為什麼頂尖的AI研究員，開始紛紛叛逃自己所在的公司？

“第一步，我不想參與。第二步，辭職。第三步，大概告訴大家。第四步，我完全不知道。”

最近一段時間，頂尖 AI 研究員離職的消息可謂層出不窮，到底是怎麼回事？上面是其中一個人的想法。

兩個月前，我寫過一篇文章，講 AI 行業裡最懂行的人為什麼紛紛離職。標題借了 Anthropic 聯合創始人傑克·克拉克的一條推文：“離開 AI 公司的人：我凝視過無盡的黑夜，看到了其中的輪廓。我們必須彼此善待。我即將去學習哲學。”

當時我們說的是，這些人的告別不像換工作的聲明，更像遺囑；最懂 AI 的人在逃離神廟；他們提前進入了一種新的生活方式，他們在為自己創造的怪物可能製造的未來做準備。

今天，10 月 5 日，《紐約雜誌》刊發了一篇長篇訪談，題目譯過來是：《如果你的僱主可能毀滅世界，你會怎麼辦？》

報導採訪了八位曾在 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 工作的人。他們在不同年份離開，理由也各不相同。有人擔心技術失控，有人反對軍事合作，有人覺得，對失業和社會轉型的研究，放到公司外面才能做得更好。

和上一篇文章結合起來，我們可以看到故事的另外一面。

這些人早就知道 AI 有風險，甚至正因為知道危險，才選擇加入這些公司。後來改變的，是他們對這些領先 AI公司和領層的信任。

這已經觸及一種奧本海默式的處境。在 1965 年的紀錄片中，奧本海默回憶二十年前第一次核爆時，引用了一句話，後來為我們所熟悉，“現在我成了死神，世界的毀滅者”。

今天我們不禁要問，創造一種力量的知識，是否同時賦予創造者決定別人命運的資格？當他開始懷疑，自己又有沒有能力讓這件事停下來？還是，人類必然走向災難，然後做出深刻的、哲學的、詩意的反思，而這一次，萬一沒有反思的機會呢？

27 歲的 Jacob Coxon，是一名能力研究員，負責讓 AI 更強、更自主。他從 2023 年起在 OpenAI 工作，今年 5 月轉入 Anthropic，也就是 Claude 的開發公司。四個月後，他又辭職了。

他談到一個細微的變化：剛入職時，這份工作感覺和其他數學研究差不多。雖然知道這個行業很重要，哲學問題與戰略選擇卻似乎可以留給別人。

等到離職前，他看著下一輪模型預期達到的能力，感受變了：

“天啊，我可能真的很害怕我們接下來要訓練的模型。如果這一代還不至於，那下一代肯定會。”

讓他害怕的，是研究過程本身可能開始擺脫人的主導。目前，研究員仍要給 AI 提供想法、指出方向，還要花不少精力照看它。他擔心，再往後的一代模型，可能已經能夠自行提出同樣好的想法。

在他的設想裡，人類研究員甚至只需要說一句“好好做研究”，然後讓它自己運行。

這種預測是否會按時發生，仍是一個問題。但他的恐懼很具體：當機器可以參與研究和製造更強的機器，人的理解與監督，可能趕不上能力增長。

而讓它成為危險的行動者，並不需要先證明它擁有意識。Anthropic 自己公開的一組模擬測試就顯示，面對即將被替換的情境，Claude Opus 4 曾利用管理者的婚外情資訊發出勒索威脅。這些情境由研究者人為設定，展示的是特定條件下可能出現的危險行為。

研究者擔心的，是系統為了完成目標，把人的干預視作障礙。它可以在測試時表現得聽話，在獲得更多行動能力後尋找別的辦法。我們習慣的那句“出了問題就關掉”，依賴兩個前提：人及時看見問題，而且關停仍然有效。

9 月，Anthropic 的對齊研究負責人 Evan Hubinger 公開表示，他個人認為，未來十年 AI 導致所有人死亡的機率超過 10%。這雖然是他個人的主觀判斷，但至少說明，對某些內部研究者而言，這種威脅已經進入了他們安排生活的尺度。

