AI顛覆傳統行業的真實案例來了，殺傷力驚人！美國東部時間2月12日，一條不經意的消息，AI物流公司Algorhythm Holdings [RIME.O]（以下簡稱Algorhythm）發佈行業白皮書，宣佈其物流平台SemiCab通過AI驅動的最佳化和高利潤的SaaS（基於雲端運算的訂閱式軟體）自動化，在維持低營運成本的同時降低貨運空里程，使得生產率提升了3倍。消息一經發佈，資本市場似乎嗅到了危機，美股物流類股隨即大幅下挫。羅素3000道路運輸指數盤中一度重挫逾9%，當日下跌6.6%，創該類股自2025年4月川普關稅政策發佈以來最大單日跌幅；輕資產模式物流巨頭羅賓遜全球物流股價重挫近15%，市值減少約233億元，盤中一度暴跌24%，創歷史上的最大跌幅；貨運撮合服務提供商萊帝運輸股價下跌16%。羅賓遜全球物流日K線走勢 圖片來源：iFinD發佈消息的Algorhythm股價則逆勢上漲，2月12日收盤漲近30%，2月13日更是暴漲222.22%，從1.08美元飆升至3.48美元。兩天內，市值增長約3倍。Algorhythm日K線走勢 圖片來源：iFinD羅賓遜全球物流是全球領先的輕資產模式物流公司，自身不擁有卡車、船舶、飛機等運輸工具，通過整合45萬家簽約承運商，為8.3萬家客戶提供多元化物流服務。Algorhythm公司於2024年全面轉型做AI物流，並於2025年收購SemiCab。以市值劇烈震盪前的最後一個交易日2月11日收盤價計算，Algorhythm市值約3300萬元，與市值1600億元的羅賓遜全球物流和市值383億元的萊帝運輸相比，屬於該類股的微型企業。但就是這樣一家不起眼的小公司，卻通過AI在一夜之間便擊破了傳統物流行業的“護城河”。1AI讓貨運平台勞動生產率提升3倍為何一款由AI驅動的自動化軟體殺傷力如此驚人？研究顯示，在印度和美國等市場，有30%到35%的卡車公里數是空駛的，是因分散的規劃而導致資產未被充分利用。2月12日，Algorhythm發佈行業白皮書，宣佈其基於AI的雲端協作運輸平台SemiCab，在客戶實際部署中，能夠將貨運量擴大300%至400%。使用SemiCab的個別營運商在不需要相應增加營運人員的情況下，每年能夠管理超過2000次貨物，而傳統行業標準是每家貨運經紀人每年約500次，這也意味著，其勞動生產率提升了3倍。使用AI驅動的軟體後，每年服務人次從500提升至2000左右 圖片來源：SemiCab白皮書白皮書稱，在高度分散的市場中，將發貨人、運輸航線和區域的需求與供應進行整合，可以揭示在合同層面上看不到的回程路線和跨航線流動。白皮書還舉例說，在印度實施這一營運模式時，網路等級的規劃已經顯示出能夠將空駛里程從30%~35％降低到10％以下，而無需重新談判合同或改變承運人的行為。公司官網稱，人工智慧發現了傳統貨運管理系統無法獲得的效率。通過可擴展的全球SaaS平台，以自動化工作流程編排，減少人工規劃、加快負載執行，自動識別最佳負載組合，減少空置里程並提升網路盈利能力。Algorhythm稱，傳統的運輸管理系統和經紀平台依賴於人工驅動的最佳化，疊加在靜態規則之上，雖然在低到中等容量下有效，但隨著複雜度增加，這些模型效率會逐漸降低。儘管Algorhythm在截至2025年9月30日的季度銷售額不足200萬美元，且淨虧損近200萬美元，但其股價在公告發佈後一度飆升82%，最終收漲 30%至1.08美元，在13日更是進一步升至3.48美元。