SK 海力士在 OCP 2026 亮出 MARS 與 HBF：推理的勝負手，正從算力挪到「KV 快取搬不搬得動」

SK 海力士高級副總裁 Hoshik Kim 在 2026 年 OCP 全球峰會上，同時講了 MARS（以記憶體為中心的 AI 機架級系統）和 HBF（高頻寬快閃記憶體）。一個想把記憶體從伺服器裡拆出來做機架級共享池，一個想在 HBM 之外加一層大容量、近 HBM 頻寬的快閃記憶體。對做推理的人，這事現在就該看：多輪 Agent 把 KV 快取堆成山，HBM 先扛不住。

MARS 的思路是「記憶體分離」：把記憶體從 CPU/GPU 伺服器的限制裡解耦，做成專用的海量記憶體池，並從托盤級記憶體池擴展到機架級。Kim 給出的應用場景是多輪 AI 智能體推理，膨脹的 KV 快取被轉存進共用記憶體，不再吃掉 GPU 視訊記憶體和記憶體系統。官方口徑是 TTFT（首詞元時間）相比重新計算提升 3 到 5 倍，尾部延遲被大幅壓低。

以處理器為中心的叢集，死法很具體

A 伺服器 512GB 閒著，B 伺服器爆記憶體，借不了。要加記憶體，只能買整台新節點。營運商於是被迫過度配置 GPU，TCO 往上走，利用率往下掉。Kim 的說法是，要從「每台伺服器留余量」轉向「池級效率」。

這套帳我熟。以前在機房調優，最氣人的不是資源不夠，是資源明明在那兒，就是不歸你。

記憶體漲價不是缺貨，是帳期遊戲。但推理的瓶頸比帳期硬：詞元成本裡藏著一個很少被單獨算的變數，KV 快取的駐留時長。Agent 越會聊，上下文越長，同樣一塊 HBM 就要多養一批「停著不走」的快取。HBM 是按頻寬定價的，拿來當倉庫用，每一個詞元都在替倉儲費買單。

HBF 是這次更值得盯的牌。Kim 的原話要點：頻寬通常是 HBM 的一半，容量約為 HBM 的 14 倍。節奏方面，OCP HBF 規範 0.7 版本在今年 7 月發佈，1.0 版預計明年初，HBF Cube 計畫 2028 年初送樣，目前在做概念原型。

頻寬砍半，容量乘 14，這筆帳很像給「大模型長期記憶」留的後門。熱資料放 HBM，溫資料放 HBF，冷資料放 SSD，三層擺開，視訊記憶體焦慮才有解。

2028 年初才送樣，意味著量產和上機櫃還在更後面。現在凡是把「HBF 救活推理」寫成現成方案的文章，炒的是標準預期，不是產品。另外別忘了，3 到 5 倍的 TTFT 提升是廠商演講裡的對比資料，基線是「重新計算」，不是一套調優過的快取解除安裝方案。基線換了，倍數就得重算。

我大學學電腦那會兒，作業系統課上老師畫記憶體金字塔，從暫存器一路畫到磁碟。現在這個金字塔被橫過來擺進了機架：左邊算，右邊存，CXL、MARS、HBF 都在搶中間那塊「既不像記憶體也不像硬碟」的灰色地帶。

MARS 解決的是記憶體沒法跨節點共享，HBF 解決的是 HBM 容量太小。兩件事擺一起看，SK 海力士要的不只是賣顆粒，而是在 AI 機架裡拿到定義記憶體池介面和分層方式的位置。HBM 的紅利越吃越緊，下一塊地盤是池化記憶體的標準話語權。

接下來 TTFT 的軍備競賽，未必打在 GPU 浮點上，更可能打在 KV 快取搬不搬得動上。GPU 再猛，上下文在 PCIe 通道上排隊，使用者等的就是那幾百毫秒。流量不是演算法給的，是人性漏出來的，人等不及就切 APP。

反過來想也成立：如果 KV 快取的命中率和復用率本身沒那麼高，池化記憶體的收益會比演講裡小得多。這個數，廠商不會替你算，得拿自己的流量去測。

一個可復用的分層判斷框架，按「詞元生命周期」配記憶體，別再按「伺服器」配：

熱層（HBM）：時延敏感，單請求上下文小，prefill 頭部。

溫層（HBF、CXL 記憶體擴展、機架級記憶體池）：多輪 Agent，長文件，企業知識庫常駐。

冷層（SSD、對象記憶體）：日誌，歸檔，微調樣本。

選型前先量三個數：平均上下文長度，快取復用率，重新計算一次的代價。

有個彆扭，幹這行的才懂：跟客戶說「8 張卡」，他聽得明白。說「機架級分離式記憶體池」，他以為你在賣雲。可再過兩年，只會堆卡的整合商，大概要被懂記憶體分層的人擠到邊上去。

洛陽那邊，牡丹花會照舊人擠人，龍門石窟的盧舍那大佛不管深圳漲不漲價，都坐在那兒。我們搞半導體的和大佛差不多，區別就一條：大佛不慌，我們總怕錯過下一代介面。   (芯在說)

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