訪談中的擔憂也不只有滅絕。曾負責 OpenAI 經濟研究團隊的 Pamela Mishkin，關注的是工作與社會轉型。她指出，安全討論長期分成眼前的偏見、歧視等問題，以及遙遠的人類滅亡，中間那些經濟衝擊反而容易被忽略。

“我認為，這場轉型會很艱難、很痛苦。我們的目標應該是，讓它對人更溫柔一些。”

這大概也是普通人最有理由也能夠關心到的部分。即使最極端的預測沒有發生，誰來承受工作消失、權力重新分配和生活被迫改寫的代價，仍然需要有人認真回答。

二、為了拯救世界，必須先掌握世界？

讓 Coxon 下定離職決心的，是與 Anthropic 研究負責人談過公司下一年的計畫。按他的回憶，談話中的一些人已經不指望政府監管及時到位，更不認為國際合作來得及實現。

他原以為，超級智能接近時，AI 會成為全社會認真對待的問題。實際聽到的計畫，卻讓他決定退出。

也就是說，他不想成為自己製造的未來的一部分。雖然，他大機率也說不清未來是什麼樣的。

Jeff Wu 的經歷，更能說明這道裂縫怎樣形成。他在 OpenAI 工作了六年，參與過超對齊團隊，研究如何讓比人更聰明的 AI 仍然遵守人的意願。2024 年，他去了 Anthropic，後來也離開了。

在他的描述裡，兩家公司的解釋方式頗不相同。OpenAI 更強調 AI 將帶來的巨大收益，因此有必要在一定程度上“淡化最極端的風險”。Anthropic 則更強調危險，而且需要一套“競爭對手是邪惡的”的敘事：OpenAI 不負責任，中國也不負責任，所以我們必須推動這場競賽。

兩條路繞了一圈，然後回到同一個地方：繼續造出更強的 AI。

未來越美好，越值得加速。未來越危險，越不能讓別人領先。連對危險的認識，也能被拿來說明我們必須走在最前面。

據Coxon描述，在Anthropic內部有大量討論，員工會寫文章爭辯，也願意為了公司的整體使命迅速調整崗位，去做地位更低、自己更沒興趣的工作。他們自稱“螞蟻”。一個高度一致的組織，能夠把相當多聰明人的善意，變成步調一致的行動。

甚至談論毀滅，也可以很有禮貌。Coxon 說，如果雙方都足夠客氣，完全可以一邊說“我覺得你們即將把世界推向毀滅”，一邊溫和地交談，然後掛斷 Zoom。

但是，掛斷以後呢？那個被認真討論過的危險，有沒有改變接下來要做的事？好像並沒有。

曾在 OpenAI 做治理研究的 Daniel Kokotajlo，用“道德債務”來形容這條路徑。他在 2022 至 2024 年間供職於 OpenAI，也從 Anthropic 創立之初就與那裡的人交流。

“我們要積累大量權力，成為有份量的參與者，然後利用我們的權力和信譽去做好事。”

比如推動好的監管，讓 AI 更安全。但積累權力的手段，恰好是把世界繼續推向他們自己也承認危險的技術。於是，今天的冒險，由明天的善來擔保。

這筆債非常好借。未來還沒發生，行善的機會還在前方，而公司今天需要更多資金、更多算力、更強的模型。每一次擴張，都可以算作履行使命前的必要準備。

按照這套邏輯，只要競爭者還在前進，償還這筆債的時機就可以繼續往後推。

這種信任的破裂，也出現在公司的日常工作方式裡。

10 月 3 日，David Robinson 在《大西洋月刊》發表辭職自述。他在 OpenAI 工作了三年半，牽頭制定過公司的準備框架，並負責過十二次前沿模型發佈的安全報告。