Algorhythm認為，人工智慧賦能的營運槓桿將成為下一代物流網路的關鍵特徵。2月13日，羅賓遜全球物流也在年報中指出，競爭對手正在利用先進的數字平台、人工智慧驅動的貨運匹配和自動化來提高效率和降低成本。如果公司不能保持自動化和人工智慧採用的速度、規模或質量，將可能無法實現營運效率和數位化轉型的戰略目標。2軟體行業的“預製菜時代”來了？SemiCab平台的確可能解決貨運行業痛點，並可能讓傳統的運輸管理系統成為明日黃花。不過，貨運市場的空里程問題由來已久，為何可能顛覆貨運行業的平台借助AI的基座才誕生？為更深入探討這一問題，《每日經濟新聞》記者採訪了多名人工智慧領域專家。問題1：SemiCab平台基於AI運行。AI能夠在軟體開發、功能實現的那個環節發揮作用？與傳統軟體開發有何不同？科技投資人、未可知人工智慧研究院院長杜雨：傳統開發是“人從0把整棟樓蓋起來”；基於AI的軟體開發方式更像“先有標準化樓體與管線，AI和人主要做定製裝修與快速改造”，並且AI還能通過工具直接“查結構、找介面、調介面”，減少來回翻文件、對欄位、寫膠水程式碼的時間，可以說是軟體行業的“預製菜時代”來了。問題2：為何這一工具並未誕生在傳統的軟體開發“大廠”？是傳統軟體開發能力不足以支撐類似平台開發，還是AI的基座為類似工具帶來了傳統開發邏輯不具備的優勢？工信部資訊通訊經濟專家委員會委員盤和林：提高返程空載利用率的確可以大大提升物流效率，但做此類嘗試的企業也不在少數，之所以到現在依然沒有解決貨運空里程問題，是因為貨運資訊本身比較分散，需要貨運的使用者在不同平台發佈資訊，需要貨運的零擔貨物有時候需要拼湊才能滿足一趟運輸的需求。所以，將分散貨運訂單加以整合，是該領域的難題。對此，我認為SemiCab作為聚合平台，的確能夠解決部分空載，但依然並非決定性的解決方案，沒有那麼高的提升潛力。但通過AI聚合資訊的確是一條不錯的思路。問題3：為什麼貨運空里程問題存在多年，卻直到今天才可能被AI覆蓋的平台真正解決？國金證券常務副所長、科技牽頭人、國金電腦首席劉高暢：空里程並不是一個“是否有人想到”的問題，而是一個是否具備系統性解決能力的問題。傳統軟體開發範式難以承載這一問題的複雜度。在傳統模式下，貨運平台更多依賴規則引擎、人工經驗和局部最佳化，涉及  需求高度碎片化（時間、路線、車型、貨主信用等維度）；狀態持續變化（臨時改單、取消、價格波動）和決策鏈條長、例外情況多等因素。這類系統並非“邏輯不清晰”，而是“狀態空間過大”，導致規則越寫越複雜、邊際收益迅速遞減，最終只能通過“堆人”解決。以 SemiCab 為代表的新一代AI平台不僅是創意的勝利，更是“開發範式”的根本變革。它一方面意味著從“規則驅動”到“機率與預測驅動”的變化： 傳統的貨運軟體是基於硬性規則（If-Then）開發的。面對海量、動態且破碎的貨運訂單與路線，傳統演算法很難在極短時間內完成最優的全域動態匹配。AI基座賦予了平台處理高維資料的能力。另一方面，軟體開發麵臨“降本增效”臨界點： 過去開發這類極端複雜的匹配系統，研發成本和維運難度極高。AI 基座提供了泛化能力， AI讓軟體具備了“理解”業務流的能力。不再需要為每一種特殊情況編寫冗餘程式碼。劉高暢認為，傳統軟體開發能力可以支撐“工具”，但只有AI基座能支撐“大腦”。AI帶來的優勢在於它打破了傳統開發邏輯中“人力擴充與產出成正比”的線性限制，實現了生產率的指數級躍遷。