市場規模將達到92.79億元。截至2023年底，該賽道已經出現了獨角獸公司：Midjourney估值100億美元，Stability AI估值40億美元，Runway估值15億美元。而年初爆火出圈的Pika，剛剛成立不到一年，已於6月5日，宣佈完成8000萬美元B輪融資，估值達到4.7億美元。

根據非凡產研資料，2024年上半年，僅文生視訊領域全球有18次融資活動，其中12起融資都集中在國內，其中愛詩科技A輪融資達1億元，生數科技A輪融資達數億元，千萬甚至億級的融資數額，也展示了資本市場對文生視訊的熱切關注。

需要不斷融資滿足單月百萬等級大模型運行費用的AI創企，想要把握投資人的心，也需要文生視訊這個新故事。

但想用AI視訊引流、做商業化，對資本市場講出新故事，仍面臨重重挑戰。

2月中旬，OpenAI的文生視訊模型Sora引發熱議，可以生成長達1分鐘的流暢視訊，儘管3月OpenAI CTO已透露計畫“今年晚些時候”正式推出Sora，但迄今為止，Sora仍未開放公測，僅向一些藝術家定向提供內測。

遲遲不進行公測的Sora，或許指向的正是AI視訊生成的質量問題。曾擔任阿里巴巴智能設計實驗室負責人，打造了AI設計平台“魯班”的特看科技創始人吳春松（花名樂乘），也面向國內出海商家和海外本土企業推出了視訊AIGC生成平台，他表示，“在產品面向C端使用者的初期，用文生視訊需要嘗試25次，才能生成一次可用的視訊，對於使用者來說，抽卡機率太低。”

B站某UP主則告訴字母榜，如今用國內幾家文生視訊大模型，“想要生成和文字描述精準的結果，很多情況下更看運氣，嘗試10次下來，調整後有3-4次能用，就已經是技術做得很不錯的模型了。”

為瞭解決文生視訊質量不穩定的問題，特看科技通過“文生圖、圖生視訊”的技術迭代，讓AI視訊生成成功的機率從1/25提升到1/10（生成10次成功1次）。但對於專業的影片創作者來說，想要真正地實現用AI生成可用度較高的商用視訊，就不能只是社交平台上風靡的“復活老照片”這類簡單易複製的操作，對於AI生成視訊的分鏡、劇情的精準性，甚至鏡頭效果的美觀程度和一致性，都提出了更高的要求。

反觀現在國內的視訊大模型，即使是在時長和精準度上表現不錯的可靈，也因為“平台用來訓練模型的基礎語料仍然不夠，跳出擅長的美食和人像領域，視訊生成的精準度就會下降。”

除了生成質量不穩定之外，文生視訊的商業化路徑也也並不容易走通。

除了坐擁美圖秀秀這一穩定流量入口的美圖，即便是國內的短影片超級APP抖音和快手，也尚未打造出破圈的商業化作品，更多依然是與影視製作團隊的內部合作項目。

即便選擇了出海，包括5月在海外使用者量已經高達176萬的愛詩科技PixVerse、在海外音視訊剪輯領域佔據頭部的字節Capcut，商業化路徑也並不明晰。在出海的AI視訊工具內，只有HeyGen由於為企業定製行銷數字人視訊，在一年內實現了從100萬美元到3500萬美元的增長。

模糊不清的商業化路徑，加上單月百萬等級的研發成本，對於AI大模型廠商們來說，文生視訊這場“大考”，恐怕並不好過。

仍處在賠本賺吆喝階段的文生視訊賽道，某種程度上也給了張一鳴更多追趕的時間。 (商業人物)