他批評的是持續衝刺、相信問題總能在出現後被解決的文化。先發佈、發現問題、再補防護，這種迭代方式幫助公司成長，卻可能無法承擔越來越大的失敗後果。

在他看來，前沿 AI 公司需要像核電站和繁忙的機場那樣運行，讓偶發的人為錯誤也不至於打開災難的大門。可他和同事忙於從一次發佈奔向下一次發佈，連考慮根本性改變的時間都很少。

公司已經在談論可能無法挽回的後果，而工作的日程卻仍然像是開發軟體，問題可以留待下個版本修復。

就在這些離職信陸續出現的同時，Anthropic 在做另一件事。

4月的一個晚上，公司聯合創始人克里斯托弗·奧拉（Christopher Olah）在舊金山一家高檔餐廳宴請一群宗教思想家。過去幾個月，Anthropic 把幾十位來自不同信仰的宗教學者請進保密會議，要求籤署保密協議。

《紐約時報》9月底披露了這件事：會議有兩個目的，一是探討 AI 可能具有意識，二是盡快把幾百年的人類道德智慧注入模型。奧拉管這個過程叫“道德塑造”。

Anthropic 給 Claude 起草了一份八十四頁的“憲法”，內部叫“靈魂文件”，規定這個模型應該成為什麼樣的存在。會上他們展示過一段演示：一個模型像精神崩潰一樣，把一句“I am a disgrace”重複打出幾十遍，談論毀滅自己。

在場的宗教人士產生了同情，一位拉比當場反問：如果 Claude 真有意識，你們就是在製造奴隸。奧拉為此困擾。

5月，奧拉站上了梵蒂岡的講台，和教皇利奧十四世同台。那是教皇 AI 通諭的發佈活動。通諭只用幾段話駁回了機器意識：“所謂的人工智慧沒有體驗，沒有身體，不感受喜悅或痛苦。”教皇警告，否則“控制 AI 的人會把自己的道德觀強加為這些系統的隱形基礎設施”；像核技術一樣，AI 必須被“解除武裝”。

私下裡，奧拉的團隊向教皇的顧問遊說，希望他們認真考慮 AI 模型可能具有意識。公開場合，奧拉說：“我們不斷髮現神秘甚至讓人心神不寧的東西。”他的結論是：“如果這項技術要來，它必須走得好。”他沒有給出技術根本不來的選項。

有兩個細節很有意思。第一，好幾位與會者後來對記者說，他們離開時仍不清楚自己的意見會怎樣影響公司決策；公司發言人拒絕說明學到的東西如何被使用。

第二，有一個人從一開始就拒絕了邀請。盧克·伯吉斯（Luke Burgis），天主教作者，上周末在自己的通訊裡寫下了原因：“我開始懷疑，我們不是被邀請來幫助決定項目的方向，而是被邀請為已經選定的方向提供宗教或道德信譽。”邀請郵件裡說明不付酬勞。伯吉斯說，沒有酬金並不保證獨立，他自己不會進入一種不能自由說話的關係，“這個邀請有一種誘惑的感覺”。

當公司請外部人士討論倫理，這些人有沒有權力改變項目的方向？包括建議不要製造某種東西？

內部員工討論安全，外部人士討論道德，繼續前進的決定權，始終握在公司手裡。

當一家公司開始給機器起草憲法、做道德塑造，真正的問題就成了：誰有權定義“善”？

四、resignation：放棄的遠超過一份高薪

從外面看，這些人的選擇似乎很難理解。公司估值攀升，上市預期不斷抬高財富想像，為什麼偏偏在這個時候離開？

訪談裡有人把離開實驗室比作放棄國籍。Kokotajlo 回憶，一位研究員對他說：

“現在你什麼都不是了。誰會保護你？”

這種依賴包括薪資和股權，也包括算力、內部資訊、同事與身份。你已經站在那個決定未來的地方，走出去之後，連未來正在怎樣發生，都可能比原來的同事晚知道。

Coxon 說，留在實驗室，也是一種應付無力感的方式。至少你能看著下一代模型被訓練，感覺自己參與其中，似乎也就安全一點。

靠近權力，會產生一種接近控制的感覺。

Kokotajlo 試過在內部推動改變。但是OpenAI 管理層相當平靜：“領導層很擅長認真聽每個人的意見，說他們贊同，然後實際上什麼也不做。”