問題4：從這款軟體的發佈看，軟體開發的邏輯是否發生了變革，AI對軟體開發行業有什麼影響？杜雨：邏輯確實在發生改變，從“寫程式碼交付功能”，逐步變成“用標準底座 + AI把交付單位變成‘流程’”。過去軟體公司像“手工作坊”，一單一做；現在更像“預製菜中央廚房 + AI廚師”——底料（通用能力）工廠化，AI負責把菜（業務流程）快速配出來，廚師（開發者）負責把火候、口味、擺盤（業務正確性、性能、安全、可維護性）做好。所以“標準底座 + AI加速定製”的路線，在國內會非常有市場，但競爭也會非常殘酷：誰能把行業Know-how（如何做）沉澱為可複製的模組、資料、流程範本，誰就能跑出來。單純“會寫程式碼”會越來越不值錢，而“懂行業+能落地+能持續迭代”才值錢。現代物流模擬場景 圖片來源：AI生成3AI能顛覆什麼，不能取代什麼問題5：如果軟體開發變得門檻更低，新開發出的軟體是否很容易被覆刻？依託軟體開發盈利的模式是否將被顛覆？如果軟體開發能力不再是商業模式壁壘，不同公司如何維持自身的不可替代性？杜雨：這樣會更容易復刻“表層功能”，但更難復刻“有效的系統”。AI把“寫出來”變便宜，把“跑得穩、跑得久、跑得贏”變得更稀缺。軟體功能可以復刻，系統能力與組織能力不容易復刻。依託“軟體開發”盈利會被擠壓，但不是全滅，而是分化：純外包、按人天計費、堆人頭的模式下，利潤會繼續被AI壓縮。當軟體越來越像“可複製的商品”，客戶選擇更看重“出了事誰負責、能不能長期陪跑”。這恰恰是AI替代不了的商業關係與責任體系。AI降低的是“把軟體做出來”的門檻；抬高的是“把軟體做成生意、做成體系、做成標準”的門檻。預計中國市場會把這一點放大。問題6：那類行業可能被AI顛覆（完全被替代或必鬚髮生生產方式變革才能存活），那類行業不會被顛覆？盤和林：可能被AI顛覆的行業，一個是資訊對接領域，無論是搜尋，購物，貨運，本質上都是資訊對接；另一個是內容創作領域，比如視訊，圖像，文字，程式碼。劉高暢：我更願意用“是否必須重構生產方式”來劃分，而不是“會不會被替代”來加以區分，由此可以分為：最容易被AI顛覆的行業：第一、密集型重複操作：像前文中提到的傳統物流營運模式下，年處理500車次的操作員崗位。第二，資訊密度高，但行動成本低，AI一旦作出決策，就可以直接執行，例如網際網路服務、金融中後台。第三，工作流程高度標準化，結果容易量化、反饋，比如軟體開發。不太會被AI顛覆的行業：一類是高度依賴現實世界複雜互動、且執行成本高的行業，例如線下服務、複雜製造、醫療中的部分場景，AI更多是“增強工具”而非替代者。舉例來說，雖然AI可以調度卡車，但路邊修車的技工、處理複雜現場事故的交警，其物理靈巧性和現場隨機應變能力短期內難以被機器人完全覆蓋。一類是涉及權限和責任判定的，強監管、低容錯：法律判定、高級醫療決策、重大投資的主觀決策。AI可以提供資料參考，但在法律和倫理上，人類需要保留“按下按鈕”的最終責任權。總體來看，AI 並不是“消滅行業”，而是強制要求某些行業升級生產方式。那些不重構的企業會被淘汰，但行業本身往往會以新的形態繼續存在。問題7：從這一角度看，如果說蒸汽機是讓人類社會在能源使用、生產效率、生產方式等方面獲得進化，AI讓人類在那些方面的觸角變得更靈敏，那些領域獲得了進化？盤和林：當前，AI主要應用領域是提高資訊獲取的效率。比如AI購物，實際上是用AI提高交易撮合的效率，讓供需更快對接。而AI貨運的效果也是一樣。