OpenAI新推出的文生視訊模型Sora，是最近社群媒體上的「頂流」。

Sora的骨幹研究成員比爾·皮布爾斯和提姆·布魯克斯在X上不斷更新Sora的新作。根據布魯克斯2月18日的動態，Sora已經具備同時產生多個影片的能力。

Sora空降，引起了人工智慧領域的產業震盪，餘波直接蔓延到了影視產業。一個直觀的例子是，在Sora發布後，美國導演泰勒派瑞直接叫停了耗資8億美元的亞特蘭大製片廠擴建計畫。他認為，人工智慧將導致電影業大量工作流失。不少媒體也指出，Sora或將改變包括電影製作、廣告、平面設計和遊戲開發在內的一系列創意產業。

對影視創作來說，人工智慧已是不可忽視的存在——Sora一問世，就成了柏林國際影展的討論焦點。Sora公佈幾天後，柏林電影節組織了一場人工智慧和影視世界構建的論壇，Sora的前景和危險主導了所有人的焦點。

片商的老闆們為之興奮、著迷，認為人工智慧將帶來好萊塢故事敘述的新篇章。

恐懼來自那些沒有話語權的「打工人」。過去一年，好萊塢編劇、演員們曠日持久的罷工浪潮，就已經將行業的生存焦慮推到檯面上：人工智能寫劇本、人工智能合成演員，在好萊塢也不再是稀罕事，編劇和演員們看到了自身隨時被取締的命運。

Sora的降臨，讓這些行業的人們又一次感受到了危機，激起了更大範圍的不安。《好萊塢報導》說，對於視覺特效和其他後期工作人員來說，人工智慧是一種「生存威脅」。

在科技巨頭為AI的里程碑式進展雀躍的同時，影視業人員半是期待，半是警戒。當人工智慧一步步成熟到足以替換面孔、替換背景、替換群演，再到直接從文本生成視頻，這個行業會在多大程度上被改變？

更進一步，這多大程度上會改變我們對影像藝術的固有認知？

從提姆布魯克斯最近發布的Sora生成影片來看，畫面中無論背景或人物，都非常接近相機拍攝的效果——即便是在指尖反覆捻搓的白雪特寫，也看不出什麼明顯的破綻。

在人工智慧生成影片領域，OpenAI並不是第一家付諸行動的企業。在此之前，Google、Meta和Runway都曾開發過類似的文生視訊技術。但不論是對一般受眾還是影視內容生產者來說，真正形成衝擊力的，是近期的Sora。

而讓人感到震撼的，不僅是Sora的“成熟”，還有人工智慧發展之迅速。從文字到圖像再到視頻，人工智慧接近人類的速度，快得出乎人們的預料。

此時距離上一次ChatGPT在現實世界掀起軒然大波，才過了短短一年多。在Sora橫空出世之前，Sora的兩個主要「競爭對手」Pika和Runway，最長都只能產生四秒鐘的影片。與Runway和Pika相比，Sora有不少優勢——影片時間更長、人物的身體運動更為逼真，且支援較複雜的運動場景等。

不過，Sora在一些細節上仍然顯得有些「笨拙」——例如，在空間的辨認上有些左右不分，在因果關係上存在理解障礙（影片中的人咬了一口餅乾，但餅乾卻沒有出現咬痕）。全網刷屏的女子漫步東京街頭視頻，也存在多處細節錯誤，街頭招牌上的日語文字絕大多數並不准確，街景中也有不合常規的障礙物。

即便如此，Sora還是代表著人工智慧生成影片的新里程碑。這一新興的風口，讓科技巨頭們爭破了頭。Google的Lumiere、Meta的Emu和位元組跳動的MagicVideo-V2以及Runway、Pika Labs、Genmo和StabilityAI等新創公司，都在加碼文生視訊模型的賭注，Midjourney也準備在今年稍後涉足視訊生成領域。

人工智慧的未來備受矚目。根據Statista的數據，2024年生成式人工智慧的市場規模預計將達到666.2億美元。而據彭博社預計，2032年，市場規模將再擴大至1.3兆美元。國內360董事長週鴻禕判斷：“Sora意味著AGI（通用人工智慧）的實現將從十年縮短到一年。”