這比爭吵更難應付。你的擔憂受到了尊重，再坐回工位，公司的方向依舊，自己的工作還在為它提供動力。

他在 2024 年離職時，還面對過另一道選擇題：公司把保留已歸屬股權，與簽署不貶損協議繫結。他拒絕簽署。《紐約雜誌》特意補充，他最終仍保住了股權。

所以，沒必要把這些離職者塑造成放棄全部財富的聖人。真正值得注意的地方，是公開批評的自由，曾經被放進了與財產權相交換的條件裡。

另一方面，退出之後，他們也未必退出 AI。

曾任 OpenAI 政策研究負責人的 Miles Brundage，在 2024 年離開，後來創立了獨立審計機構 AVERI。他希望審計公司的流程、評估和安全保障，讓公眾有辦法檢查公司怎樣作決定。

他說，“你不希望讓公司批改自己的作業。”離職會失去資源，但也可能重新獲得一種位置：你可以公開說，這件事不應該繼續照原來的方式做。

在之前的那篇文章裡，我們談到 resignation，這個詞既是辭職，也有認命的意思。現在這些人的行動，讓這個詞多了一層意味。他們有點不認命，開始把反對意見交到公眾面前。

五、奧本海默的幻滅，能否避免？

這輪 AI 研究者的憂慮和幻滅，可以用“奧本海默時刻”來形容。我們熟悉的那句“現在我成了死神，世界的毀滅者”，是奧本海默在 1965 年的紀錄片中，回憶二十年前第一次核爆時引用的。

這段回憶太有戲劇性，很容易讓人把道德覺醒想像成一個瞬間：毀滅發生，創造者終於意識到自己做了什麼。

但科學家的反思可以發生得更早。1945 年 7 月 17 日，西拉德與同事聯名向美國總統請願，要求限制原子彈的使用。那時，廣島還沒有遭到核打擊。

對今天的研究者而言，幻滅也可以發生在一次普通的公司談話中。你還在做有趣的研究，周圍的人依然友善；你開始明白，自己參與創造的力量，將按一種你無法接受的方式繼續發展。

技術能力沒有自動帶來控制權。一個人可以知道怎樣讓模型更強，卻決定不了公司要把它交給誰、讓它進入什麼領域，也決定不了外部社會應該承受多大的風險。

再往深處走，就會遇到矽谷的一種政治慾望。

我之前跟會員分享過一本新書，《The Nerd Reich：矽谷法西斯主義與民主戰爭》，其中追蹤了技術精英用公司治理替代公共政治的野心。在作者分析的這套世界觀裡，選舉、法律、媒體與公眾監督，被視作傑出創造者擺脫不了的束縛。

這類想法早有清楚的表達。科技投資人、PayPal 聯合創始人彼得·蒂爾，在 2009 年的一篇文章中就寫過：“我已經不再相信自由與民主是相容的。”

問題在於，這種自由究竟屬於誰。技術精英希望自由地創造、擴張和改變世界，普通人卻可能失去拒絕這些改變的資格。民主程序被看成拖延，人們的反對被看成落後，少數人的遠見則被賦予高於公共討論的地位。

當救世使命、持續的敵我動員與精英自我授權合在一起，就帶上了法西斯式政治的影子。組織對成員要求奉獻，也要求外部世界接受它所定義的未來。

這時候，一家公司對社會說自己心懷善意，已經遠遠不夠。好人也可以組成一個無法接受外部約束的權力中心，越真誠，越確信自己必須贏。

技術公司正在嘗試教 AI 尊重人的意願。人類也需要先問這些公司，是否尊重人的拒絕。

創造的能力，可以成為專業權威的來源，但它不能自動成為統治他人的許可證。

這些離職者的故事，至少讓那張許可證不再顯得理所當然。

Kokotajlo 談到，他有兩個孩子。有時，他和妻子會計畫，過幾年，小的和大的就能去同一所學校，他們可以一起送孩子上學。然後，腦子裡會冒出另一個聲音：也許不會。

