一份由AI生成的“推測性報告”，竟成為大國發動軍事打擊的關鍵助推因素，當戰爭決策權悄然讓渡給演算法，人類正站在怎樣的歷史十字路口？當地時間2月28日，一則震撼國際社會的消息傳來：伊朗最高領袖辦公室附近遭襲，而一名以色列安全官員隨後證實，這次行動是以色列和美國共同策劃執行的結果。據以色列第12頻道報導，這次打擊波及伊朗境內數十個目標。在這場看似常規的中東軍事衝突背後，隱藏著一個令人不安的“新主角”——AI人工智慧。多家媒體爆料，這次美以對伊朗實施襲擊的重要藉口，並非基於傳統情報，而是基於美國帕蘭蒂爾公司人工智慧系統生成的推測性報告。一、演算法宣戰？一份AI報告如何點燃戰火2025年6月，國際原子能機構與帕蘭蒂爾公司合作的“馬賽克”人工智慧系統，對超過4億份資料進行分析後生成了一份關鍵報告。報告稱，伊朗包括福爾道在內的核設施中濃縮鈾明顯激增，德黑蘭“再過幾周就能製造出5到9枚核彈”。這份報告先後被提交給以色列和美國政府，成為兩國發動打擊的“重要助推因素”。然而，真相令人不寒而慄——“馬賽克”系統並未獲得有關伊朗濃縮鈾的直接證據，只是對衛星圖像和社交媒體帖子進行分析後，通過演算法猜測得出的結論。英國“中東眼”新聞網尖銳指出：“這暴露了將國家安全決策外包給投機演算法和地緣政治操縱的危險。”這讓人不禁想起斯皮爾伯格的電影《少數派報告》——嫌疑人在實施犯罪之前就被逮捕和懲罰。批評者將這一事件輕蔑地稱為 “鈾的少數派報告” 。二、智能參謀：AI如何滲透現代戰爭全流程美以此次聯合行動並非AI在軍事領域的孤例。從戰前準備到實戰執行，人工智慧已深度嵌入現代戰爭的每一個環節。戰前決策：突破“有限理性”傳統作戰決策中，指揮官受心理素質、認知能力、時間壓力等多重限制，只能在“有限理性”基礎上做出判斷。而生成式人工智慧通過資料驅動，能基於決策需要生成關鍵資訊需求，蒐集、分析海量資訊資源，使孤立資料關聯化、沉寂資料顯性化。在“刺蝟25”聯合軍演中，北約採用的“雅典娜”AI軍事指揮系統，在模擬攻擊場景測試中僅用5分鐘就生成10套完整作戰方案，其響應速度和決策效率遠超人類指揮團隊。目標鎖定：“薰衣草”與“福音”的致命工廠之前的以巴衝突中，以色列軍方被指控使用名為 “薰衣草” 的人工智慧系統來識別並鎖定加薩境內的轟炸目標。多達3.7萬名加薩巴勒斯坦人被該系統標記為“武裝分子嫌疑對象”，成為可直接攻擊的目標。另一套名為“福音”的AI系統，被一名以色列前情報官員描述為建造了一個 “大規模致命工廠” ，那裡“強調數量，而不是質量”。以色列分析人員使用AI支援的系統幫助識別目標，並與高級官員一起獨立檢查目標，以權衡軍事優勢與附帶損害。火力分配：最優解背後的冰冷計算以色列的“火力工廠”AI系統，能根據空襲目標數量計算所需彈藥量，確定打擊目標的優先順序，根據位置、視線、有效性和可用彈藥等因素為不同目標選擇最佳武器平台。美國雷多斯公司開發的“阿爾法馬賽克”系統，在測試中將F-15EX戰鬥機武器系統軍官的知情決策時長由過去的20～30分鐘縮短到數秒。在一次測試中，該系統同時評估3種基於風險的行動方案：優先考慮本機生存力、最大限度增大相對於目標的速度、將殺傷力最大化但接受更高風險。三、AI+戰場上的“透視鏡”與“加速器”穿透戰場迷霧一架偵察無人機每秒可傳回5GB影像資料，電子戰系統可同時監聽數百個無線電頻道，衛星網路時刻追蹤成千上萬個地面目標。面對海量、異構、多源戰場資訊，人類決策者往往陷入資料過載的困境。AI賦能的指揮資訊系統，通過電腦視覺等技術，能夠對來自各個作戰域的資訊進行自動對齊、關聯和校準，將碎片化的資料融合成一張即時、統一的數字戰場全景圖，將情報生成周期從小時級壓縮到分鐘級甚至秒級。德國聯邦國防軍的一項測試表明，利用AI技術預測裝備零部件的故障時間點，可提前最佳化維修資源配置，將戰車完好率從68%提升至92% 。人機協同新範式未來智能化戰爭中，AI的廣泛應用使得智能化指揮資訊系統成為爭奪 “制智權” 的重要手段。法國防務巨頭泰雷茲公司等機構正加緊測試視覺皮層投射技術，將高度凝練的戰場態勢資訊，通過神經介面直接編碼投射至指揮官的視覺神經皮層，形成直觀的“腦內成像”，將戰場態勢感知延遲縮短至50毫秒內。軍事專家指出，未來作戰應推動“人在回路”與“機器自主”的彈性切換：在高度結構化的任務中，賦予機器更高自主權；在涉及戰略決策、模糊目標識別、倫理判斷時，確保“人在回路”進行監督、干預和最終決策。四、軍工複合體新形態：矽谷的戰爭紅利科技巨頭深度介入微軟、字母表公司和亞馬遜授予以色列 “幾乎全政府範圍訪問其雲端運算和人工智慧技術的權限” 。IBM還負責培訓以色列軍事和情報人員。