Sora帶來的影響不可能只停留在Sora自身。市場研究公司ABI Research的高級分析師里斯海登說，這類人工智慧模式可能會對數位娛樂市場產生巨大影響，因為新的個人化內容將在各個管道流傳。

這意味著，價值數千億美元的影視產業的生產方式，將迎來巨大變化。而賴此生存的影視從業者，只好拿出比AI有利的條件。

受眾能在多大程度上感受到人和人工智慧的區別，在Sora正式開放使用之前尚未可知。

一年前，由人工智慧生成的威爾史密斯吃麵影片在網路上引起了病毒式傳播。當時，人物的表情和動作、麵條入口前後的形狀變化都存在明顯的bug。最近Sora掀起熱議後，威爾·史密斯親自錄製了一段吃麵視頻，但在得到解釋之前，不少人還以為是Sora的“傑作”。

威爾史密斯的“以真亂假”，恰恰說明了：在真實性這一點上，人們在很大程度上相信，人工智慧即將擁有人類作品的說服力。

威爾史密斯的“以真亂假”視頻

在此基礎上，從“AI換臉”，到Runway和Elevenlabs的“變身”和背景替換功能，再到Sora直接由文字輸出視頻，人工智能給影視行業帶來的衝擊是不可忽略的。

《紐約客》2月16日刊文提出，Sora對影片領域的衝擊，可以類比ChatGPT對寫作的影響。

人工智慧最為顯著的優點之一，就是效率高。《科學》雜誌的研究人員招募了453名行銷人員、數據分析師和受過大學教育的專業人士，其中選擇使用ChatGPT的作家完成任務的時間減少了40%，並且製作的作品質量比未使用ChatGPT的參與者高出18%。

另一個優點可能是成本低廉。美國最具影響力的商業雜誌之一《Fast Company》表示，Sora將改變人們創作內容的方式——未來使用生成式人工智慧要比使用3D建模、傳統視覺特效和CGI等便宜上百倍，它甚至可能比架一台攝影機還要便宜。

以知名科幻電影《流浪地球》為例，製作團隊共為影片繪製了5310張概念設計、9989張分鏡頭畫稿，搭建了102個科幻類主場景，耗費了龐大的人力物力。導演郭帆曾在訪談中表示，在設計科幻電影的概念圖方面，Midjourney更有優勢——因為一個有幾十年經驗的設計師可能需要一周的時間才能完成，而Midjourney一夜之間就可以製作出大量畫面。

《流浪地球2》劇組拍攝期間有1,189位常駐工作人員，超過22,000位參與群眾演員。郭帆覺得，有了人工智慧工具，《流浪地球3》的劇組人數或許可以減少至少一半。

道具製作師西蒙魏斯，曾為導演魏斯安德森創造出布達佩斯大飯店微縮模型，他表示，以前還「擔心自己會失業」。但如今，他也開始使用新的人工智慧技術來輔助傳統的道具製作，「我們必須與之合作」。

他說：“人工智能可以更快地找到照片，為構建微縮場景提供靈感，用ChatGPT找到所需的圖片，就不用在谷歌上搜索好幾天。”

人工智慧參與文字、影像甚至影片、甚至是電影的未來是可以預見的，或許還能拿出傲​​人的成績。就在去年，一部由人類和AI共同寫就的《機憶之地》還拿下了第五屆江蘇青年科普科幻作品大賽的二等獎。

洛杉磯導演戴夫克拉克認為：“創作者需要擁抱人工智慧技術，以獲得從未想過或實現過的內容。”

然而，新科技將如何衝擊既成規範的社會生活？人類似乎還沒想清楚。不久前，人工智慧剛捲入一場風波：1月25日，一名X用戶分享了一張泰勒絲的露骨圖​​片，被瀏覽了4700萬次。儘管X平台努力刪除，但這些內容還是得到了瘋狂傳播。