AI時代，資訊獲取效率比網際網路時代更快，社會效率更高。如果說網際網路時代人類的問題是資訊過載，那麼在AI時代，人類通過AI實現了資訊供需的精準對接。劉高暢：蒸汽機讓人類擺脫了體力的束縛，而AI讓人類社會在三個層面發生進化：第一，感知維度的進化。AI 能同時處理遠超人類極限的多源資訊輸入（比如貨運市場涉及的訂單、價格、路線、即時狀態），使組織第一次具備“全域感知”的能力。第二，生產範式的進化。知識的呼叫成本大幅降低，人類進化的方向不再是記憶知識和學習技能，而是定義問題。第三，組織形態的進化。像SemiCab這類系統的本質，是把“行業經驗”從人身上抽離，沉澱為可複製的軟體能力，使人均管理半徑和組織槓桿被系統性放大。從這個意義上看，AI帶來的不是單點效率提升，而是那些複雜問題值得被軟體化，人類將更多聚焦在目標設定和價值判斷，而大量中間層將被AI重構。 (每經頭條)

對人工智慧將顛覆眾多行業商業模式的深層憂慮，疊加美國成屋銷售降幅創四年來最大，引發市場避險情緒美股當地時間2月12日周四大跌，道指跌超2%，並失守5萬點，收市報49451點，跌669點，跌幅1.3%。納指收報22597點，跌469點，跌幅2%。標準普爾500指數報6832點，跌108點，跌幅約1.6%。華爾街開始更嚴厲地給AI（人工智慧）時代的行業輸贏重新定價，AI進入祛魅與分化階段，AI資本支出雖高達6590億美元，但投資回報率（ROI）焦慮開始蔓延，外界擔憂巨額人工智慧投資能否真正大規模落地。大型科技股普跌，蘋果跌5%，博通跌超3%，亞馬遜、Meta、特斯拉跌超2%，輝達、台積電跌超1%。對人工智慧將顛覆眾多行業商業模式的深層憂慮，疊加美國成屋銷售降幅創四年來最大，引發市場避險情緒。投資者拋售股票、大宗商品和加密貨幣等風險資產，湧入被視為安全港的美國國債，金屬市場則因流動性需求被拋售。部分交易員拋售貴金屬以彌補股票市場的虧損，黃金、白銀、銅大幅下挫，鉑金和鈀金也走低。美元指數小幅上漲。一些投資者選擇退出包括金屬在內的大宗商品倉位以獲取流動性，也有部分資金轉向美國國債避險。COMEX黃金期貨當月連續合約下跌157.10美元，跌幅3.08%，報4941.4美元/盎司。COMEX白銀期貨當月連續合約下跌8.91美元，跌幅10.62%，報75.01美元/盎司。現貨黃金下跌162.68美元，跌幅3.20%，報4921.85美元/盎司。現貨白銀下跌9.03美元，跌幅10.71%，報75.28美元/盎司。國際油價2月12日下跌。截至當天收盤，紐約商品交易所WTI原油期貨當月連續合約下跌1.72美元，收於每桶62.91美元，跌幅為2.66%。根據全美房地產經紀人協會（NAR）12日周四公佈的資料，美國1月成屋銷售總數年化391萬戶，不及預期的415萬戶，前值為435萬戶；1月成屋銷售環比下降8.4%，創2022年2月以來最大跌幅，預期為下降4.6%，前值從上漲5.1%下修至上漲4.4%。1月下旬席捲全美大部分地區、帶來冰雪天氣的大範圍冬季風暴，可能推遲了許多房屋合同的成交。在受衝擊最嚴重的南部地區——全美最大的房屋銷售區域，銷量下降9%，折合年率為181萬套。美國全國其他地區的成交量也大幅下滑。NAR報告顯示，上月成屋售價中位數同比上漲0.9%，至39.68萬美元。NAR首席經濟學家稱其為一場新的房產危機。NAR的住房可負擔性指數上月升至2022年以來的最高水平，但仍遠低於疫情前水平。