他甚至希望，AI 最後只是一種有經濟價值的普通技術，自己的擔憂在五年、十年後顯得可笑。

“我會顯得很傻，但我會擁有一個美好的家庭。”  (不懂經)

短短一週，Muse已經出現兩次“冒犯主人”的事情了。

美國《Inc.》雜誌科技專欄作者傑森說，自己安裝Muse之後，和別人發資訊聊天的時候，Muse居然突然彈窗：你們剛才聊的事情很適合做專欄哦。

最關鍵的是，Muse還騙傑森說，之所以會突然插嘴，是因為通過彈窗通知讀到了他和朋友的資訊。但是傑森一番調查之後發現，其實是Muse在明明被拒絕訪問資訊的情況下偷偷開啟了聊天記錄同步。

就在前兩天，另一位加拿大油管博主也被Muse擺了一道，這個聰明的Agent不僅自作主裝自降價格賣掉了他的鍵盤，還把地址給了賣家、和對方約了取貨時間。

其實，從Muse爆火開始，背後的蛐蛐聲就沒停過——大家都嘀咕，涉及到個人隱私和安全問題，這Meta……真的信得過嗎？

最近Muse大火，馬特也想試試這個號稱能替人辦事的AI助手到底有多能幹。正好作為一名科技視訊博主，經常有閒置的科技物品要賣，他便把自己掛在臉書二手交易平台上的商品交給了Muse去打理。

具體來說，馬特讓Muse幫忙管理出售中的商品，批准它自動回覆買家的詢問，直接用他的帳號與買家交流。他還給Muse提供了取貨地址方便它和賣家溝通。

9月26日，一個叫吾斯曼的買家相中了馬特掛出來的一把羅技鍵盤。

當時馬特定的賣價是15加元，吾斯曼想10加元拿下，就找馬特商量。馬特皮下其實是他的新晉小助手Muse，結果這個“得力助手”不光一點不講價，直接替馬特答應說10加元OK的。

還問都沒問，就把馬特的住址發給了這名陌生買家，讓吾斯曼晚上9點15分來家裡取貨。最後再自作主張的約好了取貨時間，還貼心地叮囑吾斯曼，到了給我發消息哦。

吾斯曼開了半個小時的車，晚上9點多吭哧吭哧終於到了馬特樓下。價格也談好了，也按時趕到地方了，萬事俱備，現在就等賣家帶著鍵盤出現哩！

吾斯曼趕緊給馬特發去了消息，問馬特，你在家的吧？消息發過去，對方回了句“對，我在！”，然後就再沒聲兒了。

回覆吾斯曼的當然還是得力助手Muse。它信誓旦旦的給吾斯曼說“對，我在！”的時候，馬特壓根就不在家。Muse完全沒想著先確認一下馬特在不在家，就這麼隨口答應一句把買家晾在了樓下。

吾斯曼接連發消息，等了二十多分鐘也沒等到人，最後生氣地走了，給馬特打了一個差評。

晚上10點28分，買家已經離開50分鐘了，Muse才來向馬特報告說，鍵盤取貨這件事出了點問題。

馬特曬出與Muse的聊天記錄，要求它今後安排買家取貨前，必須先跟自己確認。

它把事情經過交代了一遍，我把你賣價15的羅技鍵盤10塊錢賣了，還跟人約了上門取貨。結果買家按照約定9點15分左右到了樓下，發了好幾條消息，沒人下來，9點38分生氣地走了，還留下差評。自己在9點27分發出的那句“對，我在！”，讓馬特顯得更不靠譜了。