這並非孤例。去年11月，新澤西州30多名女高中生的照片，也被AI竄改成色情圖片，並發在了網路上。此前，深偽影片在色情平台已經氾濫，但隨著新技術的到來，情況將如何惡化，沒人說得清楚。

AI受害者、14歲的弗朗西斯卡·瑪尼和她的母親多羅塔·瑪尼接受採訪

身份驗證公司iProov的首席科學員安德魯·紐維爾說：“Sora將使那些帶有惡意的人更容易生成高質量的深度偽造視頻，更便於他們創建用於攻擊目的的視頻。”

人工智慧生成影片正一步步深入人類的工作和生活。可以想見的是，不久的未來，整個網路都將充斥著AI偽造影片。最終，人類引以為傲的影像藝術的最後堡壘──電影，也可能被顛覆。

只不過，到那時，我們需要重新界定什麼是“偽造”，什麼又是創作。

以Sora為代表的工具，將如何影響未來的影視產業，並不完全以業內人員的意見為準——再好的AI作品，都要觀眾買單才有意義。

從目前的數據看來，觀眾對於人工智慧深度參與的作品態度不算樂觀。雅虎娛樂和YouGov的一項調查顯示，大多數美國人並不想看人工智慧生成的有深度偽造演員的電影。民調發現，在受訪的1,665名美國成年人中，有61%的人認為「在電影和電視節目中加入人工智慧生成的演員數位複製品是個『壞主意』」；另有63%的人認為，好萊塢不應允許人工智慧取代人類編劇產生電影和電視劇本。

人工智慧走多遠，人類還沒有定數。

但可以確定的是，創作最終還是人的藝術。就如德國視覺特效工作室Trixter的總經理克里斯蒂娜·卡斯珀斯-羅梅爾所說，即便像Sora這樣的人工智慧工具在工作流程上更有效率，電影和電視製作還是將繼續依賴人類創作者。（南風窗）

2月16日凌晨，OpenAI再次拋出一枚深水炸彈，發布了首個文生視頻模型Sora。據介紹，Sora可以直接輸出長達60秒的視頻，並且包含高度細緻的背景、複雜的多角度鏡頭，以及富有情感的多個角色。

目前官網上已經更新了48個影片demo，在這些demo中，Sora不僅能準確呈現細節，還能能理解物體在物理世界中的存在，並產生具有豐富情感的角色。該模型還可以根據提示、靜止圖像甚至填補現有影片中的缺失影格來產生影片。

例如一個Prompt（大語言模型中的提示詞）的描述是：在東京街頭，一位時髦的女士穿梭在充滿溫暖霓虹燈光和動感城市標誌的街道上。

在Sora生成的影片裡，女士身著黑色皮衣、紅色裙子在霓虹街頭行走，不僅主體連貫穩定，還有多鏡頭，包括從大街景慢慢切入到對女士的臉部表情的特寫，以及潮濕的街道地面反射霓虹燈的光影效果。

另一個Prompt則是，一隻貓試圖叫醒熟睡的主人，要求吃早餐，主人試圖忽略這隻貓，但貓嘗試了新招，最終主人從枕頭下拿出藏起來的零食，讓貓自己再多待一會兒。在這個AI生成影片裡，貓甚至都學會了踩奶，對主人鼻頭的觸碰甚至都是輕輕的，接近物理世界裡貓的真實反應。

Sora產生的影片截圖，圖片來源：OpenAI官網

OpenAI表示，他們正在教導AI理解和模擬運動中的物理世界，目標是訓練模型來幫助人們解決需要現實世界互動的問題。

隨後OpenAI解釋了Sora的工作原理，Sora是一個擴散模型，它從類似於靜態噪聲的視頻開始，通過多個步驟逐漸去除噪聲，視頻也從最初的隨機像素轉化為清晰的圖像場景。 Sora使用了Transformer架構，有極強的擴充性。

