大年初九，一份聊天記錄在社交平台廣為流傳。“韓束”母公司上美股份創始人呂義雄在工作群部署“用AI替代人工”，各部門裁員的比例赫然在目：

法務部門50%的人要淘汰，只留20%能用AI的人；

客服部門95%的人要淘汰，只留5%能用AI的人；

新品創新中心70%的人要淘汰，只留30%能用AI的人以及工藝把控的人；

內容創新部門80%的人要淘汰，只留20%能用AI的人，一個團隊做出20個團隊的活。

儘管其後來回應“不是裁員，只是有些地方加人，有些地方減人，讓營運更科學化，更有效率”，但這無疑也變相承認了一些人終將被替代的現實——赤裸裸的“適AI者生存”。

曾為DeepSeek逆襲ChatGPT而振臂歡呼的打工人，沒有想到，AI會這麼快就兵臨城下，威脅飯碗。

變化之迅猛，可能比很多人想像的更劇烈。

活都讓AI幹了，普通人還能守住工作嗎？

去年，我們還在思索答案。今年，杭州新聞聯播主持人已經在AI的替代下，回家過了個春節；北京海淀的孩子已經去公園裡買了個機器人烙餅；廣東一個患者已經拿起DeepSeek治療方案質疑上了自己的主治醫師；遠在大洋彼岸的山姆大叔坐著特斯拉的Robotaxi Cybercab，拋棄對“老司機”的執念……

隨著DeepSeek火遍大江南北，財經作家吳曉波開始自我反省：吳曉波，你幹得過DeepSeek嗎？

被稱為“ChatGPT之父”、OpenAI聯合創始人奧爾特曼更是斷言：我的兒子，未來一定不會有AI聰明……

從ChatGPT的隔岸觀火，到DeepSeek的貼身肉搏，我們正在經歷人類史上最劇烈的生產力革命。

“今天我們看到的所有電商平台，服裝類的頭部企業，比如男裝裡的雅戈爾、威克多，女裝秋水、三彩、江南布衣，80%的圖片、視訊的背後，都不是人工製作，拍攝、美工、剪輯、排版、營運，都已經AI被替代。”AI商業化的清華創業者武彬說。

這些曾養活無數小鎮青年的崗位，正在被“AI員工”批次收割。

做餐飲品牌營運的“韋小寶會發光”更是毫不猶豫地卸下溫柔的面具：

“我們裁掉了所有的編導和文案”——因為DeepSeek的效率，實在太高了。她以3分鐘做出來的那吒設計圖舉例：

“第一，如果用人來做這件事情，效率肯定沒有那麼高；

第二，我不可能讓我的設計隨傳隨到，比如我在凌晨三點、凌晨四點，我讓他給我設計一個圖，他肯定會大罵我；

永遠秒回的AI助手，從指令到成圖、成文，最終成本可能僅需0.3度電，動輒上萬的人力成本曲線，望塵莫及。

就連每天錄一個音訊、每周參加一次大型活動、每月赴幾家大企業調研、每年出一本書的財經作家吳曉波，也沒有躲過AI兇猛。

他沒有想到，DeepSeek僅用了十幾秒，就模仿自己洋洋灑灑地寫出了一篇《2018：潮水退去時》的長文，用的也是編年體的文體方式，小標題“黑天鵝掠過太平洋”、“水中的大魚”、“裂縫中的光”、“沸騰的煙火”不僅很有文采，而且都是其在年會或者專欄用過的詞語，非常“吳曉波”。

人們曾經認為，這一輪AI衝擊波主要影響文字、視覺設計相關的工作者。比如去年的時候，麥肯錫全球研究院指出，受生成式AI影響最大的前十大職業分別是：

9、新聞分析師、記者與新聞工作者

然而，人們突然發現，事情好像沒有那麼簡單。AI帶來的衝擊，很可能是全方位的。

第一個令人意想不到的重災區，居然是白衣天使。

就在這幾天，廣東一個醫學博主“孤芳自賞”爆出，自己的患者拿著DeepSeek給出的治療方案來質疑自己。

氣得醫生又查了一遍指南，結果發現，指南更新了，DeepSeek才是正確的……

浙大二院胸外科主任醫師範軍強也發了一個DeepSeek可以看肺結節的視訊表示，DeepSeek不僅結果“和臨床非常接近”，還指出范醫生給出的資訊“磨玻璃的結節”過於模糊，到底是“純磨”還是“混磨”需要進一步明確，相當嚴謹。