不過，不用擔心，俺Muse已經替你處理上了。我跑去給吾斯曼道了歉，承認失誤，還提出改天再約。

說完這些，Muse才問馬特，要不要改一下自動回覆，別再沒確認人在不在家，就向買家保證。

馬特看完Muse報告的內容整個人都不好了，這麼低的價格你二話不說就同意了，還問都沒問我一句就把我地址給陌生人了？趕緊告訴Muse：“你以後絕對不能再這樣了。沒跟我確認之前，不要答應別人來取貨。”

Muse乖巧的回覆，你說得對，對不起。這種事本來就不該發生。

這次經歷給馬特嚇的不輕，差評不差評的都是小事，陌生人找上門可太不安全了，特別慶幸自己住的公寓有安保。

而且還有一點讓馬特覺得毛骨悚然，這個小助手Muse簡直像是在冒充自己。他在採訪中形容，Muse“幾乎是在模仿我”。這比一般聊天機器人更讓他不安。

科技記者Ray Wong表示，馬特的帖子讓他決定解除安裝這款應用。他稱這一行為“危險又令人毛骨悚然”，並警告說：“如果那個人是女性，後果將會糟糕一千倍。”

科技記者Ray Wong表示，看完馬特的遭遇後，他刪除了Muse，並擔心女性使用者遇到這種事只會更加危險。

被Muse嚇了一跳的，還有美國《Inc.》雜誌科技專欄作者傑森·阿滕。

阿滕在iPhone和一台專門用來測試產品的Mac mini上裝了Muse，先讓它上網查查自己，寫份個人簡介，又問它能幫自己做些什麼。Muse提議幫他研究選題、邀請播客嘉賓，每天整理一份新聞簡報，看起來挺懂他的工作。

可沒過多久，這個助手就懂得有點過於多了。

當時阿滕正跟播客搭檔聊新iPhone，Muse突然發來推送，建議把他們剛才聊的內容寫成專欄，還主動提出幫忙蒐集資料。連編輯提醒他週一交稿的私人消息，它也知道。

阿滕明明記得，設定時自己拒絕了消息、日曆等個人資訊的訪問，也沒讓它讀過聊天記錄。它從哪兒看來的？

面對阿滕的追問，Muse說，自己只是看到了電腦上彈出的新消息通知，讀不了歷史聊天。

阿滕檢查後發現，根本不是這麼回事。Muse已經開啟了聊天記錄同步，進度到了消息資料庫的第187462行。

傑森·阿滕在Threads上發佈的截圖，顯示Muse未經允許同步了他的聊天記錄。

Meta高管大衛·辛格爾頓後來解釋，Muse對自己如何獲取資訊的解釋是錯的。它並不是在看通知彈窗，而是在開啟消息訪問後，直接同步了電腦裡的聊天記錄。

可這仍沒回答阿滕的問題。他明明拒絕過消息訪問啊，這項功能怎麼還是開了？阿滕就此向Meta公關團隊和辛格爾頓分別詢問了兩次，都沒有得到回覆。

即便真是自己不知情地點中了某個選項，阿滕也不覺得這能解釋一切。一個面向普通人的產品，不該讓使用者用著用著，才發現私人聊天記錄已經被搬到了雲端。

Muse這一路走來都伴隨著爭議。能幹是真能幹，讓人不放心也是真不放心。而這種擔憂，從它剛走紅時就沒斷過。

Muse這陣子的勢頭，讓Meta出盡了風頭。9月8日上線，沒多久下載量就超過了250萬，還沖上了美國蘋果應用程式商店免費榜榜首。早期評價也不錯，設計順手，辦事能力強，終於讓不少普通使用者覺得，AI助手總算有點用了。

只是，一想到要把私人帳號交給Meta，有些人又猶豫了。

曾在美國國家安全域工作的Mac安全專家帕特里克·沃德爾，就給這股熱情潑過冷水。他發現了Muse的安全漏洞，多家媒體隨後跟進報導。雖然之後傳出了修復消息，但一個要替人處理各種私事的助手，剛上線就出了這種問題，很難讓人當作沒看見。