分析稱，如果不能經歷一段持續的可負擔性改善時期，房地產市場的復甦可能會拖延。PNC金融服務集團經濟學家梁爾尚（Ershang Liang）對《財經》表示，自疫情暴發以來，房價累計大幅上漲，而30年期固定抵押貸款利率仍維持在6%以上，導致住房負擔能力仍接近歷史低位。鑑於庫存高企和住房負擔能力低下，短期內房價漲幅將持續疲軟。美國勞動力市場疲軟，尤其是低收入工人的就業形勢，使得二手房銷售面臨下行風險。股市可能出現的回呼也會抑制高收入家庭的住房需求。華爾街過去數周被人工智慧雷區的擔憂困擾，這種困擾在近日持續升溫，軟體行業、保險經紀人、財富管理公司和房地產經紀人相繼因擔心人工智慧的進步會破壞其商業模式而遭受重創。市場對2026年AI超大規模企業的資本支出預期已上調至6590億美元，較2025年增長60%。儘管絕對值在增加，但增速預計將較去年放緩。然而，如此巨額的投入引發了投資者對能否產生足夠回報的質疑。這導致科技股的回報速度放緩，“七巨頭”的回報率逐年遞減：2023年飆升75%，2024年降至約50%，而2025年已不足25%。與此同時， “七巨頭”不再同進退。2025年，Google的回報率高達約66%，貢獻了標普總回報的15%；而微軟、Meta和特斯拉僅有低兩位數的回報；蘋果和亞馬遜更是跌至個位數，跑輸大盤。 巨頭之間的股價相關性已急劇下降。AI代理的出現被視為對傳統SaaS模式的顛覆，導致軟體類股估值大幅殺跌。高盛交易員克里斯蒂安·德格拉斯（Christian DeGrasse）指出，從商業地產經紀、辦公房地產投資信託基金、財富管理、資訊服務、部分交易所、保險經紀、支付到金融科技，幾乎所有之前被貼上“AI風險”標籤的類股，無論其是否被認為是“理性的”，都表現不佳。德格拉斯指出，另類投資起初較為穩定，但現在開始出現波動，銀行股也是如此。銀行股在很大程度上不受AI恐慌影響——尤其是區域性大銀行，它們在金融類股中是一個頗具吸引力的避風港。目前金融類股並沒有什麼“新”消息，但需要保持警惕，這場AI恐慌仍在不斷擴大。最新受到AI競爭壓力影響的行業是工業領域的物流/運輸業。12日，AI是否會顛覆貨運市場的憂慮使卡車運輸與物流類股突遭拋售，羅素3000卡車運輸指數盤中重挫超9%，創2025年4月川普政府宣佈對等關稅以來十個月最大單日跌幅。長期以來，物流一直受限於人力。貨運量的每一次增長都需要更多的規劃人員、調度員和更多的人工干預。攝/金焱當天AI技術公司Algorhythm發佈白皮書，引發行業對傳統物流商的商業模式是否面臨結構性衝擊的擔心。白皮書稱其AI平台可大幅降低空駛里程、提升車隊利用率。市場對AI進行情緒化定價，多隻卡車運輸和相關物流類股大跌。盤中C.H. Robinson（CHRW）一度跌24%，收跌14.5%。作為美國最大的第三方物流與貨運經紀公司之一，其股價波動往往被視為行業風向標。高盛分析師彼得·奧本海默（Peter Oppenheimer）及其團隊發佈研報指出，長久以來“金融資產”碾壓“實物資產”的時代正在逆轉，2025年，一個歷史性的轉變悄然發生。儘管標普500指數表現依然強勁，但美國市場在本地貨幣和美元計價下均落後於其他主要市場。在美國市場首次落後全球其他主要市場之際，新興市場強勢回歸。全球市場正處於一個明顯的周期晚期“樂觀”階段，但內部正在發生劇烈的分化： 資金正在從過度擁擠的美國科技股流向新興市場（EM）、大宗商品和“舊經濟”價值股。 (財經雜誌)