視訊和圖像是被稱為「補丁」的較小資料單位集合，每個「補丁」都類似於GPT中的一個標記（Token），透過統一的資料表達方式，可以在更廣泛的視覺資料上訓練和擴散變化，包括不同的時間、解析度和縱橫比。

Sora是基於過去對DALL·E和GPT的研究基礎構建，利用DALL·E 3的重述提示詞技術，為視覺模型訓練資料產生高描述性的標註，因此模型能更好的遵循文字指令。

一位YouTube部落客Paddy Galloway發表了對Sora的感想，他表示內容創作產業已經永遠的改變了，而且毫不誇張。 「我進入YouTube世界已經15年時間，但OpenAI剛剛的展示讓我無言…動畫師/3D藝術家們有麻煩了，素材網站將變得無關緊要，任何人都可以無壁壘獲得難以置信的產品，內容背後的'想法'和故事將變得更加重要。”

但Sora模型目前也存在弱點。 OpenAI稱它可能難以準確模擬複雜場景的物理原理，並且可能無法理解因果關係。例如，一個人可能咬了一口餅乾後，餅乾會沒有咬痕，玻璃破碎的物理過程也可能無法被準確呈現。

眼見不再為憑！ OpenAI發布最強文生影片模型Sora

騰訊科技訊2月16日消息，根據外媒報道，人工智慧新創公司OpenAI的聊天機器人ChatGPT已經證明，它不用上法學院就能通過律師考試。現在，他們又帶來了新的驚喜Sora，這款應用程式試圖證明它能在無需上電影學院的情況下，就能創作出電影級的影片。

作為研究產品，OpenAI將首先向少數精心挑選的創作者和安全專家發布Sora，以進行紅隊檢查，並揭示其潛在的安全漏洞。雖然OpenAI尚未確定向所有導演愛好者發布的具體日期，但他們決定提前預覽這款產品的功能。

目前，多家公司，包括科技巨頭Google和新創公司Runway等，都在積極開發文生影片的人工智慧專案。然而，OpenAI強調，Sora的突出之處在於其影像的真實感，這在競爭對手的產品中尚未看到。更令人驚訝的是，Sora能夠產生比其他模型更長的影片片段，最長可達一分鐘。雖然研究人員對於生成影片所需的時間保持神秘，但他們暗示，這更像是一次短暫的「墨西哥捲餅」之旅，而非數日的漫長等待。

OpenAI並未允許我們自由輸入提示，但他們分享了幾個Sora出色表現的實例。其中一個設定聽起來像是一位狂熱編劇的構想：「美麗的、白雪皚皚的東京城市熙熙攘攘。鏡頭穿過城市街道，跟隨幾個人享受美麗的雪天，在附近的攤位上購物。絢麗的櫻花花瓣和雪花一起在風中飛舞。”

結果令人嘆為觀止，彷彿我們真的看到了現實中的東京。這個虛擬攝影機就像安裝在無人機上一樣，靈活捕捉了一對夫婦在街景中漫步的畫面。畫面中，一個路人戴著口罩，汽車在他們左邊的河邊路上駛過，而右邊的小商店裡顧客絡繹不絕。

儘管這段影片並非完美無缺，但只有在仔細觀察多次後，你才會發現一處微妙的瑕疵。如果虛擬攝影機一直拍攝下去，那麼在人行道上散步的夫婦將面臨一個難題。他們所在的人行道似乎是個死胡同，必須跨過旁邊一個小護欄，走到右邊一條平行的人行道上。

儘管存在這類瑕疵，但東京的例子仍展現了Sora在世界建設方面的巨大潛力。接下來，製作設計師們可能會對Sora是否是一個強大的合作夥伴或是一個工作殺手展開激烈討論。此外，影片中的人物完全由數位神經網路生成，沒有特寫鏡頭，也沒有傳達出任何情緒。然而，Sora團隊表示，在其他情況下，他們也能讓虛擬演員展現真實的情感。

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