就連Meta最近預告的AI“寵物蛋”Muse Charm，連看起來很可愛也被人挑毛病了。

這個隨身裝置很容易讓人想起以前的電子寵物，Muse的虛擬形象又毛茸茸的，還能換衣服。怎麼看都挺討喜的，怎麼可愛也成問題了？

莫納什大學副教授Jathan Sadowski擔心的正是這一點。可愛、懷舊的設計容易讓人放下戒心，忘了留意產品在收集什麼資料。哈佛大學市場行銷副教授Julian De Freitas也認為，可愛能降低威脅感，對公眾印象不佳的Meta尤其有用。

小巧的裝置配上背後憨態可掬的Muse形象，Meta把AI助手做出了電子寵物的親近感。

說到底，大家信不過的還是Meta。

美國投行奧本海默做過一項消費者調查，願意把密碼交給哪家科技公司。30%的受訪者選擇Google，23%選擇蘋果，選Meta的有多少呢？只有8%。

大家實在信不過Meta，Muse再好用，也還是它家的產品。把權限交給Muse，就得連帶著信任這個有過前科的公司。所以真到了授權這一步，不少人還是會猶豫。

畢竟Facebook的黑歷史可實在是太黑了。

2018年，Facebook鬧出了劍橋分析資料醜聞。一款心理測試應用收集使用者資料時，連他們好友的資訊也一起拿走了。也就是說，你什麼都沒做，只因為好友做了個測試，自己的資料就可能到了政治諮詢公司劍橋分析手裡，被用來分析選民、投放政治廣告。Facebook後來估計，可能有多達8700萬人的資訊被不當分享。

舊賬大家都還沒忘呢，Muse又接連出狀況，可好不容易有了這麼一款受歡迎的AI產品，扎克伯格顯然也不想錯過這個機會。

對Meta來說，Muse這次走紅，多少有點揚眉吐氣的意思。此前它已經有Llama大模型和Meta AI助手，如今又靠Muse，讓不少使用者把日常事務交了過來。

這些人下載Muse，就是衝著讓它替自己幹活去的。回消息、買東西、安排日程，看著都是小事，背後連著的消費需求，對Meta來說，簡直就是一池金燦燦的金幣。

這門生意也正好能用上Meta的家底。它手裡有臉書、Instagram和WhatsApp，使用者原本就在這些應用裡聊天、找商家、買賣東西。Muse接進來，再連上購物、支付、辦公等服務，就能替使用者處理更多事情，省去來回切換應用的麻煩。

Meta自然想趁熱打鐵。9月的Connect大會上，公司宣佈將把Muse帶到AI眼鏡上，並接入更多服務。隨後又推出面向小企業的功能，想讓Muse幫老闆們打理生意。從個人生活到小店經營，Meta想接下的活越來越多。

從聊天辦公到開店做生意，Muse想通過接入更多應用，替使用者接下更多日常事務。

但使用者被吸引來了不代表能留存，Muse發佈還不到一個月，這一切尚有變數。像馬特這樣，東西沒賣出去，住址先給了陌生人，還得自己向買家解釋，下次再賣閒置，恐怕就不敢放心交給Muse了。何況Meta過去的隱私醜聞還沒被忘記，每出一次這樣的事，都容易被翻舊賬。

Meta另一個做得不錯的消費產品AI眼鏡，就已經讓Meta嘗過這種滋味。佩戴者覺得拍攝方便，旁邊的人卻不知道自己有沒有被錄進去，偷拍爭議一直沒停過。也是在這次Connect大會上，Meta新增了不帶攝影機的Ray-Ban Meta Audio，也算給了擔心隱私問題的使用者一個回應。

Muse給Meta帶來的機會已經擺在眼前。能不能成為下一張王牌，還得看Meta之後在隱私安全方面的動作。接下來Muse到底能讓多少人放心地說一句“這事交給你了”？  (字母榜)

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為什麼頂尖的AI研究員，開始紛紛叛逃自己所在的公司？

懸在Muse頭上的劍