#AI實力
黃仁勳:AI的“五層蛋糕”與中美AI實力對比
美國的精英層認為他們正在與我們中國展開一場關於技術和人工智慧霸權的競賽。以下是黃仁勳對中美兩國AI實力在五個方面的對比分析,說的比較客觀,可見美國的精英們並不自大。黃仁勳:AI是一塊“五層蛋糕”『 AI就像一塊“五層蛋糕”,五層分別是:能源、晶片、基礎設施、模型和應用。AI is a five-layer cake: energy, chips, infrastructure, models, and applications.中國的能源總量是我們國家的兩倍,而我們的經濟體量卻比他們更大。這在我看來完全說不通。China has twice as much energy as we have as a nation and our economy is larger than theirs. That makes no sense to me.第二,晶片領域。我們領先了好幾代。第三,基礎設施領域。如果想在美國建一個資料中心,從破土動工到搭建好一台人工智慧超級電腦,大概需要三年時間。而他們能在一個周末就建成一所醫院。這是我們面臨的一個實實在在的挑戰。Number two, chips. We're generations ahead. Number three, infrastructure. If you wanna build a data center here in the United States, from breaking ground to standing up an AI supercomputer is probably about three years. They can build a hospital in a weekend. That's a real challenge.再快速說說晶片,我們雖然領先好幾代,但絕不能掉以輕心。要知道,半導體產業核心是製造環節。誰要是覺得中國沒有製造能力,那可就大錯特錯了。Really quickly on chips, we're several generations ahead but don't be complacent. Remember, semiconductors is a manufacturing process. Anybody who thinks China can't manufacture is missing a big idea.再來說模型層:我們的前沿模型無疑是世界級的,大概領先中國六個月左右。但在現存的140萬個模型中,絕大多數都是開放原始碼的,而在開源領域,中國已經遙遙領先,甩開我們一大截。The model layer: our frontier models are unquestionably world-class. We are probably, call it six months ahead. However, out of the 1.4 million models, most of them are open source. China is well ahead, way ahead on open source.最後是模型之上的應用層。如果分別在他們的社會和我們的社會做一項民意調查,問大家“人工智慧帶來的好處可能會多於危害嗎?”,結果會是:在他們那邊,80%的人會回答“人工智慧帶來的好處多於危害”;而在我們這邊,情況恰恰相反。And then the layer above that, applications. If you were to do a poll of their society and ours and you ask them, "Is AI likely to do more good than harm?" they're gonna say, in their case, 80% would say "AI will do more good than harm." In our case, it'd be the other way around.』 (大咖觀點)
38%美國頂尖AI專家來自中國!荷蘭最新報告解析中國AI實力與困境
數小時前,荷蘭創新網路中國分部(Netherlands Innovation Network China)在Linkedin上發表了一篇名為CHINA INNOVATION SNAPSHOTS: ARTIFICIAL INTELLIGENCE(《中國創新速覽:人工智慧》)的英語文章。該文的第一作者 Sjoerd Dikkerboom 對中國快速發展的AI創新格局進行觀察,為荷蘭和歐洲其他國家與中國在科技創新領域的合作提供了重要參考。文章提到,中國是全球第二大人工智慧市場,在AI研究輸出和專利申請方面領先全球,不過目前在私人投資規模方面,中國(78億美元)仍落後於美國(670億美元)。中國作為全球最大的AI人才供應國,38%在美國工作的頂尖AI專家為華人(Chinese descent)。該荷蘭機構因此認為,美國在吸引和留住AI人才方面比歐洲更成功。此外,中國AI生態系統高度競爭,包括:阿里巴巴、百度、騰訊、字節跳動等大型科技公司;智譜AI、MiniMax、月之暗面、百川智能、01.AI、階躍StepFun等獨角獸企業;深度求索(DeepSeek)、蝴蝶效應(Manus)等創新初創公司。這些企業之所以引人關注,是因為它們取得了突破性的進展,例如深度求索 R1 模型和蝴蝶效應的 Manus 等中國 AI 產品已接近美國同類產品的性能水平。以深度求索(DeepSeek)為案例,它的亮點在於:研究驅動型公司,不同於商業導向的競爭對手完全依靠中國本土人才,大多數員工無海外經歷模型計算效率高,使用更少記憶體達到類似結果V2模型發佈引發中國AI市場價格戰公司聲稱已實現盈利在中國,政府也大力支援AI發展,設立了80億美元的國家AI產業投資基金和1兆元(約1400億美元)的科技風投基金。不過,中國仍面臨諸多挑戰,比如:先進半導體獲取難度增加(美國對輝達晶片的出口限制)本土晶片技術與美國仍有差距AI人才供需缺口擴大未來展望,隨著強大的投資、政府支援和日益成熟的生態系統,中國AI領域預計將出現更多類似深度求索的突破性進展。中國AI公司目前主要專注國內市場,但未來可能像汽車行業一樣向國際市場擴張,而半導體限制可能是影響中國AI發展速度的關鍵因素。 ( 荷蘭線上NLO)