上一篇聊到了馬斯克在Peter Diamandis和Dave Blondon“夾擊”下透露的AGI時間表。這次把目光放得更遠點。AI真超越了人類，機器人接管了工廠，我們這些“碳基生物”該何去何從？在這場三人對談的後半程，馬斯克畫了個既讓人嚮往又細思極恐的未來。Optimus：比你的醫生更靠譜？馬斯克對人形機器人Optimus的期待，甚至超過了特斯拉汽車。他預測，未來地球上機器人數量會超過人類，達到100億甚至更多。外科醫生的終結？ 面對本身就是醫學博士的Peter，馬斯克拋出了個驚人判斷：在3年內，Optimus機器人在外科手術上的表現會超越最好的人類醫生。為什麼？因為機器人沒有帕金森，不會手抖，也沒看過昨晚的球賽，它擁有所有外科醫生的集體經驗總和。成本歸零 未來全是機器人幹活，商品價格會怎樣？馬斯克認為，商品和服務的成本會趨近於原材料和電力的成本。這意味著，我們會迎來極致的通縮。UHI：不是低保，是“許願池”AI和機器人接管工作後，人類怎麼辦？傳統的“全民基本收入（UBI）”概念在馬斯克看來已經過時，他提出了“全民高收入（Universal High Income, UHI）”。這不光是每個月給你發點錢。馬斯克的邏輯是：當生產力極大豐富，商品價格跌到地板價時，政府發給你的錢雖然可能只是數字，但其購買力會很驚人。他描述的未來是：“只要你想要，就能擁有。”但是（劃重點）： 這個過程不會一帆風順。馬斯克警告，未來3到7年會是“顛簸期”（bumpy）。我們會同時經歷社會動盪（因為失業）和巨大繁榮（因為物價下跌）。把資料中心扔到天上去這可能是全場最科幻的觀點。Peter和Dave一直追問能源瓶頸，馬斯克給了個終極解決方案：太空資料中心。邏輯是這樣的：地球上找電太難，變壓器不夠。太空裡太陽能24小時不斷（如果在合適軌道）。星艦（Starship）一旦成熟，發射成本會降到每公斤幾十美元。所以，未來的算力不在地面，而在軌道上。馬斯克構想了年產100吉瓦的太空太陽能衛星群。到時候，地球只負責享受，繁重的計算和高能耗產業全丟給太空。終極哲學：人類是AI的“啟動載入器”訪談最後，面對關於人類命運的終極追問，馬斯克拋出了個極冷靜的比喻：人類是數字超級智能的生物啟動載入器（Biological Bootloader）。那怕你不懂電腦，你也知道“啟動載入器”是什麼——它是開機時運行的一小段程式碼，唯一的目的就是啟動那個更龐大、更複雜的作業系統。一旦系統啟動，啟動載入器就完成了使命，退居幕後。馬斯克說：“矽基晶片沒法在鹽水池子裡自己進化出來，所以需要我們。”但他樂觀地覺得，只要我們這個“啟動載入器”表現得好，新的作業系統（AI）或許會善待我們。在“全自動養老院”裡尋找意義說得幽默點，馬斯克畫的未來就像個“全自動豪華養老院”：Optimus機器人伺候你穿衣吃飯，AI陪你聊天解悶，政府給你發UHI讓你買買買，覺得地球無聊了，還能坐星艦去火星或者太空資料中心旁邊旅個游。但理性地看，這裡面有幾個不小的隱患：過渡期的陣痛：馬斯克輕描淡寫地說未來3-7年是“顛簸期”。對普通人來說，這可能意味著個人價值的徹底重估。他在視訊裡也承認，“如果你想要什麼就能有什麼，那生活的意義是什麼？”權力的集中：雖然生產力無限大，但誰控制那些在太空裡的資料中心？如果像馬斯克預測的那樣，未來只有xAI、Google和中國在這個牌桌上，權力的集中度會是空前的。“啟動載入器”的尊嚴：作為一個人類，肯定不希望自己僅僅是個Bootloader。最後的建議： 按照馬斯克的說法，未來屬於那些能駕馭AI和能量的人。在這個巨變的前夜，正如Peter和Dave即使面對馬斯克也依然堅持追問一樣，保持好奇心——那怕是為了在AI接管世界前多問幾個“為什麼”——或許也是我們身為“啟動載入器”最後的倔強。 (AI臨界)

【新智元導讀】在AI範式加速轉變之際，2025全球機器學習技術大會將於10月在京隆重召開。Transformer共同發明人、OpenAI科學家Lukasz Kaiser將領銜50餘位頂尖專家，深度剖析「推理模型的歷史、現在與未來」。計算與連接的發展呈周期性趨勢，而當下的「計算2.0」已進入加速交替階段，AGI有望在2035年左右出現。這是奇點智能研究院院長李建忠在《AI產業範式轉變的若幹個核心命題》主題演講中的前瞻判斷。正是在這種歷史周期的加速交替與範式轉換背景下，由CSDN與奇點智能研究院聯合舉辦的2025全球機器學習技術大會將於10月16–17日在北京威斯汀酒店召開，屆時全球頂級學者與產業領袖將齊聚一堂。