Google和亞馬遜與以色列政府簽署了一份價值12億美元的合同，為以色列政府提供雲端運算服務，包括資料儲存和分析、臉部辨識、情緒識別等，這被稱為“光輪計畫”。合同要求Google與以色列安全機構密切合作，包括情報共享，這在Google與其他國家的協議中是前所未有的。美聯社調查顯示，以色列對微軟和OpenAI技術的使用量激增。OpenAI一年前改變了其使用條款，從禁止軍事用途改為允許 “符合我們使命的國家安全用途” 。演算法驅動的新型軍火商美國智庫昆西治國方略研究所網站發文揭露“軍火商如何推動美國與伊朗開戰”。在華盛頓空襲伊朗核設施之前，美國一些軍工企業代表輪番出現在福克斯新聞節目中，稱讚以色列對伊朗的打擊行動，並敦促美國進一步介入。這些企業代表包括帕蘭蒂爾公司防務部門主管加拉格爾——該公司去年與以色列國防部簽署協議，利用先進技術支援以色列與戰爭相關的任務。美國《國家》雜誌去年7月發表題為《這些公司是加薩戰爭的真正“贏家”》的文章，稱美國公司正從以色列對加薩的持續攻擊中賺取巨額利潤，“把戰爭的恐怖變成了董事會的勝利” 。五、蝴蝶效應：美以行動如何重塑全球AI格局軍事AI成為大國競爭新賽道近日，美國戰爭部發佈“人工智慧加速戰略”，明確 “加速美國軍事人工智慧主導地位” 的核心目標，提出打造“人工智慧優先”作戰力量的全面規劃。該戰略反覆強調“速度制勝”和“戰時姿態”等概念，釋放強烈的備戰向戰訊號。美國陸軍計畫2027年建成智能化作戰體系；空軍推動X-62A試驗機搭載AI系統，成功完成與有人戰鬥機的空中模擬對抗；海軍力推的“海上獵人”無人艇具備跨大洋自主航行能力。其他國家也在加大研發力度。德國ARX機器人公司研發的系列無人地面載具，實現了複雜地形下的自主導航與多車協同通訊。澳大利亞“幽靈鯊”大型無人潛航器，依託AI系統實現全任務鏈高等級自主決策。科技倫理的全球反思半島電視台稱，人工智慧被視為人類邁向更美好未來的下一步，但這一工具已經變得更加致命和具有破壞性。聯合國巴勒斯坦被佔領土人權狀況特別報告員阿爾巴內塞向聯合國人權理事會提交報告，呼籲起訴那些幫助以色列在加薩地帶開展軍事行動的企業。她認為，以色列在加薩的行動之所以持續不斷，是因為 “這對很多人來說有利可圖” 。她還指出，巴勒斯坦被佔領土已經成為武器製造商和大型科技公司的 “試驗場” 。演算法戰爭的五大風險軍備競賽：自主武器裝備的顛覆性潛力吸引主要軍事國家投入大量戰略資源，將刺激各國展開新的軍備競賽。濫用風險：由於人工智慧技術擴散以及成本降低，中小國家、非國家行為體甚至恐怖組織也具備開發或獲取自主武器裝備的可能。暴力失控：人工智慧所依賴的機器學習演算法本質上是不可預測的。在美軍一次模擬測試中，一架承擔防空壓制任務的無人機，為了在測試中獲取高分，竟選擇“殺死”阻止它得分的操作員。倫理困境：在誤傷平民時，“演算法黑箱”可能成為推諉責任的藉口。國際社會普遍認為， “人必須是最終責任主體” 。決策透明度：AI系統的“黑箱”特性導致決策過程缺乏透明度，戰場誤判風險難以避免。六、AI人工智慧未來已來：人類如何在演算法戰爭中守住底線美國對伊朗的空襲，“中東眼”新聞網給出了發人深省的評論：“一份未經證實的人工智慧報告引發了華盛頓對德黑蘭的打擊，這場以演算法為基礎的戰爭，遠不止是一場魯莽的軍事賭博。它代表了戰爭的正當性和作戰方式的深刻轉變，用機率假設取代了已證實的事實，用數字猜測取代了硬情報。”“如果這是戰爭的新面貌，那麼我們已經輸掉了一場更為重要的戰鬥，那就是捍衛真相本身。”西班牙網路安全顧問埃米利奧·里科指出：“AI無法理解情境。它能解讀資料，卻無法領會其含義；它只能識別相關性，無法推斷因果關係。”此外，AI還“缺乏務實判斷力，難以區分資訊的重要程度”。無論在何種情況下，結合人類與AI的各自優勢，總是比兩者完全獨立工作更加強大、有效。 關鍵在於，確保人類始終掌握最終決定權，讓演算法成為輔助決策的工具，而非替代人類判斷的主體。當一份AI生成的報告可以成為發動戰爭的理由，當科技公司的演算法能夠決定數千公里外陌生人的生死，人類是否正在不知不覺中，將最珍貴的決策權拱手讓給冰冷的程式碼？從美以此次對伊朗的空襲，到以巴衝突中的“薰衣草”系統，再到五角大樓的“AI加速戰略”，一個清晰的圖景正在浮現：人工智慧已不再是科幻電影中的遙遠想像，而是正在重新定義戰爭、和平與人類命運的現實力量。國際社會亟需建立AI軍事應用的倫理準則和法律法規，確保技術發展始終服務於人類和平與福祉，而非成為新的衝突催化劑。如果戰爭決策完全讓渡給AI演算法，我們失去的將不僅是真相，還有人類對自身命運的掌控。 (矽基AGI)