四川某三甲影像科主任髮長文擔憂同事們的職業前景，“AI一分鐘能讀成千上萬張片子，細微的地方也能識別出不同，我們醫生僅靠手、靠眼，無論如何也是比不上的”。

產生變化的還有人們對工具的包容度。過去人們用百度看病是嗤之以鼻，如今DeepSeek的結論卻是逐字學習。

甚至有患者看完醫生診斷和DeepSeek結果一致後，誇的不是AI厲害，而是醫生專業負責，魔幻的現象令醫生“感覺離下崗的時間不遠了”。

第二個意想不到的重災區，是寫字樓裡光鮮亮麗的白領們。

這個曾讓無數高校畢業生趨之若鶩的殿堂，如今不得不接受一個現實，工資六位數的就業市場正面臨“白領衰退”潮，LinkedIn資料顯示：

曾經被認為最抗衰退的工程師職位也下降了 26%

去年浩浩蕩蕩的科技巨頭裁員潮，便是白領衰退的一個時代註腳。

根據裁員追蹤機構 Layoffs.fyi提供的資料，全球科技公司至少裁員了14.9萬人，比如IBM不僅裁員還暫停招聘，其首席執行官 Arvind Krishna表示，要用人工智慧取代8000個崗位工作。

端“金飯碗”的金融圈同樣如此，外有行業格局重塑，內有人員結構最佳化。根據“券商中國”的統計，從去年11月至今（截至2月14日），共有36家券商研究所出現減員，其中有6家減員數量偏多。

西部利得基金經理翟梓艦判斷：“未來金融行業可能會出現更多專注於開發和最佳化AI系統的專業角色，而一部分傳統的職能有可能會減少。”傳統的崗位需求，正是當下一些金融人手裡端的資料處理、文件處理的飯碗。

歸根結底，工作跟AI的技術匹配度越高，即更數位化，更有規律性，更能夠被“標準化”的工作，就業需求就會越低。

就像當年淘寶顛覆實體經濟，美團重塑用餐場景一樣，真正的“對手”，總是以不可預測的方式出現。只是這一次，發起的不是針對某個行業的衝擊，更像是整個社會運行基座的重構。

國際貨幣基金組織（IMF）的研究認為，AI將對全球近40%的就業崗位產生影響，其中發達經濟體約60%的工作崗位受到AI影響。

海外專門從事人工智慧研究的Epoch AI 也意識到了事態的嚴重性，認為受AGI 影響：

在未來20 年內，人類工資跌破維持生計水平的可能性大約為三分之一

在未來100 年內，人類工資跌破維持生計水平的可能性為三分之二

因為與工業化、自動化浪潮只是替代部分體力勞動過程，AI（含AGI）取代的人將包括體力任務、腦力任務在內的大多數人。

因此，未來工資低線將不再由人類生存水平決定，而是由AGI 的能量需求決定。顯而易見， AGI 的能量需求可能遠低於人類的能量需求，畢竟人總是會感到倦怠，而 AGI 可以永遠運行。

這份悲觀的報告顯然認為，AI奪走的不僅是加班時間，甚至還會威脅到人類的生存權。

其實，也有很多樂觀的聲音。正如華為老爺子任正非所說，“這個時代一定會降低對人力的需求，但是創造的總財富增加了，可以養活被裁掉的人。被裁掉的人不幹活，少拿點錢；幹活的人多拿錢。社會總價值由於技術進步是在增加，而不是在減少。”

就像汽車的出現，雖然幹掉了馬車伕這個職業，但也創造出大量的司機崗位。馬車伕如果學會了開汽車，依然能發揮自己熟悉地圖、服務客戶的優勢。

據央視財經，截至2024年12月，中國生成式人工智慧產品的使用者規模達2.49億人，佔整體人口的17.7%。隨著人工智慧產業的快速發展，相關人才需求依舊是一片藍海。據每日經濟新聞報導，到2030年，中國AI人才缺口將高達400萬。比如“深度學習演算法工程師”相關職位，年薪百萬也是家常便飯：

Momenta的“資深深度學習演算法工程師”年薪範疇是70萬元～112萬元

Boss直聘的深度學習最佳化專家年薪範疇是96萬元～112萬元

輝達深度學習職位年薪範疇是78萬元～110.5萬元

還有入行門檻不算高的人工智慧訓練師，比如資料標註員，通過採集處理圖片、語音、文字、視訊等原始資料，並標註成人工智慧可以理解的結構化語言，將AI訓練得更“聰明”。

邢開瑞便是一位利用AI的創業者，在雲南紅河哈尼族彝族自治州的縣級市裡，一間約170平方米的辦公室和12名資料標註員，是他雲南凱瑞科技有限公司現有的全部家當。

根據南方周末的報導，2024年整個12月，邢開瑞都在熱火朝天地籌備新的資料標註基地，以每年二十多萬元的價格租了一棟四層小別墅，預計招聘200名資料標註員。“現在到處都在裁員，我還在特大規模招人。”對於未來，他更是信心滿滿：

“未來人工智慧發展需要用到的訓練資料涵蓋各行各業、千奇百怪，是我們想像不到的那種多，資料標註短時間內肯定是不會消散的。”

邢開瑞相信，只要人類存在，就會發展人工智慧；只要人工智慧發展，就需要人來訓練；只要需要人，他就有錢賺。

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