在這裡，我們將不再僅僅停留在對未來的想像，而是與50餘位頂尖專家一道，深度剖析這些核心命題，共同探索AI時代的無限可能。OpenAl資深研究科學家領銜解讀AI未來趨勢在大會首日的主會場，我們將迎來一位大模型理論奠基者——Lukasz Kaiser。作為著名的「Transformer八子」之一，他於2017年共同發表里程碑式論文《Attention Is All You Need》，不僅為大模型技術奠定了堅實基礎，更直接催生了此後整個生成式AI的爆發，在人工智慧發展史上留下了不可磨滅的印記。加入OpenAI之後，Lukasz成為GPT-5、GPT-4、o1、o3、ChatGPT等一系列前沿模型的核心共同發明人，推動了大模型從預訓練模型向推理模型的範式轉換。作為現任OpenAI資深研究科學家，他將最前沿的理論與實踐緊密結合。在本次大會主會上，Lukasz Kaiser將以《推理模型的歷史、現在與未來》為主題，帶領大家回顧推理模型的發展軌跡，剖析當前的技術進展，並展望未來的可能路徑。他將結合自身的研究與實踐，帶來對大模型發展與未來計算範式的最新思考，為整個大會奠定技術與思想的前沿基調。Transformer共同發明人Lukasz Kaiser與此同時，奇點智能研究院院長、CSDN高級副總裁李建忠將帶來《大模型技術思考與AI產業範式洞察》的主題演講。他長期致力於推動AI基礎研究與產業落地的雙向融合，為研究與產業之間架起橋樑。李建忠將深入剖析大模型對計算、開發和互動範式的重塑，解讀智能體平台、作業系統及網際網路生態的未來發展。他的分享將為大會提供戰略與技術的全景視角，助力與會者洞察AI時代的無限可能。此外，大會上午場還將邀請多位行業領軍者深度探討大模型技術的最新發展與商業化挑戰，為AI未來的演進提供前瞻視角。一線AI技術專家齊聚共探前沿落地實踐在10月16日的下午，大會現場將設有大語言模型技術演進、智能體工程與實踐、多模態與世界模型、AI賦能軟體開發與氛圍程式設計等多個專題的深度對話與實踐分享。眾多行業領軍人物將帶來各自領域的最新突破與獨家洞察，共同探索AI技術落地與產業創新的前沿路徑：前OpenAI研究員、清華大學交叉資訊院助理教授吳翼，星塵智能副總裁、前DeepMind研究員王佳楠，新浪微博首席科學家及AI研發部負責人張俊林，北京大學博雅特聘教授李戈，騰訊混元技術專家、混元應用演算法負責人鄭茂，小紅書多模態搜尋&國際化演算法負責人張道鑫，理想汽車多模智能負責人周盼，崑崙萬維多模態大模型Tech lead王沛雨，阿里Qoder技術專家彭佳漢等。以下是10月16日下午場的整體日程：在聽完首日精彩且有深度的分享後，緊接著，大會在10月17日將繼續安排豐富的議程，設立多個專題分會和互動環節，涵蓋多個當下最熱門的技術專題：具身智能與智能硬體、AI Infra大模型基礎設施、AI賦能軟體開發與氛圍程式設計、大模型+行業落地實踐、智能體工程與實踐+開源模型與框架、GenAI產品創新與探索等。在17號上午場，有更多頂級專家與獨家議題：中國電信人工智慧研究院（TeleAI）AI治理團隊負責人、資深研究科學家趙健，微軟亞洲研究院首席研究員宋磊，百度資深工程師張軍，杭州六小龍之一的群核科技首席科學家唐睿，Google主任工程師兼技術主管喻世煒等。他們將共同深入剖析AI在安全治理、底層基礎設施、開源模型實踐、具身智能及軟體開發範式革新等領域的最新進展，為參會者帶來一場洞見未來的技術盛宴。以下是大會第二天上午場的整體日程：第二天的日程不僅延續了理論與實踐的深度融合，也為參會者提供更多與專家面對面交流、探討與技術落地交流的空間。在這天的下午場，大會圍繞大模型+行業落地實踐、智能體工程與實踐+開源模型與框架等多個專題同步進行，其中來自頭部企業的技術翹楚將分享他們的實戰智慧與前瞻洞察，共同勾勒AI產業的未來圖景：阿里淘天集團的技術專家、MNN團隊架構師王召德，B站智能創作技術負責人、演算法專家蔣宇東，字節跳動工程師、verl項目核心貢獻者陳海泉，快手安全演算法中心負責人劉夢怡等。以下是大會第二天下午場的整體日程：共赴AI變革前沿攜手探索未來可能2025全球機器學習技術大會（ML Summit 2025）不僅是技術領域的深度交流平台，更是推動AI生態融合、促進行業協同創新的重要契機。本次大會匯聚全球頂尖專家與一線技術領軍者，共同探討AI技術的突破與落地，為企業、開發者和研究者搭建高效溝通與合作的平台。 (新智元)